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World File Search System平均风速
预测气候协变量对埃塞俄比亚风能的影响
摘要：本研究探讨了埃塞俄比亚风速与风速的气候协变量和空间元素的相互作用。它打算使用气象数据集在未观察到的空间点上推断风的潜在斑点。我们应用了一个组合的动态空间面板自回归随机效应模型，其位置的空间重量是空间重量。这种空间重量优于其他空间权重以捕获空间依赖性并提高有效估计。结果描述的是，平均风速在经度范围和纬度跨度上有所不同，受气候协变量的影响，并在一年中的几个月中波动。风速强度沿该地区的中部，东部和东北部高。在2月，3月，6月和7月相对于9月和10月的几个月中也很高。证据表明，夏季和春季风速较高，但在冬季和秋季季节相对较低。这意味着风速主要是在雨季结束和开始之前的风速很高。模型估计还表明，平均风速在相邻站点和时间点之间在空间上相关。特别是，平均风速随海拔和温度而增加，但随着降水的增加而降低。阳光级分和相对湿度具有负面影响，但它们的影响在统计学上并不显着，p = 0.2496和p = 0.4484。总而言之，建议使用这些方法来预测显示随机过程的数据。关键字：贝叶斯推论；动态空间面板自回归模型，预测，
Hazus 飓风模型技术手册
图 2-1 哈祖斯飓风模型方法示意图..................................................................................................................... 2-3 图 2-2 哈祖斯飓风分析层次..................................................................................................................................... 2-6 图 4-1 平均风廓线......................................................................................................................................................... 4-4 图 4-2 所有 MBL 情况下 RMW 附近的水滴的平均和拟合对数廓线............................................................. 4-6 图 4-3 RMW 附近 10 米处海面阻力系数随平均风速的变化............................................................. 4-7 图 4-4 RMW 外情况的平均风廓线和拟合对数廓线............................................................................................. 4-8 图 4-5 RMW 外情况 10 米处海面阻力系数随平均风速的变化......................................................................... 4-9 图 4-6 10 – 30公里和 30 – 60 公里 RMW 情况..................................................................................................................................................... 4-10 图 4-7 回归模型、Kepert（2001）模型与观测到的边界层高度的比较......................................................................................................................... 4-13 图 4-8 10 至 30 公里和 30 至 60 公里 RMW 情况下 RMW 附近观测到的和建模的速度剖面......................................................................................................... 4-14 图 4-9 在 RMW 附近采集的投掷探空仪数据的建模风速与高度的平均误差......................................................................................... 4-14 图 4-10 RMW 附近 10 米处平均风速与边界层顶部平均风速的建模与观测比值比较......................................................................................................................... 4-16 图 4-11 投掷探空仪数据的建模风速与高度的平均误差在 RMW 区域外拍摄的照片 ............................................................................................................................................. 4-16 图 4-12 完全过渡的陆地平均风速（z 0 =0.03 米）与水面平均风速（z 0 =0.0013 米）与边界层高度的比值 ............................................................................. 4-18 图 4-13 ESDU 和修改后的 ESDU 风速过渡函数 ............................................................................................. 4-18 图 4-14 使用平板模型计算的朝向页面顶部移动的飓风的喷射强度 ............................................................................................................................................. 4-20 图 4-15 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图......................................................................................................................................... 4-22 图 4-16 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（续）......................................................................................................................................... 4-23 图 4-17 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（续）......................................................................................................................................... 