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World File Search System平均强度
微生物悬浮液和各种有机肥料对病原体Sp的发展的反应。在葱
葱（葱囊藻）是充当天然抗氧化剂的园艺植物之一。葱在印度尼西亚的生产率相对较低。它受到各种因素的影响，其中之一是由于土壤传播病原体的攻击，即oxysporum。镰刀菌病原体攻击的症状是黄色或淡绿色的叶子，并且更长的生长。严重的攻击会导致植物死亡。平衡的施肥和生物农药的施用可以防止镰刀菌。这项研究旨在减少和控制枯萎病疾病。所使用的研究方法是拆分图设计方法，该方法由两个因素组成，即主要图，即微生物的悬浮液的应用，包括两个级别，即应用两个级别，即施用杀菌剂（S0）和子图，以及子图，即对各种有机肥料的施用（M MOR）（MONAME）（MONAME）（MOR）（MOR）（MOR）（MOR）（MOR）（MOR）（MOR）。 （M1）和Piensbio有机肥料（M2）。将使用方差分析（ANOVA）分析每种处理的观察数据。，如果每种处理差异差异，则进行邓肯测试（α= 5％）。这项研究的结果，主要情节治疗，杀菌剂的应用（S0），孵育期为29天，疾病攻击的平均强度为4.2％。子图（一种有机肥料（M））的处理无法抑制攻击的强度，并减慢了镰刀菌在青葱农作物上的孵化期。在所有观察参数上的处理和子图之间没有相互作用。
引用为：Hellen，D。J.和Karpen，S。J.（2023）。 Liverquant：改进的肝脏病理定量分析方法。 Bio-Protocol 13（14）：E47
量化细胞，基因表达和肝组织学载玻片的纤维化的当前手段在研究界未标准化，通常依赖于从每张幻灯片中确定的随机区域中获得的数据中获取的数据。因此，分析受到选择偏差以及整个幻灯片可用数据元素的有限亚集。对细胞和纤维化的全面分析将提供更准确，完整的定量分析，以及最小化和实验性变量的最小化。在此，我们提出了Liverquant，一种量化数字化组织学图像的全片扫描的方法，以对提出的数据元素进行更全面的分析。在加载图像并在Qupath计划中准备项目后，每个分析提供了一到两个脚本，为其染色，自动化组织注释和下游检测其预期的细胞矩阵产生平均强度阈值。与两种用于组织学定量的标准方法相比，Liverquant具有两个显着的优势：速度增加和组织面积覆盖范围50倍。使用公开可用的开源代码（GITHUB），Liverquant提高了实验结果的可靠性和可重复性，同时减少了科学家对肝组织学进行批量分析所需的时间。此分析过程很容易受到大多数实验室的适应性，需要最小的优化，并且可以优化其原理和代码以在其他器官中使用。
用于神经调节的 32 元件压电微机械超声换能器 (PMUT) 相控阵
摘要 人们对利用超声 (US) 换能器进行非侵入性神经调节治疗，包括低强度经颅聚焦超声刺激 (tFUS) 的兴趣迅速增长。用于 tFUS 的最广泛展示的超声换能器是体压电换能器或电容式微机械换能器 (CMUT)，它们需要高压激励才能工作。为了推动超声换能器向小型便携式设备的发展，以便大规模安全地进行 tFUS，人们对具有光束聚焦和控制能力的低压超声换能器阵列很感兴趣。这项工作介绍了使用 1.5 µ m 厚的 Pb(Zr 0.52 Ti 0.48)O3 薄膜（掺杂 2 mol% Nb）的 32 元件相控阵压电微机械超声换能器 (PMUT) 的设计方法、制造和特性。电极/压电/电极堆栈沉积在绝缘体上硅 (SOI) 晶片上，硅器件层厚度为 2 µ m，用作弯曲模式振动的被动弹性层。制造的 32 元件 PMUT 的中心频率为 1.4 MHz。演示了超声波束聚焦和控制（通过波束成形），其中阵列由 14.6 V 方波单极脉冲驱动。PMUT 在焦距为 20 mm 时产生的最大峰峰值聚焦声压输出为 0.44 MPa，轴向和横向分辨率分别为 9.2 mm 和 1 mm。最大压力相当于 1.29 W/cm 2 的空间峰值脉冲平均强度，适用于 tFUS 应用。
NBIC+（伊朗）
