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World File Search System干旱地区
在干旱地区管理干旱和生态系统
Conveners : Matteo Zampieri (CCC, KAUST) – Ibrahim Hoteit (KAUST) – David Yates (NCAR) Introduction : Ayman Ghulam (NCM) Speakers : - Francesco Pausata (UQAM) Analysis of the Green Wall Initiative scenarios - Erin Dougherty (NCAR) Modeling the ecosystem-climate interations in Saudi Arabia - Annalisa莫利尼（图兰大学）植物，盐和干旱：植被液压性状如何模成盐影响
2020年后全球生物多样性框架暨干旱地区对话会组委会周晋峰：BCON与民众参与至关重要
1月5日，旱地对话大会开幕式上，周晋峰博士介绍，本次大会旨在参与全球环境治理，汇聚多元理念，为这些精彩的灵感发声。为了让旱地成为全球生物多样性保护的焦点，本次大会还将努力推动BCON以及公众参与《生物多样性公约》2020年后全球生物多样性框架。
空间科学与技术理学硕士
学期 – III 1. MST301 干旱地区气候变化 4 3 1 0 2. MST302 天文学和天体物理学概念 4 3 1 0 3. MST303 MOOC/在线/选修课 – IV ) 3 3 0 0 4 MST304 培养数学能力 4 4 0 0 以下任何一门选修课：选修课- V（5A 至 5E 中的任意一门） 4 3 1 0
旱地退化测量技术
旱地包括经济价值不大甚至完全无人居住的土地。最好的概述可能是《世界资源 1987》（世界资源研究所，1987 年；关于牧场和荒漠化的部分）。然而，本报告（以及之前的《世界资源 1986》（WRI，1986））重复了一些存在很大科学争议的数字。举例来说，Dregne（1986）估计有 7.7 亿人生活在干旱地区（1980 年），其中 4.5 亿人预计将直接或间接感受到荒漠化的影响。Tolba（1984）给出的生计风险数字为 8.5 亿人。Mabbutt 和 Floret（1980）在联合国教科文组织/联合国环境规划署/联合国开发计划署关于荒漠化的主要研究报告的前言中估计，受到威胁的人数在 5000 万到 8000 万之间。大部分干旱地区的人民生活在非洲。美国国会技术办公室评估（OTA，1986）估计有 3500 万人生活在萨赫勒地区。因此，该数字可能比上面引用的其他来源所暗示的数字要小得多。
深入研究不同土壤水系统对日期棕榈根建筑和相关真菌群落的影响
在干旱地区，过度用水威胁着农业可持续性和整体生计。 必须最大程度地减少用水量解决这些问题。 日期棕榈（Phoenix dactylifera L.）是象征性的干旱地区和主要的水消费者作物。 将当前的灌溉系统定制到新的水，效率高效的系统中可以帮助应对这种作物的水消耗。 与植物相关的微生物群落对于农业可持续性至关重要，可以提高受水稀缺威胁的地区的用水效率。 因此，当将农业系统适应当前的全球变化设置时，应认真考虑这些社区。 但是，目前尚无有关这些修饰对日期棕榈微生物群落的影响的信息。 这项研究强调了不同土壤水系统（洪水和滴灌，自然条件和废弃农场）对不同土壤深度处的棕榈根真菌群落的影响。 调查结果表明，土壤水系统对真菌群落有明显影响，并且滴灌减少了真菌的多样性，但增加了丰富的羊膜菌根真菌。 我们表明，在所有采样深度上，这些效果都是相似的。 最后，由于根建筑是吸水的主要决定因素，因此我们在这些不同的土壤水系统下揭示了根建筑的不同行为至160 cm的深度。在干旱地区，过度用水威胁着农业可持续性和整体生计。必须最大程度地减少用水量解决这些问题。日期棕榈（Phoenix dactylifera L.）是象征性的干旱地区和主要的水消费者作物。将当前的灌溉系统定制到新的水，效率高效的系统中可以帮助应对这种作物的水消耗。与植物相关的微生物群落对于农业可持续性至关重要，可以提高受水稀缺威胁的地区的用水效率。