4-24 图 4-18 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（续）......................................................................................................................................... 4-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（结束）......................................................................................................................... 4-26 图 4-20 比较图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大地面峰值阵风风速示例比较 ............................................................................................................. 4-29 图 4-22 已消除的剖面示例 ......................................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例 ......................................................................................................... 4-374-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（完结）......................................................................................................................................... 4-26 图 4-20 15 个登陆飓风的模拟和观测到的最大峰值阵风风速比较......................................................................................................... 4-28 图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大表面峰值阵风风速的示例比较............................................................................. 4-29 图 4-22 已消除剖面的示例......................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例......................................................................................................... 4-374-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（完结）......................................................................................................................................... 4-26 图 4-20 15 个登陆飓风的模拟和观测到的最大峰值阵风风速比较......................................................................................................... 4-28 图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大表面峰值阵风风速的示例比较............................................................................. 4-29 图 4-22 已消除剖面的示例......................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例......................................................................................................... 4-37
风测量 1 风成特征
风向也是一条重要信息，速度和方向之间的关系也是如此。在西部大平原的良好风况下，盛行风来自南北。来自东和西的风较少，平均风速也低于来自南北的风。在山口，盛行风向将与山口一致。可以想象，对于某些地方来说，最经济的风力涡轮机将是方向固定的涡轮机，这样它就不需要转向风向。如果通过消除涡轮机方向的变化不会大幅减少能量输出，那么该风力涡轮机的经济可行性就会得到提高。但在做出这样的选择之前，我们必须拥有良好的风向数据。
1.0 仪器详情 - 大气辐射测量
数据记录器每秒测量一次每个输入，但气压（每分钟测量一次）和积雪深度（每 3 分钟测量一次）除外。蒸汽压是根据空气温度和 RH 计算得出的。数据记录器生成 1 分钟和 30 分钟的风速、矢量平均风速、矢量平均风向、空气温度、RH 和蒸汽压的平均值。算法计算风向的标准偏差。1 分钟的输出包括气压读数和该分钟内的总降水量。30 分钟的输出包括电池电压、30 分钟总降水量和平均积雪深度。30 分钟的输出还包括风速、温度、RH、蒸汽压和气压的标准偏差。
持续时间电力存储：请求证据
2020年的煤炭生产下降了35％，至创纪录的低水平，而由于维护活动在2020年延迟到下半年，因此油气的产量下降了3.7％，这是因为Covid-19-19。核产量下降了11％，至创纪录的低水平，这是由于全年的维护延长，这在某个时候降低了所有八个英国核电站的运营能力。风，太阳能和水力输出量增长了16％，由于海上风能和太阳能容量的增加以及更有利的天气状况，因此上升到了创纪录的高水平。在2020年，平均风速为9.1节，比2019年高0.8节，因为这一年中有10个名为“风暴”影响了英国。生物能源和废物的生产增长了3.2％。
混合可再生能源光伏和 darrieus VAWT 作为
目前，全球海上运输仍然使用化石燃料。除了供应不足之外，化石燃料还会导致全球变暖的排放。海上运输产生约10亿吨二氧化碳排放量。因此，替代能源的探索正成为一个热门的研究方向。几种可再生能源包括太阳能和风能。印度尼西亚海上平均风速超过8米/秒。此外，太阳的能量潜力约为4.8千瓦时/平方米。基于这些可再生能源的潜力，本研究讨论了在原型双体船上实施的来自阳光和风的可再生能源的潜力。从实验中获得的结果，光伏（PV）和风力涡轮发电机的总能量为774 Wh。该能量可用于为电池规格为35Ah的电池充电6小时。
255 - 风能与太阳能互补指数... - JNS
本研究旨在确定阿尔巴尼亚发罗拉可再生能源的互补指数。该市的电力供应主要以水力发电为主。近年来，随着负荷需求的增加，利用可再生能源的需求也日益增加，而阿尔巴尼亚优越的地理位置也推动了这一需求。分析不同时间和空间尺度上的风能和太阳能数据对于优化这些能源的发电至关重要。这两种能源之间的互补性可以减少混合系统中对储能的需求。确定最佳互补性可确保持续的能源供应，同时防止生产过剩。通过检查每月平均风速和太阳辐射数据，我们可以预测使用适合该地区的光伏系统和涡轮机的每月发电量。根据太阳能和风能生产的预测图，我们确定了时间、能量和幅度的互补指数。结果表明，它们的生产在一段时间内具有中等程度的同步性，尽管它们并不总是完全互补。