我们为孩子们创建了 7 项免费编码活动,您可以将其添加到您的家庭学校课程中,以教授编码的基本原理。它包括有趣、儿童友好的最爱,如编码单词搜索和编码填字游戏。您还可以使用我们的可打印工作表向孩子们教授算法、ASCII 代码和冒泡排序。为您的学生打下元认知、解决问题和抽象思维的基础。
降压涂层代表了一种通用成本效益的方法,可为各种底物提供保护,而不会损害底物的批量特性。然而,由于缺乏理性的设计原则,创建结合高效率,强烈的粘附和自我重新申请的水性聚合燃料涂层是有吸引力但又极具挑战性的。Inspired by mussel's unique adhesive, self-healing, and char-forming mechanisms, herein, a “group synergy” design strategy is proposed to realize the combination of self-healing, strong adhesion, and high efficiency in a fully polymeric fire-retardant coating via multiple synergies between catechol, phosphonic, and hydroxyethyl groups.创建的粘贴涂层表现出快速的房间温度自我修复能力和对(非)极性底物的强粘附能力,这是由于这些组启用了多种动态非共价相互作用。由于这些官能团在暴露于浮游时的结构完整但略微扩展的炭层的形成,因此,200μm厚的涂层可以使极其易碎的聚苯乙烯泡沫非常困难地点燃和自我效果,这远远超过了先前的策略。此外,这种涂层可以为从聚合物泡沫和木材到织物和钢的各种底物提供通用的特殊保护。这项工作提出了一种有希望的材料设计原则,可以创建下一代可持续的高性能燃料涂层,以进行一般保护。
在加入 Sierra 之前,Kavandi 博士曾在 NASA 任职 25 年,担任 NASA 格伦研究中心主任,负责监督航空、太空推进和储能技术的创新进步。在她的领导下,该中心为美国太空探索议程做出了重大贡献,并与国际太空界进行了广泛合作。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法:好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志,27 (2),53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说,它旨在衡量聊天机器人使用的广度,并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先,学生高度认可聊天机器人的重要性和价值,并对其可用性给予了积极评价。然而,他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二,学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是,那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三,学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验,他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题,担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业,错失学习机会。然而,没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词:人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是,人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步,而且还在不断增加
抽象目的虽然免疫疗法是一种有吸引力的选择,因为它可以减轻经常性小儿呼吸道感染的负担(RTI),但就其有效性提供了有限的证据,并要求进行更多的研究以更好地了解这种治疗方式。方法我们进行了一项前瞻性队列研究,涉及57名受试者,以评估安全和有效性的3个月治疗方案,即典型或患者特异性细菌裂解物的3个月治疗方案可能会减少具有复发性发作历史的0至11岁儿童的RTI数量。进行了6个月的随访后,RTI和学校缺勤次数的数量急剧下降,显着下降了,从调整的平均值(标准误差)(0.6(0.04)插曲/月(0.1(0.03)发作至0.1(0.03)情节/月/月每月74.7%(74.7%)(74.7%的降低,P <0.001),调整后的平均分数为4.6(1.6(1.6(1.0)。 p <0.001)。症状的严重程度也显着下降。未观察到不良反应。结论研究产品的使用与儿童复发性RTI的风险降低有关,其安全性非常有利,需要在随机临床试验中进一步研究。
德国神经退行性疾病中心(DZNE),柏林,10117,柏林,德国B神经病学和实验神经病学系,伯林大学弗雷伊大学的公司成员,柏林,伯林,汉堡 - 单位柏林,柏林,柏林,柏林,柏林,柏林,柏林,柏林,柏林,柏林,柏林,1011117,综合与转化生物影像中心,约瑟夫·塞尼德 - 斯特尔斯 - 斯特尔斯堡大学。2,97080,德国杜尔兹堡,柏林卫生研究院(BIH),10178年,柏林,德国E埃德尔E儿科神经病学部,慈善欧洲大学伯林,伯林大学,伯林大学的弗里伊大学,伯林大学,伯林大学,长期病儿童中心,慈善'e-Universit-柏林州柏林,弗雷伊大学的公司成员 - 柏林的弗里伊大学成员 - 伯林的洪堡大学和柏林卫生研究院,柏林,柏林,柏林,柏林,德国G德国G研究所,综合神经疾病研究所。洪堡 - 伯林和柏林卫生研究所,10117,德国H细胞生物学与神经生物学研究所,慈善大学,伯林弗莱伊大学的公司成员,柏林,伯林,汉堡大学,伯林,伯林·伯林·伯林,1011117 Klinikum,柏林 - 布赫,德国J神经临床研究中心,Charit'E -Universit-柏林Atsmedizin berlin,Freie Universit的公司成员 - 柏林的Freie Universit成员,柏林的Humboldt -Universit,柏林的Humboldt -Universit� atsmedizin Berlin, 10117, Berlin, Germany l Gynecology Practice Frauen ¨ arztinnen am Schlo ß , 12163, Berlin, Germany m Department of Obstetrics, Charit ´ e – Universit ¨ atsmedizin Berlin, Corporate Member of Freie Universit ¨ at Berlin, Humboldt-Universit ¨ at Berlin, and Berlin Institute of Health, 10117,柏林,德国n n诊断和人类遗传学中心,10719,柏林,德国
