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生物扰动仍会增加时间平均 长期稳定的及时式纠正 - HHC诱导的精神病：一系列由广泛可用的半合成大麻素触发的精神病病例 费米自由电子激光的种子激光系统 语言能力调节L2拼字学学习机制：公开命名中与事件相关的大脑电位的证据 关于大语模型调节的比较观点 堪萨斯州的抗咪唑疗法的施加乳肌（高粱双色L。）种群
1个地球科学研究所，斯洛伐克科学学院，84005布拉迪斯拉瓦，斯洛伐克2号，伊利诺伊州芝加哥大学芝加哥大学地球物理科学系，伊利诺伊州60637，美国3号，美国内布拉斯加州大学医学中心，内布拉斯加州奥马哈州内布拉斯加州大学68198-438-3375，USYASIGHITIAS BIOSTATISTION，U.S.A. 3. U.S.A.佐治亚州萨凡纳，佐治亚州佐治亚州31411，美国5地球和可持续性学院，亚利桑那北部大学，弗拉格斯塔夫，亚利桑那州弗拉格斯塔夫，亚利桑那州86011 86011，美国6古生物学系，国家自然历史博物馆，史密森尼学会国家博物馆，华盛顿州华盛顿特区，20013年，美国俄亥俄州科学院，俄亥俄州7号，新星，新北，43.55。液压实验室，美国陆军工程师研发中心。Vicksburg，密西西比州39180-6199，美国9号海洋生物学实验室，洛杉矶县县卫生区，加利福尼亚州卡森，加利福尼亚州90745，U.S.A.Vicksburg，密西西比州39180-6199，美国9号海洋生物学实验室，洛杉矶县县卫生区，加利福尼亚州卡森，加利福尼亚州90745，U.S.A.
quizartinib的人口平均效应估计
单个概率模型中的数据，通过合并两个试验中的协变量信息来扩展标准网络荟萃分析框架，以进行更准确的人口调整。由于该方法可以为任何目标群体产生调整后的估计，因此为量子优先的试验人群和批准试验人群产生了结果。固定固定和随机效应模型。- 使用偏差信息标准比较CR模型，而CIR和OS模型
非局部allen – cahn方程与体积保留平均曲率流的定量收敛
适用于（6）的适当定期解决方案。再次，进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd：| | = M，其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明（1） - （2）在Brakke的意义上将（1） - （2）融合到弱溶液的平均曲率流量[3]；环境尺寸的第一个d = 2，3 [20]，最近，在所有维度上的略微触发（1） - （2）[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发：第二作者和Simon [14]表明，在[16]中，在自然能量的假设下，限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案，在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们，我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下，这种方法是由[5]中的Fischer，Simon和第二作者引入的，但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触，如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则，因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明，该方法也可以用于矢量allen -cahn方程，至少在环境尺寸d = 2、3中，以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel，这是尖锐的界面极限。，但也可以将其视为一种近似方案（在数值或理论上）解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]； Almgren，Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本，以及Mugnai，Seis和Spadaro [18]的第一版，后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效，请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
使用先进的自回旋运动平均值（AARMA）的ECA
摘要。网络入侵ICT经济和物理损害中的关键基础设施。需要进行广泛的研究来识别和减轻电网基础设施的入侵。现代解决方案是使用数据科学时间序列方法根据从传感器收集的电网数据来识别入侵。本文介绍了数据科学时序列建模方法的新愿景，以将其与现有的电力系统安全系统集成在一起。在本文中，高级自回旋移动平均值（AARMA）模型旨在检测给定数据集的可能入侵。攻击预测是一种模型，可以使用传感器的实时数据输入来预测可能的网络入侵。通过研究传感器数据集的统计特性，可能具有高精度约为90％的侵入检测。使用AARMA，操作员拥有一个extect Alert System的好处，以调整其骗局和其他资源分配，以应对影响低的入侵。MATLAB软件用于使用拟议的AARMA模型来监视IEEE 9-BUS和IEEE 33-BUS测试系统，以针对可能的网络攻击。
土地过程可能会大大影响平均气候状态
抽象的陆地过程通过控制能源，水和碳的土地到大气通量来影响大气。先前的研究表明，参数不确定性会导致陆地表面通量的不确定性。然而，土地过程不确定性对气候系统的影响仍然没有被忽视。在这里，我们量化了对土地过程的假设如何使用在工业生前条件下的社区地球系统模型2中的18个土地参数的扰动参数集合来影响气候。我们发现，观察性的土地参数范围会产生生物地球物理反馈，从而显着影响平均气候状态，这主要是通过修改蒸散液。整体平均地表温度在我们的集合（σ= 0.5°C）上范围2.2°C，降水变化很大，并且在空间上可变。我们的分析表明，土地参数不确定性对表面通量的影响传播到整个地球系统，并提供了有关土地过程不确定性影响气候的何处以及如何影响土地过程的见解。
平均血小板体积与HBA1C及其...
