1综合实验室医学服务,Centro Diagnostico Italiano S.P.A.,20011年意大利米兰; eugenio.caradonna@cdi.it(e.c.); fullvio.ferra@cdi.it(f.f.f.)2个神经病学单元,米兰fondazione Crespi跨度,20011年米兰,意大利米兰fondazione Crespi跨度; raffaello.nemni@cdi.it 3核医学部,成像部,Centro Diagnostico Italyano S.P.A.,20011年意大利米兰; patrizia.gandolfo@cdi.it(P.G.); marirosaria.cuomo@unimi.it(m.c。)4分子生物技术与健康科学系,美国东京分子,意大利10124; Angelo.bimfone@iuno.it 5医学遗传学实验室,Centro Diagnostico Italiano S.P.A.,20011年意大利米兰; lucy.costantino@cdi.it(l.c.); luca.giordano@cdi.it(l.g。)6干细胞生物学,再生医学和创新疗法(双脑),Fondazione irccs casa sollievo Sollievo Sofferenza,意大利San Giovanni Rotondo 71013; emmormone@yahoo.com 7 Centro Ricerche Bracco,Bracco Imaging S.P.A.,Coleretto Giacosa,意大利都灵10010; Anna.macula@bracco.com 8物理系,美国大学,10124年意大利的10124号,意大利9124肿瘤学和米兰大学肿瘤学系,20122年,米兰,意大利米兰10,意大利米兰10号医学院,70121 Bari,现在; rossanadifruscolo@gmail.com 11临床心理学系,安提阿大学洛杉矶,卡尔弗市,加利福尼亚州90230,美国12帕维亚大学心血管疾病护理学院,27100帕维亚,意大利帕维亚; emivano@gmail.com *通信:vanolicf@gmail.com6干细胞生物学,再生医学和创新疗法(双脑),Fondazione irccs casa sollievo Sollievo Sofferenza,意大利San Giovanni Rotondo 71013; emmormone@yahoo.com 7 Centro Ricerche Bracco,Bracco Imaging S.P.A.,Coleretto Giacosa,意大利都灵10010; Anna.macula@bracco.com 8物理系,美国大学,10124年意大利的10124号,意大利9124肿瘤学和米兰大学肿瘤学系,20122年,米兰,意大利米兰10,意大利米兰10号医学院,70121 Bari,现在; rossanadifruscolo@gmail.com 11临床心理学系,安提阿大学洛杉矶,卡尔弗市,加利福尼亚州90230,美国12帕维亚大学心血管疾病护理学院,27100帕维亚,意大利帕维亚; emivano@gmail.com *通信:vanolicf@gmail.com
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法,并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类,开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来, CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果,因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中, Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型, PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图,然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征,同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题,基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时,冻结 CLIP 的图像编码器,使用深度图编码器提取深度图特 征,该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间,该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型,并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐,大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是,基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性,从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外, PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上,通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述,显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题,通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息,使图像和文本对齐更具有 一致性,从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
