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外国信息 - 操纵与干扰 - 大 - ...
外国信息操纵和干扰（FIMI）是误解，虚假信息，失败和其他扭曲的伞。fimi在过去的几十年中已经成长为全球威胁，渗透到许多公众的话语和通讯中，尤其是在社交媒体上[57，14]。FIMI是对民主，健康和隐私的威胁[60，64，82]。最近的发展已经看到了使用生成人工智能（AI）来增加针对FIMI的操作的影响。例如，大型语言模型（LLMS）能够创建与人类文本几乎没有区别的文本[35，42]。llms开始用于控制僵尸网络，用于全球快速自动化恶意含量和虚假信息[104]。过去几年彻底改变了生成AI的图像，视频和音频的进展，促进了多模型信息攻击，并且只会不断增加对抗AI驱动的FIMI的困难。对使用生成AI进行FIMI的兴趣源于低成本宣传的大规模分布的承诺[40]。，如Goldstein等。争辩，建立此类“巨魔农场”的低成本使人们可以快速改变竞选重点以适应当前的新闻事件[36]。Jachim等人。认为，将生成的AI用于FIMI特别适合国家和国家赞助的巨魔，以通过传播和创建例如谣言，阴谋论和恶意叙事来进一步地缘政治议程[40]。安全对齐模型几乎不得不指示产生不安全的输出[69，106]。也有一项持续的努力来减轻基于AI的FIMI，并采取了基于技术和政策的措施。尽管培训数据的策展（例如，为了避免已知偏见）和安全对准等技术措施，一种用于使模型行为与人类偏好和伦理相结合的方法，[76]在许多方面可能是成功的，但它们在其他方面也可能不足。在大型语言模型（LLM）的背景下，这是本报告的重点，不安全的输出是一个字符串1，可以在fimi中使用，即传播仇恨，不道德的观点，歧视，暴力等。需要持续和持续努力来对抗基于AI的FIMI的努力部分取决于对其进行建模的困难[14]，部分是基于生成AI领域的快速技术发展。此外，威胁行为者与捍卫者之间存在不对称性，威胁行为者可以将其资源集中在一种恶意类型的内容或一种特定的攻击向量上，而后卫则需要始终防御所有可能的威胁。基于策略的努力（例如，参见[95]）减轻FIMI与其他类型的并发症有关。这种方法通常建议基于社区的解决方案，包括教育努力和有商业利益的各方与有民事责任的当事方合作。Goldstein等。[36]给出这样的建议。在本报告中，我们将尝试在FIMI中使用生成AI的主题增加价值 - 在当前每周在现场发表的报告和文章的雪崩中。我们的贡献是，我们从LLM的角度来处理该主题以及在FIMI中使用此类模型所需的功能，而无需进入技术细节并需要AI领域知识。我们以技术为重点的报告应
技术干扰如何支持增长
实施改革，利用技术启动业务电子业务注册表格 - （公司办公室）通过NCB平台税收合规证书（TCC）系统支付税款税款 - （TAJ）跨国端口港口社区系统（跟踪货物的跟踪）与：
美国太空干扰者日
1. Earth Tech International，Hal Puthoff 2. Global Energy Corporation，Larry Forsley 3. Unlab，Charles Chase 4. Enigma Labs，Alejandro Rojas 5. Field Propulsion Technologies，Richard Banduric 6. Morningbird Space*，Chance Glenn（能源领域） 7. Ascendant AI，Mitch Randall（人工智能领域） 8. Falcon Space*，Mark Sokol（能源领域） 9. Sol Foundation，Jonathan Berte 10. Unspace*，Phillip Lentz（量子领域） 11. Hoverr*，Ankur Bhatt（量子领域） 12. Dr. Brian Ahern（量子领域） 13. Quantum Frontier*，Jay Stratton（口头/NS；量子） 14. Dr. Lou DeChiaro*（口头/NS；量子） 15. Dillon Guthrie（口头/NS；UAP 和可观测量）
没有免疫学干扰或安全问题
佐剂重组带状疱疹疫苗（RZV； Shingrix，GSK）是一种非活的亚基疫苗，其中包含Varicella Zoster病毒糖蛋白E（GE）作为活性成分作为活性成分，用脂质体基于基于脂质体的基于基于脂质体的辅助系统AS01 b。在临床试验中，RZV在预防带状疱疹（Hz）-97.2％和91.3％的成年人中分别≥50岁和≥70岁[15，16]中表现出很高的功效。RZV还表现出对自体Hema Hema拓扑干细胞移植患者的Hz的先例疗效[17]。RZV已在全球> 40个国家 /地区批准，包括美国和欧洲经济区的国家，用于预防≥50岁的成年人和年龄≥18岁的成年人的HZ，他们患有HZ的风险增加[18，19]。这些人群类似于严重的Covid-19及其并发症的高风险[20]。
