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World File Search System常识
21 - 安全第一 | 空中客车
天气是影响飞机性能的重要因素。无论是本地航班还是长途航班，基于天气做出的决定都会极大地影响飞行安全。事实证明，对空速的第一个外部威胁来自天气干扰，例如可能导致速度发生重大变化的湍流区域。常识通常会让飞行员避开这些区域；然而，他们有时会遇到一些强烈湍流的情况，例如在躲避雷暴时。此时，空速开始波动，从而更有可能超速或减速。这种情况需要提前规划，并尽可能通过定期扫描天气状况和飞行路线调整来避免。
UNI-TRAN BASIC 非锁定可燃气体...
对于确定保护任何特定设施的气体检测头的数量和位置，没有绝对的规则。在所有可能泄漏气体和需要检测有害气体的区域仔细放置传感器。在需要增强保护或可靠性的地方使用冗余。轻气体（如甲烷）往往会上升，而重气体（如丙烷）往往会积聚在低洼区域。向了解被检测气体特性、空气流动模式和设施的专家寻求建议。使用常识并参考讨论您所在行业一般准则的各种出版物。
可解释的 AI Holodeck 中的 CLIP 引导 3D 场景生成
简介文本到场景生成的一个主要挑战是生成多样化但又与用户输入保持相关的场景。 先前关于 3D 场景生成的工作主要集中于使用用户明确提到的对象或相关对象（而不考虑基础环境）的场景的可信度（Chang 等人，2015 年；Coyne 和 Sproat，2001 年）。 然而，虚拟场景也可以包含隐式对象（即通过常识与其他对象相关并从隐式场景知识中得出的对象（¨ Ohlschl¨ager 和 V˜o，2020））。 隐式对象可以通过特定于环境或特定于实例的知识收集，并且可以通过描绘多样化和人口密集的物理空间的真实感来提高生成场景的可信度。我们之前曾介绍过 AI Holodeck (Smith 等人，2021) 的初始阶段，这是一个使用通过带注释的数据集收集的环境特定知识从自然语言输入生成虚拟 3D 场景的应用程序。在本文中，我们介绍了 AI Holodeck 应用程序的新版本，它通过两个层次收集常识性知识。首先，如前一版本所示，带注释的图像数据集为系统提供了与用户明确定义的对象隐式相关的对象。其次，CLIP 引导 (Radford 等人，2021) 搜索从与用户输入相关的参考图像中提取对象及其空间关系。由于存在令人惊讶的隐式对象或其位置，这一添加也增加了我们系统对可解释性的需求。对于
从微波工程师和...
抽象的大规模量子计算机有望超越常规计算机。特别是，超导量子计算机的发展正在加速，其规模迅速增加。为了意识到大规模超导量子计算机已经通过工程方法解决了一些需要解决的问题。微波技术被广泛用于超导量子计算机中，并且在许多领域，微波工程师可以发挥积极作用。在本讲座中，将描述量子力学，量子计算机理论的基本原理以及超导量子计算机的实际应用，目的是为观众提供量子计算机的“工程直觉图像”，假设是微波工程师的常识。
上下文化和人工智能（AI）的概念
让我们更好地看一下这个定义吗？第一个重要点将AI定义为研究领域。这意味着它是一个大区域，涵盖了其他几个科学，例如统计，数学和计算。常识倾向于将AI定义为一种技术或工具本身，通常使用该术语的不准确定义为公众找到新闻，例如：“ XYZ Company刚刚宣布了ABC汽车的新版本，它仅使用人工智能宣布了ABC汽车”。我们不能指责新闻界不准确地使用技术术语，因为他们需要使信息更可口。
最终意见 19/24
领域背景和常识：肌醇是作为立体异构体存在的糖醇，它们具有相似的化学结构，但空间取向不同。在已知的九种立体异构体中，MYO 和 DCI 在自然界中最为常见。人体从葡萄糖合成 MYO，并通过酶差向异构酶 (O1) 将部分 MYO 转化为 DCI。自然界中，DCI 存在于角豆荚和某些豆类中，而 MYO 存在于柑橘类水果和特定豆类中 (O2、O3)。MYO 和 DCI 都在胰岛素信号通路中发挥关键作用。它们的缺乏与胰岛素抵抗有关，胰岛素抵抗是一种身体对胰岛素反应不当的疾病，导致高血糖症 (O4、O5) 等代谢问题。胰岛素抵抗是多囊卵巢综合征 (PCOS) 和糖尿病 (O5) 等疾病的标志。 PCOS 是一种常见的激素紊乱，其特征是代谢功能障碍，包括高血糖、胆固醇水平异常、高血压和胰岛素抵抗 (O5)。这种情况通常会导致雄激素水平升高（睾酮等男性激素）、生育问题和月经周期不规律。由于胰岛素抵抗 (O6)，PCOS 患者体重增加也很常见。在专利申请时，已经充分证实 MYO 和 DCI 补充剂可以改善胰岛素抵抗并缓解 PCOS 患者的症状 (O7、O8)。这两种肌醇都被认为是安全的，可供人类食用，但专利范围不仅限于人类使用，还扩展到任何潜在应用。这些信息被视为本领域的专业人士的常识，因为有多项研究和临床观察支持。
Mohan Sridharan
我的主要研究兴趣包括知识代表和推理，认知系统，机器学习和控制系统，以及适用于与人类合作的自适应机器人和代理。i设计算法和体系结构：（a）用定性和定量描述常识域知识和不确定性的定性和定量描述； （b）基于从环境和人类获得的mul-timodal传感器线索进行交互和累积学习； （c）使设计师能够理解机器人的行为并确定其满足所需的属性。此外，我对支持在诸如气候信息学，农业灌溉管理和智能运输等领域中自动化的算法感兴趣。
MoP_ Ep4 - 量子力学 TRANSCRIPT.docx
克里斯·蒂普森：首先我要说的是，任何物理学都是奇怪的。量子力学就是这样，更重要的是，它之所以如此，是因为它不仅混淆了我们通常认为的世界真相（考虑到我们对周围中等大小物体的常识理解），而且事物属性的组合方式不符合经典逻辑。因此，我们有一个著名的量子叠加概念。经典物理学中也有叠加的概念。例如，当一个人拨动吉他弦时，就会产生不同频率和不同谐波的叠加，从数学上讲，就是将这些不同的状态相加，以创建一个新的允许状态。但在量子力学中，情况有所不同，因为我们在非经典属性结构的背景下进行了叠加。
墨西哥汽车行业的政治经济学
但是，这似乎是常识，这绝对不是社会科学中既定的立场，尤其是在美国。经常，理论家先验地假设有某些历史法则或社会结构可以决定人类行动，或者可以自由地自愿重新创造自己或社会。我们的说法是使用一种既不是造物主义者也不自愿的历史结构方法。我们将探索在给定的社会结构内特定时间开放或关闭人类行动的可能性；我们将尝试解释参与者的利益及其在这些历史范围内创造变革的能力；我们将研究如何随着时间的推移采取行动（即人类历史）如何改变或维护社会结构，而社会结构本身为未来的行动开辟了可能性以及限制的可能性。