XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System常识性
人工智能文本生成使用政策
生成式人工智能辅助 (GAIA) 政策 我们欢迎人工智能语言生成工具（统称为大型语言模型或 LLM）进入学习过程，以保持公平、优化学生技能培养和尊重相关利益相关者的观点。这些包括我们作为渴望学习和建立事业的学生的观点，以及送我们上大学的家人、负责教授我们重要技能的教授、有责任用文凭证明我们能力的大学、因为我们的能力和品格而投资于我们的未来雇主以及缺乏宝贵资源特权的同事的观点。为此，GAIA 政策对 LLM 的包容性方法采取了一些常识性限制。
2025-2026立法优先事项
颁布了2020年关于压裂的大陪审团建议：2020年，宾夕法尼亚州大陪审团发表了一项严厉的研究，该研究对压裂构成的健康和环境风险进行了严厉的研究。该报告提出了一系列常识性建议，以减少这些威胁，包括增加来自家庭，学校，医院和企业的石油和天然气钻探的挫折（HB 170上课）；要求石油和天然气公司报告其在压裂过程中使用的化学药品（上一次HB 477）；加强压裂地点的空气污染保护；并研究压裂对公共卫生的影响（上一次HB 175）。立法机关应尽快通过这些急需的健康保护。
Yuba Water Agency战略计划，2023-2027
•安全：我们的最高优先级是公众和员工的安全。•协作：我们认为，在内部和外部与他人建设性地合作和有效的结果比谁获得信誉更为重要。•卓越和问责制：我们努力找到基于科学，可行的，环境可持续性，财务负责的长期，常识性解决方案，并在多个领域产生有益的影响。•创新：我们重视通过前瞻性，敏捷和以结果为导向的新方法来寻求新的方法来解决问题。•管理：我们不仅要通过积极遵守所有监管要求来保存和保护资源，而且还为子孙后代而言。•公共责任：我们所有人 - 尤巴水员工，董事会成员和分支机构 - 代表尤巴县人民工作，并认真对待短期和长期对负责任和透明的公共资源的承诺。
出租车牌照工作组报告
在我们的讨论中，我们非常清楚地认识到，我们城市的出租车行业正处于危机之中，现在是采取紧急、大胆行动来补救这种情况的时候了。随后的报告列出了几项切实可行的建议，供我们的地方、州和联邦政府采取行动应对这场危机，改善纽约市出租车司机的经济状况。其中一些是常识性的解决方案，比如禁止认罪或加强对非法街头叫车的执法力度。其他一些可能需要更多的创造力和坚定的决心，比如为深陷债务泥潭的出租车司机建立贷款购买和修改计划的提议。然而，我们认为，不采取任何行动只会加剧目前阻碍这个行业发展的问题。
人工智能系统认证框架
摘要 — 当前的航空航天软件认证流程不适用于深度神经网络等“基于人工智能”的算法。与传统的航空航天软件不同，神经网络训练期间优化的精确参数与处理网络的代码一样重要（甚至更重要），而且它们不是直接用数学方法可以理解的。尽管这些算法缺乏可解释性，但它们很有吸引力，因为对于某些应用，它们可以表现出任何传统的逐行显式软件方法都无法达到的高性能。本文提出了一个框架和原则，可用于建立神经网络模型的认证方法，而当前的认证流程（例如 DO-178）无法应用这些模型。虽然这不是一个神奇的秘诀，但它是一套常识性的步骤，通过展示汇集、跟踪和追踪需求、数据、软件、训练过程和测试结果的能力，将使申请人和监管机构对开发的软件增加信心。
使用基于能量的模型的神经符号推理的建模模式
神经符号（NESY）AI致力于通过快速，可靠的预测来增强机器学习和大型语言模型，通过无缝整合神经和符号方法，表现出常识性和值得信赖的推理。在如此广泛的范围内，已经提出了几种分类法，以对这种集成进行分类，强调知识代表，推理算法和应用程序。我们对神经符号界面捕获方法捕获概率，逻辑和算术约束推理的神经符号界面捕获方法进行研究。此外，我们为杰出的学习损失类别的梯度和推理和学习的形式化而得出表达。通过严格的经验分析，跨越了三个任务，我们表明NESY方法在半监督的环境中对神经基础的影响达到了37％的证明，并且在提问方面的GPT-4提高了19％。