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World File Search System常识性
婴儿认知启发的机器基准，用于识别代理，隶属关系，信念和意图
人类婴儿具有出色的能力来推理驱动他人行为的基本和无形原因。这些能力是人类一生的人类社会认知的核心。人工智能（AI）系统在实现同样的常识性社会知识方面仍然缺乏。最近关注社会认知和心理理论的基准已经开始解决人类和机器社会智力之间的差距，但他们并未完全考虑使用Multiple互动代理来理解场景所需的社会推理。在此类基准测试的基础上，我们提出了八项新任务，该任务着重于不同的早期社会竞争，如婴儿的行为实验所示。我们使用自我监督的变压器模型作为对我们新任务的基线测试，此外，我们在以前的社会认知基准上评估了该模型。与其他数据驱动的模型相比，我们的模型在以前的基准测试中显示出改进的性能，但它在我们的新任务上表现出色，从而揭示了仅通过视觉数据学习复杂的Soial Sots相互作用的挑战。
设计 - 知识代表与技术 -
抽象工程师通常需要从不熟悉的域中发现和学习设计，以获取灵感或其他特定用途。但是，技术设计描述的复杂性和对域的不熟悉使工程师很难理解设计的功能，行为和结构。为了帮助工程师快速理解他们新的复杂技术设计描述，一种方法是将其表示为与设计相关实体的网络图及其关系，作为设计的抽象摘要。虽然在工程设计文献中广泛采用了图形或网络可视化，但仍在检索设计实体并得出其关系的挑战。在本文中，我们提出了一种由技术语义网络（Technet）提供动力的网络映射方法。通过案例研究，我们展示了Technet在与大型技术相关的数据源上训练的独特特征如何优于常识性知识库，例如WordNet和ConceptNet，以设计知识表示。关键字：语义数据处理，设计信息学，可视化，技术语义网络，知识表示联系：Sarica，Serhad Serhad新加坡技术与设计工程工程产品开发新加坡Serhadsarica@gmail.com
大语言模型的横向思维难题
语言模型的成功激发了NLP社区的参与需要隐含和复杂推理的任务，并依靠类似人类的常识机制。尽管这种垂直思维任务相对流行，但横向思维难题几乎没有引起关注。为了弥合这一差距，我们设计了bain t saser：一项多项选择的答案，旨在测试该模型表现出侧向思维的能力并违反默认常识关联的能力。我们设计了一个三步的程序，用于创建第一个横向思维基准，包括数据收集，分散术者的产生和重建示例的结构，从而导致1,100个具有高质量注释的难题。为了评估模型横向推理的一致性，我们根据其问题的语义和上下文重建，使B雨变得更加宽敞。我们对最先进的指令和常识性语言模型进行的实验揭示了Human和模型性能之间的显着差距，当考虑了跨重构格式的一致性时，这将进一步扩大。我们制作所有代码和数据，以刺激开发和评估横向思维模型的工作。
2024 年军队中的音乐领袖
2024年音乐指挥选拔大赛在最佳条件下举行，没有发生任何程序性事件或因应聘者引发的事件。 DRHAT 竞赛办公室对所有流程了如指掌，并且表现出极高的专业素养。 2024年竞赛的特点是候选人数量稳定，内部竞赛有四名候选人，外部竞赛有一名候选人。与 2021 年相比，比赛资格水平有明显提高。今年，常识性考试的考官再次强调，考生对法语（拼写、语法和句法）的掌握不足，缺乏常识和广阔的视野。另一方面，该方法被普遍掌握和应用。英语测试的成绩令人满意。音乐文化测试的结果表明，尽管很难，但考生能够在比赛中运用他们的知识并表现出真正的动力。编排测试的结果对于某些人来说是令人满意的。它们提供有关候选人培训成果的信息。对于入学考试，这些对于候选人可能关心的职业现实具有决定性作用。管弦乐队指挥测试对于招募未来指挥家来说仍然是最重要和最基本的。总体来说，本次比赛进行得很顺利。我再次质疑资格测试的内容，这些测试值得进行审查，以便更好地反映出所寻求的工作中所需要的真正技能。
行政预算
