XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平方根
利用读出信号的实时反馈进行深度强化学习的快速量子门设计
高保真量子门的设计很困难，因为它需要优化两个相互竞争的效应，即最大化门速度和最小化量子比特子空间的泄漏。我们提出了一种深度强化学习算法，该算法使用两个代理同时解决超导传输量子比特的速度和泄漏挑战。第一个代理使用从奖励中学习到的策略构建量子比特同相控制脉冲，以补偿短门时间。在整个构建全长脉冲的中间时间步骤中获得奖励，使代理能够探索较短脉冲的前景。第二个代理确定异相脉冲以针对泄漏。这两个代理都使用来自嘈杂硬件的实时数据进行训练，从而提供适应不可预测的硬件噪声的无模型门设计。为了减少测量分类错误的影响，代理直接在探测量子比特的读出信号上进行训练。我们通过在 IBM 硬件上设计不同持续时间的 X 和 X 的平方根门来展示概念验证实验。仅经过 200 次训练迭代，我们的算法就能构建新的控制脉冲，速度比默认 IBM 门快两倍，同时在状态保真度和泄漏率方面与其性能相当。随着我们自定义控制脉冲的长度增加，它们开始超越默认门。门操作速度和保真度的改进为量子模拟、量子化学和近期及未来量子设备上的其他算法中更高的电路深度开辟了道路。
高速电机的先进设计与控制...
目前，涡轮增压器和电动增压器、飞轮储能系统、涡轮分子泵、航空发动机、高速主轴、气体压缩机、微型涡轮机等各种应用都需要高速电机。它们的运行速度通常高于10krpm，功率从0.1到数百千瓦不等，转速与功率平方根的乘积大于1×105rpm√𝑘𝑊。由于高速电机需要克服更多的挑战，例如更高的频率、更大的损耗、更高的温升、更强的机械应力和振动。幸运的是，材料和电机驱动领域的最新进展为解决这些挑战提供了新的解决方案，并取得了突出的成果：高性能材料，如具有高载流能力的超导体、具有更高磁饱和能力的铁磁材料、具有高剩磁的永磁材料和双相铁磁材料在高速电机中不断涌现和研究；基于宽带隙半导体器件的电机驱动可以实现更高的开关频率、更高的工作温度和更低的损耗，因此，将其应用于高速电机系统可以提高效率、动态和稳态控制性能。此外，人工智能方法和3D打印技术等新技术为应对挑战带来了更多机会。先进材料和技术在高速电机中的应用要求在设计和控制层面取得进展，包括但不限于创新的电机结构、新一代设计方法、更有效的冷却和热管理、损耗、噪声和振动降低方法、机械优化、基于宽带隙半导体的电机驱动以及先进的控制技术和算法。本期特刊的目标就是讨论该领域的进展。
放射物理学要领
本书是过去 19 年来为放射科住院医师和技师讲课的成果。这两套讲座涵盖了相同的主题，但重点和深度根据两门课程进行了调整。本书的目的是提供一本入门级教科书，不要求学生学习过近期的物理课程。它从基本原理开始，以便班上的每个人都有相同的背景和统一的术语。那些觉得自己数学不太好的学生建议彻底复习第一章中介绍的基本概念。一些物理概念已被简化，以便更好地理解。本书不是一本自己动手的教科书。它是为在有能力的老师的指导下学习而设计的。许多放射科物理学生的最初动机是通过国家委员会或注册考试。本书的主要目的是培养对放射学物理原理的理解，以便利用它们进行高质量的放射检查。本书包含了通过国家委员会和注册考试所需的所有基本材料。使用这些物理讲义的绝大多数学生都轻松通过了考试。整本教科书都使用国际单位制。然而，“老式”单位，如伦琴、rad、rem 和 mCi，在今天的放射科中是实实在在的，而且在未来一段时间内还会继续使用。因此，大多数示例问题都同时介绍了“老式”单位和国际单位制单位。问题是课本不可分割的一部分。学生应该仔细研究示例问题以及每章末尾的问题。一个具有平方根、对数和指数函数的计算器是必不可少的。我要感谢黛比·萨蒂的热情帮助，她经历了多次打字修改。我要感谢学生和住院医生，特别是 AM 博士
炎症标志物介导心脏代谢综合征患者的重量调整后的腰围与死亡率之间的关联
