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1。Python和AI概念简介2。用Python3。深度学习和神经网络4。AI项目发展与道德5。高级AI主题和趋势6。自然语言处理（NLP）7。计算机视觉8。强化学习9。使用AI10。医疗保健中的AI11。AI在财务12中。自治系统中的AI 13。可解释的AI和模型可解释性14。未来的指示和顶峰项目
使用带有全球定位系统的航海图
随着全球定位系统 (GPS) 的出现，航海者现在可以比以前更加精确地导航。本讨论重点关注航海图在绘制 GPS 接收器位置时的固有局限性。对于海图制作者来说，海图的准确性必须考虑到航海员视力敏锐度、所用的平版印刷工艺和绘图技术以及特征符号化（例如线宽）的局限性。GPS 用户在使用与 GPS 不同的基准在海图上绘制 GPS 得出的位置时，必须确保进行纬度/经度偏移。所有新的 NGA 海图均基于 WGS 基准编制，该基准与 GPS 接收器在默认基准设置中使用的基准相同，但通常可以选择其他基准。在实施 GPS 之前得出的位置是使用各种光学仪器确定的，这些仪器专注于导航辅助设备、海岸特征或天体。由于了解这些方法的局限性，海员们对海图上描绘的危险物避而远之，包括助航设备、浅滩和障碍物。海图制作者用来定位危险物的可用导航信息和制图过程比海图用户可用的导航手段更准确。现在情况发生了逆转；使用 GPS，海员现在可以获得比用于编制海图的数据更准确的位置定位。由于 GPS 提供了这样的精度，海员现在需要
带有气候变化卡的练习以增强...
我们开发了一组气候卡作为当地参与工具，旨在检查社区气候风险感知和见解，并促进社区对气候变化的原因和影响的理解。该练习非常适合任何群体的现有知识水平。它可以通过此活动提供的各种讨论回合来揭示知识差距和误解。在开始时，标准卡将用于讨论什么是气候变化以及如何引起气候变化。这些卡之后是气候危机对当地社区的不同影响。应为每张卡促进问题和讨论，询问社区利用生活经验和土著知识来讨论并同意社区将来可能发生的事情以及社区如何改变他们的生活方式，以抵制这些变化及其影响。
举行幻灯片带有事件标题
Metabuilding项目已从欧盟Horizon 2020研究与创新计划中获得资金，根据赠款协议号873964。欧洲委员会和欧洲创新委员会和中小型企业执行机构（EISMEA）对可能对所包含的信息的任何用途不承担任何责任。本文档内容的唯一责任完全在于作者。
带有漂流浮标数据的案例研究
摘要：在海上研究以及搜索和救援操作中，建立或预测漂流物体的轨迹很重要。可以使用带有海洋动态模型的传统工具或通过人工智能模型来确定漂移对象的轨迹。从2003年12月19日至12月28日之间收集的漂流浮标数据中，研究小组采用了CNN（CORV1D）模型进行分析。分析结果表明，通过使用ADAM优化器，Huber损耗函数和256个过滤器，在隐藏层中，该模型性能的特征参数被确定为RMSE = 0.04004，MAE = 0.032304度，R²= 98％。使用SGD优化器和均方误差（MSE）损耗函数时，与先前情况相比，RMSE和MAE值最多降低了四倍，而R²值则在隐藏层中有64个过滤器达到99.9％。当隐藏层中的过滤器数增加到128时，CNN（CORV1D）模型的性能提高了20％，RMSE = 0.007863DEG，MAE = 0.006653DEG。使用CNN（Conv1D）模型使用SGD优化器预测漂移浮标的轨迹时，R²值和MSE损耗函数接近约100％，这表明该模型适用于预测漂流浮标轨迹的输入数据。将模型隐藏层中的过滤器数量从128增加到256并没有改变模型的预测性能，这表明该情况的最佳过滤器数为128。未来的工作应继续使用较大的输入数据集进行漂移数据分析。但是，这项研究中获得的RMSE结果仍然相对较大（0.87 km），这可能是由于输入数据有限。
带有图表符号的矩阵分化
矩阵差异（或矩阵演算）被广泛接受为各种领域的必不可少的工具，包括估计理论，信号处理和机器学习。这也用于量子信息理论的许多领域（例如，量子断层扫描[1]，[2]，量子系统的最佳控制[3]以及对纠缠否定性[4]）的最佳控制。矩阵差异提供了一种方便的方法，可以相对于独立变量的每个组件，收集因变量的每个组件的衍生物，在这种情况下，因变量和自变量可以是标量，矢量或矩阵。然而，通常的矩阵（或索引）符号通常会避免繁琐的计算和困难的最直观解释。已知可以在线性代数中成功应用使用字符串图的图表表示（请参见[5]及其中的参考文献）。在本文中，我们提供了一种简单的图解方法，用于得出有用的矩阵差异公式。请注意，可以分别代表量子状态和量子过程的半半数矩阵和完全正面的图被视为Hermitian矩阵的真实希尔伯特空间中的载体和矩阵。在这里我们提到了一些相关的工作。参考。[6]，呈现图形表示DEL操作员（即∇）的方式，其中计算仅限于三维欧几里得空间的情况。参考文献[7]提出了一个图表，用于操纵张量导数相对于一个参数。我们采用了与这些参考文献中给出的相似的表示法。
课程和教学硕士（C＆I）带有...
