Balan 将构建一个优化的大规模麦克风阵列,允许空间音频选择。该系统将专注于目标源,同时抑制来自各种位置的干扰。它将允许用户收听选定的目标源,即使该目标源被移动且数量超过传感器数量的干扰源包围。该系统将处理声波和电磁波形,以发现这些多路径、嘈杂环境中源的数量和位置,然后通过消除或减弱干扰并识别先前识别的源来分离每个源。该技术将使用最先进的优化和统计建模技术优化传感器的放置和处理。
为了适应现有的背景电磁场,大多数金属探测器在通电时都会自动校准。此外,大多数金属探测器的灵敏度都是可调的,以尽量减少误报和干扰警报的数量。随着误报或干扰警报数量的增加,吞吐量(定义为在给定时间段内扫描的人数)会降低。环境中的物体可能会发射或反射电磁场,从而导致误报。荧光灯、计算机显示器和结构钢就是一些可能造成干扰的物体。制造商已经采用了过滤硬件和软件来抑制或补偿电磁干扰。如有必要,改变检查点的位置可以减少某些干扰源(例如地板和墙壁中的结构钢)的影响。
Celestia TTC-IMBU:TC:STD PM;TM:ESA STD PM、OQPSK、GMSK;测距延迟:ESA PM 音调代码、用于深空应用的 PN 测距)、1Hz 步长、线性和矩形扫描 Safran Cortex CRT-Q:双模式,适用于 G2G 中的 ESA STD 和扩频(TC:ESA STD PM、扩频;TM:STD PM、OQPSK、GMSK、扩频;测距延迟:ESA PM 音调代码、类似 ESA 的 100kHz、扩频),1Hz 步长,线性和矩形扫描 信号发生器(干扰源 / 杂散校准 / TLT-LO 信号)R&S SMCV100B / R&S SMB100B 和选配
简单来说,天线阵列的不同元件接收相同的信号,其相移取决于元件与信号源之间的距离差。该相移得到补偿,并将产生的信号相加,从而产生朝向卫星的波束。零点也可以朝向干扰源形成。先前对波束成形的研究已经产生了大量知识。Krim 和 Viberg(1996 年)以及 van Veen 和 Buckley(1988 年)都对用于波束成形的自适应算法提供了一般全面的概述。Granados(2000 年)的论文涵盖了专门针对 GNSS 的自适应算法,而 De Lorenzo(2007 年)实施了 STAP(时空自适应处理)算法,目的是满足航空母舰着陆的准确性和完整性要求。
50 通道 u-blox 6 定位引擎的首次定位时间 (TTFF) 不到 1 秒。专用采集引擎拥有超过 200 万个相关器,能够进行大规模并行时间/频率空间搜索,使其能够立即找到卫星。创新设计和技术可抑制干扰源并减轻多径效应,使 LEA-6N GPS 接收器即使在最具挑战性的环境中也能提供出色的导航性能。LEA-6N 可与 u-blox 无线模块轻松集成。所有 LEA-6 模块均在通过 ISO/TS 16949 认证的工厂生产。每个模块在生产过程中都经过测试和检查。这些模块符合 ISO 16750 - 道路车辆电气和电子设备的环境条件和电气测试标准。LEA-6N 具有业内最低功耗的 GLONASS 功能,成本低廉,集成工作量极小。
Y De Deene MR 部门 (-1K12),根特大学医院,De Pintelaan 185,9000 Gent,比利时 电子邮件:yves.dedeene@ugent.be 摘要。在放射治疗凝胶剂量测定中,根据患者的计划治疗对人形模型进行照射。这会产生三维剂量分布。为了读出凝胶剂量计模型,通常使用磁共振成像 (MRI)。由于特定的干扰,空间和剂量可靠性都可能受到影响。必须优化测量序列并补偿可能的成像伪影,以满足所提出的空间和剂量精度。在这篇评论中,处理了几种干扰源并提出了补偿策略。提出了读出技术的良好实践准则。最后,介绍了一种用于成像序列质量控制的工具。
在第 11 阶段,QM 成功完成了预原型磁传感器系统的开发,该系统使用基于磁阻 (MR) 原理的低成本薄膜传感器元件。该系统利用美国空军资助的传感器开发计划的成果进行组装。QM 将系统安装在车辆上,并将 QM 停车场的系统噪音水平与使用昂贵的海军传感器获得的噪音水平进行比较。发现噪音水平受环境影响,因此使用 MR 技术不会影响性能。干扰是由圣地亚哥警察局 (SDPD) 为此目的提供的巡逻车测量的。设计了信号处理方法来减轻来自车辆本身和过往车辆的干扰源,以及实现更好的检测和定位性能。该系统被证明可以检测和跟踪测试车辆前方携带的螺丝刀(代替实际枪支)。
量子传感器在测量磁场、电场、重力、加速度和旋转方面的表现优于传统传感器。尽管有这些好处,将这些原始量子传感器集成到平台上仍面临许多挑战。具体来说,来自平台和系统组件的电磁场、场梯度和振动会在量子层面干扰量子传感器。这些平台干扰源来自机载电子、电源和通信系统组件,并在量子传感层面产生不利影响。这些组件的扰动会降低相干时间并改变量子传感器的能级,从而缩短传感时间、降低灵敏度并降低传感器整体性能。目前针对这些平台衍生扰动的解决方案包括将传感器放置在远离扰动(吊杆、大型货舱)或临时传感器隔离器(屏蔽、减震器、姿态稳定器)的地方,这些对将量子传感器集成到国防部平台时构成了重大障碍。
该研究主题将涉及能够在具有挑战性的信号传播环境中运行的可重构接收器的设计,旨在开发用于卫星无线电定位的创新解决方案。从信号处理领域的最新成果出发,将研究创新解决方案,以克服当前在困难环境(如城市地区)中高性能的主要限制,包括多径、射频干扰源的存在以及其他类型的信号干扰。此外,软件和软件定义无线电实现的研究将通过实施智能算法解决方案,使接收器能够根据环境进行重构。该活动将与 Qascom 合作开展,Qascom 是一家在航天和国防领域运营的高科技公司。它提供工程产品和服务,开发卫星导航和网络安全领域的技术。该公司的研发部门致力于可行性研究和新技术应用的开发,随时了解最新技术并提出尖端解决方案。在卫星导航领域,数字化涉及先进地使用卫星信号处理技术,以提高即使在关键环境(如城市地区)下的性能。此类解决方案支持太空经济的多项服务,包括
美国联邦航空管理局 (FAA) 使用无线电为飞行员和空中交通管制员提供空地语音和数据通信,以安全地协调所有飞行操作 — 机场飞机的地面移动、起飞和降落以及高空巡航时飞机之间的间隔距离。然而,空中交通的预期增长,加上 FAA 减少空中交通延误和推出新空中交通服务的努力,将产生对 FAA 当前系统无法提供的额外语音通信通道的需求。FAA 正在实施一种新的通信系统来应对这一挑战,同时也寻求增强其现有的数据传输能力,以便为飞行员提供更多信息,减少语音通信中的错误,并更好地平衡管制员的工作量。此外,FAA 预计其新系统应不易受到电力线、广播电台和电视台等干扰源的影响,并提高对未经授权用户的安全性。FAA 正在开发与其未来的集成语音和数据通信系统一起使用的产品。 FAA 将采购该系统的计划称为下一代空中/地面通信 (NEXCOM),并估计到 2023 财年,其对该计划的长期资金承诺可能达到 40 亿美元。