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蒙特卡洛树搜索的量子加速
Monte Carlo Tree Search（MCTS）是一种随机计划算法，可以为两人游戏中的动作提供建议，而无需启发式启发式。在这项工作中，我们描述了一种量子算法，以加快在执行多个此类推出的MCT变体中执行的随机“随机推出”步骤。引入了另一种量子算法，该算法加快了MCTS实例集合的计算。作为开发的技术的推论，提出了一种量子算法，用于估算任意（随机）长度的保单引导在任意（随机）环境中的期望值或最大化的第一步。此步行是由初始状态，策略函数和过渡功能定义的，其值通过在所采用的完整路径上定义的任意评估功能分配给了这样的walk。相对于最著名的经典算法，发现的所有加速度都是二次的。
豆类热带树至生物炭
豆科家族中的氮固定植物（Fabaceae）可能会显示出对生物炭添加的较大正面反应，因为它们可以补偿降低生物芯片污染土壤中N的能力。先前的研究还表明，生物炭可能会对豆类具有特定的发育影响，包括增加的根结点和形态改变。我们检查了在常见的花园实验中，豆类和非葡萄糖热带树对生物炭的生长和形态测量反应。四种豆类物种（Acacia auriculiformis，A。mangium，delonix gegia和pterocarpus santalinus）和四种非葡萄糖（Eucalyptus alba，Melia azedarach，Swietenia azedarach，Swietenia ophopherla和cumini apeps and Atsss and atsssplie and woodss）与A型woode tore andsapling atsapling at a andsapling atsapling atsapling atsapling。 t/ha。总体而言，观察到生物炭添加对树苗性能的强烈积极影响，总生物量平均增加了30％，相对于直径增长，高度显着增加。物种在反应上显示出明显的差异，物种和生物炭处理对生长指标的互动效果很强。豆科植物物种的平均增加略高于非葡萄糖。但是，物种之间的反应是可变的，两个相思物种显示出最大的反应，导致非显着模式。基于文献的热带和亚热带树的荟萃分析同样表明豆类的生物炭反应更高，但也没有统计学意义。此外，实验结果表明物种和生物炭对土壤pH和其他土壤特性的互动效果很大。某些豆类分类群（和其他分类单元）对生物炭的高增长反应，以及对土壤特性的明显物种特异性影响，可能反映了在森林恢复和增强的降级热带景观中，可以利用对火灾扰动的进化反应。关键字：相思，分配，异晶，生物炭，木炭，fafaceae，形态计量学，根淋巴结
计算器估计树二氧化碳的隔离
工具树在整个生命周期中将碳存储在其树干，树枝，叶子和根系中。树木的生长和碳存储受多种因素的影响，包括物种，土壤质量，水的可用性，光照和其他环境变量。为了解释这些方面，应至少详细介绍CO 2的计算器估算CO 2固换，或者允许用户选择碳池，碳存储时间范围，树种物种和地理规模。在选定的工具中，四个结合了详细评估1所需的最小方法论细节和数据质量，如表1所示。根据我们的分析，为每个分配了数据质量指标（DQI）分数（0-100，更高）。
树保护计划 - 圣保罗市
什么是树木保护计划？树木保存计划是一个场地计划，显示： - 现场的现有树（包括要去除的树木） - 将要种植的新树木 - 现有的和拟议的分级 - 现场的新开发项目（例如建筑物，路面，现有等级的变化） - 拟议的措施，以保护建筑物保护区附近现有树木附近的树木？在城市的树木保存区（位于高木的下阿顿路以南） - 城市中的任何地方都在居住的山坡上，这些开发项目的坡度比12％的坡度陡峭，必须在城市中提交树木保存计划，然后在城市批准的任何申请中，该地区的申请即可予以： - 级别的范围或平式范围（如果有限的范围），则该地区的范围是拆分，众多的范围，众多的范围是划分的，众多的范围，众多的范围是划分的，众多的范围，范围是拆分，众多的范围，范围是划分的，众多的范围是划分的，众多的范围是划分的，众多的范围是划分的，众多范围是分开的，将受到施工的干扰） - 建筑许可证需要去除直径12英寸或更大的树木，没有分级，拆除树木或其他现场准备，直到批准树木保存计划为止。 （除了没有陡峭山坡的地点上的一个和两个家庭房屋外，需要进行场地计划审查） - 树木保存计划：申请中必须提交树木保护计划的五个副本。 必须绘制计划的规模（例如1“ = 20'）谁可以准备树木保护计划？ 该计划必须由注册的景观设计师，森林或土地测量师保存现有树木的现有树木计划以避免树木：必须完成现有树木的清单。 房屋，车道，甲板等 施工在城市的树木保存区（位于高木的下阿顿路以南） - 城市中的任何地方都在居住的山坡上，这些开发项目的坡度比12％的坡度陡峭，必须在城市中提交树木保存计划，然后在城市批准的任何申请中，该地区的申请即可予以： - 级别的范围或平式范围（如果有限的范围），则该地区的范围是拆分，众多的范围，众多的范围是划分的，众多的范围，众多的范围是划分的，众多的范围，范围是拆分，众多的范围，范围是划分的，众多的范围是划分的，众多的范围是划分的，众多的范围是划分的，众多范围是分开的，将受到施工的干扰） - 建筑许可证需要去除直径12英寸或更大的树木，没有分级，拆除树木或其他现场准备，直到批准树木保存计划为止。（除了没有陡峭山坡的地点上的一个和两个家庭房屋外，需要进行场地计划审查） - 树木保存计划：申请中必须提交树木保护计划的五个副本。必须绘制计划的规模（例如1“ = 20'）谁可以准备树木保护计划？该计划必须由注册的景观设计师，森林或土地测量师保存现有树木的现有树木计划以避免树木：必须完成现有树木的清单。房屋，车道，甲板等施工对需要树木保存计划的任何项目的提交要求，必须提交给圣保罗市安全和检查部的安全和检查部，位于375 Jackson，Suite 220，Saint Paul，MN 55101-申请表格：网站计划审查申请的申请申请，需要填写网站计划，以审查网站，以征求申请费用，以征求273美元的申请费用，该计划的费用是$ 273对于不需要网站计划审核的项目的审查，审查计划的费用为273美元。应找到尽可能避免大树的位置。分级应最大程度地减少切割并填充树根 - 在建筑过程中保护树木：将保留的树木必须保护在施工过程中的损害。最常见的方法是在将要保存的树木周围安装建筑围栏。
社区树和树篱种植计划...
