摘要 — 可靠的婴儿哭声识别在婴儿护理和监护中起着至关重要的作用,但现实环境由于背景噪音对系统准确性构成了挑战。本研究提出了一种用于在不同噪音条件下识别婴儿哭声的新型 CNN 架构,该架构具有三个卷积层、一个最大池化层和 0.5 丢失集,并将其性能与标准 RNN 模型进行了比较。这些模型以 64 的批大小训练了 100 个时期,并在干净和嘈杂的环境中进行了评估。为了模拟真实场景,将录音转换成音频信号并受到不同程度的背景噪音的影响,特别是在不同的信噪比 (SNR) 下。结果表明,两种模型在无噪音条件下都实现了高精度 (>89%)。然而,在 10dB 噪音下,提出的 CNN 比 RNN 保持了更高的精度 (93%) 和总体准确率 (91%),证明了其在婴儿哭声识别方面的卓越抗噪性。这种改进归功于 CNN 能够捕捉音频信号中的空间特征,这使其不易受到噪音干扰。这些发现有助于开发更可靠、更强大的婴儿哭声识别系统。
点云经常包含噪声和异常值,为下游应用带来障碍。在本文中,我们介绍了一种新颖的点云去噪方法。通过利用潜在空间,我们明确地发现噪声成分,从而可以提取干净的潜在代码。这反过来又有助于通过逆变换恢复干净点。我们网络中的一个关键组件是一个新的多层图卷积网络,用于捕获从局部到全局各个尺度的丰富几何结构特征。然后将这些特征集成到可逆神经网络中,该网络双射映射潜在空间,以指导噪声解缠结过程。此外,我们使用可逆单调算子来模拟变换过程,有效地增强了集成几何特征的表示。这种增强使我们的网络能够通过将噪声因素和潜在代码中的内在干净点投影到单独的通道上来精确区分它们。定性和定量评估均表明,我们的方法在各种噪声水平下都优于最先进的方法。源代码可在 https://github.com/yanbiao1/PD-LTS 获得。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。(未经同行评审认证)
注:1. 尺寸以英寸为单位。2. 公制等效值仅供参考。3. 除非另有规定,公差为 ± .005 (0.13 mm)。4. 这些连接器与 MIL-DTL-55302/55 中规定的连接器配接。5. 应在连接器的侧面标记表示每行中第一个和最后一个位置以及其间每四个触点位置的数字。作为上述选项的一种选择,可在连接器的侧面印上表示每四个腔体的数字,但必须标记第一个触点。6. 端接布局在 .025 (0.64 mm) 模块化网格上。7. 公制等效值在括号中。8. 保形涂层间隙最小应为 .005 (0.13 mm)(可选设计不作要求)。9. 可选设计保形涂层间隙。 10. 内螺纹导向件的孔深最小为 0.282 (7.16 毫米)。内螺纹件的全螺纹深度最小为 0.240 (6.1 毫米)。11. 附件安装件(螺母)为选配,可单独提供(见图 1)。
注意:1. 尺寸以英寸为单位。 2. 公制单位仅供参考。 3. 除非另有规定,公差为 ± .005 (0.13 mm)。 4. 这些连接器使用适当的硬件与 MIL-DTL-55302/62、MIL-DTL-55302/64、MIL-DTL-55302/65、MIL-DTL-55302/66 和 MIL-DTL-55302/58 中规定的连接器配接。 5. 应在连接器的侧面标记表示每行第一个和最后一个位置以及其间每四个触点位置的数字。作为上述选项之一,可在连接器的侧面标记表示每四个腔体的数字,但必须标记一号触点。 6. 端接布局在 .020 (0.51 mm) 模块化网格上。 7. 括号中为公制单位。8. 手柄形状可选。9. 可选底切最大 0.050 (1.27 毫米),位于 PCB 侧,用于清洁。10. 六角形方向的位置可选。六角形不得突破绝缘体侧面。11. 内孔导向硬件的孔深最小为 0.282 (7.16 毫米)。内螺纹硬件的全螺纹深度最小为 0.240 (6.1 毫米)。
在Epistemoni KOS数据库中进行了搜索。该数据库定期通过多个来源的搜索进行更新,并已被验证为系统评价和随机对照试验(RCT)的全面来源。这些来源包括系统评价的COR CHANE数据库(CDSR),有效性评论摘要(DARE),PubMed,PubMed,Lilacs,Cinahl,Psycinfo,EM基础,EPPI中心证据库,系统评价和政策审查库Campbell Librals和JBI Datecation of Systematic Plectications and Immim Immim Immim Immim Imim Imim Immign。在PubMed数据库中对基本研究的识别进行了补充。所有搜索涵盖了数据库创建日期至01/04/2024的期间,没有出版日期,状态或语言的限制。搜索策略可在附录1中获得 - 补充材料的供应材料。
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UST打开冰箱,您会发现塑料是我们带回家的食物的主要包装材料。混合沙拉,蘑菇,散布,鸡肉以及番茄酱,乳制品和软饮料:它们通常都用塑料包装。可乐和番茄酱存储在PET瓶中(聚对苯二甲酸酯),聚丙烯(PP)桶中的Yo-Ghurt,大型塑料牛奶瓶由高密度聚乙烯(HDPE)制成。然后是混合的塑料:Salami显示在由PET和聚乙烯(PE)制成的薄复合托盘上,并用由各种塑料层组成的纤维密封。和大多数瓶顶是由聚乙烯制成的。这种多样性使回收充满挑战。在理想的情况下,您可以按类型和颜色回收塑料,然后将其磨碎并洗涤以去除食物。最终,将这种再生塑料加工成制造商制造新瓶,托盘和箔的颗粒。,但是由于不良物质污染的风险,目前不允许使用大多数类型的丢弃塑料制作食物包装。只有通过沉积机分别收集的PET瓶才能为新瓶提供原材料。从一桶酸奶,牛奶瓶或冰淇淋桶中的塑料不回到厨房,而是在回收后作为油漆桶,花园椅子,洗发水瓶或垃圾袋,获得了新的生活。某些收集的塑料被焚化,因为它被污染了,无法回收,或者包含过多的不受欢迎的塑料 - 例如,构造废物或玩具。
最近,人们投入了大量精力来开发用于模拟凝聚相环境中量子力学过程动态的精确方法。这种兴趣主要受到量子信息理论的进步、1,2 对高效太阳能收集和传输的追求、3 以及对具有目标功能的纳米级设备进行优化设计的需求的推动。4 量子相干性在与多原子或凝聚相环境接触的系统动力学中的作用至关重要。由于量子力学相的微妙性质,评估干涉效应及其破坏需要有高精度、完全量子力学的模拟工具。在涉及孤立分子组装体或晶体介质中的自旋、电荷或能量传输的过程中,以及在高斯响应占主导地位的其他情况下,5 与可观测系统耦合的环境可以通过二次自由度很好地近似,从而产生系统浴哈密顿量 6
1. 街道名称、车道、人行道、景观 2. 绘图比例尺、北箭头 3. 地块尺寸、地界 4. 地块排水流向箭头(标出距离建筑物至少 1% 的坡度)、坡度、洼地 5. 地役权、公用设施 6. 现场供水系统(如果有化粪池或水井系统) 7. 标记和定位现有建筑物和其他物理结构 8. 标记和定位拟议的增建部分、挡土墙和其他物理结构 9. 与地役权、地役权和与其他建筑物的距离的退让距离 10. 设计师姓名和签名