心脏代谢综合征（CMS）与心血管疾病，2型糖尿病和全因死亡率的风险增加有关。重量调整后的腰围圆形指数（WWI）已成为评估肥胖及其健康影响的新型指标。考虑了炎症标记的介导作用，研究CMS患者的WWI与死亡率之间的关系。该研究分析了2003年至2018年的国家健康和营养检查调查（NHANES）数据，并确定了6506例CMS患者。WWI被计算为腰围（CM）的平方根除以重量（kg）。死亡率数据与国家死亡指数（NDI）相关。针对人口统计学和临床协变量调整的COX回归模型，评估了第一次世界大战对全原因和原因特定死亡率的影响。最后，使用调解分析探索了炎症标记在第一次世界大战与死亡率之间关系中的作用。这项研究观察到CMS患者之间第一次世界大战与全因，心血管和与糖尿病相关的死亡率之间的线性阳性相关性。调整了人口和临床混杂因素后，第一次世界大战仍然是死亡率的重要预测指标。调解分析表明，炎症标记，尤其是中性粒细胞和全身免疫炎症指数（SII），显着介导了第一次世界大战与全因死亡率之间的关系。WWI是CMS患者死亡率的独立预测指标，炎症可能将肥胖与死亡率风险联系起来。这些发现可能会为CMS的临床风险评估和管理策略提供信息。
![arXiv:2212.02133v1 [quant-ph] 2022 年 12 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f00e457e77994a0c377d27a148ce66dd6cb83094.webp)
arXiv:2212.02133v1 [quant-ph] 2022 年 12 月 5 日
量子计算的概念通常归功于理查德·费曼，他在 1981 年推测，模拟量子力学系统的行为需要一台本质上具有量子力学性质的计算机 [1, 2]；马宁 [3] 和贝尼奥夫 [4] 也在大约同一时间提出了类似的想法。1985 年，大卫·多伊奇通过形式化计算的量子力学模型，并提出量子计算具有明显计算优势的明确数学问题，为我们现在所知的量子计算奠定了基础 [5]。这反过来又引发了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初当时尚处于萌芽阶段的量子计算领域的大量活动，并产生了该领域的两个至今仍是最重要的成就：1994 年，彼得·肖尔 (Peter Shor) 提出了一种在多项式时间内分解因式的量子算法 [6]；1996 年，洛夫·格罗弗 (Lov Grover) 提出了一种搜索非结构化数据库的算法，其时间与数据库大小的平方根成比例 [7]。非结构化搜索（在这种情况下）是这样的问题：我们有 N = 2n 个元素（索引为 { 0 , 1 } n ）需要搜索，还有一个“函数”f，对于恰好一个 x ∈ { 0 , 1 } n ，f(x) = 1，否则 f(x) = 0。 “非结构化”意味着没有算法捷径——f 只是技术意义上的函数，并不意味着它可以表示为一些简单的代数表达式——因此，经典上最好的（唯一）策略是穷举搜索，这要求在最坏的情况下对所有 N 个元素进行评估，平均而言对 N/2 个元素进行评估。从量子角度来看，我们可以准备所有可能的 n-双串的叠加，因此“查询”f 以获得所有可能的
基础心率和短暂的日期可靠性
摘要简介本研究确定了（1）日至日的可靠性（HR）和HR可变性（HRV）通过Equivital EQ02+ LifeAnitor测得的（HRV），以及（2）与短期HRV相比，超短期HRV的一致性。方法二十三名现役的美军士兵（5名女性，18名男性）完成了两次实验访问，距离> 48小时，限制与基础监测（例如，运动，饮食）一致，在俯卧撑休息后，在20-21分钟（超短期）（超短期）和20-25分钟（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）（短期）。HRV作为R – R间隔（SDNN）的SD和连续R – R间隔（RMSSD）之间平方平方差的平方差的平方根。结果使用线性混合模型方法的日常可靠性（INSERS INTACERISS相关系数（ICC））适用于HR（0.849，95％CI：0.689至0.933）和RMSSD（ICC：0.823，95％CI：0.623至0.920）。SDNN具有适度的日常可靠性，随着更大的变化（ICC：0.689，95％CI：0.428至0.858）。考虑呼吸作用时，RMSSD的可靠性略有提高（ICC：0.821，95％CI：0.672至0.944）。没有测量1分钟的人力资源偏差与5分钟（p = 0.511）。在1分钟的测量值与5分钟的测量值中，SDNN的平均偏置为-4 ms，RMSSD的平均偏置为-4 ms（p≤0.023）。结论是在使用基础主导和测量呼吸一致的限制之前进行20分钟稳定周期之前的结论时，军事人员可以依靠EQ02+进行基础HR和RMSSD监测，但使用SDNN应该更加谨慎。这些数据在遵循这些过程时还使用超短期测量值支持。
