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World File Search System帕累托
分配规则的明显防策略实施：一种新的表征
5 交易周期规则由 Pycia 和 ¨Unver ( 2017 ) 引入，作为分层交换规则的泛化。他们表明，当且仅当分配规则是交易周期规则时，它才是策略证明、非专制和帕累托有效的。6 Troyan ( 2019 ) 在其论文中使用术语“TTC 规则”来指代 FPTTC 规则。7 Troyan ( 2019 ) 中的定理 2 指出，“弱非循环性”和双重独裁是 FPTTC 规则的等价属性。这个结果本身是正确的，但是，由于定理 1 中的错误，当且仅当 FPTTC 规则满足双重独裁时，它才是 OSP 可实施的，这一说法并不正确。
24-fielbaum-tra.pdf-自主多机器人实验室
乘车公司在全球众多城市中都加剧了拥堵，因为许多用户被更可持续的模式吸引了。为了扭转这一趋势，至关重要的是要利用在线连接用户和车辆的技术并使用它来加强公共交通，这可以通过将按需汇总服务与现有固定线服务集成在一起来实现。我们提出了一个高效且实用的整合思想：即，将固定的公交线与较小的车队相辅相成，这些车队遵循柔性（按需）与固定路线并排的路线，以便使用固定线路的部分需求可以乘坐灵活的服务。使用该计划，需要一个较小的公交车队，部分补偿了弹性车辆所产生的运营商成本的增加。这种集成策略主要偏爱两种类型的用户：那些在低需求时期，较低的等待时间以及远离公交车站的用户，因为按需车辆可以减少其访问时间。我们在人类驱动和自动化的车辆的情况下，在来自圣地亚哥，智利和德国柏林的现实情况下开发了模拟。结果表明，当车辆自动化时：（i）少数按需车辆可以将平均步行时间从大约12分钟减少到2分钟，同时降低运营商的成本，从而导致帕累托的改善，（ii）大量的按需车辆可以降低总成本13％–39％，尽管成本降低了成本，但运营商的成本降低。通常，这种混合的固定/按需系统仅优于按需骑行的使用。如果车辆未自动化，则在所有分析的情况下，总成本降低了10％以上，但并非总是可以改善帕累托。的结果在柏林更有希望，因为大型公共汽车在圣地亚哥更便宜，并且越来越拥挤，因此部分用较小的车辆替换它们更为昂贵。
使用多目标对多静态声纳浮标场进行调度
声纳浮标场由发射器和接收器网络组成，通常用于查找和跟踪水下目标。对于给定的环境和声纳浮标场布局，这种场的性能取决于调度，即决定哪个源应该传输，以及在任何给定时间应该从可用波形库中传输哪个源。在本文中，我们提出了一种基于多目标优化的新型调度框架。具体来说，我们将声纳浮标场的两个任务（跟踪和搜索）作为独立的、相互竞争的目标函数。使用此框架，我们提出了一种基于帕累托最优的调度特征。该特征描述了搜索跟踪目标之间的权衡，并在真实的多静态声纳浮标模拟中得到了证明。
量子囚徒困境与高频交易......
高频交易 (HFT) 为商用第一代准量子计算机提供了一个绝佳的使用案例和潜在的杀手级应用。为此，我们在此提供一个简单的 HFT 博弈论模型，即著名的双人游戏“囚徒困境”。我们探索使用 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 量子中介通信协议在 (准) 量子云上将 HFT 实现为囚徒困境的一个实例，以及这种实现如何不仅可以提高交易速度，还可以改善 HFT 参与者的命运。使用合作博弈论推理，我们还注意到，在不久的将来，当互联网完全量子化时，玩家将能够在 HFT 中实现帕累托最优，作为强化机器学习的一个实例。
恢复墨累达令盆地淡水的可持续性......
