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非常规计算，包括量子计算
II计算物理学29和能量障碍。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 29 B计算热力学。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 35 B.1 von neuman-contry Principple。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 35 B.2机械和热模式。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 43 C可逆计算。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 47 c.1可逆计算与解决方案一样。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 47 C.2保守计算的基础。 div> 。 div> 。 div>II计算物理学29和能量障碍。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 B计算热力学。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35 B.1 von neuman-contry Principple。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35 B.2机械和热模式。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 43 C可逆计算。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 47 c.1可逆计算与解决方案一样。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 47 C.2保守计算的基础。 div> 。 div> 。 div>35 B.2机械和热模式。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>43 C可逆计算。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>47 c.1可逆计算与解决方案一样。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>47 C.2保守计算的基础。 div>。 div>。 div>。。。。。51 C.3保守的逻辑电路。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 54 C.4普遍性。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 55 C.5常数和垃圾。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 56 C.6无垃圾保守逻辑。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 57 C.7弹道计算。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 60 d练习。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。51 C.3保守的逻辑电路。。。。。。。。。。。。。。。。54 C.4普遍性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55 C.5常数和垃圾。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 C.6无垃圾保守逻辑。。。。。。。。。。。。。。57 C.7弹道计算。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 60 d练习。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。57 C.7弹道计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。60 d练习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。65
用于非常规计算的激子-极化子凝聚态建模
近年来，对计算资源的需求巨大，这导致人们投入大量精力从理论上简化复杂问题，并开发各种技术平台来解决特定类别的难题。激子极化子似乎是一种非常有前途的物理系统，是这种技术进步的完美基础。主要研究工作集中在描述高复杂性计算问题与物理系统状态之间的对应关系。结果表明，使用激子极化子，可以实现具有非平凡相配置的 𝑘 -局部哈密顿量，其中 𝑘> 2。除此之外，新贡献在于引入了复杂的耦合切换方法，提供了一种显著提高使用激子极化子平台解决优化问题的成功概率的方法，并且适用于一般的增益耗散模拟器。从算法的角度来看，可以将该方法用作传统计算机架构上的一种有用的启发式方法。此外，还考虑了不同计算任务之间的现有对应关系，并提出了将任意计算任务编码/解码到光学/光子硬件中的方法。考虑了最通用和最复杂的机器学习方法，并考虑了潜在的架构映射。结果表明，使用非线性自旋簇，可以近似预定的架构，累积误差很小，突破了可用计算的极限。这种新的替代方法允许人们在许多凝聚态系统上直接实现神经网络算法，具有各种优点，例如减少了实现更传统的神经网络实现方法所需的额外变量的开销。由于激子极化子具有有前途和诱人的特性，并且具有前瞻性技术，因此除了现有的应用外，还开展了潜在应用的研究，重点是周期性结构及其分析描述。通过强调分析形式，引入的方法可以确定凝聚态的速度分布如何随参数（例如捕获和耗散电位）而变化，从而避免大量计算。建立了行为和相图，为超快信息处理和模拟模拟器的可控激光或极化子流开辟了道路。总而言之，我们可以完全有信心地说，激子-极化子是一个有前途的平台，但尚未充分发挥其潜力。
通过贝叶斯概率建立模糊逻辑，神经科学和量子力学之间的新联系：人工智能和非常规计算的观点
摘要：人类与世界的互动是由不确定性主导的。概率理论是面临这种不确定性的宝贵工具。根据贝叶斯定义，概率是个人信念。实验证据支持以下观点：人类行为与感觉，运动和认知领域的贝叶斯概率推论高度一致。我们大脑的所有高级心理物理功能都被认为将新皮层中神经元的相互联系和分布式网络作为其生理底物的活性。神经元在形式为模糊集的皮质柱中组织。模糊集理论在将成员功能重新解释为可能性分布时，已经接受了不确定性建模。贝叶斯公式的术语是可以想象的，因为模糊集和贝叶斯的推论变成了模糊的推断。根据QBISM，量子概率也是贝叶斯。它们是逻辑构造而不是物理现实。它得出的是，诞生规则不过是一种总概率的量子定律。的波形和测量算子在认识论上被视为。它们两个都类似于模糊集。通过贝叶斯概率在模糊逻辑，神经科学和量子力学之间建立的新链接可能会激发人工智能和非常规计算的发展新想法。
![[EE381V/CS395T] 非常规计算 - UT Direct](/simg/f/f60a31e6fef9a7f6a9c493c3ce392131aed6810f.webp)
[EE381V/CS395T] 非常规计算 - UT Direct
在电子设备之外还有一个计算的世界：在每个生物细胞中，在你的头脑中，在试图创建 DNA 计算机和量子计算机的尖端实验室中。这种非常规计算启发了超越布尔电路和自动机传统模型的新计算模型。本课程将向您展示计算的新视角：高度分布式和非结构化计算的模型（例如发生在化学反应中的计算）、将构建等同于计算的模型、解决低能计算的最终极限的模型以及通过放松到最低能态进行计算的模型。我们还将介绍量子计算的基础知识。本课程将重点介绍各种模型的重要属性，以及如何使用这些模型来实现所需的计算行为。