科学家在显著提高 X 射线成像清晰度方面取得了突破，并有可能提高 X 射线扫描的处理速度。这为更好的医学成像和更快的安全检查奠定了基础。取得这一进展的关键是在有助于可视化 X 射线的设备中添加一层金。用于健康和安全扫描的 X 射线是不可见的，但可以使用具有“闪烁”材料的探测器对其进行成像，这些材料吸收辐射并以类似于夜光漆的方式“发光”。闪烁材料发出的可见光被传感器捕获，以基于 X 射线创建图像。光越亮，视觉效果越清晰，越详细。由新加坡南洋理工大学 (NTU) 和波兰 Lukasiewicz 研究网络-PORT 波兰技术发展中心共同领导的研究人员发现，在闪烁材料上添加一层金层可使其发出的可见光亮度提高 120%。《先进材料》杂志上发表的研究数据显示，发射光的平均强度约为每千电子伏特 88 个光子。因此，生成的 X 射线图像通常清晰 38%，区分图像不同部分的能力提高了 182%。有了金层，闪烁材料吸收 X 射线后停止发光的时间也平均缩短了 1.3 纳秒，即近 38%，这意味着它们可以更快地为下一轮辐射做好准备。这表明黄金具有加速 X 射线扫描处理速度的潜力。波纹电子 这些加速现象可以解释为黄金是“等离子体”，这意味着金属中的电子对辐射的反应是同步的波状模式移动，类似于鹅卵石掉入水中后形成的涟漪。
壳能量过渡策略2024（PDF）
我们认为，我们的总绝对排放量在2018年达到1.73 Gigatonnes的二氧化碳等效含量（GTCO 2 E）。[a]操作控制边界。范围1和2目标是净基础。[b]参考年度。[C] Shell的NCI是Shell出售的能量产品的平均强度，由销售量加权。NCI中包含的估计总温室气体（GHG）排放量对应于与Shell在股票边界上出售的能量产品相关的良好的轮胎排放，这是碳信用净值的净值。这包括与其他由Shell出售的其他能源产品相关的富裕排放。排放量被排除在外。[D] 2021目标2-3％，2022目标3-4％，2023目标6-8％，全部实现。承认能量转变变化速度的不确定性，我们还选择退休2035年目标，即净碳强度降低了45％。[e]我们的目标是将甲烷排放强度保持在0.2％以下，并到2030年达到接近零的甲烷排放。[f]来自所有石油和天然气资产的甲烷排放强度，其销售其气体的运营商（包括LNG和GTL资产）定义为正常立方米中甲烷排放的总量（NM3），每种可在NM3中出售的气体总量。[g]来自所有油气资产的甲烷排放强度在重新注射气体的地方定义为每吨总质量的石油和冷凝水的总质量，可在吨中出售。[H]我们的目标是在2025年消除上游操作中的常规气体，但要完成SPDC的销售。[i]我们设定了一个新的野心，将与我们的石油产品使用相关的绝对排放量减少到2030年，而2021年（范围3类别11）。使用我们的石油产品（范围3，第11类）的客户排放量为2023年的5.17亿吨二氧化碳等效含量（CO 2 E），而2021年的客户排放量为5.69亿吨Co 2 E。
量子加密和元复杂性
在经典密码学中，单向函数（OWFS）是最小的假设，而量子密码学中并非如此。引入了几种新的原语，例如伪兰顿单位（PRUS），伪andomfunction-likestate Generator（PRFSGS），PseudorandomState Generators（PRSGS），单向状态发电机（OWSGS），单向路线（OWNWAIGH），单向（Owpuzzs）（Owpuzzles）和EFAUZZS和EFAIRT。它们似乎比OWF弱，但仍然意味着许多有用的应用程序，例如私钥量子货币方案，秘密键加密，消息身份验证代码，数字签名，承诺和多方计算。现在，没有OWF的量子加密的可能性已经开放，该领域最重要的目标是建立它的基础。在本文中，我们第一次表征了具有元复杂性的量子加密原语。我们表明，当且仅当Gapk是弱量化的量子时，就存在单向拼图（Owpuzzs）。Gapk是一个有望的问题，可以决定给定的位字符串是否具有小的Kolmogorov复杂性。弱量化 - 平均强度意味着实例是从QPT可采样分布中采样的，对于任何QPT对手，其造成错误的可能性大于1 / poly。我们还表明，如果存在量子PRG，则GAPK是强烈的量子 - 平均水平。在这里，强烈的量化 - hardis是弱量化量的强度，其中对手犯错的概率大于1 /2 - 1 / poly。最后，我们表明，如果GAPK是弱经典的平均水平，那么就存在量子性（IV-POQ）的不可能证明。弱经典的平均雄硬与弱量子平均硬化相同，但对手是PPT。IV-POQ是捕获基于采样和基于搜索的量子优势的量子性证明（POQ）的概括，并且是Owpuzzs的重要应用。 这是量子优势基于元复杂性的第一个时间。 （注意：有两项并发作品，[KT24B，CGGH24]。）IV-POQ是捕获基于采样和基于搜索的量子优势的量子性证明（POQ）的概括，并且是Owpuzzs的重要应用。这是量子优势基于元复杂性的第一个时间。（注意：有两项并发作品，[KT24B，CGGH24]。）