Koehn 描述了流域的河流生态系统及其健康状况。由于受到各种威胁的影响，这些生态系统的状况通常很差，而且许多宝贵的生态资产仍在不断减少。尽管人们对流域经济发展和管理给予了极大关注，但对生态管理的投资却滞后了。本地鱼类种群的大幅减少（过去 150 年损失了 90% 以上），加上达令河的大量鱼类死亡和外来鲤鱼种群的激增，都清楚地提醒人们注意流域水生生态系统中发生的生态紧急情况。必须全面关注所有生物群、水生生态系统及其提供的生态服务。原始环境水回收量的减少、流域计划实施的暂停以及对气候变化后果的忽视，推迟了任何重大的环境改善，并威胁到流域计划的目标。
使用加固学习
量子热机是一个开放的量子系统，可以在微型或纳米级处进行热量与工作之间的转换。最佳地控制这种平衡系统是量子技术和设备的应用，是一项至关重要但又具有挑战性的任务。我们介绍了一个基于加强学习的一般型号框架，以识别平衡的热力学周期，这是量子热发动机和冰箱的功率和效率之间的最佳折衷。该方法不需要对量子热机，系统模型或量子状态的任何了解。相反，它仅观察到热通量，因此它既适用于模拟和实验设备。我们基于超导量子的实验现实冰箱模型以及基于量子谐波振荡器的热发动机测试我们的方法。在这两种情况下，我们都会确定代表最佳功率效率折衷的帕累托 - 前期和相应的周期。这种解决方案优于文献中提出的先前提案，例如优化的奥托周期，减少了量子摩擦。
利用量子化学指导的多目标贝叶斯优化发现储能分子材料
氧化还原液流电池 (RFB) 因其灵活的设计、可扩展性和低成本而成为固定储能应用的一项有前途的技术。在 RFB 中，能量以可流动的氧化还原活性材料 (redoxmers) 的形式传输，这些材料存储在外部并在运行期间泵送到电池中。要进一步提高 RFB 的能量密度，就需要设计具有更宽氧化还原电位窗口和更高溶解度的氧化还原聚合物。此外，设计具有荧光自报告功能的氧化还原聚合物可以监测 RFB 的健康状况。为了加速发现具有所需特性的氧化还原聚合物，最先进的机器学习 (ML) 方法（例如多目标贝叶斯优化 (MBO)）非常有用。在这里，我们首先采用密度泛函理论计算，基于 2,1,3-苯并噻二唑 (BzNSN) 核心结构，为 1400 个氧化还原聚合物分子生成还原电位、溶剂化自由能和吸收波长的数据库。根据计算出的属性，我们确定了 22 种兼具所有所需属性的帕累托最优分子。我们进一步利用这些数据开发和基准测试了 MBO 方法，以快速有效地识别具有多种目标属性的候选分子。使用 MBO，与蛮力或随机选择方法相比，从 1400 个分子数据集中识别最佳候选分子的效率至少提高 15 倍。重要的是，我们利用这种方法从 100 万个基于 BzNSN 的分子的未知数据库中发现了有前途的氧化还原体，我们发现了 16 种新的帕累托最优分子，其性能比最初的 1400 种分子有显著改善。我们预计这种主动学习技术是通用的，可用于发现满足多种所需属性标准的任何一类功能材料。
南托托声学测量设施 (STAFAC)
美国海军在巴哈马群岛海舌南部 (TOTO) 运行的潜艇辐射噪声测量系统已接近使用寿命，需要在 2009 财年之前更换。这项为期四年的项目从 2005 财年开始，将在同一区域安装固定、底部安装、与岸上连接的声学系统，以取代现有的水面舰艇部署的潜艇辐射噪声高增益测量系统。主要系统基础设施安装于 2008 年 4 月至 5 月，声学传感器安装于 2008 年 7 月至 8 月。STAFAC 的初始作战能力 (IOC) 为 2008 年 10 月。机械、系泊和安装 (MMI) 综合项目团队由来自罗德岛州纽波特的海军水下作战中心 (NUWC)、加利福尼亚州波特休尼米的海军设施工程服务中心 (NFESC) 和加利福尼亚州文图拉的声音与海洋技术 (SST) 的人员组成，负责设计、制造 STAFAC 系统的机械部件，并安装整个 STAFAC 系统，包括位于巴哈马安德罗斯岛 AUTEC 的 MMI 和阵列部件。STAFAC 系统的配置如右图所示。STAFAC 水下机械系统包括所有底部安装的遥测和电缆、深海系泊设备以及纳入 AUTEC 陆地和海上站点的相关机械子系统。这些包括海底电力和遥测电缆、电光机械终端；遥测和电力转换接线盒的浅水安装结构；仪器压力容器；
托罗索尔
Torosol TOROSOL NPK 系列：Torosol NPK 系列是采用最新技术配制的均匀原料混合物。Torosol NPK 系列中列出的 6 种不同配方经过配制，可完美满足任何类型种植园所需的营养。Torosol NPK 肥料是可溶性的。用于生产肥料的原材料质量上乘，不含任何钠、氯或重金属。Torosol NPK 产品组的每种配方都与 EDTA 螯合，含有易于吸收的微量元素。由于其 EC 值和 PH 值较低，因此易于吸收。此外，每种配方都含有不同浓度的硫；因此，通过稳定 pH 值并促进微量元素的吸收，对植物根部产生积极影响。Torosol NPK 系列有 6 种不同的配方。这些配方如下：15-30-15 + 7 SO 3 + TE 这是一种含有高百分比磷的配方。当需要支持根系生长、在植物中储存磷以及在开花阶段保持花朵健康时，这种配方可能是首选。如果与微量元素一起使用并定期使用，也可以满足对此类微量元素的需求。 16-8-24 + 2MgO + 5 SO 3 + TE 这是一种含有高百分比氮和钾的配方。这是提高产量和质量所必需的。它在植物发育后使用。它是一种有助于果实发育的配方，使果实丰满、坚硬和色彩鲜艳；从而为植物提供高质量的果实。它可以一直使用到收获季节。 16-6-31+ 2 MgO + 1 SO 3 + TE 这是一种含有高百分比钾的配方，在果实开始形成时使用。它支持果实发育，降低开裂风险，支持果实坚硬和丰满，并提供植物发育所需的氮。它还有助于植物对各种农业疾病的免疫力。 18-18-18 + 10 SO 3 + TE 这是一个标准配方，含有高比例的氮、磷和钾，可以在每个阶段使用，以满足土壤的需要。