最近,人们开发了不同的全脑计算模型来研究与大脑机制相关的假设。其中,动态平均场 (DMF) 模型尤其引人注目,它结合了通过平均场方法扩展的生物物理现实模型和多模态成像数据。然而,DMF 模型广泛使用的一个重要障碍是,当前的实现在计算上成本高昂,仅支持对考虑不到 100 个大脑区域的大脑分区进行模拟。在这里,我们介绍了一种高效且易于理解的 DMF 模型实现:FastDMF。通过利用分析和数值方面的进步(包括对反馈抑制控制参数的新型估计和贝叶斯优化算法),FastDMF 绕过了以前实现的各种计算瓶颈,提高了可解释性、性能和内存使用率。此外,这些进步使 FastDMF 能够将模拟区域的数量增加一个数量级,这一点已通过与 90 和 1,000 个区域划分的 fMRI 数据的良好拟合得到证实。这些进展为广泛使用基于生物物理的全脑模型开辟了道路
热力学基本原理、相共存、吉布斯相律和相图 理想气体状态方程和范德华理论的扩展 朗道理论和振动原理(金兹堡-朗道) 理想气体、晶格气体的统计理论和气体与固体合金热力学性质的常规溶液理论。 应力张量的统计力学:维里尔公式 量子谐振子的统计和固体的比热 自旋统计:顺磁性和铁磁性,铁磁性的平均场近似
考虑到大脑细胞和分子组成、连接性和功能,健康和疾病状态下的大脑区域之间存在很大差异。由耦合大脑区域组成的大规模全脑模型可以深入了解形成自发性大脑活动复杂模式的潜在动态。特别是,异步状态下基于生物物理的平均场全脑模型被用来展示包括区域差异的动态后果。然而,当大脑动态由同步振荡状态支持时,异质性的作用仍然不太清楚,这是一种大脑中普遍存在的现象。在这里,我们实现了两个能够以不同抽象程度呈现振荡行为的模型:现象学斯图尔特-朗道模型和精确平均场模型。这些模型的拟合由结构到功能加权 MRI 信号 (T1w/T2w) 提供信息,使我们能够探索纳入异质性对健康参与者静息态 fMRI 记录建模的影响。我们发现,疾病特异性区域功能异质性在神经退行性疾病的 fMRI 记录的振荡范围内产生了动态后果,对脑萎缩/结构(阿尔茨海默氏症患者)产生了特定影响。总体而言,我们发现模型
尽管人们充分认识到 3 d 过渡金属氧化物 (TMO) 准粒子性质的 GW 计算难度,但涉及 4 d 电子的 TMO 可能被视为边界系统,且受到的关注较少。这里我们展示了 SrZrO 3 和 BaZrO 3 的准粒子能带结构,这两种相对简单的宽带隙氧化物,尽管具有技术重要性,但对其电子结构的精确计算却很少。我们表明,完全收敛的 GW 计算可以准确预测 4 d TMO 钙钛矿 SrZrO 3 和 BaZrO 3 的准粒子性质,无论起始平均场解是在直接密度泛函理论 (DFT) 中计算还是在 DFT+ U 方法中计算。这与 3 d TMO 钙钛矿 SrTiO 3 和 BaTiO 3 的情况形成了鲜明对比,对于这两者,DFT+ U 方法被证明可以为后续的 GW 计算提供更好的起点。与相当局域化的 3 d 态相比,更扩展的 4 d 轨道似乎可以在 DFT 中使用局域或半局域泛函进行很好的描述。我们的结果再次证明了 GW 方法的准确性和稳健性,前提是可以获得可靠的零阶平均场解,并且结果足够收敛。
应注意,T C的值对多层石墨烯对库仑排斥的介电筛选敏感,这又取决于位置场诱导的带隙。作为rytova-keldysh参数r k的函数[图。3(c)],典型的t c在d = 60 meV范围从r k = 1 nm的tc≈3k到t c的抑制至0。1 K以上r k = 10 nm。 通过强介质筛选的T C的减少与库仑抑制作用的电子配对同意。 随着 - 知道tetralayer石墨烯的r k值,我们无法对t c进行定量预测。 nonectim,对于此处考虑的R K的合理范围,导致始终以n <0的攻击。 与实验值相比,与实验值相比, 7×10 12 cm - 2是可以接受的,尤其是考虑到平均场理论通常可以预测t c的较高值。1 K以上r k = 10 nm。通过强介质筛选的T C的减少与库仑抑制作用的电子配对同意。随着 - 知道tetralayer石墨烯的r k值,我们无法对t c进行定量预测。nonectim,对于此处考虑的R K的合理范围,导致始终以n <0的攻击。7×10 12 cm - 2是可以接受的,尤其是考虑到平均场理论通常可以预测t c的较高值。
