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平原和格雷维的斑马的胃肠道线虫
均衡性被长期感染了寄生虫线虫。有关于马势力的丰富文献，但是它们很难在形态学上识别出关于感染其他等均等物种的强叶的遗传研究很少，这阻碍了对宿主特异性的研究。，我们对肯尼亚中部两个同胞斑马种的蠕虫进行了排序，以扩大强烈的系统发育，并使用对粪便样品上的DNA metabarcodode进行了遗传表征斑马nemabiomes的遗传表征。我们生成了新的与公共遗传参考数据库的几种物种的序列，所有这些物种都是野生斑马中的典型强人（即，三种cylopharynx和Cyathostomum montgomeryi），并确定了其最亲密的亲戚。我们还发现了一种明显的真菌感染了四分之一的被驱逐的crossocepephalus viviparus蠕虫，这是Atractidae家族中的过度生物线虫物种，暗示了Zebra宿主 - 寄生虫动力学可能涉及Zebra-parasite动力学的可能性。这两个斑马物种具有类似的五个斑马生物。我们在它们所携带的线虫物种列表中发现了一个完全重叠的重叠，并且针对不同线虫物种非常相似的患病率（即受感染的宿主的比例）。我们的研究表明，斑马强的宿主特异性有限，并且在平原斑马和濒危的格雷维（Grevy）的斑马之间进行跨跨任务的高潜力。
在甘蔗植物土壤系统中受到印度印度倾向平原下营养融合实践的影响
在植物和土壤中的盈余大气CO 2的必须沉没，在这种情况下，甘蔗种植在利用CO 2方面起着关键作用，因为它是C 4植物在光合作用过程中具有很高的利用CO 2的植物。 另一种干预措施可能是通过改变养分管理实践来增强CO 2的捕获，从而通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。 不同的处理组合物增强了捕获更多CO 2的光合作用。 因此，甘蔗作物和根际土壤在大气的脱碳中充当重要的碳沉水量，最终降低了碳水平并导致全球冷却。 土壤特性和碳储存：结果表明，由于对控制的不同有机修订，治疗中的土壤物理特性和化学特性在处理之间存在显着差异。 分析了土壤有机碳（SOC），范围为0.47至0.67％。 不同的有机修订治疗对土壤的密度和孔隙率有很大影响，并显着改善了土壤碳储存。 植物碳储存：不同甘蔗植物部分中的碳库存，包括根，芽和叶子。 甘蔗生物量中的总碳存储，包括地上部分和地下部分，即 根，在不同的治疗中有显着差异。 关键字：甘蔗；碳存储；气候变化；光合作用；碳固存。 1。 甘蔗主要用于糖生产。必须沉没，在这种情况下，甘蔗种植在利用CO 2方面起着关键作用，因为它是C 4植物在光合作用过程中具有很高的利用CO 2的植物。另一种干预措施可能是通过改变养分管理实践来增强CO 2的捕获，从而通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。不同的处理组合物增强了捕获更多CO 2的光合作用。因此，甘蔗作物和根际土壤在大气的脱碳中充当重要的碳沉水量，最终降低了碳水平并导致全球冷却。土壤特性和碳储存：结果表明，由于对控制的不同有机修订，治疗中的土壤物理特性和化学特性在处理之间存在显着差异。土壤有机碳（SOC），范围为0.47至0.67％。不同的有机修订治疗对土壤的密度和孔隙率有很大影响，并显着改善了土壤碳储存。植物碳储存：不同甘蔗植物部分中的碳库存，包括根，芽和叶子。甘蔗生物量中的总碳存储，包括地上部分和地下部分，即根，在不同的治疗中有显着差异。关键字：甘蔗；碳存储；气候变化；光合作用；碳固存。1。甘蔗主要用于糖生产。在T 6下发现了最高的碳库存量（877.08 kg ha -1），其次是T 2中的根（668.74 kg ha -1），而在t 2中，碳库存（422.77 kg ha -1）在t 5中（422.77 kg ha -1）中的碳（422.77 kg ha -1）在t 5中显示了30.41％和107.58％的碳含量更多，而摄入量则更多的碳含量与摄影相比。与射击相比存储。储存在地上部分（叶和茎）中的碳的平均值明显高于地下植物部分（621.73 kg ha -1）（根）（根）（根）。结果表明，甘蔗种植实践对碳的隔离具有有希望的效果，从而增强了气候变化影响的缓解。引言甘蔗是一种多年生草，在90个国家 /地区的商业上耕种，全球广泛的面积约为26×10 6公顷，全球收获18.3亿个调子[1]。它也用于牲畜喂养和产生乙醇作为生物燃料[2]。然而，甘蔗作物是C4植物将碳螯合到植物和土壤中的能力至关重要。