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创建无干扰的学校 - 州长 Kathy Hochul
纽约州学区无干扰学校实施指南 美国教育部教育技术办公室最近发布了一份资源文件，供学区实施个人设备政策，名为“共同规划：学生个人设备政策手册 (Playbook)”。(https://tech.ed.gov/device-policy-playbook) 该手册描述了其目的如下：它概述了学区和学校领导可以与学生、教育工作者和家长合作制定学区或学校政策的过程（步骤 1）；明确定义一组共同目标（步骤 2）；建立理解并促进在当地背景下的决策（步骤 3）；并收集数据以进一步了解并根据需要修改政策（步骤 4），努力制定支持学校领导希望看到的行为和学校氛围转变的政策。该手册还强调了关键的公平问题，并指出了学校规范设备使用方法的一些意想不到的后果。纽约州对课堂上使用个人设备的负面影响表示担忧。州长 Kathy Hochul 提出了一项全州范围的“无干扰学校”政策，以解决学业学习损失和心理健康影响问题。我们制定了这些与纽约州“无干扰学校”政策相一致的附加指南。在开始实施无互联网学习环境和“无干扰学校”政策的计划时，请考虑以下指南。我们还在 Playbook 中突出显示了可作为资源的领域。1. 设定明确的目标和理由
优化体外RNA干扰测定法，以降低
2.8 Relative Transcript Abundance measured by Quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR): ................................................................................ 26
AI Adents in Oracle SCM SAP云和基础架构更新的Oracle Oracle软件许可基础知识 ia no blandjamento epresarial conectado 年度报告2023-24 提升网络操作效率 方向融合中间件 加利福尼亚AB 1305披露 salto Systems ProAccess空间已验证的集成... SPARC 3.6和Oracle Solaris 11.4 的Oracle VM服务器 Oracle零信任云采用 Oracle Exadata数据库服务@cloud@cultener x10m数据表 Storagetek SL8500模块化库系统数据表 b'' exadata云服务X8M将顶级弹性和非干扰性升级提供给企业 Oracle金融服务贷款和租赁EV电池租赁 - 数据表| Oracle b'' 上下文情报定位和品牌安全部门指南 ACS Oracle配置审查系统和软件的建议 工作更聪明，不是更难 Oracle云基础架构：符合数据隐私和主权的领先分布式云 exadata性能和AWR oracle技术全球价格清单 AI创新： - 塑造客户旅程 Oracle维护云数据表 ACS Oracle性能审查以及针对系统和软件的建议 IT＆业务领导者指南Oracle Cloud Applications-6与Oracle平台建立更好业务的原则 Accenture-Digital-12397637.pdf
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强化学习基于通用干扰的非线性系统的输出稳定控制
摘要 - 本文提出了一种新的干扰观察者（DO）基于无线性干扰的非线性系统的基于基于（RL）的控制方法。虽然非线性干扰观察者（NDO）用于测量植物的不确定性，但植物中可能通过与控制信号的障碍存在障碍；从理论上讲，所谓的不匹配的障碍很难在系统状态的渠道内衰减。通过消除输出通道的不确定性影响来解决不确定性取消问题，以解决不确定性取消问题。con-目前，通过求解与补偿系统有关的理想价值函数的综合参与者RL方案，通过求解与补偿系统有关的理想价值函数，以求解汉密尔顿 - 贾科比·贝尔曼（HJB）方程的在线和同时进行流量。稳定性分析验证了所提出的框架的收敛性。仿真结果以说明拟议方案的有效性。
一种基于强化学习的方法，用于在不匹配干扰的不确定的非线性系统中进行最佳输出跟踪
摘要 - 在本文中，考虑了非线性非线性系统的最佳控制问题。提出了一个非线性干扰观察者（NDO）来测量系统中存在的不存在的不存在。干扰与控制信号（所谓的不匹配的干扰）的干扰很难直接在控制通道内拒绝。为了克服挑战，通过衰减其对输出渠道的影响，实施了广义的基于观察者的补偿器来解决不确定性补偿问题。实时通过增加输出跟踪错误来增强系统状态，我们开发了一个复合参与者批判性的加固学习（RL）方案，以近似最佳控制策略以及与赔偿系统有关的理想价值函数，通过求解汉密尔顿 - 雅各布蒂 - 雅各布 - 雅各布·贝尔曼（HJB）方程。通过使用系统的已知模型的记录数据在本文中应用，以通过取消探测信号的影响来增强系统的鲁棒性。仿真结果证明了所提出的方案的有效性，为二阶模型中的输出跟踪问题提供了最佳解决方案，这是不匹配的干扰。
10.5281/Zenodo.14598154使用本地稻草的电磁干扰（EMI）屏蔽材料的开发
