XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System干扰器
完整的自我保护系统 - TERMA
PIBU 的必要性源于军用飞机上众多的接收器和发射器。这些设备可能是无线电、雷达、干扰器和其他电子战系统，如果不采取纠正措施，性能下降将是一个严重的问题。例如，只要发生干扰，PIBU 就会关闭雷达警告接收器。由于在消隐期间接收器处于盲区，因此必须尽量缩短消隐时间。
高功率微波用于淘汰可编程...
主要研究目标是减少无人机对我们生活的危害，以及极端组织、毒贩和有组织犯罪分子使用无人机造成的后果。越来越多的涉及改装无人机的事件证明了现有技术在阻止和消除错误无人机方面的弱点，例如手持枪式干扰器、训练有素的鹰、射频干扰器等。这项技术不太可能击落无人机，也无法阻止可编程无人机。本文旨在研究 HPM（高功率微波）的定向能量，利用电磁场强度能量来损坏无人机的结构或烧毁其 PCB 板电子设备。它继续分析使用高频微波功率立即关闭无人机的电子攻击。评估了高微波功率在不同距离和不同天气条件下干扰无人机的有效性。还包括对磁控管耦合系统的锥形喇叭天线的研究，其工作频率为 2.45 GHz。
利用卷积干扰消除网络实现人工智能驱动的通用抗干扰解决方案
无线链路越来越多地用于提供关键服务，而故意干扰（干扰）仍然是此类服务的严重威胁。在本文中，我们关注的是通用抗干扰模块的设计和评估，该模块与通信链路的具体情况无关，因此可以与现有技术相结合。我们认为，这样的模块不需要显式探测、探测、训练序列、信道估计，甚至不需要发射机的配合。为了满足这些要求，我们提出了一种依赖于机器学习的进步以及神经加速器和软件定义无线电前景的方法。我们确定并解决了多个挑战，从而产生了卷积神经网络架构和多天线系统模型，以推断干扰的存在、干扰发射的数量及其各自的相位。这些信息被不断输入到消除干扰信号的算法中。我们开发了一个双天线原型系统，并使用软件定义无线电平台在各种环境设置和调制方案中评估我们的干扰消除方法。我们证明，配备我们方法的接收节点可以以超过 99% 的准确率检测干扰器，即使干扰器功率比合法信号高出近两个数量级 (18 dB)，也能实现低至 10 − 6 的误码率 (BER)，而且无需修改链路调制。在非对抗性环境中，我们的方法还可以具有其他优势，例如检测和缓解冲突。
欧空局如何确保太空网络安全
流氓国家可以利用被入侵的地面站或自己的设施来干扰卫星的指挥和控制通信，拦截有价值的信息，或者使用激光从地面致盲卫星。恐怖组织可以使用卫星干扰器对卫星信号进行电子干扰，发送欺骗信号，在卫星本身中植入恶意软件，或者窃听通过卫星传递的敏感信息。即使是规模较小但组织严密的网络犯罪团伙也可以使用实验性策略来利用太空系统的漏洞来获得公众的认可和关注。
EW T&E 大学 STTS 项目信息和课程列表
EWF 0010 — EW T&E 工程师的雷达基础知识 课程长度：4 天；分类：未分类 学生从雷达与 EW 系统交互的角度学习雷达基础知识。除雷达外，还涉及特定的 EW 系统，例如雷达警告接收器 (RWR)、自卫干扰器 (SPJ) 和拖曳诱饵 (TD)。本基础课程介绍了基本的雷达功能，并使用数值示例来演示雷达距离方程的关键要素。本课程使学生能够熟练解决与基本雷达探测和测量能力有关的问题。一旦掌握了雷达的基本操作概念，学生就会接触到雷达与主要 EW 系统之间相互作用的分析。学生练习巩固了关键概念。
使用同时使用eeg-fmri
当前的视觉意识理论不同意它是在涉及广泛的额叶网络时在感觉大脑区域的早期阶段出现的。此外，从与任务相关的后过程过程（例如报告）中解散有意识的感知，并在不同的神经科学方法中整合结果仍然是持续的挑战。本研究使用同时使用的EEG-FMRI和一个特定的不感状失明范式解决了这些问题，在女性和男性人类参与者中具有三个物理相同的阶段。在第1阶段，参与者执行了干扰器任务，在该任务中，面部和对照刺激的线图被集中呈现。虽然一些参与者自发地注意到了第1阶段的面孔，但其他参与者在不切实际的情况下仍然是盲目的。在第2阶段，所有参与者都意识到了任务 - 涉及到的面孔，但继续了干扰器任务。在第3阶段，面孔变得很重要。贝叶斯对大脑反应的分析表明，有意识的面部感知与梭形回和中的激活以及N170和视觉意识负相关（EEG）最密切相关。在枕骨和前额叶皮层（fMRI）中揭示了较小的意识效应。与任务相关的面部处理导致枕颞，额叶和注意力网络（fMRI）的强烈激活。在脑电图中，它增强了早期的负面影响，并引起了一个明显的P3B组件。总体而言，我们提供了证据表明，有意识的视觉感知与刺激特异性的感觉脑区域的早期处理有关，但可能还涉及前额叶皮层。相反，广泛的大脑网络和p3b的强烈激活更可能与任务相关的过程相关。