因此，当将农业系统适应当前的全球变化设置时，应认真考虑这些社区。但是，目前尚无有关这些修饰对日期棕榈微生物群落的影响的信息。这项研究强调了不同土壤水系统（洪水和滴灌，自然条件和废弃农场）对不同土壤深度处的棕榈根真菌群落的影响。调查结果表明，土壤水系统对真菌群落有明显影响，并且滴灌减少了真菌的多样性，但增加了丰富的羊膜菌根真菌。我们表明，在所有采样深度上，这些效果都是相似的。最后，由于根建筑是吸水的主要决定因素，因此我们在这些不同的土壤水系统下揭示了根建筑的不同行为至160 cm的深度。这项研究的结果为棕榈根建筑和相关的真菌群落提供了新的见解，尤其是在供水危机的背景下，这推动了农业系统的适应性。
爱荷华州干旱计划 - 2023 年 1 月
1.0 执行摘要 该干旱计划是作为爱荷华州干旱之前、期间和之后当地、县和州机构及政府使用的工具而制定的。该计划的制定过程始于 2021 年夏季举行的会议，旨在解决人们对爱荷华州干旱状况日益增长的担忧。计划制定工作于 2022 年初开始，最终形成了爱荷华州干旱计划 (IDP)。为了制定和实施该计划，组建了一个干旱规划小组，利用爱荷华州自然资源部 (DNR)、农业和土地管理部 (IDALS) 和爱荷华州国土安全和应急管理部 (HSEMD) 的工作人员。IDP 旨在为爱荷华州提供一种有计划的协作方法来规划、识别、应对和恢复干旱。为了实现这些目标，IDP 解决了以下问题： 1.1 干旱地区 爱荷华州被划分为五个干旱地区，部分基于爱荷华州的地形地区。地貌区域在很大程度上反映了过去两百万年左右第四纪冰川沉积和冰川后侵蚀形成的地质景观的多样性。不同的地貌区域具有相似的地形、土壤、地质和水文条件，因此适合对该州的干旱地区进行分类。地貌区域的边界不规则，但干旱地区遵循县边界，以便更好地进行州管理。1.2 干旱触发因素和行动 IDP 包括一个数据驱动系统，用于确定该州五个干旱地区的干旱状况。在五个干旱地区中，干旱状况将被评估为正常、干旱警戒、干旱警告或干旱紧急情况。对于任何这些干旱情况，IDP 都会指示将采取的具体行动和评估，并传达给州、县和地方官员，以便开展适当的活动。IDP 还指出了将传达给州、县和地方官员的信息和数据，以及指示在各种干旱状况下将要求哪些地方和州机构参与干旱讨论。 1.3 脆弱性和影响评估 爱荷华州没有哪个地区能免受干旱的影响，但不同地区和部门在干旱的不同阶段或多或少会受到影响。本计划划定的五个地区因不同原因易受干旱影响：年降水量较低和深层地下水资源较少，使得该州西北部更容易受到降水不足的影响。东北部地区降水量总体稳定，地下水资源良好，但农业损失仍处于或高于平均水平。由于深层含水层的水质较差，该州南部地区通常依赖地表水和浅层地下水源，但该州东南部的降水量比其他地区更多。供水和农业等部门通常首先受到干旱的影响，而且影响最为强烈。以 2022 年的美元计算，从 1989 年到 2022 年，爱荷华州因干旱而产生的农作物损失保险索赔超过 53 亿美元。供水商面临的另一个困难是，在干旱时期，对水的需求往往会激增，既要应对同时发生的热浪，又要灌溉因降水不足而受损的农作物和草坪。爱荷华州的许多行业都依赖水，例如食品加工和化学制造。根据干旱的严重程度和位置，当发电厂无法使用和处理水来冷却发电机时，能源供应也可能受到影响。环境和娱乐部门受到干旱的影响，因为爱荷华州的大部分户外娱乐活动都依赖于地表水的质量和数量。即使是非水上娱乐活动也得益于健康的植物和动物生命，而干旱会对它们产生负面影响。无论是在干旱期间还是干旱之后，公共卫生都会受到疾病的负面影响。干旱对爱荷华州构成威胁，可能严重影响公共卫生和社会、环境和经济福祉。鉴于长期的大气
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
通过振兴农民培训中心促进CSA
项目原理疾病，害虫患病率和极端天气，例如干旱和洪水，可能对小农户造成灾难性的灾难。可以消除整个收成，使家人几乎没有或什么都没有养活孩子。没有其他方法来赚取收入，他们的处境可能会变得极具挑战性。这就是为什么农场非洲与爱尔兰援助和地方政府合作，一直在Kembata-Tembaro，Wolyeta，Wolyeta和Halaba地区的三个易于干旱地区（Hadero Tunto，Boloso Bombe和Weradijo）工作对极端天气会带来的冲击有弹性。