平均血小板体积与HBA1C的原始研究文章相关性及其在2型糖尿病中检测微血管并发症中的应用。Maramreddy Vijay Kumar Reddy 1，Mallang Manzoor Sharieff 2，Uma M A 3，Mythreini B S 4，V Sai Nikhileshwar 5，Idimadakala Sai Preethi 6 1 1 1研究生，科医学系，Pesimsr，Pesimsr，Pesimsr，Pesimsr，Kuppam，Kuppam，Kuppam，Inageshra Pradesh，印度。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。 3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。 4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。
补充图1：PrePRM1平均表达...
补充图1：PrePRM1在媒介物和阿片类药物暴露组的各个细胞簇中的平均表达比例（a）和水平（b）。数据表明，头颈癌患者的阿片类药物使用量导致OPRM1在肿瘤浸润的白细胞中的表达较低，包括耗尽的CD8+T细胞（被识别为LAG3+CTLA4+）。（c）在对未开具阿片类药物的头颈癌患者的单细胞RNA测序的硅分析中，发现肿瘤内OPRM1阳性CD8+ T细胞在比较CD8+ TECRM1-NENG8+ TET8+ TET8+ TET8中，强烈表达了几种免疫检查点受体（PDCD1，TIGIT，TIGIT，LAG3，CTLA4）。（d）在对阿片类药物暴露的头颈肿瘤的单细胞RNA测序的硅分析中，表明表达的表达CD8+ T细胞过表达与OPRM1阴性CD8+ T细胞相比，过表达某些免疫检查点受体。使用星号表示统计显着性：p <0.05（*），p <0.01（**），p <0.001（***）和p <0.0001（****）。
沙特阿拉伯公司平均燃油经济性标准（沙特咖啡馆）用于即将到来的轻型车辆（SASO 2864）燃油经济性能Rev
信用Anhui Anhui Jianghuai Automobile Co。 16.6 233826 13.2 13.2 42332光彩自动国际贸易公司NA NA 0 NA NA -3480 BYD AUTO CO。，LTD 25.6 18.1 -10064 NA NA 267 NA 267 CHANGAN国际公司17.9 19.7 -369288 13.4 13.4 13.9 -9 -36865 CHERY AUTOPOMOBILIE CO。 17.1 19.1 -720774 14.1 14.7 43720中国FAW Group Co.，Ltd 16.0 17.9 -201877 NA NA -48中国汽车公司（CMC）NA 0 11 16.6-10318 CHTC Motor Co。，Ltd。 NA NA 0 NA NA 0 Mercedes -Benz汽车中东FZE 15.6 16.8 -46549 11.1 13.1 -25900 DFSK MOTOR CO。，LTD。 13.7 18.0 -21500 14.5 14.9 3684 Dongfeng Motor Corporation 16.9 18.4 -60457 NA NA 0 Ferrari S.p.A. 11.2 17.9 -6566 NA NA 0 Stellantis-ME 14.5 17.9 -192848 15.6 13.5 388505 Ford Motor Company Middle East and Africa 16.6 17.4 138859 12.6 12.6 37139 Foton International Trade Co.，Ltd，北京NA NA 0 12.7 13.1 -3672 Subaru Corporation 12.3 19.2 -1958 15.6 15.4 15.4通用汽车16.4 20.1 4 20.1 -170237 11.5 -124595 GAC MOTOR CO., LTD 17.5 18.8 -389546 12.6 13.5 -35767 Honda Motor Co., Ltd. 19.1 18.1 827691 12.8 13.3 2839 Hyundai Motor Company 17.8 19.0 -1373048 12.6 13.7 -105896 Isuzu Motors International Operations (Thailand) Co.，Ltd。NA NA 0 14.1 13.8 877081 Jaguar Land Rover Limited 12.6 18.7 -732 12 13.2 -70424 Jiangling Motors Co.