于2023年11月23日收到; 2024年3月7日接受;于2024年3月26日发表作者分支:1生物学与生物技术系,意大利帕维亚大学,意大利帕维亚大学; 2 MRC全球传染病分析中心,英国伦敦帝国学院; 3英国欣克斯顿的欧洲生物信息学研究所欧洲分子生物学实验室; 4 Microbiology和病毒学单元,Fondazione Irccs Policlinico San Matteo,意大利帕维亚; 5英国巴斯大学生命科学系米尔纳进化中心; 6 Fondazione Irccs Policlinico San Matteo,意大利帕维亚。*信函:John A. Lees,Jlees@ebi。Ac。UKUK关键字:AMR;抗生素抗性;细菌基因组学; gwas;肺炎;机器学习;麦克风缩写:AMR,抗菌耐药性; BACC,平衡精度; CI,一致性指数; CPFX,环丙沙星; ES,效果大小; fn,假否定; Gen,庆大霉素; GTR,一般时间可逆; GWAS,基因组广泛的关联研究; LD,连锁不平衡; MAF,次要等位基因频率; MEM,MeropeNem; MIC,最小抑制浓度; SNP,单核苷酸多态性; TP,真正的积极; TZP,哌拉西林/tazobactam; WGS,整个基因组测序。数据语句:文章或通过补充数据文件中提供了所有支持数据,代码和协议。本文的在线版本可以使用二十四个支持数据和一个补充表。001222©2024作者
Antonella Ferrara出生于意大利的热那亚。 作为热那亚大学工程学院的学生,她于1986年获得了“ IEEE北意大利电气工程学生奖”。 她于1987年获得了电子工程(劳德和印刷荣誉)的月球学位(5年,MSC计划),并获得了博士学位。 1992年的计算机科学和电子产品都来自热那亚大学。 她曾是热那亚大学传播,计算机和系统科学系的助理教授(1992-1998)。 1998年11月,她成为帕维亚大学自动控制副教授。 自2005年1月以来,她一直是自动控制的正式教授,首先在帕维亚大学的计算机工程与系统科学系(2005- 2011年),然后是同一大学的电气,计算机和生物医学工程(ECBE)的新生儿系。Antonella Ferrara出生于意大利的热那亚。作为热那亚大学工程学院的学生,她于1986年获得了“ IEEE北意大利电气工程学生奖”。她于1987年获得了电子工程(劳德和印刷荣誉)的月球学位(5年,MSC计划),并获得了博士学位。 1992年的计算机科学和电子产品都来自热那亚大学。她曾是热那亚大学传播,计算机和系统科学系的助理教授(1992-1998)。1998年11月,她成为帕维亚大学自动控制副教授。自2005年1月以来,她一直是自动控制的正式教授,首先在帕维亚大学的计算机工程与系统科学系(2005- 2011年),然后是同一大学的电气,计算机和生物医学工程(ECBE)的新生儿系。
Chiara Albertini出生于1998年9月25日,在lodi(意大利)chiara.albertini01@universitadipavia.it遗传学,分子和细胞生物学教育博士学位| Octaber 2024-正在进行的帕维亚大学博士学位项目标题:伊迪斯蚊子蚊子的基因组可塑性博士学位主管:Lino Ometto Phd审稿人教授:计算基因组学的Michele Castelli MSC博士| 2021-2024米兰大学和政治米拉诺大学论文标题:蛋白质分歧是@Erent Lineages主管的可比较物种的代理:ChristianRödelsgerger博士生物学| 2017年 - 2021年帕维亚大学论文标题:Bactrocera Fruit IAS基因组中可转座元素的分析:Lino Ometto教授艺术高中文凭| 2012年 - 2017年艺术高中“ Callisto Piazza”,作者:Lodi研究经验研究赠款,以研究蚊子的热适应性|弗吉尼亚州 - 2024年9月 - 帕维亚大学主管:Lino Ometto教授一年一年的研究赠款,研究是否可以在埃德斯白opotus蚊子的基因组中动员下的元素,以及这种可变性是否可以导致蚊子的适应,从而避免使用蚊子。他们的侵入性。 培养蚊子的培训和维护实验室菌落| 2024年2月 - 帕维亚大学正在进行的经验,可以通过殖民地维护的所有阶段来保持埃德斯白化蚊子的实验室殖民地。Chiara Albertini出生于1998年9月25日,在lodi(意大利)chiara.albertini01@universitadipavia.it遗传学,分子和细胞生物学教育博士学位| Octaber 2024-正在进行的帕维亚大学博士学位项目标题:伊迪斯蚊子蚊子的基因组可塑性博士学位主管:Lino Ometto Phd审稿人教授:计算基因组学的Michele Castelli MSC博士| 2021-2024米兰大学和政治米拉诺大学论文标题:蛋白质分歧是@Erent Lineages主管的可比较物种的代理:ChristianRödelsgerger博士生物学| 2017年 - 2021年帕维亚大学论文标题:Bactrocera Fruit IAS基因组中可转座元素的分析:Lino Ometto教授艺术高中文凭| 2012年 - 2017年艺术高中“ Callisto Piazza”,作者:Lodi研究经验研究赠款,以研究蚊子的热适应性|弗吉尼亚州 - 2024年9月 - 帕维亚大学主管:Lino Ometto教授一年一年的研究赠款,研究是否可以在埃德斯白opotus蚊子的基因组中动员下的元素,以及这种可变性是否可以导致蚊子的适应,从而避免使用蚊子。他们的侵入性。培养蚊子的培训和维护实验室菌落| 2024年2月 - 帕维亚大学正在进行的经验,可以通过殖民地维护的所有阶段来保持埃德斯白化蚊子的实验室殖民地。硕士论文实习|麦克斯·普朗克生物学研究所,图宾根(德国)监督员的3月至2023年9月进化基因组学和生物信息学小组:克里斯蒂安·罗德尔斯伯格(ChristianRödelspergerger)博士一个6个月的研究项目,多种生物信息学工具(diamond,bast,bast,blast,blast,bust,busco,busco,busco,phhobius,phyovision in Discement in Discover in Discoy in Discement in Discement)蛋白质差异值可用于在蛋白质差异水平上研究物种对中的基因组特征。
