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LLM可以帮助对超声成像的质量评估？
摘要 - 由于操作员的熟练程度和成像情况的差异，超声检查的次数急剧增加，低质量的超声成像已大大增加，因此对诊断准确性造成了严重负担，甚至导致重新诊断的风险在关键病例中重新开始诊断。为了帮助临床医生选择高质量的超声图像并确保准确的诊断，我们引入了超声波QBench，这是一种全面的基准，该基准在系统上可以评估多模式大型语言模型（MLLMS），以实现超声图像的质量评估任务。超声 - Qbench建立了从不同来源收集的两个数据集：IVUSQA，由7,709张图像和心脏硫酸氢菌组成，包含3,863张图像。这些图像包含常见的超声成像工件由专业的Ul-Trasound专家注释，并分为三个质量：高，中和低。为了更好地评估MLLM，我们将质量评估任务分解为三个维度：定性分类，定量评分和比较评估。对7个开源MLLM和1个原则的评估表明，MLLM具有超声图像质量分类中低级视觉任务的初步功能。我们希望这种基准能激发研究界的深入研究和增强MLLM在医学成像任务中的未开发潜力。索引术语 - 大型大语言模型（MLLM），质量评估，超声图像
帮助我们帮助您获得正确的护理
2017 年，理查德·帕里的妻子凯特在怀孕 27 周之前一直处于正常妊娠状态。凯特说：“在那之前，我的妊娠完全正常。我去做了常规生长扫描，发现有些不对劲。超声检查员没有回应，我们被送往 Heartlands 医院，在那里我们的孩子被诊断出患有积水。”胎儿积水是一种危及生命的疾病，会导致婴儿体内积液。“我们被告知她存活的几率不到 5%，可能撑不过这个周末，”凯特说。凯特接受了两次分流手术以排出积液，并经常接受扫描以监测进展。在怀孕 29 周时，她被诊断出患有先兆子痫。凯特说：“这成了我和宝宝健康之间的平衡。我们试着让她在怀孕 37 周之前服用降压药并卧床休息。”然而，在怀孕 32 周零四天时，扫描显示脐带血流停止，胎盘增大，液体正在回流。凯特的先兆子痫恶化，莉莉·路易斯的心率下降，导致紧急剖腹产。莉莉·路易斯出生时体重只有 2 磅 14 盎司，然后在新生儿病房待了 12 个多星期。理查德说：“他们不仅照顾莉莉·路易斯，也照顾我们。护士们让我们感觉自己就像父母一样，尽管身上插着管子和电线。他们和我们一起庆祝每一个成就和里程碑，并耐心地解释一切。”
人工智能将帮助灰姑娘在镜子里看到自己
北美最近进行的研究表明，乳房切除术后选择乳房重建的女性并发症发生率很高：三分之一的女性在接下来的两年内出现术后并发症，五分之一的女性需要再次手术；5% 的病例重建失败（JAMA Surg 2018, 153: 901–8；同上，第 891–9 页）。已发表的研究结果还显示，接受自体乳房重建的女性通常比选择隆胸重建的女性对长期结果更满意。为了评估满意度，研究人员在乳房切除术前 90 天以及重建后 1、2、3 和 4 年对女性的生活质量进行了调查。他们询问了女性对乳房的看法，以及她们的情绪、社交、性和身体健康情况。具体问题包括她们的乳房外观如何、对外观的满意程度、胸罩的合身程度以及乳房的触感。调查内容包括情绪和社交健康，询问她们的身体形象、在社交场合的自信以及性健康。调查还询问了身体健康、日常活动中的疼痛和身体困难等问题。
通过眼睛凝视跟踪增强可访问性和帮助：I警报方法
对身体残障人士对辅助技术的需求不断增长，导致人类计算机相互作用（HCI）的显着进步。眼目光跟踪是一种有希望的输入方式，它提供了一种非侵入性和直观的方式来增强可访问性和交互作用。本文介绍了IALERT，这是一种创新的基于眼神的警报系统，旨在为具有有限的机动性或沟通能力的个人提供及时的帮助。通过分析眼动，IALERT旨在检测用户意图并触发适当的响应，从而促进改善与环境的互动，增强安全性并在日常任务中提供实时帮助。该系统具有改善身体障碍，老年人以及需要辅助技术的人的生活质量的巨大潜力。
