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数字化带来的税收挑战——经济……
自 2015 年《税基侵蚀和利润转移行动计划》第 1 号行动报告发布以来，应对经济数字化带来的税收挑战一直是税基侵蚀和利润转移项目和包容性框架的首要任务。应二十国集团的要求，包容性框架继续就此问题开展工作，并于 2018 年 3 月提交了一份中期报告。2019 年 1 月，包容性框架成员同意审查两大支柱的提案，这些提案可以成为解决数字化税收挑战的共识解决方案的基础。支柱一侧重于关联和利润分配，而支柱二侧重于旨在解决剩余税基侵蚀和利润转移问题的全球最低税率。2019 年 5 月通过了一项关于支柱一和支柱二的工作计划，随后于 2019 年 6 月获得二十国集团的批准。作为包容性框架项目的一部分，包容性框架成员同意审查两大支柱的提案，这些提案可以作为解决数字化税收挑战的共识解决方案的基础。
技术带来的颠覆 - 欧洲议会
事实上，技术发展经常被描述为革命性的。从易碎但利润丰厚的瓷器到粗糙但致命的火药，从发明舆论的印刷机到有人说让人们“独自打保龄球”的电视，新技术经常改变生活、社区和文明的进程。在当前数据驱动的互联网技术浪潮中，其颠覆性力量是商业模式的核心特征。这也许体现在“快速行动，打破常规”的座右铭上，最初由 Facebook 采用，但后来象征着硅谷公司愿意——甚至是决心——打破他们认为过时的社会规范、政治思想和经济模式，通常采用“最好请求原谅而不是许可”的法律合规方式。2
盾牌ATD：为战斗带来光明
SHiELD 代表了下一代定向能技术。自卫高能激光演示器 (SHiELD) 是一种先进技术演示 (ATD)，它利用了空军研究实验室 (AFRL) 产品组合中的尖端研究成果。目标是提高高能激光武器系统技术的成熟度，并展示它们作为各种机载平台的作战军事能力向作战部队过渡的准备情况。
太空探索带来的好处 2024
尽管面临这些挑战，但越来越多的国家、航天机构和公司选择探索，因为它以非常现实和具体的方式使地球上的广大人民受益。科学家和研究人员利用太空任务期间收集的独特数据和样本来进一步了解宇宙以及人类在太空生活和工作的能力。企业家们在日益商业化的太空探索中看到了新的商业机会，并开发出适合广泛客户需求的新服务和产品。新一代宇航员冒险超越已知视野的勇气和卓越品格令他们着迷，并有动力继续从事科学和技术研究。各国和平合作，实现雄心勃勃的太空探索任务的共同目标，并将这一联合工作作为促进外交的工具。各国政府投资于尖端太空技术，以刺激发达经济并培养高技能劳动力。各国在太空领域取得非凡成就和创举时，产生了一种自豪感和归属感。太空探索为我们脆弱而共同的地球带来的新视角激励着全人类，并将他们团结在一起。
阿卡迪亚会带来什么好处？平台...
Acadia是一个小型水上飞机区双船体（Swath）平台设计。平台显示在页面顶部的图片中。每个平台的长度约为65英尺，宽40英尺。风塔延伸到水面上方80英尺。一个Acadia平台拥有超过40,000磅。有效载荷能力。有效载荷可以定义为传感器，自动驾驶汽车，计算和数据存储和/或关键用品。平台可以容纳两个20英尺的标准运输容器，上面的甲板上。下部浮桥还具有可用于额外有效载荷能力的重量和容量。传感器安装在整个平台上进行遥感和环境监测。为容器构建了许多有效载荷，并且20英尺的容器位置可启用托管托管。下部浮桥可以容纳诸如燃料之类的供应，以支持运输和/或灾难恢复。该平台旨在将锚定在海上锚定，可以选择包括运输推进电机。
喂食连接：带来明天的大脑
Jingjing Ye是CEN计划中的Marie Sklodowska Curie研究者。她正在研究自闭症和智力残疾的小脑与恐惧网络之间的关系。她在学术界和制药行业都有神经科学和分子生物学的国际经验，并曾在MRI设施中担任工程师。在布里斯托尔大学的MSC学习期间，她担任高级居民，促进了学生的福祉和包容性。
为复杂的供应链带来可见性和韧性
今天，客户使用E2OPEN网络提供预测协作，采购订单，高级运输通知（ASN）和收据协作功能，向大约300个供应商提供。即使在这个早期阶段，情景建模和多层供应分配也显着增加了分析的组件短缺数量，提高了收入预测准确性并提高了员工的生产率。方案模型测试还有助于发现并纠正不正确的材料清单（BOM）数据，从而使预测更准确地传输到供应商。这些改进反过来又导致了更一致的财务报告，并减少了为投资者组装季度财务数据所需的时间和精力。
碳排放 绿色回收汽车零件带来的碳排放节省 绿色回收汽车零件带来的碳排放节省
例如，在欧盟 ELV 指令出台之前，据估计英国每年大约有 180 万辆 ELV（来源：汽车回收和处置联盟，ACORD）。尽管过去 25 年来英国汽车数量大幅增长，但目前（官方）的 ELV 数量仅接近最初估计的 50%。ATF 处理的 ELV 数量从 100 多万辆的峰值开始，近年来一直在下降。据估计，自 2000 年 ELV 指令出台以来，英国至少有 1200 万辆汽车“失踪”。失踪车辆中很可能有很大一部分是“回收零件价值”最高的车辆。
生成人工智能为软件开发带来的惊人力量
目前，在公司专有代码库上微调商业生成 AI 模型所需的工作量，以及这种微调对特定商用生成模型的有效性仍不得而知。至少在不久的将来，这项工作和相关成本可能会超出某些组织的能力范围。但潜在价值如此巨大，以至于我们认为，任何拥有大量开发人员的大型组织如果不紧急探索这一机会，就会损害其利益相关者的利益。任何拥有大量遗留代码库的大型公司的概念验证都将在很大程度上展示该技术的潜力——并可能使该组织在竞争中占据优势。
人工智能和正交性带来的生存风险：我们能两全其美吗？
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