气候变化的主要原因是温室气体（GHG），包括二氧化碳（CO 2），主要是从人类不可持续的活动中散发出来的[3]。某些干预措施有助于增强CO 2营养作为政府间的气候变化[4]报道说，由于温室气体的排放和全球变暖，地球表面的温度预计将在本世纪末升高到5.8°C，因此，为了稳定全球温度，为了稳定全球温度，必须稳定人类学的co 2，在众多的范围内，在这种情况下，这是众多的含量，众多的含量是众多的，这是众多的含糖，并有糖2，是弥漫的，是在弥漫的范围内，占地2，是弥漫的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众多的含量是众多的。自从大气中使用CO 2在使用CO 2方面发挥了关键作用，这是一种C 4工厂，在光合作用过程中使用太阳辐射的效率很高，并且消耗了更多的CO 2。
鉴定了南部大平原的气候弹性替代领域和草料作物
p在RCP 8.5方案下，在30年的时间内（a，b和c）在T min的情况下进行了变化，参考历史时期，（d）在2012年至2023年之间的T min中实际变化。*从Matthews等人重新创建。（2018）和USDA植物坚固区图。
北卡罗来纳州沿海平原的生物能源开发
1 北美内陆沿海平原是一个濒临危险的生物多样性热点地区，有“1,500 多种特有维管植物和 70% 以上的栖息地丧失”（Noss 2016）。罗伯逊县是北卡罗来纳州暴力犯罪率最高的城市（Srdjan 2023）。
北平原连接器 (NPC) 评估
报告中使用的缩写 BAA 平衡管理局区域 BPAT 邦纳维尔电力管理局 CT 燃气轮机发电机 CPUC 加州公用事业委员会 DR 需求响应 EE 能源效率 EFOR 等效强制停机率 EFORd 等效强制停机率需求 EIA 能源信息管理局 ELCC 有效负荷承载能力 FERC 联邦能源管理委员会 GDP 国内生产总值 HVDC 高压直流电 IRP 综合资源计划 IPCO 爱达荷电力公司 BAA LFE 经济负荷预测误差 LOLE 负荷损失预期 LRZ MISO 负荷资源区 NPC 北部平原连接器 NSRDB 国家太阳辐射数据库 NWMT 西北能源 BAA MISO 中西部 ISO MW 兆瓦 NOAA 国家海洋和大气管理局 NERC 北美可靠性公司 NREL 国家可再生能源实验室 NSRDB 国家太阳辐射数据库 PACE Pacificorp 东部 BAA PACW Pacificorp 西部 BAA PGE 波特兰通用电气BAA PO 计划维护停机 SAM 系统顾问模型 SPP 西南电力联盟 TTF 故障时间 TTR 修复时间 SAM NREL 系统咨询模型 SERVM Astrapé 战略能源与风险评估模型 SPP 西南电力联盟 WECC 西部电气协调委员会 WACM 西部地区电力管理局 – 落基山地区 BAA WAUW 西部地区电力管理局 – 大平原上游西部地区 BAA
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
北平原连接器 - NorthernGrid
模拟步骤：1. 通过添加/删除代数将区域校准为 0.1 LOLE 2. 添加 NPC 3. 向每个区域全天候添加负载，直到 LOLE 恢复到 0.1。添加的负载量 = NPC 容量值
探索农民在印度 - 甘格尼平原中获得农业推广服务的流行信息来源和决定因素
进行了一项研究，以分析农民访问各种农业推广服务来源，他们的偏好，并划定其访问权限的基本决定因素。这项研究使用了14,782个IGP国家家庭的NSSO第77次调查数据集（比哈尔邦，哈里亚纳邦，旁遮普邦，北方邦，西孟加拉邦）。农民的偏好与私人机构（尤其是投入经销商）不同，成为了最佳选择，其次是传统的大众媒体渠道和公共扩展系统。合作模型的实用性和基于农民的组织尚未全面探索信息需求。输入（种子，肥料，植物保护）是最受欢迎的信息。但是，在不断变化的需求时代，农民应努力获取有关营销，气候变化和收获后功能等方面的其他信息。农民寻求的信息类型会影响其首选的推广服务来源。否则来源，随着土地所有权的减少，访问程度会降低。在五个IGP州中，哈里亚纳邦成为了比哈尔邦滞后的农民信息获取的拥护者。多元概率分析报告说，获取农业信息来源的可能性受到年龄，性别，教育，运营土地持有的规模，灌溉面积和销售农产品的大规模影响。该研究表明，为小型和社会经济边缘化的农民提供扩展服务。推广服务的包容性对于可持续性至关重要，因为它可以确保所有农民，无论其土地持有，性别，年龄，种姓等如何获得知识和资源，他们都需要采用改善的农业实践，从而确保繁荣的生计。