干旱期

人工智能和机器学习方法的应用在农业干旱期间预测农民行为

摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）在预测农业干旱期间的行为方面的整合已在增强农业弹性和可持续性方面取得了重大进步。研究表明，ML算法可以分析有关环境条件，农作物健康和经济因素的多种数据集，从而使农民有能力做出有关资源管理的明智决定。AI显示出优化节水实践的希望，尤其是在易于干旱的地区至关重要，从而提高了农业供应链的生产力和生态管理。确保在各种农业环境中，尤其是在具有传统农业实践的开发地区，强调具有文化意识的AI应用程序。关键字：人工智能，机器学习，农业干旱