摘要:亨德拉病毒 (HeV) 是澳大利亚的一种严重人畜共患病原体。HeV 疫苗是为马匹开发的,为预防人类疾病提供了“同一个健康”解决方案。通过保护马匹免受感染,疫苗也间接保护了人类,因为马匹是人类已知的唯一感染源。辉瑞动物保健公司 (现为 Zoetis) 于 2012 年底发布了这种亚单位疫苗,该疫苗含有重组 HeV 可溶性 G (sG) 糖蛋白,供澳大利亚使用。本研究的目的是整理接种后血清中和抗体滴度,以评估疫苗在现场的表现。对兽医提交给实验室的接种马匹血清样本进行了血清中和试验 (SNT)。对 SNT 结果以及年龄、接种日期、取样日期和地点进行了分析。数据集由 332 匹马的结果组成。假设马匹至少接种了三次疫苗(两剂间隔 3-6 周,第三剂在六个月后接种),则马匹具有较高的中和滴度(三次或更多次疫苗接种的中位滴度为 2048),并且没有一匹马的检测结果为阴性。
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI):一种关系方法,用于实现思想和机器的后人类共情 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究,到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分;负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子是跨学科可能性的愿景,它指导了以下提议,即在思想和机器计划中系统地整合技术和道德,并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似,并且肯定会从类似的处理中受益。RRI 提供了一种事后应对新技术影响的趋势的替代方案:它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”中也非常有效。在信息科学和技术的情况下,上游和下游之间的距离相对较短,中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——在任何希望整合人类和非人类系统的系统研究中都必须考虑到这一事实。中游发展阶段的亚稳态中介和过渡结构往往呼应了对初始条件的系统敏感性:它们易受干扰,因此容易受到一定程度的调节和管理。中游调节增强了道德干预的有效性 中游 RRI 在跨学科计划(如“心智与机器”)的情况下也具有强大的潜在影响。中游调节的实验室民族志研究表明,将社会科学家和人文研究人员嵌入科学和工程实验室可以增强反思方法实践和协调,从而使上述学科领域受益。4 一个非常适合当代人工智能和机器人研究跨学科性质的哲学框架是本体结构现实主义 (OSR) 5 。过程哲学与复杂自适应系统的一致性为设计和自然系统的稳健跨标量集成提供了进一步的本体论基础。以新康德哲学及其与过程形而上学的亲缘关系为基础的 OSR 具有根本的关系基础,它提供了适应性的概念能力,以应对技术的快速发展及其社会影响。科学和工程中的仿生 6 范式在这个方向上取得了有趣的进展。在伦理信息理论、神经科学、社会网络理论、生态学、系统理论和气候模型的交叉点上,生态模拟范式即将出现;这可能成为“环境人工智能”和机器人技术新方法的沃土。半个世纪前,克拉克和库布里克在《2001:太空漫游》中设想了环境人工智能,即 HAL, 7 并在斯皮尔伯格的《少数派报告》中重新构想为一个完全沉浸式的安全和商业环境。在现实生活中,IBM 和其他公司继续开发人机协作系统,这可以被视为生态模拟范式的初稿。虽然仍处于推测阶段,但由本地化和分布式机器人组成的自主自学型人工智能可以在日托环境中像婴儿一样被抚养长大。人工智能代理和人类之间精心策划的互动可以共同创造一个自组织生物的世界,其生态相互依存构成了后人类同情的有机基础。总结:基于认知责任 8 和社群伦理的自我限制是后人类同情的先决条件,这种同情可以为人类、非人类和人工智能代理之间的未来互动奠定基础。在精心策划的环境中,对负责任的创新模型进行自我学习、自我限制系统的训练,为新形式的共同生成的知识生产打开了大门,这些知识生产能够认识并响应人类和非人类价值观的处境。
近距离微型无人机摄影测量用于建筑调查 L. Carnevali 1、E. Ippoliti 1、F. Lanfranchi 1、S. Menconero 1、M. Russo 1*、V. Russo 2 1 罗马大学建筑历史、表现与修复系,00161 罗马,意大利 - (laura.carnevali、elena.ippoliti、fabio.lanfranchi、sofia.menconero、m.russo)@uniroma1.it) 2 Errealcubo 工作室,40137 博洛尼亚,意大利 - ing.valentinarusso@gmail.com 第 II/WG II/2 委员会 关键词:微型无人机、建筑调查、立面采集、数据比较、仪器验证 摘要:历史立面的调查存在几个瓶颈,主要与几何结构、装饰框架、自然或人工障碍物的存在、环境限制有关。城市环境带来了额外的限制,受地面采集活动的约束,导致建筑数据丢失。TLS 和近距离摄影测量的集成允许覆盖这些东西,但不能克服由于地面视角而产生的阴影效应。去年,无人机在调查活动中的大量使用扩大了调查能力,加深了对建筑分析的了解。与此同时,不同国家出台了几项行为规则,规范了无人机在不同领域的使用,严重限制了它们在城市地区的应用。最近,已经出现了非常小巧轻便的平台,可以部分克服这些规则限制,为非常有趣的未来场景开辟了道路。本文介绍了一种非常小的 RPAS(不到 300 克)的应用,配备了一台低成本相机,用于对博洛尼亚(意大利)一座历史建筑立面进行近距离摄影测量调查。建议的分析试图指出系统的准确性和细节采集能力。本文的最终目的是验证该新平台在建筑测量流程中的应用,拓展近景摄影测量在建筑采集过程中的未来应用。