摘要在缺席癫痫患者中,反复癫痫发作可以显着降低其生活质量,并导致尚无法治疗的合并症。缺失癫痫发作的特征是与意识的短暂变化相关的脑电图上的尖峰和波排放。但是,在癫痫发作期间和外部,大脑对外部刺激的反应仍然未知。这项研究旨在研究来自Strasbourg(Gaers)的遗传缺失癫痫大鼠(GAERS)的反应性,这是一种缺乏癫痫的大鼠模型。动物是使用安静的零回波时间,功能磁共振成像(fMRI)序列在非墨水清醒状态下成像的。在间隔和发作时期应用了感觉刺激。全脑血流动力学反应。此外,使用平均场模拟模型来解释状态之间视觉刺激的神经反应性的变化。在癫痫发作期间,对两种感觉刺激的全脑反应受到抑制并在空间上受到阻碍。在皮质中,尽管采用了刺激,但在癫痫发作期间血液动力学反应在癫痫发作期间呈负极极化。平均场模拟显示由于刺激引起的活动受到限制的传播,并且与fMRI发现很好地达成了一致。结果表明,在缺席的情况下,在这种缺失的癫痫过程中,缺乏癫痫发作会阻碍感官处理,甚至抑制了感官处理。
在本文中,我们研究了湍流环境下的对称性破缺。我们用两个例子展示了从对称状态到对称性破缺状态的转变:(1)随着流体层厚度的变化,二维流动向三维流动的转变;(2)随着磁雷诺数的变化,薄层流动中的发电机不稳定性。我们表明,这些例子具有相似的临界指数,但与平均场预测不同。临界行为可以与波动的乘法性质相关联,并且可以使用随机界面的统计特性结果在一定限度内进行预测。我们的结果表明,可能存在一类受乘法噪声控制的新型非平衡相变。
近十年来,原子、分子和光学平台的实验进展激发了人们对许多长程相互作用粒子的量子相干动力学的广泛兴趣。这些系统突出的集体特性使得新的非平衡现象成为可能,而这些现象在具有局域相互作用的传统量子系统中是没有的。该领域的许多理论工作要么集中于可变范围相互作用尾部对局域相互作用物理的影响,要么依赖于基于全对全无限范围相互作用的相反极限的平均场类描述。在本报告中,我们系统而有机地回顾了该领域的最新进展。使用典型的无无序相互作用量子自旋晶格,我们的报告取决于一种多功能的理论形式,它介于少体平均场物理和准局域相互作用的多体物理之间。这种形式使我们能够将这两种机制联系起来,既提供了正式的定量工具,也提供了基本的物理直觉。我们利用这个统一的框架来回顾过去十年的几项发现,包括量子关联的特殊非弹道扩散、纠缠动力学的反直觉减速、热化和平衡的抑制、穿越临界状态时缺陷的异常缩放、动态相变以及通过周期性驱动稳定的真正非平衡相。本报告的风格属于教学方面,这使得没有相关经验的读者也可以理解。© 2024 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
概率建模是我们对世界提出推论的最基本方式之一。本文率先将深度学习与可扩展的概率推断(通过所谓的重新聚集技巧摊销的平均场变异推断),从而产生了变异自动编码器(VAE)。这项工作的持久价值植根于其优雅。用于开发VAE的原则加深了我们对深度学习与概率建模之间相互作用的理解,并引发了许多随后的有趣概率模型和编码方法的发展。Rezende等人的并发工作。还提出了在ICML 2014上发表的题为“随机反向传播和深层生成模型中的近似推断”的论文中。