资料来源:欧盟统计局和国家统计局。GIEE/CMPorto 分析。注释:分析基于欧盟统计局对 NUTS 3 地区常住人口的预测(2019-2100 年)以及国家统计局对 NUTS 2 地区常住人口的核心情景预测(2018-2080 年)。
摘要 一个国家的常住人口或籍贯人口是该国劳动力市场的基本要素。从这个角度来看,人口和劳动力市场之间必定存在着相关性。新冠肺炎疫情造成了巨大破坏,因为出现了一些破坏性因素,导致人口与劳动力市场之间的这种关联失去平衡,在此背景下,一系列其他必要的宏观经济关联也遭到破坏,经济正在进入不稳定过程。在本文中,我们旨在强调并具体展示 COVID 19 大流行在人口演变方面的影响以及它如何影响市场。在这方面,我们使用了一系列统计指标,使用了一些统计计量经济学方法和模型来建立当前新冠疫情背景下常住人口与劳动力市场的相关性。同时,我们使用解释性、逻辑性的分析来强调这些方面。关键词:人口、劳动力、危机、相关性、平衡、发展。 JEL 分类:J30、J60
摘要 一个国家的常住人口或籍贯人口是该国劳动力市场的基本要素。从这个角度来看,人口和劳动力市场之间必定存在着相关性。新冠肺炎疫情造成了巨大破坏,因为出现了一些破坏性因素,导致人口与劳动力市场之间的这种关联失去平衡,在此背景下,一系列其他必要的宏观经济关联也遭到破坏,经济正在进入不稳定过程。在本文中,我们旨在强调并具体展示 COVID 19 大流行在人口演变方面的影响以及它如何影响市场。在这方面,我们使用了一系列统计指标,使用了一些统计计量经济学方法和模型来建立当前新冠疫情背景下常住人口与劳动力市场的相关性。同时,我们使用解释性、逻辑性的分析来强调这些方面。关键词:人口、劳动力、危机、相关性、平衡、发展。 JEL 分类:J30、J60
摘要 一个国家的常住人口或籍贯人口是该国劳动力市场的基本要素。从这个角度来看,人口和劳动力市场之间必定存在着相关性。新冠肺炎疫情造成了巨大破坏,因为出现了一些破坏性因素,导致人口与劳动力市场之间的这种关联失去平衡,在此背景下,一系列其他必要的宏观经济关联也遭到破坏,经济正在进入不稳定过程。在本文中,我们旨在强调并具体展示 COVID 19 大流行在人口演变方面的影响以及它如何影响市场。在这方面,我们使用了一系列统计指标,使用了一些统计计量经济学方法和模型来建立当前新冠疫情背景下常住人口与劳动力市场的相关性。同时,我们使用解释性、逻辑性的分析来强调这些方面。关键词:人口、劳动力、危机、相关性、平衡、发展。 JEL 分类:J30、J60
摘要 一个国家的常住人口或籍贯人口是该国劳动力市场的基本要素。从这个角度来看,人口和劳动力市场之间必定存在着相关性。新冠肺炎疫情造成了巨大破坏,因为出现了一些破坏性因素,导致人口与劳动力市场之间的这种关联失去平衡,在此背景下,一系列其他必要的宏观经济关联也遭到破坏,经济正在进入不稳定过程。在本文中,我们旨在强调并具体展示 COVID 19 大流行在人口演变方面的影响以及它如何影响市场。在这方面,我们使用了一系列统计指标,使用了一些统计计量经济学方法和模型来建立当前新冠疫情背景下常住人口与劳动力市场的相关性。同时,我们使用解释性、逻辑性的分析来强调这些方面。关键词:人口、劳动力、危机、相关性、平衡、发展。 JEL 分类:J30、J60
首先,我们想提醒您,圣毛罗托里内塞市政府已经接管了 ANPR(国家常住人口登记处):在 ANPR 登记的公民可以查看自己的登记情况,并使用他们的通过使用 SPID(公共数字身份服务)访问门户网站或使用您的电子身份证(CIE)选择 ENTER WITH CIE 选项,以自我认证的形式输入数据
国家统计局 (ONS) 估计数,或直接从 NIMS 系统得出的人口。ONS 估计数是最新和最佳的总人口估计数,用于估算国家、地区、综合护理系统 (ICS)/可持续发展转型伙伴关系 (STP) 和临床委托小组 (CCG) 地区的疫苗接种率。在必要时,这些人口已按年龄段从小区域(低超级输出区域)映射到地理区域,以估计常住人口。
斜体 可靠性较低的估计数 a “代码”表示数据来源,具体如下: DF 事实上 DJ 法律上 SSDF 事实上的抽样调查 SSDJ 法律上的抽样调查 ♦ 数据指的是 2022 年。1 包括游牧人口的普通家庭和集体家庭以及单独计算的人口在内的总常住人口。 2 数据指的是国家预测。 3 普查后估计数。 4 根据 2022 年人口普查结果。 5 来源:国家统计局 (2016) 对各项卫生计划和干预措施的人口预测和优先目标估计。 6 数据指的是常住人口。 7 根据 2015 年人口普查的估计或预测。 8 来源:1984 年埃塞俄比亚人口和住房普查(国家级分析报告)。 9 根据 2000 年快速人口普查结果以及 1995 年、2002 年和 2010 年厄立特里亚人口与健康调查得出的估计数。10 估计数还考虑了 2007 年人口普查的结果。11 根据 2021 年人口普查的结果。12 仅限家庭人口。13 数据是考虑了 2019 年人口普查结果的预测数。14 两种性别的数字都包括双性人。15 数据是基于 2016 年人口普查的预测数。16 数据仅指利比亚国民。17 数据是基于 2018 年人口普查的预测数。18 包括游牧人口。19 不包括圣布兰登岛和阿加莱加岛。20 根据 2011 年人口普查的结果。 21 主要数据。22 根据 2010 年至 2011 年进行的全国人口与健康调查结果以及特别是 2014 年人口和住房普查的结果进行预测。23 数据是指基于 2017 年人口普查的国家预测。24 根据 2012 年人口普查进行预测。25 资料来源:国家人口委员会。26 数据是队列成分法预测,使用 2020 年的预测数字作为基准人口,生育率和死亡率参数来自 2010 年南苏丹家庭健康调查,并考虑到这一时期接近移民的人口。27 根据 2022 年人口普查进行预测。28 数据是指圣赫勒拿常住人口。29 数据是实际的人口普查统计数据,已根据年龄和性别错误进行了调整。30 根据 2014 年人口普查结果。 31 包括北部地区(前萨基亚埃尔阿姆拉)和南部地区(前里奥德奥罗)。 32 数据截至 4 月 20 日。 33 数据指调整了 18% 的漏报率的常住人口,包括机构人口。 34 数据截至 12 月 31 日。 35 来源:数据来自卫生部的行政数据。 36 根据 2016 年人口普查结果。 37 为确保保密性,包括总数在内的数值随机向上或向下四舍五入为“5”或“10”的倍数。因此,当这些数据被加在一起或分组时,总值可能与单个值不匹配,因为总数和小计是独立四舍五入的。同样,根据四舍五入数据计算的百分比可能不一定等于 100%。38 已根据人口普查净漏报进行调整(包括对未完全统计的印第安保留地进行调整)。39 初步的普查后估计。40 数据已调整,包括 2294 的无响应估计值。