使用外壳上的控制旋钮,将激光器手动旋转到标记上,设置直角。• 电机驱动、自动调平线激光器。使用可见激光线快速安全地工作。可见线范围可达 60 英尺 (20 米)。• 使用外壳上的控制旋钮,将激光器手动旋转到标记上,设置直角。• 将布局从地板转移到墙壁和天花板。• 清晰可见的激光线。用于可靠的高度测量。或者简单地将基准转移到几个房间。适合所有喜欢准确性的人。• 外壳的功能形状使激光器可以轻松地靠在墙上或角落里。非常适合布置瓷砖区域。• 激光在干墙中的应用:U 型型材直接与激光线对齐,只需一步即可固定到位。
摘要 本文旨在设计和研究无人驾驶飞行器 (UAV) 六旋翼飞行器在三维空间中的动态模型。基于牛顿-欧拉法确定了导出的运动方程。这些方程具有非线性和耦合性。此外,为了使六旋翼飞行器具有真实的运动,模型中还嵌入了气动效应和扰动。六旋翼飞行器是一种垂直起降 (VTOL) 飞行器,具有悬停能力和灵活性,因此与固定翼飞行器相比毫不逊色。尽管如此,它的动态模型很复杂,被描述为不稳定的,并且不能在不扭转其轴的情况下进行平移运动。除了控制和仿真设计模块外,还通过 LabVIEW 软件建立了结论性数学模型。因此,对多个实验状态的稳定性进行了分析,以便提前展示用于平衡和轨迹跟踪的适当控制器。关键词:——无人机,六旋翼飞行器动力学,非线性控制,耦合和欠驱动模型,牛顿-欧拉方法。
在相对论量子力学中,1、2 Cliifford 代数自然地出现在狄拉克矩阵中。协变双线性、手性、CPT 对称性是一些在该理论中发挥基本作用的数学对象,它们以狄拉克代数的旋量和生成器的形式建立。Cliifford 代数的普遍性表明,它们有可能成为量子计算 3、4 和高能物理之间的纽带。事实上,最近 Martinez 等人 5 使用低 q 捕获量子离子计算机对网络规范理论进行了模拟实验演示。还观察到了粒子-反粒子产生机制与系统纠缠之间的关系,通过对数负性来衡量。此外,还有几篇论文将 Cliifford 代数技术用于量子计算。6 – 14
了解致密强子物质的行为是核物理学的一个核心目标,因为它决定着超新星和中子星等天体物理物体的性质和动力学。由于量子色动力学 (QCD) 的非微扰性质,人们对这些极端条件下的强子物质知之甚少。在这里,格点 QCD 计算用于计算热力学量和 QCD 状态方程,这些方程发生在具有受控系统不确定性的广泛同位旋化学势范围内。当化学势较小时,与手性微扰理论一致。与大化学势下的微扰 QCD 进行比较,可以估计超导相中的间隙,并且该量与微扰测定结果一致。由于同位旋化学势的配分函数 μ I 限制了重子化学势的配分函数 μ B ¼ 3 μ I = 2 ,这些计算还首次在很宽的重子密度范围内对对称核物质状态方程提供了严格的非微扰 QCD 界限。
我要感谢我的导师:Markus Wilde 博士、Tiauw Go 博士和 James Brenner 博士,感谢他们在我在佛罗里达理工学院的整个学术生涯中给予我的耐心、指导和支持。如果没有他们的专业知识,这篇论文就不可能完成。我要特别感谢 Wilde 博士,他从大三设计到大四设计一直指导这个项目,并将其变成一个论文项目。这个项目给了我一个成长为工程师的绝佳机会。我还要感谢我的矩阵主管 Jose Nunez 博士,他给了我一个新毕业的工程专业学生机会,并给了我在 NASA KSC 工作的机会。特别感谢我的 NASA 导师:Mike DuPuis 和 Michael Johansen,感谢他们的耐心以及他们在建模和控制方面的丰富知识。当然,我要向 NASA KSC 飞行技术部门的所有人表示感谢。最后,我要感谢我的朋友 James (Jimmy) Byrnes、Andrew Czap、Juliette Bido 和 Charles (Joe) Berry 在本论文的整个过程中给予的支持和投入。我很自豪地说,我和他们是同班同学。