两年前，当你们选举我时，你们团结在一起，共同展望宾夕法尼亚州的未来。从那时起，我走遍了整个联邦，始终专注于宾夕法尼亚州的几项常识性原则：为我们的孩子创建良好的学校，建设更安全的社区，打开经济机会之门，保护宾夕法尼亚州人民的基本权利和自由。每天，我的政府都在追求这些目标，并牢记三个字母——GSD——我们完成工作并为宾夕法尼亚州人民带来成果。在我的头两个预算中，我们让民主党和共和党人走到一起，确保对常识性举措进行关键投资，使所有宾夕法尼亚州人受益——从对 K-12 教育的历史性投资，以确保学生、教师和员工拥有取得成功所需的资源和安全、健康的学习空间；到扩大和增加老年人的财产税减免；到实施有针对性的战略，使宾夕法尼亚州更具竞争力并帮助企业蓬勃发展；到投资执法部门，使我们的社区更安全。这些投资得到了州议会民主党和共和党领导人的批准，这些投资让宾夕法尼亚州的老年人获得了 20 年来最大的定向减税，更多的企业家开始创业，更多的大公司将业务转移到这里，更多的孩子在上学前吃早餐，更多的桥梁正在修缮，更多的道路正在铺设，宾夕法尼亚州现在是全国最适合养家糊口的州之一。由于我们的辛勤工作，宾夕法尼亚州正在崛起。但我知道我们的共同努力还远未结束。这就是为什么我提出的 2025-26 财政年度预算直接建立在我们过去两年所做的工作之上。它延续了两党同意的对公立学校的投资计划。它通过持续投资于物质升级和心理健康支持，帮助创建更安全、更健康的学校。它还规定提高学前班和早期干预计划的费用，以确保我们的孩子在最关键的发展阶段得到他们需要的支持。这项预算以去年预算在支持高等教育蓝图方面取得的进展为基础，为我们的州立大学提供有竞争力的资金，以激励它们取得造福所有宾夕法尼亚州人民的成果。它为我们的公立大学和社区学院提供资金，并将新的投资引导到劳动力发展中，以创造更多的机会之路。我的提案加倍强调了联邦近 20 年来的第一个经济发展战略，重点关注农业、生命科学和我们未来的企业家等各个领域的创新。这项预算继续削减税收，精简、简化、并现代化我们的企业税收结构，以减轻负担，创造公平的竞争环境。它每年向我们的公共交通机构注入近 3 亿美元，以确保人们能够安全高效地往返于他们需要去的地方。它还确保我们的托儿设施拥有运营所需的工作人员，让更多的人进入并留在劳动力队伍中，并确保他们的孩子全天得到良好的照顾。
215698 — 200-250 Evinrude E-TEC - 操作指南 brp
您可以自豪地购买了 Evinrude E-TEC 舷外发动机，它具有以下优势。• 易于拥有和操作 - 这意味着需要更少的耗时和昂贵的维护。您的 Evinrude E-TEC 舷外发动机具有防碎片、流通式冷却系统，不需要磨合、换油、更换机油滤清器或昂贵的防冬处理。最重要的是，在三年的正常休闲使用中无需定期经销商维护 - 仅需在盐水应用中进行常识性的启动前检查和定期腐蚀检查。• 更清洁、更安静 - 您的 Evinrude E-TEC 舷外发动机具有更安静的标志性 Evinrude 声音，可与任何竞争性舷外发动机相媲美。此外，这款 Evinrude E-TEC 舷外发动机符合最严格的 EPA、欧盟和加利福尼亚舷外发动机排放法规，其密封燃油系统可最大限度地减少蒸发排放。 • 耐用性、质量和可靠性 – 您的 Evinrude E-TEC 舷外发动机采用经过验证的极其耐用的发动机部件，例如由 NASA 开发的材料制成的活塞，其强度是竞争活塞的两倍半。没有皮带、滑轮、动力头齿轮、凸轮、刮油环或机械化油泵导致问题。Evinrude E-TEC E-Start 系统每次都能轻松快速地启动，其完整的磁电机电子设备不依赖于电池。所有这些都保证您能够出海，最重要的是，让您返回
![arxiv：2501.00663v1 [cs.lg] 2024年12月31日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0b8b490ba3726d6a15941c8349f71d476a9f7fd9.webp)
arxiv：2501.00663v1 [cs.lg] 2024年12月31日
十多年来，已经进行了广泛的研究工作，即如何有效利用复发模型和注意力。重复模型旨在将数据压缩到固定大小的内存（称为隐藏状态）中，但注意力允许参与整个上下文窗口，从而捕获所有令牌的直接依赖性。然而，这种更准确的依赖性建模带有二次成本，将模型限制在固定长度上下文中。我们提出了一个新的神经长期记忆模块，该模块学会记住历史上下文，并有助于关注当前的环境，同时使用长期过去的信息。我们表明，这种神经记忆具有快速平行训练的优势，同时保持快速推断。从内存的角度来看，我们认为，由于其有限的上下文而引起的注意力，但准确的依赖性建模作为短期内存，而神经记忆由于记忆数据的能力而引起的，它是长期，更持久的记忆。基于这两个模块，我们介绍了一个新的架构系列，称为Titans，并提出了三个变体，以解决如何有效地将内存纳入该体系结构。我们对语言建模，常识性推理，基因组学和时间序列任务的实验结果表明，泰坦比变形金刚和最近的现代线性复发模型更有效。与基线相比，它们可以有效地扩展到大于2M上下文窗口尺寸，并具有更高的准确性。