摘要电子设备和工业技术的快速扩散已经扩大了电磁干扰（EMI）的挑战，这破坏了敏感设备的功能和可靠性。这项研究研究了源自本地采购的稻草的创新EMI屏蔽材料的开发，该材料是一种丰富的农业副产品。主要目标是提供传统屏蔽材料的可持续，具有成本效益和轻巧的替代品。稻草被加工并掺入带有导电填充剂的聚合物矩阵中，以形成稻壳（RH） - 聚合物（P）的比例为90：10，80，80：20,70：20,70：30：30，60：30，60：40和50:50。使用X射线衍射（XRD），扫描电子显微镜（SEM），傅立叶变换显微镜（FTIR）和矢量网络分析，使用诸如X射线衍射（XRD），扫描电子显微镜（SEM）等技术的结构，热，电气和EMI屏蔽性能进行了串联复合材料的表征。结果表明，根据填充剂的浓度，在8 GHz至12 GHz的频率范围内，基于稻草的复合材料在20 dB到40 dB的屏蔽效率（SE）值中获得了屏蔽效率（SE）值。由于复合材料的稳定性，发现50:50的比率具有最高的屏蔽效率。材料还表现出出色的电导率和轻巧的特性，使其非常适合电子，电信，汽车和航空航天工业的应用。这项研究强调了农业残留物应对关键工业挑战的潜力，为环保和可扩展的解决方案铺平了道路。关键字：电磁干扰，电子设备，屏蔽材料，稻草，导电聚合物
Kecombrang Flower（Etlingera Elatior）乙醇的影响... Mitragyna Speciosa甲醇提取物对适应性免疫的影响：在SRBC诱导的延迟型超敏性小鼠模型中进行了研究 健康教育和产前瑜伽可有效降低怀孕焦虑 乙型肝炎（被动）疫苗的概述是HBSAG反应性母亲的婴儿乙型肝炎感染的新生，2017年至2021年，在L 系统评价 - 改善脚部自我保健实践... 小干扰RNA（siRNA）和群集定期间隔短的短质体重复序列（CRISPR）：遗传性manipulatio 的新兴分子工具
简介：慢性炎症可以介导糖尿病和牙周炎，并通过双向关系加剧这些结构。牙周炎诱导的炎症会触发免疫细胞激活，其中之一是巨噬细胞。这项研究旨在确定基科姆布朗花（Etlingera Elatior）乙醇提取物对高血糖诱导的Wistar大鼠牙周炎中巨噬细胞数量的影响。方法：制备了Kecombrang Flowers的70％LIC提取物，通过薄层色谱（TLC）鉴定了类黄酮含量。由高血糖和牙周炎诱导的三十多只Wistar大鼠分为两组相等大小的组，即治疗和对照组。通过腹膜内注射链霉菌素（40 mg/kg bw）进行高血糖诱导。牙周炎使用在下颌切牙的尺寸为3/0的丝绸连绑7天。治疗组接受了对控制盐水的腹膜内注射（100 mg/ kg bw），每天持续7天。在第1、3、5和第7天收集牙龈组织，并通过降血石蛋白 - 欧洲蛋白染色在组织学上处理，然后进行巨噬细胞计数。双向方差分析和LSD事后测试（P> 0.05）用于分析数据。结果：通过369.6 mg/dL的空腹血糖和临床体征表明高血糖和牙周炎。巨噬细胞计数在第3天达到峰值，然后在第5天和第7天逐渐下降。盐水组中的巨噬细胞计数高于治疗组中的巨噬细胞。结论：将70％的Kecombran G花的乙醇提取物作为一种抗炎剂有效地减少了高血糖和牙周炎中的巨噬细胞数量。马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP12）16-21。 doi：10.47836/mjmhs20.s12.3马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP12）16-21。 doi：10.47836/mjmhs20.s12.3
Ghostshot：用电磁干扰操纵CCD摄像机的图像
摘要 - CCCD摄像机在需要高质量图像数据的专业和专业应用中至关重要，并且捕获的图像的可靠性构成了信托计算机视觉系统的基础。先前的工作显示了使用故意电磁干扰（IEMI）将不明显的图像变化为CCD摄像机的可行性。在这项工作中，我们设计了增强功能，Ghostshot的攻击，可以在正常的光条件下使用IEMI注入任何灰度或彩色图像。我们对IEMI效应对注射图像的形状，亮度和颜色的因果关系进行了示意性分析，并通过振幅相位调制实现了对注射模式的有效控制。我们设计了端到端攻击工作流程，并成功验证了对15个商用CCD摄像机的攻击。我们证明了Ghostshot对医学诊断，火灾检测，QR码扫描和对象检测的潜在影响，并发现伪造的图像可以成功地误导计算机视觉系统，甚至是人眼。
美国太空干扰者日
1. Earth Tech International，Hal Puthoff 2. Global Energy Corporation，Larry Forsley 3. Unlab，Charles Chase 4. Enigma Labs，Alejandro Rojas 5. Field Propulsion Technologies，Richard Banduric 6. Morningbird Space*，Chance Glenn（能源领域） 7. Ascendant AI，Mitch Randall（人工智能领域） 8. Falcon Space*，Mark Sokol（能源领域） 9. Sol Foundation，Jonathan Berte 10. Unspace*，Phillip Lentz（量子领域） 11. Hoverr*，Ankur Bhatt（量子领域） 12. Dr. Brian Ahern（量子领域） 13. Quantum Frontier*，Jay Stratton（口头/NS；量子） 14. Dr. Lou DeChiaro*（口头/NS；量子） 15. Dillon Guthrie（口头/NS；UAP 和可观测量）