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人工智能与图灵测试
资料来源：Yampolskiy, RV (2013)。图灵测试是 AI 完备性的一个定义特征。人工智能、进化计算和元启发式：追随艾伦·图灵的脚步，3-17。Levesque, Hector J. 常识、图灵测试和对真正 AI 的追求。麻省理工学院出版社，2017 年。Ertel, Wolfgang。人工智能简介。Springer，2018 年。Warwick, Kevin 和 Huma Shah。“机器能思考吗？皇家学会图灵测试实验报告。”实验与理论人工智能杂志 28，第 6 期（2016 年）：989-1007。卡通来源：https://twitter.com/tomgauld/status/1250526517064544256
应急行动计划（模板）
使命 灾难政策和程序指南的目的是告知设施员工在发生灾难时应采取的步骤。发生灾难时，必须联系管理员，以便为员工提供正确的指导。制定此政策和程序是为了在发生灾难时为居民提供护理并确保其安全提供明确的指导方针。在紧急情况下，明智的判断和常识是最佳做法。因此，管理员必须在当时做出最佳判断。 *我们已尽一切努力提供尽可能最好的信息。但是，并非所有列表和程序在所有情况下都可能或没有必要。目的：该计划涉及应急管理的八个核心功能，即：
约翰·赫兹勒评论——扼杀加州经济
致相关人士：这是疯了还是愚蠢至极。对天然气和天然气生产征收更多税。联邦法令已经造成了 40 年来最严重的通货膨胀，并开始真正影响到经济和普通公民的生活。征收全美最高的天然气税，我们得到的是什么？全国最糟糕的道路，以及最慢、最浪费的交通改善项目。我们在获得更清洁的空气方面取得了巨大进步，试图通过提高石油税来抑制石油和石油基产品在经济中的更多旅行、商业和工业用途，这只会酿成经济灾难。让我们对这个提议有常识。让我们改善加州的经济，而不是摧毁它。问候，约翰·赫兹勒
火影忍者：自动从叙事文本中获取计划模型
域模型采集已被确定为计划技术的应用，尤其是在叙事计划中的瓶颈。以自动化的方式从叙事文本中学习动作模型对于克服这种障碍，但由于此类文本的固有复杂性而具有挑战性至关重要。我们使用我们完全自动化的，无监督的系统Naruto介绍了从叙事文本得出的计划域模式的评估。我们的系统结合了结构事件提取，常识事件的预测以及文本矛盾和相似性。评估结果表明，火影忍者生成的域模型比现有的完全自动化的甲基动物更高，甚至有时与在人为援助的情况下与半自动化方法创建的域相提并论。
飞行模拟器保真度、训练转移以及教练在优化学习中的作用
第一台 Link Trainer。该设备有一套基本的仪器、一个原始的运动平台，没有视觉显示器 (Lee, 2009)。第二次世界大战爆发后，Link Trainer 被整合到飞行训练中并得到广泛使用。当时，训练事故率相当高，使用模拟器降低飞机事故率被认为是合乎逻辑的结果 (Valverde, 1973)。模拟器替代飞机的训练价值是直观的，基于常识 (Lee, 2009)。战后，由于战争期间的许多技术进步，模拟器取得了快速发展。模拟计算机的发展对这一发展至关重要。然而，飞行模拟器的学术研究直到 1949 年左右才开始 (Valverde, 1973)。这些研究今天仍在认真进行。
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人工智能与图书馆学：
5.4.1 遵循文本说明 ................................................................................................ 134 5.4.2 阅读印刷或手写文本 .............................................................................................. 135 5.4.3 阅读一些数学 ................................................................................................ 141 5.4.4 阅读数据并进行推理 ...................................................................................... 141 5.4.5 遵循图像中的视觉指向 ...................................................................................... 141 5.4.6 分析图像，包括医学图像 ............................................................................. 143 5.4.7 使用普通常识知识和跨模式推理 ............................................................. 147 5.4.8 成为一名教育导师 ............................................................................................. 148 5.4.9 编写计算机代码时使用可视化图表 ............................................................................. 149 5.4.10 具有时间和视频理解能力 ............................................................................. 149 5.4.11 回答智商 (IQ) 测试 ............................................................................. 150 5.4.12 避免错误预设 ................................................................................................ 151 5.4.13 游历真实空间和虚拟空间 ................................................................................ 151
人工智能与图书馆学：
5.3.1 遵循文本说明 ................................................................................................ 136 5.3.2 阅读印刷或手写文本 .............................................................................................. 137 5.3.3 阅读一些数学知识 .............................................................................................. 143 5.3.4 阅读数据并进行推理 ...................................................................................... 143 5.3.5 遵循图像中的视觉指向 ...................................................................................... 143 5.3.6 分析图像（包括医学图像） ...................................................................... 145 5.3.7 使用普通常识知识和跨模式推理 ............................................................. 149 5.3.8 成为一名教育导师 ............................................................................................. 150 5.3.9 编写计算机代码时使用可视化图表 ............................................................................. 151 5.3.10 具有时间和视频理解能力 ............................................................................. 151 5.3.11 回答智商 (IQ) 测试 ............................................................................. 152 5.3.12 避免错误预设 ...................................................................................... 153 5.3.13 游历真实空间和虚拟空间 ...................................................................... 153