dapar.pdf
聚集器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 6聚合层。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7总计。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8聚集。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8-凝集。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9聚集。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10个applanovasonprotein。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10个平均强度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 Barplotenrichgo_HC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12个BarplotGroupgo_HC。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 Boxplotd_hc。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 buildadadjactencyMatrix。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 buildColumtoproteIndataTaset。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15构建图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 BuildMetaCell。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 check.conditions。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 check.design。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18校验clusterability。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 check_dataset_vality。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 check_nbvalues_in_columns。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20个孩子。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
丁香（Syzygium芳香族）与Trichodina sp。白色鲷鱼（Lates Calcarifer）
摘要。trichodina sp。是一种在鱼类中引起滴虫病（发痒）的寄生虫。控制trichodina sp。在养鱼中一直在使用化学药品。这项研究旨在评估丁香（Syzygium芳香族）作为白色鲷鱼（Lates Calcarifer）的Trichodina的抗寄生虫的潜力。在体外抗寄生虫活性测试中使用了4种与50、70、100和130 ppm浓度的煮丁香水的处理方法，并使用5 ppm的福尔马林和使用无菌海水进行阴性对照。体内抗寄生虫测试使用了4种处理，即以70、100、100、130 ppm和1个对照处理的浓度进行3种处理，而无需煮丁香。体外抗寄生虫测试的结果表明，Trichodina sp。的死亡率。与阴性对照相比，用煮丁香水处理的处理显着增加（p <0.05），在100、130 ppm的浓度和阳性对照的处理之间并不显着。体内测试的结果表明，煮丁香水的处理能够降低Trichodina sp的平均强度。在白鲷鱼中。在沸腾的丁香水处理浓度之间，抗寄生虫功效值没有显着差异（p <0.05）。这项研究的结果可以是利用丁香作为由寄生虫Trichodina sp引起的鱼类疾病的替代性抗寄生虫的基础。关键词：水产养殖，丁香，骨s，lates钙质，Trichodina sp。简介。水产养殖的成功指标是实现快速鱼类生长和高存活率的实现，从而提高了生产价值（Ode等人2023a）。重要的水产养殖商品之一是白鲷鱼（Lates Calcarifer），目前在印度尼西亚的所有沿海水域都种植。白人鲷鱼的优势包括快速增长，高经济价值和对环境变化的高容忍度。海洋鱼类培养的主要限制是由于疾病攻击而导致的鱼死亡率。鱼类疾病会导致发育迟缓，较长的饲养期，高饲料转化率，低库存密度和死亡率，这会导致产量下降和经济损失（Ode 2014）。trichodina sp。是一种在鱼类中引起滴虫病（发痒）的寄生虫。该寄生虫是在种子和长大的阶段，是白鲷鱼水产养殖中的疾病来源之一。Trichodina sp的控制。是使用甲基蓝，孔雀石绿色，福尔马林和povidone-碘（Betadine）等化学物质进行的（Agustina等，2019）。连续使用不适当剂量的化学物质会导致鱼肉中抗生素残基的积累，这可能威胁到消费者健康。此外，将化学药品用于鱼类处理也会恶化水质并污染环境（管理2018； Soares等人，2017年）。
NPL 报告 MS 29 传感器建模框架...
1 简介 传感器建模是自动驾驶汽车仿真的重要组成部分。传感器模型的作用是模拟从环境中捕获信息并将其提供给后续处理步骤的过程。自动驾驶汽车环境下的传感器模型已经为摄像头 [1]、激光雷达 [2]、雷达 [3]、声纳 [4] 和其他类型的传感器开发，对每种特定传感器类型的建模本身就是一个深入研究的领域。虽然已经开发了许多传感器模型，但在标准化传感器建模过程方面尚未做出重大努力，这项工作是朝着这个方向迈出的一步。本文件描述了创建传感器模型的通用框架，该框架适用于上述所有类型的传感器。通过这种类型的标准化，我们希望最终实现一个明智的传感器模型开发过程，同时严格覆盖 ODD、安全标准以及不确定性量化和报告。本文档的结构如下。第 2 节阐述了传感器模型的概念，并概述了一些常见的传感器模型类型。第 3 节随后描述了创建传感器模型的总体工作流程。这将是首次尝试标准化自动驾驶汽车中不同传感器的建模过程，并有望成为虚拟测试更高标准化的基石。我们在不同类型的传感器模型的背景下说明了每个步骤。2 传感器模型 在自动驾驶汽车领域，物理测试是一个繁琐且昂贵的过程，无法针对车辆可能遇到的每一种情况进行测试，因此虚拟测试变得非常重要。为了执行虚拟测试，可以考虑多种测试架构，包括车辆在环 (MIL)、软件在环 (SIL) 和硬件在环 (HIL)，有关更多详细信息，请参阅 [1]。ISO 26262 [2] 提供了一些关于在验证和确认活动中使用模拟的指导，并基于 V 模型。执行所有这些虚拟测试的核心是存在一个可靠的传感器模型，该模型包括严格覆盖操作设计领域以及正确理解和报告准确性和不确定性。传感器模型是一种数学构造，旨在模仿现实世界中传感器的工作原理。传感器模型用于许多应用，包括自动驾驶汽车和医疗保健 [3]、[4]。传感器模型还充当运行系统（自动驾驶汽车算法等）与虚拟环境之间的纽带，这对于态势感知非常重要。模型是一种函数，它接收一组输入并以数学方式生成一组输出，明确这些输入和输出是什么非常重要。此应用的传感器模型的输入由两部分组成：场景和环境条件（例如雨）。为了使模型易于计算，输入和输出都需要离散化。例如，对于相机模型，输入场景和输出很可能是一个像素化网格，其中每个像素捕获其边界内的入射光的平均强度。环境条件需要通过一些有限维特征向量进行总结 [5]。另一方面，对于 LiDAR、RaDAR 和 Sonar，虽然需要以类似的方式捕捉环境条件，但输入场景很可能是占用网格（AV 环境的空间地图）[6]，输出将是传感器记录的强度和范围测量值。在这种情况下，逆传感器模型也很有趣，它根据 LiDAR、RaDAR 或 Sonar 测量值求解占用网格 [7]。前向传感器模型 [6] 给出了当第个单元的状态为时观察到读数 z k 的条件概率，即