4.3.1 使用适当的程序、工具和技术来收集和分析数据 4.3.2 批判性地分析数据的趋势和相关性,说明可能的错误和局限性 4.3.3 以表格和/或图形形式表示数据以便于分析和解释数据并得出结论 4.3.4 从原始数据中综合有关问题的信息和知识以得出适当的结论 PO 5:现代工具的使用:在了解局限性的情况下,创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具(包括预测和建模)来处理复杂的工程活动。 5.1 展示识别/创建现代工程工具、技术和资源的能力
摘要:目的:胃癌是最常见的恶性肿瘤之一,也是最常见的癌症相关致命疾病之一。化疗是晚期胃癌的主要治疗方法,化疗的疗效直接影响晚期胃癌的治疗。肿瘤细胞耐药是导致化疗失败的重要原因之一。以往研究表明,维拉帕米(VER)可以通过抑制P-糖蛋白(P-gp)来逆转耐药,而P-糖蛋白是VER的主要靶点之一。本研究旨在探讨葡萄糖神经酰胺合酶(GCS)在VER逆转胃癌阿霉素(ADM)化疗耐药中的作用。患者与方法:本研究选取4株GCS细胞株进行研究,采用CCK-8法测定胃癌细胞的IC50值,采用RT-qPCR法测定胃癌细胞中候选基因的表达水平,采用Western blot法测定胃癌细胞中候选蛋白的表达水平,采用免疫组化法检测接受VER+TACE治疗的GCS临床标本中GCS蛋白的表达,采用Annexin V-FITC/PI双染法检测胃癌细胞凋亡情况。结果:发现GCS基因表达水平的变化能够影响ADM+VER对细胞凋亡的影响,探讨GCS基因在逆转胃癌细胞对ADM化疗耐药中的作用及其机制。结论:在今后的研究中,我们将进一步探讨GCS影响胃癌耐药的机制及相关信号转导通路。
科学委员会巴里,乔纳森。埃克塞特大学人文学院病史中心。Corbellini,吉尔伯托。社会科学和人文科学,文化遗产,consiglio nazionale delle ricerche。Fantini,Bernardino。 Geneva大学的AccultéDeMédecine。 Gazzaniga,瓦伦蒂娜。 部门 罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。 giaretta,Pierdaniele。 部门 帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学的。 Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Fantini,Bernardino。Geneva大学的AccultéDeMédecine。 Gazzaniga,瓦伦蒂娜。 部门 罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。 giaretta,Pierdaniele。 部门 帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学的。 Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Geneva大学的AccultéDeMédecine。Gazzaniga,瓦伦蒂娜。 部门 罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。 giaretta,Pierdaniele。 部门 帕多瓦大学哲学,社会学,教育和应用心理学的。 Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Gazzaniga,瓦伦蒂娜。部门罗马·拉萨皮安扎(Rome La Sapienza)的生物技术与医学外科科学生物技术和医学科学。giaretta,Pierdaniele。部门。Gourevitch,Danielle。 巴黎的 ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。 Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Gourevitch,Danielle。ecole pratique des hautes eTudes(ephe)。Mazzarello,Paolo。 部门 帕维亚大学神经科学。 Silvano,Giovanni。 部门 历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。 Thiene,Gaetano。 部门 心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。 van den Tweel,1月。 乌得勒支大学医学中心病理学。Mazzarello,Paolo。部门帕维亚大学神经科学。Silvano,Giovanni。部门历史和地理科学与古代世界,帕多瓦大学。Thiene,Gaetano。部门心脏,胸科和血管科学,帕多瓦大学。van den Tweel,1月。乌得勒支大学医学中心病理学。
摘要:吡维铵是一种属于菁染料家族的亲脂性阳离子,70 多年来一直被用作安全有效的驱虫药。其结构类似于一些聚氨基嘧啶和线粒体靶向肽类,与线粒体的定位和靶向有关。在过去的二十年里,越来越多的证据表明吡维铵在体内和体外对各种人类癌症都是一种强效的抗癌分子。这种抗癌功效归因于多种作用机制,大量证据支持其抑制线粒体功能、WNT 通路和癌症干细胞更新。尽管大量证据表明吡维铵对治疗人类癌症有效,但吡维铵尚未被重新用于治疗癌症。本综述深入分析了吡维铵作为治疗药物的历史、支持其作为抗癌剂使用的理由和数据,以及将吡维铵重新用作抗癌剂所面临的挑战。