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World File Search System平均温度
对英国平均温度在2023年的归因研究。
进行了一项快速归因研究，以检查人类影响对英国年平均温度的影响，超过2023年观察到的温度。虽然2023年没有超过2022年的记录（Christidis等，2023），但它非常接近。我们提供了在自然世界的气候，当今的气候和世纪末的气候以及相关的概率比率的估计值。该分析是使用大都会办公室Hadley中心开发的近实时归因（Christidis，2021）的系统，利用了最新一代耦合模型的多模型集合。研究的框架是无条件的，因此我们研究了模型产生的任何物理情况下超过观察到的温度的可能性。分析部署了良好的建立和同行评审的方法。以下各节介绍了所使用的观测和模型数据，归因方法，多模型集合的评估以及归因结果。
气候服务部
厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）目前是中性的。在西太平洋中，海面温度（SST）高于平均水平，在东太平洋和东部太平洋中观察到的SST接近平均水平。低于平均温度在东太平洋和东部和东太平洋的平均温度保持深度，而高于平均温度在西太平洋的深度和地表均高于平均温度。2024年10月的SOI为4.2，5个月的跑步平均值为0.2。最新的30天平均SOI直到2024年11月22日为3.8。贸易风在西部热带太平洋地区一直高于平均水平，并且在整个太平洋地区接近平均水平。赤道日期线附近的云彩自9月以来一直低于平均水平。海洋和大气指标表示中性ENSO条件，而某些指标在最近几个月中显示了LaNiña的信号。
奥克兰城市热评估技术报告
图56：WRF预测温度与Warkworth的气象站数据的比较。74图57：在整个分析期间，Pukekohe的每日平均温度和最高温度比较。76图58：在2022年1月1日至8日之间的Pukekohe的温度从Uheat到气象站数据的比较。76图59：在整个分析期间，在Leigh的每日平均温度和最高温度的比较。77图60：2022年1月1日至8日之间从Uheat到气象站数据的温度比较。77图61：在整个分析期间，在Māngere的每日平均温度和最高温度的比较。78图62：在2022年1月1日至8日之间的Māngere中从Uheat到气象站数据的温度比较。78图63：在整个分析期间，每天的平均温度和最高温度比较北岸奥尔巴尼的气象站数据。79图64：2022年1月1日至8日之间的北岸奥尔巴尼的温度从ueheat到气象站数据的比较。79图65：在整个分析期间，在沃克沃思（Warkworth）的每日平均温度和最高温度比较。80
热遥感的实用性用于评估高...
摘要。关于气候导致东地中海地区的社会变化的发展存在很大的争论，部分是由于依赖有限的气候变化定性记录有限，并部分反映了驱散气候变化在不同方面变化的关节的需求。在这里，我们使用耐受性加权的部分最小平方来得出冷寒冷月份平均温度（MTCO），最温暖月份的平均温度（MTWA）的平均温度（MTWA）的平均温度（MTWA），高于0.C（GDD0）的阈值以上的阈值，以及植物性水样的阈值，该阈值的增长天数，该阈值是平衡的，该阈值是对建模的均值，该阈值是型号的，该阈值是型号的比值。评分（α）并校正了过去的CO 2变化。这是针对来自东部地中海地区的71个单个花粉记录完成的，涵盖了从12.3 ka到现在的一部分或全部间隔。我们使用这些重建来创建复合材料，以说明每个变量的长期趋势。我们将这些复合材料与瞬态旋转模型模拟进行了比较，以探索观察到的趋势的潜在原因。我们表明，冰川 - 新近世的跨性别和全新世早期的特征是比现在更寒冷的条件。Ca之间的温度迅速升高。10.3和9.3 ka，incid-
del sarto，G。Orcid：https：//orcid.org/0009-0006-3257-6903，Bröcker，J.Orcid：https：//orcid.org/0000-0002-0864-6530
