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World File Search System平方海里
第4.0200节商业土地使用区
•饮食场所最高总面积为3,500平方英尺•保险，房地产和其他类似的办公室，最大落地面积为5,000平方英尺，面积为5,000平方英尺•洗衣房，干洗店，理发店和其他类似的个人服务，最大的总楼层面积为5,000平方英尺•最高零售范围•零售店的最大零售范围•零售店•零售楼层•配备10,000架面积的面积10,000架平方，该区域范围为10,000架平方。 35,000平方英尺5。通过特殊用途审查过程允许作为医疗和公民用途的配件使用。
肯尼亚赤道航天港开发
太空港确保发射器在肯尼亚专属经济区 (EEZ) 的狭窄飞行走廊内飞越，该经济区延伸 200 海里（370 公里），如 1982 年《联合国海洋法》所规定。❖ 该模型确保肯尼亚得到控制
触发传输飞行数据工作组报告
在此背景下，国际民航组织飞行记录器专家组 (FLIRECP) 受命向国际民航组织空中航行委员会提出对附件 6 的修订。2010 年 6 月讨论了修订内容，其中规定，最大审定起飞重量超过 27 000 公斤的飞机： 首次颁发型号合格证是在 2018 年 1 月 1 日或之后，应安装一种自动传输足够信息以确定 4 海里以内水上事故位置的装置。 首次颁发个人适航证是在 2020 年 1 月 1 日或之后，应安装一种自动传输足够信息以确定 4 海里以内水上事故位置的装置。注：集成在可展开记录器中的 ELT 或数据传输可能是合规手段的例子。水下传输不被视为可接受的合规手段。
基于机器学习的南印度作物产量预测：各种模型的性能分析
摘要：农业是最重要的活动之一，它生产对人类生存至关重要的农作物和食物。如今，农产品和农作物不仅用于满足当地需求，而且全球化使我们能够将农产品出口到其他国家并从其他国家进口。印度是一个农业国家，很大程度上依赖其农业活动。预测作物产量和单产是一项必要的活动，它使农民能够估算储存量、优化资源、提高效率和降低成本。然而，农民通常根据经验和估计，根据地区、土壤、天气条件和作物本身来预测作物，这可能不太准确，尤其是在当今不断变化和不可预测的气候条件下。为了解决这个问题，我们的目标是使用机器学习 (ML) 模型来预测各种作物（如大米、高粱、棉花、甘蔗和拉比）的产量和单产。我们用天气、土壤和作物数据训练这些模型，以预测这些作物未来的产量和单产。我们汇编了影响印度特定邦农作物生产和产量的属性数据集，并对各种 ML 回归模型在预测农作物生产和产量方面的表现进行了全面研究。结果表明，在所考察的模型中，Extra Trees 回归器取得了最高的性能。它的 R 平方得分为 0.9615，平均绝对误差 (MAE) 和均方根误差 (RMSE) 最低，分别为 21.06 和 33.99。紧随其后的是随机森林回归器和 LGBM 回归器，它们的 R 平方得分分别为 0.9437 和 0.9398。此外，进一步的分析表明，基于树的模型的 R 平方得分为 0.9353，与线性和基于邻居的模型相比表现出更好的性能，后两者的 R 平方得分分别为 0.8568 和 0.9002。
NextGen - 联邦航空管理局
• ADS-B 用于控制墨西哥湾等雷达监视有限的区域的交通。由于对流天气或不利逆风，使用特殊 ADS-B 航线飞越墨西哥湾的航班平均可节省 7-11 分钟的飞行时间并减少燃料消耗。与使用传统陆地区域导航航线的航班相比，这可以节省资金并减少飞机废气排放。为墨西哥湾石油平台提供服务的配备 ADS-B 的直升机可以在空中交通管制下在目视和仪表气象条件下飞行。ADS-B 允许正确配备的直升机直接获得航线许可。这样可以缩短约 14 海里的航程，并为每个仪表飞行规则 (IFR) 飞行计划节省约 14 加仑的燃料。美国联邦航空管理局估计，从 2009 年 12 月到 2017 年 6 月，航班节省了约 750,000 海里。
空中防撞 (MACA) 计划
低空导航和战术训练在超过 400 节（通常为 450-550 节）的空速下进行。 卢克航空通常以 500-1000 英尺 AGL 飞行，但根据航线结构可以超过 1,500 英尺 AGL。只有具有四位标识符的航线不包含高于 1,500 英尺 AGL 的航段（即IR1206、VR1207） 非参与飞机不禁止飞越 MTR。但是，在穿越或靠近 MTR 飞行时应格外警惕。 大多数 MTR 都是 VR 航线，军用飞机在这些航线上以 VFR 飞行，因此不受 ATC 控制 分区图上仅显示航线中心线。走廊通常宽 5-10 海里，但中心线两侧可达 20 海里 普雷斯科特 FSS 可能能够提供有关实时路线活动的信息
评估离子 - 分组和极化 - ...
目的：使用小体积电离室进行扁平过滤器（FF）和扁平过滤滤器（FFF）varian Truebeam stx线性加速器的扁平过滤器（FFF）横梁，研究小型和大型电离室的离子重组（K S）和极性校正因子（KPOL）。材料和方法：所有读数均以100厘米源到DMAX的表面距离（SSD）和10厘米深度的PTWBeamScan®水幻影进行测量，为6、10、10、15、6FFF和10FFF MEGA电压光光束，平方场的最大剂量速率为0.5×0.5cm2至30×30 cm2。分别雇用了两个离子腔室，例如PTW Semiflex 3d 31121和农民室30013，分别为0.07cc和0.6cc。根据国际原子能局技术报告系列（IAEA TRS 398）的第398号协议，从读数中计算了校正因子。用“两压方法”（TVM）获得的离子重组值用1/v对1/Q曲线（Jaffé-plot）验证了所有束能。结果：从结果来看，离子重组校正因子（K S）从未超过1.032，此外，Jaffé-Plot的结果与TVM值非常吻合（高达0.3％），除了方形0.5×0.5×0.5cm 2和1×1cm 2（最高8％）。KS值完全独立于所有光束能的场大小。KPOL值随场大小而独立于2×2cm 2的平方场差异，在2×2cm 2至10×10cm 2之间的平方场2×2cm 2中，绘图几乎显示了所有辐射条件的直线。对于所有平方场（0.5×0.5cm 2和1×1cm 2除外），FFF梁的K S和KPOL值分别差异为最大0.6％和0.1％。结论：小场剂量计的饱和电压大于剂量计的工作电压。小场的KS和KPOL值与标准字段（参考字段）不同。使用标准“两压方法”确定的KS可以充分考虑高剂量率FFF梁的高剂量率FFF梁。从FFF梁获得的结果不会显着偏离扁平的梁。平方场的不适当读数0.5×0.5cm 2和1.0×1.0cm 2可能是由于缺乏剂量计响应，这是由于缺乏侧向带电粒子平衡和腔室平均效果的结果。