推荐引用 推荐引用 Davis, Shelly 和 David Rogers。“我们的图书馆在帮助学生理解生成式人工智能方面发挥着作用。”缅因州
评估来展示他们的学习成果。在第一个模块中，根据学生可能已经知道的内容以及他们通过学习材料学到的内容，要求他们选择一个受众（父母、青少年、朋友、同学、同事），并简短地回答这个人的问题“生成式人工智能和 ChatGPT 到底是怎么回事？”在第二个模块中，学生了解 GAI 在高等教育环境中的影响，然后要求他们想出他们过去做过的一项作业，他们认为这项作业可以通过使用 GAI 工具得到适当的帮助。然后，他们描述作业，并讲述他们如何在完成作业时使用 GAI，包括他们将采取哪些步骤来确保在作业中使用 GAI 的透明度和完整性。在此基础上，在第三个模块中，学生学习即时工程，并使用他们在上一个模块中确定的作业试验 GAI 工具。在最后一个模块中，我们强调
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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援助犬的象征是意识到监测援助犬与身体残障人士的象征。援助犬的身体残疾犬，导狗以视觉障碍，养狗和导犬对听力受损。使用“与身体残障人士的援助犬定律”，目前的援助犬不仅可以在公共场所和交通中遵循残疾人，而且还可以在购物中心，超市，酒店，餐馆等员工中进行残疾人。援助犬不是站点的动物，就像残疾人身体的一部分一样。狗接受了特定的优势和社交标签培训，并且也非常受到卫生的照顾。面对在机构入口或伴随援助犬的人们的存在的粘合剂时，我们会依靠您的理解和协作。
人工智能可以帮助您管理个人财务吗？
近年来，大型语言模型 (LLM) 已成为人工智能 (AI) 的一项变革性发展，引起了业界和学术界的极大关注。这些复杂的 AI 系统经过大量数据集的训练，表现出令人印象深刻的自然语言处理和内容生成能力。本文探讨了 LLM 解决个人理财关键挑战的潜力，重点关注美国。我们评估了几款领先的 LLM，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 和 Meta 的 Llama，以评估它们在抵押贷款、税收、贷款和投资等主题上提供准确财务建议的有效性。我们的研究结果表明，虽然这些模型的平均准确率约为 70%，但它们在某些领域也显示出明显的局限性。具体而言，LLM 难以为复杂的财务查询提供准确的响应，其性能在不同主题上存在显著差异。尽管存在这些局限性，但分析显示这些模型的较新版本有显著改进，凸显了它们对个人和理财顾问的实用性日益增强。随着这些人工智能系统的不断发展，它们在个人金融领域推动人工智能驱动应用的潜力变得越来越大。
关于帮助和指导视障人士的人工智能和基于视觉的方法的最新进展的调查
方法 % 至论文参考。到论文 SLAM 16.7 [ 19 , 26 , 29 , 38 , 40 ] 编码器/解码器 16.7 [ 22 , 28 , 40 , 46 , 48 ] RANSAC 16.7 [ 23 , 24 , 26 , 29 , 47 ] A* 16.7 [ 19 , 25 , 26 , 29 , 30 ] 卡尔曼滤波器 16.7 [ 23 , 25 , 26 , 30 , 39 ] YOLO 16.7 [ 32 , 33 , 35 , 42 , 45 ] VGG 13.3 [ 25 , 28 , 36 , 44 ] Inception 10 [ 37 – 39 ] 特定算法 20 [ 28 , 30 , 41 , 42 , 47 , 48 ]