第 1 阶段(BRAVE 研究)侧重于筛查和诊断,确定四种常见疾病的患病率,并确定与这些疾病相关的风险和保护因素。第 2 阶段涉及制定和实施针对高危青少年的干预计划,以改善他们的健康和恢复能力。第 3 阶段跟踪参与者的心理健康轨迹,并检查这些疾病的发展与参与者可能随时间经历的事件之间的任何可能的因果关系。随着参与者的成长,监测心理健康随时间的变化模式有助于研究团队确定趋势、预测结果和制定预防策略。第 3 阶段还可能包括建议,例如额外的评估或支持资源,以减轻参与者在研究期间可能出现的疾病的影响。第 2 阶段和第 3 阶段的规划正在进行中,并将在适当的时候开始。
非传染性疾病(NCD)越来越多地占据全球健康负担,每年造成4100万人死亡(占所有死亡人数的74%)。在低收入和中等收入国家中,有77%的人出现在为之准备的最少和中等收入国家(1)。作为Agache等。在其主要文章(2)中指出,现在已知很大一部分的NCD是免疫/炎症性介导的NCD(IMNCD,包括常见疾病,例如高血压,过敏,自身免疫性疾病,自身免疫性疾病,1型糖尿病和痴呆症)。在几乎所有情况下,主动疾病管理涉及控制识别途径并抑制症状。然而,令人信服的证据现在使健康的社会和环境决定因素在通过基因引发这些疾病时 - 环境相互作用加剧了气候变化的破坏性影响(3)。
背景:肌肉减少症是肿瘤患者的常见疾病,目前已认识到,患有肌肉减少症的肿瘤患者接受抗肿瘤治疗后,其不良反应比不患有肌肉减少症的患者更严重,长期生存时间更短。抗肿瘤药物虽然有利于肿瘤的消退,但与癌症引起的肌肉萎缩/肌肉减少症、肌血症或肌内脂肪沉积存在干扰和协同作用,且两种情况经常重叠,难以得出结论。近年来,抗肿瘤药物治疗过程中骨骼肌的动态变化越来越受到重视,动态变化不仅指测量基线水平的骨骼肌数量,更注重整个治疗过程中或治疗结束时骨骼肌数量的增加或减少。
BIO-4人类生物学(以前是Bio-17)先决条件:无描述:生物学的非硕士入门课程,提供了对人体中生物学基本原理的综合研究。重点是针对影响身体的特定功能和常见疾病的细胞和系统组织;人体与环境之间的相互作用。将包括与现代生物学和涉及基因工程的医学进步有关的有争议的,发人深省的话题。本课程满足了科学讲座和实验室课程的地区毕业和转移要求。54小时的讲座和54小时实验室。(仅字母等级)31570 BIO-4讲座4在线E Sternburg 01/06-02/13/25 Lab MTTH MTTH 11:30 AM-02:40PM ST-207 01/06-02/02/13/13/25/25
呼吸窘迫综合征(RDS)是儿科常见疾病,晚期早产儿因肺脏发育不全易患RDS。1为探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素,本研究采用logistic回归分析方法对相关因素进行筛选和分析。临床上,晚期早产儿往往同时存在多种危险因素,如妊娠期并发症、出生时窒息、产后感染等,这些因素可能单独或联合作用导致RDS的发生。2-5Logistic回归分析可以定量评估这些因素对RDS发生的影响,并计算出各因素相应的比值比和95%可信区间,从而更好地了解危险因素的特点。因此,本研究选取2020年1月至2023年1月在秦皇岛市妇幼保健院出生的1605例早产儿作为研究对象,探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素。
今年的年度报告总结了 2021 年药物试验快照计划,是对 CDER 于 2022 年 1 月 6 日发布的年度报告《通过创新促进健康:2021 年新药疗法批准》的补充,提供了有关新疗法批准所依赖的临床试验参与者多样性的信息。 已批准的疗法涵盖了广泛的医疗条件,包括主要影响儿科患者的疾病、仅影响男性或女性的疾病、影响美国大部分人口的常见疾病,以及在美国和世界各地患者人数较少的罕见(或孤儿)疾病。 鉴于针对的疾病多种多样,包括男性和女性的健康问题,按单个药物或治疗领域查看患者群体比汇总统计数据更能清楚地了解患者的多样性。
在这方面,Goodfellow和同事引入了生成的对抗网络(GAN),该网络(GANS)生成具有与其“真实”对应物相似特征的合成数据(2)。可以将此类创建的图像添加到现有数据集中,并可能提供大量图像以增强数据集中的多样性,并最终改善ML算法。gan在医学成像中的进一步应用包括增加患有孤儿疾病(3)的患者的数据集,或重复对更常见疾病的罕见呈现,以至于可以从真实图像中训练有效的ML算法(4-8)。此外,在实验室动物研究中,替代被视为进一步减少活动物使用的最终目标(9),使甘斯能够打开大门,以实施实施可能模拟疾病的发作或进展。
目的:阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS) 是一种常见疾病,在 30 至 70 岁的成年人中患病率为 5% 至 14%。诊断 OSAS 的黄金标准是多导睡眠图。人工智能 (AI) 在 OSAS 诊断中的应用已显示出良好的发展前景。目的是通过查阅科学文献来确定所使用的模型,从而评估当前用于诊断和管理 OSAS 的 AI 模型的准确性。方法:这项工作是根据 SR 方法进行的,该方法参考了 Arksey 和 O'Malley 开发的框架,包括六个步骤:确定研究问题和相关研究、选择研究、数据分析、结果报告收集和可选的咨询练习。截至 2024 年 1 月发表的关于使用 AI 模型诊断 OSAS 的文章的调查
印度以其丰富的传统医药知识 (TMK) 而闻名,这些知识通过各种医学体系而来,例如阿育吠陀、尤那尼、悉达、顺势疗法等。大约有 8000 种药用植物用于民间和成文医学体系。大多数印度家庭的菜园里都有药用植物,用于治疗发烧、咳嗽、感冒、腹泻等常见疾病。神圣植物圣罗勒 (tulsi) 不仅出于宗教情感而装点着印度家庭的庭院,而且是一种强效的活力药物。印度森林、荒地和花园中发现的植物,例如穿心莲 (kalmegh)、印度榄仁 (arjun)、心叶青牛膝 (guduci)、印度楝 (neem)、木果 (bel)、芦笋 (satamuli) 等,在改善印度社区的健康、经济和环境方面发挥着重要作用。