简短的
2 参见米勒诉阿拉巴马州案，567 US 460, 471 (2012)（“我们的判决不仅基于常识——即‘任何父母都知道的’东西，也基于科学和社会科学。”）；JDB诉北卡罗莱纳州案，564 US 261, 273 n.5 (2011)（“尽管不需要引用社会科学和认知科学权威来建立这些常识性主张，但文献证实了经验所证明的结果。”）；格雷厄姆诉佛罗里达州案，560 US 48, 68 (2010)（“心理学和脑科学的发展继续表明青少年和成年人心智之间存在根本差异。”）；罗珀诉西蒙斯案，543 US 551，569 (2005)（“答辩人的科学和社会学研究以及他的法庭之友的引用都倾向于证实，‘与成年人相比，青少年更经常地发现成熟度和责任感不强，而且这在年轻人中更容易理解。’”）；斯坦福诉肯塔基案，492 US 361，384 (1989)（布伦南法官持不同意见）（“在相关领域拥有专业知识的组织的观点……值得我们关注。”）；汤普森诉俄克拉荷马州案，487 US 815，835 n.42 (1988)（多数意见）（引用“对美国被判处死刑的14名青少年的专业评估，该评估已被接受提交给美国儿童和青少年精神病学学会”）。
理论轮盘：选择气候变化不是...
尽管反对它（例如Whitby 2003），但始终将人类级别（或类似人类的）智力的复制得到明确陈述并高度公开为人工智能研究的主要目标。Alan Turing（1950）的模仿游戏是关于模仿人类的。Allan Newell和Herbert A. Simon关于一般问题求解器的报告（1961）的标题为“ GPS，一个模拟人类思想的程序。”爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）和詹姆斯·费尔德曼（James Feldman，1963年）选择了标题计算机和思想，在唯一合法的思想典范（至少在学术界）是人类的时候。在其图灵奖演讲中，纽厄尔和西蒙（Newell and Simon，1976）将AI的“实证研究”描述为通过复制理解人类智能的“实证研究”。CYC项目（Lenat，Prakash和Shepherd 1986）的目标是复制人类常识性推理。nils J. Nilsson（2006）也许是最明确的，将人工智能的目标描述为可以付费人工工作的建筑机器。包括ACT-R模型（Anderson 1993），SNEP（Shapiro 2000）和Soar认知建筑（Laird 2012）在内的著名项目不仅旨在使我们走上更多的构建人类水平的智能，而且实际上是重复了至少重复人类水平情报的某些方面的表征。这些是AI史上一些最重要，最可见，资金充足的项目。因此，从历史记录中，建立人类智能从一开始就成为了AI的严肃而明确的目标。1，尽管Blay Whitby等批评者的争论以及一些著名的AI研究人员的努力，例如Rodney A. Brooks（1991），这也是一个目前的目标。
学生设备借用使用条款
设备信息 发行日期： 设备类型： 资产标签： 序列号： 配件： 纽约市公立学校的学生可能会获得一台设备用于教育用途。如果在使用设备时采取合理的预防措施和小心，设备应该不会受到物理损坏。6-12 年级的每个学生以及各年级学生的家长/监护人都应仔细阅读此表格，家长应与学生讨论内容。 发给学生的所有设备应用于访问学习和其他教育用途。学生应遵循以下准则并采取任何其他常识性预防措施来保护设备。 学生负责保管设备。本文件中概述的政策旨在涵盖所有可用技术，而不仅仅是那些特别列出的技术。 通过接受上面列出的设备，我承认以下几点： 保养和维护 ● 学生/家人负责设备的日常保养和维护。任何损坏或被盗都必须在一个上课日内向 NYCPS 报告。如果设备被盗，学生/家长有责任报警并向学校提供报警编号。● 不使用时，请将设备放置在安全的地方。● 学生/家长应通过数字方式向支持中心 https://supporthub.schools.nyc/ 或致电 (718) 935-5100 报告问题。学生/家长也可以直接向学校报告问题。请勿尝试移除、添加或更改设备的物理结构，包括钥匙、内存、电池、屏幕、充电器、ID 标签等。● 始终小心携带设备。请勿在设备顶部存放物品。使用指南一般而言，所有学生都应运用良好的判断力和常识；在线上保持安全、得体、小心和友善；不要试图绕过技术保护措施；如果需要帮助，请咨询成年人。