芭蕾舞干预后的大脑连通性和运动改善多发性硬化症：飞行员
美国; 5伊利诺伊大学伊利诺伊大学舞蹈系舞蹈系，伊利诺伊州乌尔巴纳，伊利诺伊州乌尔巴纳61801美国财务披露/利益冲突：作者没有利益冲突可以宣布相对于这项研究。 资助资料来源：Arnold和Mabel Beckman基金会通过贝克曼高级科学技术研究所。 演讲：迄今为止，尚未在其他出版物或科学会议上介绍这项工作。 抽象背景和目的：一项试点研究，以确定检测结构连通性变化（SC）和静止状态功能连通性（RSFC）的可行性，并在参与靶向芭蕾舞计划（TBP）中的运动改善以及复发性的降低多发性硬化症（RRMS）之后进行。 方法：五名参与者（四名女性），年龄在38-64岁之间，基线时具有以下特征：扩展的残疾状态量表2.0-6.0，国际协作性共济失调评级量表（ICARS）> 7，符号模式模态测试> 22> 22，并且不影响过去30天的药物的复发或开始影响迁移。 要求参与者完成TBP的12周（一小时，两次）。 磁共振成像数据是在干预前后的SC和RSFC网络分析中收集的。 Results: Increases in two RRMS-related graph theoretical measures (mean strength and mean clustering coefficient) for RSFC (p < 0.05) are detectable alongside significant reduction in ataxia (ICARS: p = 0.01012, Smoothness Index: p = 0.04995), and increase in balance (Mini-BESTest: p = 0.01474) following participation in the well-tolerated TBP。美国; 5伊利诺伊大学伊利诺伊大学舞蹈系舞蹈系，伊利诺伊州乌尔巴纳，伊利诺伊州乌尔巴纳61801美国财务披露/利益冲突：作者没有利益冲突可以宣布相对于这项研究。资助资料来源：Arnold和Mabel Beckman基金会通过贝克曼高级科学技术研究所。演讲：迄今为止，尚未在其他出版物或科学会议上介绍这项工作。抽象背景和目的：一项试点研究，以确定检测结构连通性变化（SC）和静止状态功能连通性（RSFC）的可行性，并在参与靶向芭蕾舞计划（TBP）中的运动改善以及复发性的降低多发性硬化症（RRMS）之后进行。方法：五名参与者（四名女性），年龄在38-64岁之间，基线时具有以下特征：扩展的残疾状态量表2.0-6.0，国际协作性共济失调评级量表（ICARS）> 7，符号模式模态测试> 22> 22，并且不影响过去30天的药物的复发或开始影响迁移。要求参与者完成TBP的12周（一小时，两次）。磁共振成像数据是在干预前后的SC和RSFC网络分析中收集的。Results: Increases in two RRMS-related graph theoretical measures (mean strength and mean clustering coefficient) for RSFC (p < 0.05) are detectable alongside significant reduction in ataxia (ICARS: p = 0.01012, Smoothness Index: p = 0.04995), and increase in balance (Mini-BESTest: p = 0.01474) following participation in the well-tolerated TBP。讨论和结论：RSFC的平均强度和平均聚类系数的显着增加表明参与TBP后功能神经系统改善。参与TBP后，这些网络变化与共济失调的平衡和改善的临床改善之间的关系需要在患有RRMS的患者中进行TBP的随机控制临床试验。