这项工作的目的是评估使用传统上参与葡萄酒的不同酵母和细菌生产的九种卡基醋的特征,并评估它们的酸度,密度,总酚类含量和抗氧化活性。此外,该研究还表征了由顶空气体色谱离子化迁移率挥发性指纹(HS-GC-IM)和二维气相色谱与质谱法(GCXGC-TOF-MS)结合的二维气相色谱。最后,使用高性能液相色谱法(HPLC)对单个类胡萝卜素进行表征。发现了超过一千个区别分子。发现用酿酒酵母发酵的醋会产生更多的挥发性化学物质。在用这种菌株生产的三种醋中,一种用乙杆菌发酵的醋似乎比所有其他样品都具有更精致的风味。使用T. delbruekii和乙酰杆菌的混合物产生的醋是唯一具有高浓度的类胡萝卜素的种类。
目前最先进的无人机着陆系统依赖于对着陆目标车辆上放置的视觉路标的检测。然而,在光线不足、遮挡或极端运动等具有挑战性的条件下,这些路标可能在相当长的时间内都检测不到。本论文展示了一种状态估计算法,该算法跟踪和估计目标车辆上未知视觉特征的位置。实验结果表明,该方法在未检测到路标的情况下显著提高了对目标车辆状态的估计。
伊丽莎白女王号航空母舰是英国皇家海军两艘新一代航空母舰中的第一艘。伊丽莎白女王级航空母舰的主要作用是提供固定翼航母打击能力,其次要作用是使用全系列英国前线旋翼机支持两栖作战。为了推导支持这种能力的舰载直升机操作极限 (SHOL),空中测试和评估中心 (ATEC) 采用了实用的首航飞行试验 (FOCFT) 和分析方法。虽然本文概述了 SHOL 推导过程,但重点关注 FOCFT 的实施,由于舰船的大小和复杂性以及舰船计划的有限时间,FOCFT 带来了重大挑战,需要新的解决方案。Chinook HC Mk 5 和 Merlin HM Mk 2 被选为试验飞机,因为它们都与两栖攻击角色高度相关,并且之前曾用于支持对其他英国类型的分析许可。通常在 SHOL 测试期间,可能会花费大量时间来定位船舶以获得理想的测试气象条件,并进行机动以产生特定的相对风。此外,测试飞机可能会花费一半以上的时间在航线上。只要有可能,就会同时进行一架 Merlin 和一架 Chinook 的试飞,以最大限度地发挥每种大气和相对风条件的输出,每架飞机都在一个航线和进近中进行多次着陆。协调和排序飞机和测试条件是一项重大挑战,特别是在达到极限条件时。开发并实施了自动分析技术,以便快速评估每架飞机和操作点的着陆数据,为飞行之间的测试计划提供信息。在短短两周内,总共进行了 987 次登陆演习,包括在海况 5 级的条件下,在白天和夜间对 Merlin 和 Chinook 的最大总重量进行操作。然后利用分析方法根据 FOCFT 数据为 Apache 和 Wildcat 提供许可,并为非航空母舰 (HOSTACS) 的直升机操作提供建议。
动机:识别抗体结合位点,对于开发疫苗和治疗性抗体至关重要,这些抗体是耗时且昂贵的过程。准确地预测了伞形结合位点,可以通过提高我们对抗体 - 抗原相互作用的理解来加快发展的速度。结果:我们提出了Parasurf,这是一个深度学习模型,可通过纳入表面几何和非几何因素来显着增强副群预测。对三种突出的抗体 - 抗原基准测试和测试,帕苏尔夫几乎在几乎所有指标中都取得了最先进的结果。与仅限于可变区域的模型不同,Parasurf证明了能够准确预测抗体整个FAB区域的结合得分的能力。此外,我们使用所采用的三个数据集中最大的分析进行了广泛的分析,重点介绍了三个关键组成部分:(1)对每个互补性确定区域环路的Paratope预测的详细评估,(2)模型的性能在重链上独家培训,以及(3)重型训练模型的结果,而无需将重型链置于重型链中。可用性和实现:Parasurf的源代码,以及所使用的数据集,预处理管道和经过训练的模型权重,可在https://github.com/aggelos-michael-michael-papadopoulos/parasurf上免费获得。联系人:angepapa@iti.gr,axenop@iti.gr补充信息:补充数据可从BioInformatics Online获得。