广告编号 I-03/ 1 至 13/Rectt/2022-23
指示性教学大纲：针对一般能力 A] 推理：它将包括语言和非语言类型的问题。此部分可能包括类比、相似性和差异性、空间定位、问题解决、分析、判断、决策、辨别、观察、关系概念、算术推理和图形分类、算术数字系列、非语言系列、编码和解码、陈述结论等问题，主题包括符号/数字类比、图形类比语义分类、符号/数字分类、图形分类、语义系列、数字系列、图形系列、问题解决、词汇构建、编码和解码、数值运算、符号运算趋势、空间定位、空间可视化、维恩图、绘制推论、打孔/图案折叠和展开。图形图案-折叠和完成、索引。地址匹配、日期和城市匹配、中心代码/学号分类、小写和大写字母/数字编码、解码和分类、嵌入式数字、关键事物、情商、社交智力、其他子主题（如果有）。B] 一般知识：此部分的问题旨在测试考生对周围环境的一般认识及其在社会中的应用。问题还将测试考生对时事以及任何受过教育的人都应具备的科学方面的日常观察和经验等知识。测试还将包括与印度及其邻国有关的问题，特别是有关历史、文化地理、经济形势一般政策和科学研究的问题。C] 数学能力：问题旨在测试考生正确使用数字和数字感的能力。考试范围包括整数、小数、分数的计算以及数字与百分比的关系、比率和比例、平方根、平均值、利息、利润和损失、折扣、合伙、基本数、线性方程的图形、三角形及其各种中心、三角形的全等和相似、圆及其弦、切线、圆的弦所对应的角、两个或多个圆的公切线、三角形、四边形、正多边形、圆、直棱柱、直圆锥、直圆柱、
主要5
**定量推理简介**定量推理是一种解决问题的技能，涉及使用数学或分析技术来找到解决方案。它可以帮助个人进行批判性和逻辑上的思考，尤其是在小学环境中。本文将探讨尼日利亚小学中使用的教科书中定量推理问题的示例。**定量推理问题的示例**以下是分步解决方案的一些示例问题：1。**模式识别**：使用格式（a*b） - c = d，例如（2*3）-5 = 1。2。**乘法**：使用格式a*b = c解决乘法问题，例如139*3 = 417。3。**除法和平方根**：使用格式（a/b）或（a/√b）= C解决方案和平方根问题，例如，（9*4）/√9= 12。4。**模式识别**：通过在行之间找到共同点来识别数字网格中的模式。5。**加法和减法**：使用格式a+b = c解决加法问题，或者a-b = c解决减法问题。6。**乘法和加法**：使用格式（a*b） + c = d，例如22-（6*3）= 4。7。**添加和乘法**：使用格式A + B*C = D来解决加法和乘法问题，例如4118 + 5420 = 9538。**摘要**定量推理是一种基本解决问题的技能，涉及使用数学或分析技术来找到解决方案。A. Micro B. A.A. Micro B.A.本文提供的示例演示了各种类型的定量推理问题，包括模式识别，乘法，除法，平方根和加法/扣除。通过练习这些类型的问题，个人可以提高其批判性思维和逻辑推理能力。为了解决剩余的定量推理问题，您可以使用上面展示的方法。如果您有任何疑问或需要澄清，请在Twitter或WhatsApp（09059059123）上与我联系。以下考试问题是针对5年级学生的。**第二学期检查问题：定量推理** **名称：** _______________________________________________________________________________ **示例：**如果Microsoft由675324281代表，则：**（26）**“ 83241”代表什么？Frost C. Frist D. Crost E. fcost **（27）**如何用代码编写“房间”？52148 B.34816 C. 32264 D. 32268 E. 32267 **（28）**在代码中写拳头：A。8741 B.8742 C. 8745 D. 8762 E. 8714 **（29）**'524624'代表什么？A. Costom B.宇宙C. COSMOS D. COSMIS E. COMSOM **（30）**在代码中写下雾气：A。6521 B.6751 C. 6741 D. 6714 E. 6745
量子事件学习和温和随机测量