•实现并保持积极的心理健康。•了解精神困扰的体征和症状以及可能的心理健康障碍。•减少污名。•增加帮助和对自我和他人的寻求健康的疗效。此外，该队列将了解有关健康的社会决定因素及其对心理健康的影响。该计划将提高参与者在公立学校中理解和实施心理健康教育的能力。此外，该队列还将支持学生，以便他们可以在这些相同领域内发展研究能力和识字率。该研究生学位课程不教授治疗/咨询方法或用于心理健康诊断的工具和评估。研究生将被要求参加一门面对面的面对面（F2F）课程，作为初始夏季学院两周居住期的一部分。所有其他课程将在网上（OL）教授，主要是通过同步在线格式教授。第一个夏季课程在两周的街区（7月7日，11日，14日，15日，17日和7月21日通常，工作日同步在线课程将从下午6:00 - 下午9:00，大西洋时间（团队，合作和/或Zoom）提供。还将探索（与学生）一起探索集中群体队列学生前往Antigonish进行一两个夏季课程（2025年7月和/或2026年7月）的可能性 - 只有通过100％的学生协议进行更改。请注意，这是第一个10道途中的MED浓度队列（以前，STFX的Med Sugers需要12年）。这意味着两个7月的期间现在有课程（而不是7月的三个时期）。课程的暂定时间表如下：
在带有Eulerian Transformations的短数字签名上
e-邮件：vasyl.ustymenko@rhul.ac.uk摘要。让N代表N变量中具有二次多元公共规则的数字签名的长度。我们构建了Quantum的安全程序以签名O（n T），T≥1具有时间O（n 3+t）的签名n的数字文档。它允许在时间O（n 4）中签名O（n t），t <1。该过程是根据代数密码术定义的。它的安全性取决于基于半群的非交通加密协议，该协议指的是碰撞元件分解为构图中的复杂性，使其成分为给定的发电机。该协议使用了多种（k*）n的欧拉（Eulerian）变换的半群，其中k*是有限交换环k的非平凡乘法组。其执行复杂性为o（n 3）。此外，我们使用此协议来定义不对称的密码系统，并使用明文和密文的空间（k*）n，允许用户加密和解密o（n t）大小n中的n中o（n 3+[t]）文档，其中[x]在x中提供[x]的流量。最后，我们建议基于协议的密码系统与明文空间（k*）n一起工作和密文k n的空间，该空间允许o（n t）解密，t> 1个大小n的文档，时间为o（n t+3），t> 1。多元加密图具有线性度O（n）和密度O（n 4）。我们通过Eulerian转换讨论了公共密钥的概念，该转换允许签署O（n t），t≥0文档O（n t+2）。还讨论了几种欧拉和二次转化的交付和使用思想。
印度的带有太空探索的Tryst
机构间空间碎片协调委员会（IADC），包括来自各种太空组织的代表是其成员。联合国和平使用外太空委员会（Uncopuos）有权建立和制定几项条约，协议和协议，这些条约，协议和协议实际上已成为国际外层空间的国际法语料库。所有这些论坛开发的国家和国际规范，准则，程序，法规和条约都包含在该国的国际太空法中。为了进行习惯，法律问题在发射服务，卫星电话，卫星广泛 - 铸造，地球观察（遥感），卫星数据处理和传播，导航系统和知识产权。