相反,对负面事件损失的估计围绕两个关键因素:财产损失和产出损失。当自然灾害或其他重大负面冲击发生时,前者往往占主导地位。例如,飓风和火灾会损坏或摧毁数千座建筑物以及个人财产和车辆。为了量化这种影响,我们利用州和地方官员的估计以及新闻报道来了解有多少建筑物受到了损害。在可能的情况下,这被分为住宅和商业地产。但是,如果外部来源没有提供受损房产价值的信息,可以使用全国房地产经纪人协会为每个县编制的单户住宅中位价格作为风险价值的替代。将受损或被毁的房屋数量乘以中位数或平均价格,可以了解可能发生的财产损失金额,并在可能的情况下对商业房地产进行额外调整。
❖ 各股票的股票方差,已标准化以便进行比较。 ❖ 每只股票的 CQNS 得分 ❖ 每只股票的成交量(% 平均值) ❖ 价格变化(% 平均值) ❖ BETA(与所用的指数 ETF 相比) ❖ 满足四阶价格分布(峰度)非正态分布阈值且每日价格方差较低或较高的股票 ❖ 满足三阶价格分布(偏度)非正态分布阈值的股票 ❖ 已支付的股息(% 平均价格) ❖ 每日收盘价的方差(值,已标准化) ❖ 预期回报率(%) ❖ BETA 值(BETA 值)为负、较高或较低的股票。 ❖ 股价发生变化的股票(平均值的 % ) ❖ 交易量激增的股票(交易量天数) ❖ 拆分的股票(拆分比率) ❖ 市值($)* ❖ 经营现金流($)* ❖ 长期债务($)* ❖ 净收入($)* ❖ 普通股($)* ❖ 累计其他综合收入(AOCI)($)* * 如果数据由 Intrinio 提供,则仅为 CQNS UP 运行服务提供。
乘客人数(千人)(a) 44,939 42,743 40,613 41,777 45,064 收入客运英里(百万)(b) 71,261 65,734 59,165 59,349 61,140 可用座位英里“ASM”(百万)(c) 89,647 84,672 78,385 80,122 84,485 客座率 (d) 79.5% 77.6% 75.5% 74.1% 72.4% 每 ASM 的乘客收入 9.32 ¢ 8.82¢ 8.79¢ 8.67¢ 9.03¢ 每 ASM 的运营成本 10.22 ¢ 9.84¢ 9.53¢ 9.63¢ 9.34¢ 每架飞机的运营成本(不包括特殊项目) (e) 10.15¢ 9.68¢ 9.64¢ 9.38¢ 9.70¢ 每加仑燃油平均价格(包括燃油税) 177.55¢ 119.01¢ 91.40¢ 74.01¢ 82.48¢ 燃油消耗量(百万加仑) 1,376 1,333 1,257 1,296 1,426 期末机队飞机数量 (f) 356 349 355 366 352
乘客人数(千人)(a) 44,939 42,743 40,613 41,777 45,064 收入客运英里(百万)(b) 71,261 65,734 59,165 59,349 61,140 可用座位英里“ASM”(百万)(c) 89,647 84,672 78,385 80,122 84,485 客座率 (d) 79.5% 77.6% 75.5% 74.1% 72.4% 每 ASM 的乘客收入 9.32 ¢ 8.82¢ 8.79¢ 8.67¢ 9.03¢ 每 ASM 的运营成本 10.22 ¢ 9.84¢ 9.53¢ 9.63¢ 9.34¢ 每架飞机的运营成本(不包括特殊项目) (e) 10.15¢ 9.68¢ 9.64¢ 9.38¢ 9.70¢ 每加仑燃油平均价格(包括燃油税) 177.55¢ 119.01¢ 91.40¢ 74.01¢ 82.48¢ 燃油消耗量(百万加仑) 1,376 1,333 1,257 1,296 1,426 期末机队飞机数量 (f) 356 349 355 366 352
实际上,这意味着我们打算以AGL的能源为其剩余股息以基本利润的75%支付普通股息,并且股东将继续选择根据DRP订购以代替现金股息来接收股票。这些新股将以1.5%的折扣折扣,算出每日量的AGL股票平均价格在2021年8月30日开始的20交易日期内ASX的AGL股票平均值。此外,通过DRP承销计划,AGL Energy将任命Macquarie Capital(Australia)仅限承销等于总股息付款的金额。随后,AGL能源股东的订阅订阅中,DRP领域的新股份的任何短缺将发给承销商。承销商将安排出售市场上的任何不足量。此过程将使AGL能源能够将现金保留在其运营期间每个股息总价值的业务中。
摘要。机器学习和人工智能模型有可能简化公共服务和政策制定。然而,模型揭示的模式往往比模型的性能更重要。可解释人工智能 (XAI) 最近被引入作为一组技术,可以解释模型做出的单个决策。尽管 XAI 在各个领域都已被证明很重要,但在公共管理中使用相关技术的需求直到最近才出现。本文的目的是探讨使用以链接开放统计数据形式提供的高质量开放政府数据创建 XAI 模型的价值和可行性。为此,介绍了一种利用链接开放统计数据创建可解释模型的过程。此外,还描述了一个案例研究,其中利用来自苏格兰开放统计门户的链接数据来预测和解释数据区平均房价高于苏格兰平均价格的概率。XGBoost 算法用于创建预测模型,并使用 SHAP 框架来解释它。
•第232条对钢铁和铝的进口征收征收,提高了制造商的生产成本,减少了这些行业的就业机会,提高了消费者的价格并损害了出口。•根据彼得森国际经济学研究所的数据,从关税产生的钢铁产业中“保存”的工作以高昂的成本为650,000美元。•美国国际贸易委员会最近的一份报告发现,关税将钢和铝的平均价格提高了2.4%和1.6%,损害了在其生产过程中使用钢和铝的“下游”行业。•根据税收基金会的估计,废除第232条的关税和配额将使长期GDP增加0.02%(35亿美元),并创造4,000多个工作岗位。•其他估计,例如经济学家莉迪亚·考克斯(Lydia Cox)和卡迪·拉斯(Kadee Russ)的估计,表明钢铁和铝关税的工作损失高达75,000。
食物和农田对于我们的生存和弹性至关重要。最少的投入和化学添加剂的当地粮食生产有助于自然环境(清洁空气和水),降低了我们的碳足迹,减少了气候变化的影响并减缓了气候变化的影响,并支持我们减少的昆虫种群和生物多样性 - 所有这些都是对我们星球繁荣(以及我们州)的必不可少的。不幸的是,数十年的过度开发继续减少土地的可用性,以及我们州的许多公民,他们将从新鲜和当地的健康食品中受益。结果,康涅狄格州继续拥有该国一些最昂贵的农田,每英亩平均价格为每英亩14,300美元。我们国家的公民值得更好。未来和有抱负的农民应该在购买土地上摇摇欲坠,以生产支持我们公民,环境和当地经济健康的食物。现在是在我们的未来投资的时间,现在是在我们的工作土地上投资的时候,请支持H.B.5064。