雷帕霉素复合物1(MTORC1)的机械靶标是在真核生物中广泛发现的多蛋白质复合物。它通过感应各种细胞外和细胞内输入(包括氨基酸 - ,生长因子 - ,葡萄糖和与核苷酸相关的信号)来作为中心信号节点来协调细胞生长和代谢。有充分的文献证明,MTORC1被募集到溶酶体表面,在该表面被激活,因此调节了与调节蛋白质,脂质和葡萄糖代谢有关的下游效应。mTORC1是协调各种组织中养分和能量的储存和动员的中心节点。然而,新兴的证据表明,营养疾病引起的MTORC1过度激活导致发生多种代谢疾病,包括肥胖和2型糖尿病,以及癌症,神经退行性疾病疾病以及衰老。MTORC1途径在调节代谢疾病的发生中起着至关重要的作用,这是发展有效治疗策略的主要目标。在这里,我们关注的是对MTORC1如何整合代谢输入以及MTORC1在调节营养和代谢疾病调节中的作用的最新进展。Adv Nutr 2022; 13:1882–1900。
流程和方法 这些策略由多阶段流程制定,并有利益相关者积极参与,首先是实地考察和参观城市商业区和目的地资产,然后与居民、企业和业主以及酒店经营者进行焦点小组讨论,最后与合作伙伴(包括商会、城市村庄农贸市场和一些跨部门城市工作人员)进行讨论。在初始阶段,顾问进行了背景研究和趋势评估。随后进行的诊断包括 1)区域/本地竞争和供需的零售市场评估,2)商业环境评估,包括税收分析和酒店/旅游业评估,3)行政评估,分析现有政策和分区要求以及组织能力,以及 4)对所有研究区域商业区的物理评估。
Krupadam 博士在蒂鲁帕蒂的 Sri Venkateswara 大学获得理学学士学位,在海得拉巴的尼赫鲁科技大学获得环境化学硕士(技术)和博士学位。1999 年至 2000 年,他作为 CSIR 的研究员对农业土壤的农药污染进行了研究。在他的第一个职位上,Krupadam 博士担任纳格浦尔 CSIR-国家环境工程研究所 (NEERI) 环境影响评估部和环境材料部的科学家。在材料科学与工程和环境影响评估领域完成了 20 年的科学和学术工作后,他创建了最先进的分子建模和模拟设施,用于设计环境材料和国际公认的原子显微镜设施。他带领一支由 40 名科研人员组成的团队为 CSIR-NEERI 获得了 NABL 和 NABET(印度质量委员会,QCI)等国家认证,这是 CSIR-NEERI 60 年历史的杰出贡献。
使用化石燃料和塑料产品污染并损害了我们的星球,我们的土地,我们的水和一生。共同的目标是找到解决这个问题并建立更美好世界的策略。一种可能的策略是使用能够生产生物聚合物作为环保和可持续塑料的有趣来源,而无需使用化石燃料。实际上,一些蓝细菌物种可以合成PHB(多羟基丁酸)等生物塑料。此外,由于蓝细菌是光合微生物,固定大气二氧化碳以将其转化为生物质,因此它们具有减少大气中温室气体(GHG)排放的潜力。一种特定的物种,Synechocystis sp。b12,在巴西污染区域中分离出来,在高光中表现出特别优势,并产生了一定数量的PHB。So syechocystis sp。b12在不同的生长曲线,氮饥饿和磷饥饿中生长,然后将这两种应力组合在一起,某些参数(例如OD,PHB积累和糖原趋势)被监测。此外,为了操纵糖原代谢核苷酸和氨基酸序列的GLGP1和GLGP2在参考菌株PCC6803和B12之间对齐以增强差异。然后进行了一些分子生物学实验,目的是过表达参与糖原代谢的基因GLGP2,尤其是在糖原降解中,尝试了稳定重组和瞬时转化的方式。
孟买,2022 年 12 月 8 日:印度领先的公共部门银行之一巴罗达银行 (Bank) 在最近于孟买举行的印度银行协会第 18 届年度银行技术奖颁奖典礼上,荣获大型银行中的“最佳人工智能和机器学习银行”称号。该银行还在“最佳 IT 风险管理”和“最佳技术人才”类别中被评为亚军。巴罗达银行执行董事 Shri Ajay K. Khurana 表示:“过去几年,巴罗达银行实现了转型。该银行实施了一系列创新技术,以提供卓越的客户体验,使银行业务对客户来说更安全、更简单,并提高银行的运营效率。我们很荣幸能获得 IBA 颁发的这些令人垂涎的奖项。”这些奖项是对该银行在技术进步方面不断努力的认可。该银行正在一系列用例中使用人工智能和机器学习,同时还部署了有效的风险管理策略来减轻任何威胁。关于巴罗达银行:巴罗达银行由 Sir Maharaja Sayajirao Gaekwad III 于 1908 年 7 月 20 日创立,是印度领先的商业银行之一。该银行主要由印度政府持有 63.97% 的股份。该银行通过遍布五大洲 17 个国家的 46,000 多个接触点为全球超过 1.5 亿客户群提供服务。通过其最先进的数字银行平台,它以无缝和无忧的方式提供所有银行产品和服务。最近推出的 bob World 移动应用程序为客户提供储蓄、投资、借贷和购物体验,所有这些都在一个应用程序下。该应用程序还通过视频 KYC 支持开户,为非客户提供服务。该银行的愿景与其多样化的客户群相匹配,并灌输了一种信任和安全感。它正朝着这个方向顺利前进,而“bob World”就是其数字化转型路线图的见证。
摘要 — 本文尝试利用现有降雨数据进行水文建模。水文在任何水力结构的设计中都起着关键作用。如果某个地方有流量数据,则使用该流量数据进行频率分析。但是,如果缺少流量数据,则根据降雨数据估算峰值设计洪水。选择位于巴基斯坦北瓦济里斯坦 KP 的 Sarobi 小坝作为案例研究,并使用 SCS-曲线数法估算直接径流,因为该模型简单,许多研究人员更喜欢将该模型用于小流域 [1]。选择 Gumble 极值-I 分布进行降雨频率分析,以生成不同重现期的峰值降雨。使用 SCS 2 型降雨分布生成峰值暴雨雨量图。10 年和 200 年重现期的设计降雨量分别为 4.06 英寸和 6.99 英寸。使用 HEC-HMS 软件估算了不同重现期的设计水文图。10 年和 200 年重现期的设计水文图分别为 83.4 和 191.5 立方米/秒。关键词 -SCS 曲线数、水文图、集水区、峰值径流、设计风暴