1简介日本有近10,000例肌萎缩性侧索硬化症患者。 ALS患者的体育锻炼困难。因此,正在对大脑计算机接口(BCI)进行研究,该脑电波使用脑电波来与他人和计算机操作进行沟通。有一种使用P300的BCI方法。 p300是外部视觉和听觉刺激引起的一种潜力,在刺激后300毫秒至500毫秒内出现。通过捕获所选对象的P300,您可以选择目标并输入文本。 p300-播种机是使用p300拼写字符的系统。与字母数字字符排列的矩阵的每一行或列都以伪随机为基础点亮,以使所有字符在有限的时间内发光相同的次数。通过检测光刺激引起的P300,用户可以识别他们想要拼写的角色。使用非侵入装置测量脑波。这次,我们将报告p300-Speller实验的结果和P300的检测。 2在P300串联实验中进行的2个实验,捕获了与事件相关的电势,它是由用户打算的字符的照明引起的。这次,将字母数字字符放在6x6矩阵中,字母为蓝色,刺激为绿色。这是因为有报道说,与使灰色文本发光白色的常规方法相比,右脑的视觉皮层有所增加[1]。 图1显示了实验中使用的p300销售器。平均刺激时间和刺激间隔均为173.7 ms。一种尝试是眨眼每行30次,并要求对象计算指示字符(目标)点亮的次。 EPOC+用于测量脑波。采样频率为128Hz。 3预处理在实验中获得的脑波对每个试验进行带通滤波器(1.0至15.0Hz)。接下来,为了消除闪烁的噪声,在25μV的上限和下限为-25μV的情况下进行剪辑。此后,将基线设置为刺激力矩之前约102 ms(13点),从刺激时刻开始,将基线平均值从波形中减去1秒(128点)。 脑波中有很多噪音,很难用单个波形区分p300。因此,加法平均方法用于清楚提取对刺激的反应。添加和平均的波形数量越大,p300更容易区分,但是确定歧视和用户所需的时间将承受负担。因此,有必要确定p300的平均额外算术数量。图2显示了目标为O时T8通道的五个波形的平均值(第3行,第三列)。在刺激后250 ms的行属性的行和柱中可以看到电峰。这被认为是P300。 4。歧视方法分类目标和非目标字符(非目标)。作为BCI的CNN,已经提出了使用可分离卷积的“ EEGNET” [2]。深度
词汇表 A A 加权:一种用于获得单个数字的技术,该数字代表包含广泛频率范围的噪声的声压级,其方式近似于耳朵的响应:人耳对所有频率的声音的反应并不相同,在低频和高频下的效率低于中频或语音频率。因此,使用 A 加权会弱化低频和高频。像差:与完美图像再现的任何差异。像差仪:一种用于测量光学像差的仪器。眼科像差仪的开发是为了测量无法通过自动验光仪或更传统的临床方法测量的复杂屈光不正。绝对阈值:导致感觉反应的刺激的最小值。适应:对新的身体和/或环境条件的生理调整(适应)。调节:眼睛的自动对焦过程,有助于在不同观看距离下保持清晰的视网膜图像。消色差:镜片组合(通常接触),可减少色差。声学:与声音或听觉有关。声学显示:呈现声学信息的显示。声场:对特定空间中声音行为的描述;特定开放、部分受限或完全封闭空间中一个或多个声源产生的声压分布。包含声波的空间区域 声阻抗:给定表面上平均的有效声压与流过该表面的声能有效体积速度之比。阻抗的单位是 Pa-s/m 3 或 dyne-s/cm 5 ,称为声欧姆 (Ω)。声学人体模型:人体头部(或人体头部和躯干)的复制品,在耳道中鼓膜位置放置麦克风,用于进行声学测量和声音记录。听神经:[参见听觉神经] 声压:[参见声压] 声反射:中耳肌肉的一种动作,可降低耳朵对高强度刺激的敏感度。