智能手机干扰对认知表现的影响
这是一份“刚刚接受”的稿件，已通过同行评审流程审查并被接受出版。“刚刚接受”的稿件在接受后不久就会在线发布，这要早于技术编辑和格式化以及作者校对。Basic and Clinical Neuroscience 提供“刚刚接受”作为一项可选的免费服务，允许作者在接受后尽快向研究界提供他们的研究结果。稿件经过技术编辑和格式化后，将从“刚刚接受”网站中删除并作为已发表文章发布。请注意，技术编辑可能会对手稿文本和/或图形进行细微更改，这可能会影响内容，并且适用于该期刊的所有法律免责声明均适用。
功效研究（包括干扰研究）
效力研究（包括干扰研究）概述 许可/获准产品的每个抗原部分都必须得到 APHIS 认可的效力研究的支持。如果需要标签声明交叉保护，则必须进行单独的效力研究来支持每项声明。同样，必须进行单独的效力研究来支持具有多种不同疾病综合征的疾病的多综合征声明。一旦证明了给定产品配方中抗原的效力，该抗原通常可以与相关产品中的其他抗原结合使用，从而降低效力要求。如果拟议新产品中的每种抗原之前已被证明单独（或其他组合）有效，则可能只需要证明抗原在新组合中不会过度干扰彼此。获得许可后，可以进行效力类型的研究，以使参考序列符合效力测试的要求，或确认适当的再接种间隔。尽管参考资格研究有时可能使用比关键效力研究略小的治疗组，但所有其他审查和解释结果的指南均适用。信息流
肉牛对无人机 (UAV) 干扰的反应
农业。然而，关于无人机干扰对动物福祉影响的研究缺乏或有限。本研究的目的是通过测量单次或多次无人机飞行时牛的心率和运动率来研究无人机飞行对肉牛的影响。总共 16-18 头杂交肉牛小母牛被引入不同的飞行模式，飞行高度在 5 到 9 米之间，水平速度约为 1 到 2 米/秒，持续 4 周，每周重复飞行 3 天。研究结果表明，单次无人机飞行（i）圆形和（ii）网格模式飞行对小母牛的心率和运动率没有显着影响。然而，多次（i）圆形模式和（ii）接近式飞行在首次引入无人机时会增加小母牛的心率，但重复飞行会导致习惯。此外，刚开始接触圆形飞行模式的小母牛可能会逃跑，但经过多次飞行后就会习惯。然而，接触接近式飞行模式的小母牛即使经过多次飞行，也表现出更多的逃跑行为。本研究的结果将为安全使用无人机进行牛健康和行为监测提供信息。关键词：无人机、网格模式、圆形模式、心率、
通过细菌的CRISPR干扰基因沉默
RETT综合征（RTT）是一种罕见而严重的神经系统疾病，主要影响女性，通常与甲基-CPG结合蛋白2（MECP2）基因突变有关。RTT的表现通常包括失去有目的的手技能，步态和运动异常，口语丧失，刻板印象的手动运动，癫痫和自主功能障碍。RTT患者的猝死发生率高于一般人群。文献数据表明，呼吸措施和心率控制措施之间的解偶联，可以洞悉导致更大脆弱性猝死的机制。了解自主神经功能障碍的神经机制及其与猝死的相关性对于患者护理至关重要。对心脏的交感神经或迷走神经调节的增加的实验证据促使人们努力开发心脏自主神经验证的定量标志物。心率变异性（HRV）已成为一种有价值的非侵入性测试，以估计自主神经系统（ANS）对心脏的交感神经和副交感分支的调节。本综述旨在概述有关自主神经功能障碍的当前知识，尤其是评估HRV参数是否可以帮助揭示RTT患者心脏自主性失调的模式。文献数据显示，与对照组相比，RTT患者的全球HRV降低了全球HRV（总光谱功率和R-R平均值），以及转移的交感神经差异平衡，而RTT患者的同情占主导地位和迷走神经。此外，研究了HRV与基因型与表型特征或神经化学变化之间的相关性。本综述中报告的数据表明，交感神经平衡的重要损害，支持未来的研究方案，以ANS为目标。
RNA 干扰 (RNAi) 和药物的未来...
• 2001 年，研究人员证实 siRNA 介导的基因沉默确实发生在人类细胞中。3 这种形式的基因沉默后来被广泛称为 RNA 干扰，简称 RNAi。2006 年，Andrew Z. Fire 博士和 Craig C. Mello 博士因发现控制遗传信息流动的基本 RNA 机制而获得诺贝尔医学奖。4 • 2018 年，经过多年研究，ONPATTRO® (patisiran) 获得美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准用于治疗成人遗传性转甲状腺素蛋白介导 (hATTR) 淀粉样变性多发性神经病，标志着一类全新药物的到来。使用相同的 RNAi 技术，GIVLAARI®（givosiran）于 2019 年获批用于治疗急性肝卟啉症 (AHP) 成人患者，OXLUMO®（lumasiran）于 2020 年获批用于治疗原发性高草酸尿症 1 型 (PH1)，以降低儿童和成人患者的尿液草酸水平，Leqvio®（inclisiran）* 于 2021 年获批用于治疗高胆固醇血症。