XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平是
miR-155和CTBP1-AS2的循环水平是一种有前途的生物标志物，用于早期检测糖尿病性肾病
最受欢迎的传统临床生物标志物评估肾脏功能和糖尿病肾脏疾病（DKD）的鉴定，包括血清肌酐（SCR），肾小球滤过率（EGFR），尿白蛋白肌酐比率（UACR）和白蛋白尿尿症检测[7，8]。即使存在这些传统标记，及时，精确的DN诊断也存在重大障碍。最近的研究表明，大约30％的DN患者没有蛋白尿[9]。此外，在DN患者中，特别是在T2D中，在没有蛋白尿的情况下，GFR的降低。相反，这些患者以严重降低的GFR降低了慢性肾脏疾病（CKD），而没有从微藻尿症过渡到明显的蛋白尿[10]。并非特定于DKD的存在，也可能发生在其他疾病中[11]。由于DN的早期诊断对于防止该疾病的发展至关重要，因此近年来已经努力引入新的DN诊断标记。最近的研究表明，非编码RNA（NCRNA），尤其是microRNA（miRNA）和长期编码RNA（LNCRNA）参与DN的发作和进展[12-14]。LNCRNA和miRNA之间的相互作用，称为miRNA海绵或竞争性内源性RNA（CERNA），可以减少miRNA对mRNA的抑制作用，从而防止靶基因抑制[15]。此外，NCRNA可以作为一种新型敏感和无创的诊断生物标志物来预测DN进展，因为它们在体液，组织和组织和细胞特异性表达曲线上的稳定性很高[16，17]。
公平是医疗创新的核心
我们对医疗创新公平的承诺是一种应对面临最被忽视的疾病的人的未满足治疗需求的承诺，包括霉菌瘤，一种慢性残疾疾病，众所周知。dndi及其合作伙伴进行了世界上第一次双盲临床试验，以找到对真菌形式的真菌形式的治疗方法，并在2023年共享结果，显示了fosravuconazole和itraconazole药物在与手术相结合时与Fosravuconazole结合使用Fosravuconazole时有效，而fosravuconazole在包括一周的versement twice versus中是有效的。我们的团队很高兴分享这些令人鼓舞的结果，同时推进了伙伴关系和新计划，以进行急需的流行病学研究，扩大治疗的机会，并为将来的临床试验做好准备。
第二白色列表的最大水平是...
亚种。suis 10。嗜酸乳杆菌11。乳杆菌淀粉液12。乳杆菌13。Brevis乳杆菌14。乳杆菌Buchneri 15。高加索乳杆菌16。乳杆菌Casei 17。乳杆菌coryniformis
他克莫司谷水平是否可以充分预测需要高他克莫司剂量的患者的药物暴露？
5实验医学和儿科实验室，以及比利时Edegem的安特卫普大学英国卓越中心成员。作者没有声明任何资金或利益冲突。L.H.，R.H.，L.R.，A.M。和D.A. 有助于研究的设计。 K.W. 进行了统计分析。 L.H. 和R.H.撰写了手稿的初稿。 下午和C.M. 审查并编辑了手稿，并为重要智力内容的手稿进行了批判性修订。 所有作者都为数据获取，结果的分析或解释以及文章的批判性修订做出了贡献。 L.H.，D.A。和R.H.为概念和设计做出了贡献。 通讯：雷切尔·海勒曼斯（Rachel Hellemans），医学博士，博士，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，Drie Eikenstraat 655，2650 Edegem，比利时， be）或留置权，医学博士，医学院，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，drie eikenstraat 655，2650 eDegem，比利时Edegem（lienhahaverals@hotmail.com）。L.H.，R.H.，L.R.，A.M。和D.A.有助于研究的设计。K.W. 进行了统计分析。 L.H. 和R.H.撰写了手稿的初稿。 下午和C.M. 审查并编辑了手稿，并为重要智力内容的手稿进行了批判性修订。 所有作者都为数据获取，结果的分析或解释以及文章的批判性修订做出了贡献。 L.H.，D.A。和R.H.为概念和设计做出了贡献。 通讯：雷切尔·海勒曼斯（Rachel Hellemans），医学博士，博士，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，Drie Eikenstraat 655，2650 Edegem，比利时， be）或留置权，医学博士，医学院，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，drie eikenstraat 655，2650 eDegem，比利时Edegem（lienhahaverals@hotmail.com）。K.W.进行了统计分析。L.H.和R.H.撰写了手稿的初稿。下午和C.M. 审查并编辑了手稿，并为重要智力内容的手稿进行了批判性修订。 所有作者都为数据获取，结果的分析或解释以及文章的批判性修订做出了贡献。 L.H.，D.A。和R.H.为概念和设计做出了贡献。 通讯：雷切尔·海勒曼斯（Rachel Hellemans），医学博士，博士，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，Drie Eikenstraat 655，2650 Edegem，比利时， be）或留置权，医学博士，医学院，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，drie eikenstraat 655，2650 eDegem，比利时Edegem（lienhahaverals@hotmail.com）。下午和C.M.审查并编辑了手稿，并为重要智力内容的手稿进行了批判性修订。所有作者都为数据获取，结果的分析或解释以及文章的批判性修订做出了贡献。L.H.，D.A。和R.H.为概念和设计做出了贡献。通讯：雷切尔·海勒曼斯（Rachel Hellemans），医学博士，博士，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，Drie Eikenstraat 655，2650 Edegem，比利时，be）或留置权，医学博士，医学院，医学与健康科学系，安特卫普大学医院和安特卫普大学，drie eikenstraat 655，2650 eDegem，比利时Edegem（lienhahaverals@hotmail.com）。
基于唾液的无细胞线粒体DNA水平是一种独立的预后生物标志物，适用于头颈鳞状细胞癌
摘要：无细胞核DNA的拷贝数（CF-NDNA）和无细胞的线粒体DNA（CF-MTDNA）的变化显示出在头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者中表现出了有希望的诊断公用事业。考虑到没有用于HNSCC监视的客观预后工具，本研究旨在评估基于唾液的CF-NDNA和CF-MTDNA在预测HNSCC患者总体存活方面的实用性。这项研究包括94例患者的HNSCC诊断，平均随访时间为32.04个月（±19.1）。从每位患者中收集了基于唾液的液体活检。使用多重定量PCR来确定CF-NDNA和CF-MTDNA的绝对数量。使用Kaplan -Meier估计量和COX比例危害回归模型来评估总体生存。死者患者的CF-NDNA和CF-MTDNA的绝对拷贝数在统计学上明显高于审查患者中的CF-NDNA和CF-MTDNA的绝对拷贝数（p <0.05）。CF-NDNA或CF-MTDNA水平升高的个体与总体生存率明显差有关（P≤0.05）。单变量分析表明，只有CF-MTDNA的绝对拷贝数是总生存期的唯一预测指标。然而，多元分析表明，CF-NDNA的所有绝对拷贝数，CF-MTDNA的绝对拷贝数和HNSCC阶段都是总体存活率的预测指标。我们的研究证实了唾液是一种可靠且无创的数据来源，可用于预测HNSCC患者的总体存活，其中CF-MTDNA水平是唯一的预测因子。