Fauquet-Alekhine, Philippe 和 Lahlou, Saadi (2017) 感知行动平方模型 (SPErceived ACtion) 应用于数字民族志进行工作活动分析:绩效和工人感知。Current Journal of Applied Science and Technology , 22 (3).CJAST.34985.ISSN 2231-0843 DOI: 10.9734/CJAST/2017/34985 可通过 Creative Commons 许可重新使用此项目:© 2017 作者 CC BY 4.0 此版本可在以下位置获得:http://eprints.lse.ac.uk/85550/ 可在 LSE Research Online 上获取:2017 年 11 月 LSE 开发了 LSE Research Online,以便用户可以访问学院的研究成果。本网站论文的版权 © 和道德权利归各个作者和/或其他版权所有者所有。您可以自由分发 LSE Research Online 网站的 URL ( http://eprints.lse.ac.uk )。
摘要:本文研究了带电的圆柱塌陷的动力学,并在F(r,tαβTαβ)理论中使用了耗散物质的构造。这种新配制的理论解析了原始奇异性,并在早期宇宙中提供了可行的宇宙学结果。此外,它的含义发生在高曲率方向上,在高曲率方向上,能够确定能量摩托车平方与一般相对论的偏差。我们分别通过Misner -Sharp和M. u ler – Il -ler -ol -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler -ler的动力学方程。然后,我们将这些方程式磨损以检查有效的流体参数和校正项对崩溃现象的影响。也开发了修改的术语,物质参数和Weyl张量之间的连接。为了获得保融性,我们选择了该理论的特定模型,并假设具有零电荷的尘埃物质会导致共形的平流和均匀的能量密度。我们发现经过修改的术语,耗散物质和电磁场减少了崩溃的现象。
放射科医生面对通过MRI图像分析进行分类的复杂任务时,面临着巨大的挑战。我们即将出版的手稿介绍了一种创新且高度效果的方法,该方法将最小二乘支持向量机(LS-SVM)的能力与从T1-Weighted MR MR图像中提取的多尺度形态纹理特征(MMTF)一起得出。我们的方法论对涵盖139例病例的大量数据集进行了细致的评估,其中包括119例异常肿瘤和20例正常脑图像。我们取得的成果无非是非凡的。我们的基于LS-SVM的方法极优于竞争分类器,以98.97%的出色准确率证明其优势。这比替代方法的3.97%改善了3.97%,伴随着明显的2.48%的敏感性增强,特异性提高了10%。这些结果最终超越了传统分类器,例如支持向量机(SVM),径向基函数(RBF)和人工神经网络(ANN),就分类精度而言。我们模型在脑肿瘤诊断领域的出色表现在该领域中取决于向前迈出的实质性飞跃,并承诺使用MRI成像技术为放射学家和医疗保健专业人员提供更精确,更可靠的工具,以识别和分类脑肿瘤。
总课时 9 第 5 章 [平方和平方根] 1. 平方简介 2. 平方数的性质 3. 一些更有趣的模式:- (a)加三角数(b)平方数之间的数(c)加奇数(d)一些连续自然数(e)两个连续偶数或奇数自然数的乘积(f)平方数中的更多模式 4. 求一个数的平方:- (a)平方中的其他模式(b)勾股数 5. 平方根:- (a)求平方根(b)通过重复减法求平方根(c)通过质因数分解(d)通过除法 6. 小数的平方根
图 5.6(b) 继电器处 b -c 故障时 So 和 Sr 的幅值平方。70 图 5.7(a) 继电器处 c -a 故障时 Sbc 和 Sab 之间的角度差。71 图 5.7(b) 继电器处 c -a 故障时 So 和 Sr 的幅值平方。71 图 5.8(a) 继电器后方 a -b 故障时 Sbc 和 Sab 之间的角度差。72 图 5.8(b) 继电器后方 a -b 故障时 So 和 Sr 的幅值平方。72 图 5.9(a) 继电器后方 b -c 故障时 Sbc 和 Sab 之间的角度差。73 图 5.9(b) 继电器后方 b -c 故障的 So 和 Sr 幅值平方。73 图 5.10(a) 继电器后方 c -a 故障的 Sbc 和 Sab 之间的角度差。74 图 5.10(b) 继电器后方 c -a 故障的 So 和 Sr 幅值平方。74 图 5.11(a) 距离继电器 50 km 的 a -b -c 故障的 Vxy 和 Vzy 之间的角度差。76 图 5.11(b) 距离继电器 50 km 的 a -b -c 故障的 So 和 Sr 幅值平方。76 图 5.12(a) 距离中继器 100 km 的 -b -c 故障的 Vxy 和 Vzy 之间的角度差。77 图 5.12(b) 距离中继器 100 km 的 -b -c 故障的 So 和 Sr 的幅值平方。77 图 5.13(a) 距离中继器 190 km 的 -b -c 故障的 Vxy 和 Vzy 之间的角度差。78 图 5.13(b) 距离中继器 190 km 的 -b -C 故障的 So 和 Sr 的幅值平方。78 图 5.14(a) 距离中继器 50 km 的 -g 故障的 S1 和 S2 之间的角度差。80 图 5.14(b) 距离中继器 50 公里的 -g 故障的 So 和 Sr 的震级平方。8180 图 5.15(a) 距离中继器 100 公里的 b -g 故障的 S1 和 S2 之间的角度差。81 图 5.15(b) 距离中继器 100 公里的 b -g 故障的 So 和 Sr 的幅度平方。
当前研究中使用的动态Stirpat模型基于1975年至2020年从八个人口最多国家的面板数据,揭示了城市化途径的非线性影响(总城市化的百分比,小城市的百分比和大城市百分比)对二氧化碳(CO 2)的排放。使用“动态显示无关回归(DSUR)”和“完全修改的普通最小二乘(FMOL)”回归,结果反映出,总城市化和小城市百分比的百分比对二氧化碳排放具有不大的影响。然而,小城市的平方百分比和总城市化的平方百分比对碳二氧化碳(CO 2)排放产生了重大不利影响。小城市百分比,全城市化和CO 2排放的百分比之间的正相关关系以及小城市的平方百分比之间的负相关关系,总城市化的平方百分比和CO 2的启动使倾斜的U形EKC假设合法化。大城市百分比对二氧化碳排放的影响是显着的,而大城市的平方百分比对二氧化碳排放的影响显着为正,这是U形EKC假设的效价。小城市百分比和整体城市化百分比对长期环境退化的增量影响可以为生态现代化理论提供支持。能量强度,国内生产总值(GDP),工业增长和运输基础设施刺激了长期CO 2排放。国家 /地区的发现支持了除美国以外的整个面板中每个国家 /地区的小城市百分比与CO 2排放之间的U形连接。此外,Dumitrescu和Hulin因果关系测试在二氧化碳的排放与总城市化的平方百分比之间,在大城市的普遍数百分比与二氧化碳排放之间以及二氧化碳能量强度和二氧化碳的发射之间产生双向因果关系。本研究提出了可再生能源选择和绿色城市友好的技术,以改善城市地区的环境质量。
注:效应量:t 值平方与 t 值平方之商的平方根的绝对值加上自由度。配对样本 t 检验,双尾。缩写:D,距离;MD,平均差异;IRP 2 ,内部参考价格 2(对照组自报的平均 IRP);TMD,治疗平均距离;TMID 2 ,治疗平均内部参考价格 2 距离。