摘要。一维气候能量平衡模型（1D EBM）是基于地球能量预算的划定全球温度启用的简化气候模型。我们检查了一类一类EBM，该类别作为与相关变量问题的Euler-Lagrange方程相对应的抛物线方程，涵盖了空间不均匀模型，例如与纬度依赖性扰动性的贝甲。。我们还将最小化器的解释为时间依赖性和随机1D EBM的“典型”或“可能”解决方案。然后，我们检查了值函数之间的连接，该值函数代表了客观功能的最小值（在所有温度下），被视为温室气体浓度的函数和全球平均温度（也是温室气体浓度的函数，即分叉图）。特别是，只要有独特的最小化脾气，但全球平均温度持续变化，但是共存的最小化器必须具有不同的全球平均温度。此外，对于温室气体浓度，全球平均温度不稳定，其跳跃必须必须向上上升。我们发现对更一般的空间异质反应 - 扩散模型的适用性也被解散了，对我们的结果的物理解释也是如此。
flat10mip：以排放驱动的实验来诊断对正，零和负CO2排放的气候反应，本杰明·桑德森，胜利
图3：试验Flat10MIP中全球平均表面温度（GMST）响应的摘要结果。彩色线表明温度从（a）前工业水平（b，c）T100yR（ESM-FLAT10年度91-110年的平均温度）在每个参与的ESM中的平均温度。阴影区域是指简单的气候模型的概率分布，范围为第10-90个百分位。此分布显示为每种情况的最后一次步骤中的小提琴图，其中阴影显示了完整的结果范围，垂直线表示中间位于中位数的第10-90个百分位数。应用20年的移动平均线240
能源经济学-MADOC -UNI MANNHEIM
本文代表了与温度对制造部门的影响有关的缺乏经验证据的补充。为了研究温度对植物能源相关的CO 2排放和经济表现的影响，我们将来自11,000个德国市政当局的每日温度信息与2004 - 2017年期间制造业的德国人口普查结合在一起。基于固定效应面板回归模型，我们发现温度会显着影响工业排放。低温导致CO 2排放的大量增加，以反映加热要求。例如，平均温度以下的额外温度以下平均温度将平均植物水平排放量增加≈0.16％或4.2T CO 2相对于一天，其平均温度在15℃和18°C之间。我们的发现表明，由于温度升高，近年来，由于使用化石燃料（2004 - 2017年对2018 - 2022年），由于使用化石燃料而导致的年度CO 2排放量降低了4–7.5％的植物。我们扩展了分析，以涵盖温度对经济绩效的影响。虽然找到寒冷日子对产出，增长和劳动生产率的负面影响的一致证据，但炎热的日子的结果是混乱的。最后，我们在气候预测的背景下解释了我们的估计。
气候和社会经济的时空分析...
抽象目标本研究旨在评估莫桑比克霍乱发病率的社会经济和气候因素，以考虑空间和时间维度。设计了一项生态纵向回顾性研究，使用莫桑比克卫生部2000年至2018年的每月省级霍乱案件。霍乱案件与2000 - 2018年期间进行的莫桑比克人口和健康调查和气候数据有关的社会经济数据有关；相对湿度（RH），平均温度，降水和归一化差异植被指数（NDVI）。贝叶斯框架中的一个负二项式回归模型用于在调整时空协方差，环境因素的滞后效应和社会经济指标的同时对霍乱发病率进行建模。在莫桑比克设置11个省。在19年期间的结果，总共153 941例霍乱病例已通知莫桑比克的监视系统。与参考平均温度相比，霍乱的风险随每月平均温度高于24°C以上的平均温度增加。在19°C的平均温度下，霍乱风险在5-6个月的滞后较高。在较短的滞后1个月时，降水为223.3毫米，导致霍乱风险增加57％（相对风险，RR 1.57（95％CI 1.06至2.31））。霍乱风险在3个月时最大，每月NDVI为0.137（RR 1.220（95％CI 1.042至1.430）），而参考值为0.2。在54％的RH时，霍乱RR在4个月的时间为4个月时增加了62％（RR 1.620（95％CI 1.124至2.342））。我们发现无线电RR 0.29（95％CI 0.109至0.776）和手机RR RR 0.262（95％CI 0.097至0.711）的所有权与低霍乱风险显着相关。结论衍生的滞后模式可以在气候驱动的霍乱预警系统中提供适当的交货时间，这可能有助于预防和管理暴发。