我们证明，由随机排序的两结果投影测量序列对量子系统造成的预期扰动的上限为该序列中至少一个测量被接受的概率的平方根。我们将此界限称为温和随机测量引理。然后，我们扩展用于证明此引理的技术以开发用于问题的协议，在这些协议中，我们可以采样访问未知状态 ρ，并被要求估计一组测量 { M 1 , M 2 , . . . , M m } 的接受概率 Tr[ M i ρ ] 的属性。我们将这些类型的问题称为量子事件学习问题。具体而言，我们表明随机排序投影测量解决了量子 OR 问题，回答了 Aaronson 的一个悬而未决的问题。我们还给出了一个适用于非投影测量的量子 OR 协议，其性能优于本文分析的随机测量协议以及 Harrow、Lin 和 Montanaro 的协议。但是，该协议需要一种更复杂的测量类型，我们称之为混合测量。在对测量集 { M 1 , ... , M m } 提供额外保证的情况下，我们表明，本文开发的随机和混合测量量子 OR 协议也可用于查找使得 Tr[ M i ρ ] 较大的测量 M i 。我们将寻找这种测量的问题称为量子事件寻找。我们还表明，混合测量为量子均值估计提供了一种样本高效的协议：该问题的目标是估计一组对未知状态的测量的平均接受概率。最后，我们考虑 O'Donnell 和 B˘adescu 描述的阈值搜索问题，其中给定一组测量 { M 1 , ... , M m } , M m } 以及对未知状态 ρ 的样本访问，其中对于某个 M i ，满足 Tr[ M i ρ ] ≥ 1 / 2，目标是找到一个测量值 M j ，使得 Tr[ M j ρ ] ≥ 1 / 2 − ϵ 。通过在我们的量子事件查找结果的基础上，我们表明随机排序（或混合）测量可用于解决这个问题，使用 O ( log 2 ( m ) /ϵ 2 ) 个 ρ 副本。这与 O'Donnell 和 B˘adescu 给出的算法的性能相匹配，但不需要在测量中注入噪声。因此，我们获得了一种阴影断层扫描算法，该算法与当前已知最佳样本复杂度相匹配（即需要 ˜ O ( log 2 ( m ) log( d ) /ϵ 4 ) 个样本）。该算法不需要在量子测量中注入噪声，但需要以随机顺序进行测量，因此不再在线。
脱碳电网大规模储能的前景
Shin-ichi Inage 要点总结 本文重点关注大规模储能系统在未来电力系统中可能发挥的作用。模拟的起点和基础是《能源技术展望 2008》（ETP）的 BLUE 电力供应情景（IEA，2008）。根据该情景，增加使用可再生能源和核能技术可在电力部门大幅减少二氧化碳排放方面发挥重要作用。通过增加使用这些技术，将减少化石燃料发电厂的使用以及随之而来的二氧化碳排放。在 BLUE Map 情景中，到 2050 年，风能和太阳能将占全球发电量的 12% 和 11%。风能和太阳能等可变输出可再生技术是不可调度的。由于这些技术占有很大份额，需要采取措施确保持续可靠的电力供应。虽然相关问题包括电压和频率变化等，但本报告重点关注频率稳定性。持续保持供需平衡对于实现这一目标至关重要，在当今的大多数电力系统中，中等负荷技术（如煤炭和天然气，有时还包括水力发电）在这方面发挥着主要作用。本文主要关注 2010 年至 2050 年之间所需的存储增长和全球总存储容量，以帮助平衡可再生能源占比较大的电力系统。可变可再生能源与天气相关的电力输出变化有关，这些变化包括几秒到几分钟的短期变化，叠加在几个小时的长期变化上。频率变化取决于短期变化，因此本报告重点关注短期变化。虽然单个风力发电厂或太阳能发电厂的产量可能有很大差异，但风力发电厂和光伏发电厂的广泛地理分布降低了整个系统看到的许多发电厂的净变化。可再生能源的净输出变化是本分析中的一个重要参数。到目前为止，这种平滑效应的影响因地区而异。如果单个风力发电厂和光伏发电厂的产出不相关，则变化程度会随着发电厂总数的平方根倒数而减小。另一方面，在风力发电厂和光伏发电厂数量众多的相对较小的地区，发电厂之间可能会表现出很强的相关性。在这种情况下，净变化仍然会很明显。电力系统适应供应变化的程度在很大程度上取决于其灵活性——衡量系统能够以多快的速度和多大的幅度增加或减少供应或需求，以始终保持平衡。有一系列措施可以提高电力系统的灵活性，从而提高它们适应可变可再生能源的程度。本文将探讨其中一种措施——储能。另一种选择是将相邻的电力系统互连。例如，在西欧 (WEU)，互连的电网和电力交易发挥着重要作用。