声学特征:给定声源的特征声音,可用于识别声源。声波:通过弹性介质传播的机械扰动。声学:声音的产生、传输和接收的科学。执行器:用于或旨在用于移动或控制某物的设备。有源矩阵电致发光 (AMEL):一种电致发光显示器,其中各个像素由专用电子开关控制,并以矩阵形式(行和列)排列。有源矩阵液晶显示器 (AMLCD):一种液晶显示器,其中每个像素由专用电子开关控制,并以矩阵形式(行和列)排列。有源矩阵 OLED (AMOLED):一种有机发光显示器,其中各个像素由专用电子开关控制,并以矩阵形式(行和列)排列。主动降噪 (ANR):通过电子方式将背景噪声的相位反转 180 度并将此反转信号添加到原始噪声中来降低背景噪声的过程。动作空间:个人移动和做出决定的区域(半径 2 米内)。适应:感觉系统对长时间刺激的自动调整。[参见视觉适应和听觉适应]
定量研究是一种出色的研究方法,因为它可以通过生成数值数据来帮助您理解问题或已经形成的假设。结果不会在这里结束,因为您可以处理这些数字以获得有助于决策的可行见解。您可以使用量化研究来量化与市场,客户,竞争者等相关的意见,行为,态度和其他确定变量。该研究是针对较大的样本人群进行的,以收集大量意见,并从中获取基于平均的,基于平均模式的见解。在这里,我们详细讨论了这种研究方法,并探讨了定量研究方法,好处和示例的类型。什么是定量研究?定量研究是研究人员使用的一种研究方法,用于测试有关客户态度和行为的理论和假设,该方法是根据数值和统计证据来检验客户的态度和行为。研究人员使用调查来质疑大量的人或客户以间接方式获得可衡量和无偏见的数据。在技术术语中,定量研究主要与发现有关社会现象的事实有关,同时假定固定且可衡量的现实。提供基于数字和统计数据的见解,这种研究方法论是主要研究的关键部分,并有助于了解组织决策将如何解决。例如,假设您的定性分析表明,您的客户正在寻找基于社交媒体的客户支持。让我们快速了解其一些特征。在这种情况下,定量分析将帮助您查看有多少客户正在寻找此支持。如果10%的客户正在寻找这样的服务,则您可能会或可能不会考虑提供此功能。但是,如果40%的普通客户通过社交媒体寻求支持,那么您就是您无法忽略的。接下来,我们将讨论定量研究方法的特征,以更好地帮助您以更好的方式理解它。定量研究定量研究的特征阐明了定性研究分析研究数据的模糊性。有了数字见解,您可以制定更好,更有利可图的业务决策。因此,定量研究更容易竞争,可以加强智能讨论,可帮助您看到竞争对手的假设,并动态地为研究过程做出贡献。定量研究中的数据收集方法是结构化的,并且包含需要可测量变量的项目,例如年龄,家庭成员人数,工资范围,最高教育等。这些结构化数据收集方法包括民意调查,调查,问卷等。所有这些都有可衡量的方法。例如,他们会像以下图像中所示的调查问题一样:如您所见,所有变量都是可测量的。确保所有变量都是可衡量的呼叫,以供深度且错误的数据提供可靠,可操作的见解。无论使用哪种数据分析方法用于定量研究,样本量都可以保留,以代表目标市场。作为研究方法的主要目的是获得数值见解,样本量相当大。根据调查的目标和范围,它可能跨越数十万人。定量研究中有不同类型的抽样方法,我们将在下一节中讨论。但是,重要的是要注意采样方法是根据研究目标选择的。正常的人口分布以维持定量研究方法的数据可靠性,我们假设种群分布曲线是正常的。这种类型的种群分布曲线优于非正常分布,因为样本量很大,样品的特征随其尺寸而变化。这需要遵守随机抽样原则,以避免研究人员在结果解释中的偏见。任何偏见都会破坏整个过程的公平性,并破坏研究的目的。