超越合奏平均：利用气候模型组合进行下午预测
在亚季节时间尺度上产生关键气候变量（例如温度和沉淀）的高质量预测长期以来一直是操作预测的差距。本研究探讨了机器学习（ML）模型作为次生预测的后处理工具。滞后的数值集合预测（即成员具有不同初始化日期的合奏）和观察数据，包括相对湿度，海平面压力和地理位置高度，以预测每月平均降水量和两周的温度，以预测每月平均降水量和两周的温度。用于回归，分位数回归和二齿分类任务，我们考虑使用线性模型，随机森林，卷积神经网络和堆叠模型（基于单个ML模型的预测，一种多模型方法）。与以前单独使用集合的ML方法不同，我们利用嵌入整体预测中的信息来提高预测准确性。此外，我们研究了极端事件预测，这些预测对于计划和缓解工作至关重要。将合奏成员视为空间前铸件的集合，我们探讨了使用空间信息的不同方法。可以通过模型堆叠来减轻不同方法之间的权衡。我们提出的模型优于标准基准，例如气候预测和整体手段。此外，我们研究特征的重要性，使用完整的合奏或仅合奏均值之间的权衡以及对空间可变性的不同会计模式。
精准度与泛化度的结合：通过预训练的 DenseNet 结合全局平均池化和超参数调整来增强脑肿瘤分类
脑肿瘤死亡率高，治疗选择有限，是全球重大健康问题。这些肿瘤是由脑内细胞异常生长引起的，大小和形状各异，因此，对于医疗专业人员来说，通过磁共振成像 (MRI) 扫描手动检测它们是一项主观且具有挑战性的任务，因此需要自动化解决方案。本研究探讨了深度学习（特别是 DenseNet 架构）自动化脑肿瘤分类的潜力，旨在提高临床应用的准确性和通用性。我们利用了 Figshare 脑肿瘤数据集，该数据集包含 233 名患者的 3,064 张 T1 加权增强 MRI 图像，这些患者患有三种常见肿瘤类型：脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体瘤。使用来自 ImageNet 的迁移学习评估了四种预训练的深度学习模型——ResNet、EfficientNet、MobileNet 和 DenseNet。DenseNet 实现了最高的测试集准确率 96%，优于 ResNet（91%）、EfficientNet（91%）和 MobileNet（93%）。因此，我们专注于提高 DenseNet 的性能，同时将其视为基础模型。为了增强基础 DenseNet 模型的通用性，我们实施了一种微调方法，该方法采用了正则化技术，包括数据增强、dropout、批量归一化和全局平均池化，并结合了超参数优化。这种增强的 DenseNet 模型实现了 97.1% 的准确率。我们的研究结果证明了 DenseNet 结合迁移学习和微调对脑肿瘤分类的有效性，凸显了其在临床环境中提高诊断准确性和可靠性的潜力。