您将需要在完成项目完成并在完成后三个月内提交项目完成表格（我们将为您提供模板）。您可能还需要提供相关的发票和银行对帐单，显示付款。未完成并退还令人满意的项目完成表的组织可能需要退还其资金，并且不会考虑将来的资金。理事会有法律义务遵守《补贴控制法》 2022年。如果未遵守补贴控制规则或不完全遵守补贴的控制规则，则可能会受到理事会的裁决。可能会暂停赠款，并赔偿任何非法补贴的命令。如果获得非法补贴，理事会（和赠款接收者）可能会遭受声誉损失。作为申请过程的一部分，理事会可以从您的组织信息中请求有关您的组织近年来收到的补贴水平，包括赠款的资金。您将与理事会合作，以允许理事会根据《 2000年信息自由法》（“ FOIA”）和《环境信息自由法》和《 2004年环境信息法》（“ EIR”）（“ EIR”）和《地方政府透明度守则》（“实践守则”）履行其职责。
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硕士论文：[5PT]不确定性下的系统发育树
系统发育树是一个分支图，代表基于物理或遗传相似性和差异的物种或分类单元之间的进化关系。它说明了他们共同的进化史和祖先的共同历史，在地球上所有生命在理论上都是单个系统发育树的一部分。计算系统发育学使用算法来确定这些关系的最准确表示。在数学优化的语言中，系统发育树是一棵所谓的施泰纳树（第三级）。尽管史坦纳树在文献中得到了很好的研究，但理论上很难（NP-hard）和实践。在本论文中，我们专注于建造施泰纳树。以瑞士数学家Jakob Steiner命名的Steiner树问题是组合优化问题，也是对最小跨越树的概括。最小跨越的树将图中的所有节点连接到最小的边缘长度总和最小的树中。相比之下，斯坦纳树可能包括预定义集合中的其他节点，以进一步最大程度地减少整个网络长度，从而使选择最佳施泰纳点具有挑战性。对于系统发育树，这种施泰纳指向进化史上的祖先。由于进化史受到不利影响的影响，因此也需要考虑后者。硕士论文的第一部分是关于系统发育和施泰纳树的文献的摘要。论文应该从应进一步发展的现有算法思想开始。主要贡献应该是通过利用贝叶斯方法在不确定性下优化植物树的算法的开发和实施。该论文主题来自与地理Nordbayern（FAU）的合作。
光束法平差精度评估 ...
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC)，尼科西亚，塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组，ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡，法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词：捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要：价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场，最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持，从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而，在过去的几十年里，航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案，但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像，因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT（阻尼束调整工具箱）重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni（塞浦路斯）收集的各种数据集，评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
价格建议算法在线平台上
每天都会接待Amazon，eBay和Airbnb等现代在线平台。同时，他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在，以及这些交互产生的大量数据，导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增，希望能比竞争对手获得优势。反过来，这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注，因为它们可以导致事实上的犯罪结果，而无需任何人类干预，从而避免了现有的反托拉斯法律。然而，这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果：它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息，但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称，许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是，他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman（2019）在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途，并发现与集中定价相比，与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下，在本文中，我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则，该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议，也是一个战略性问题，这是一个战略性问题，这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划，从而使其不得不廉价地进行交谈，因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案，因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面，他们可以与公司共享更多信息，从而允许公司设置
谁从在线零工经济平台中受益？
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中，差异估计表明，在我们的样本期间，与控制州相比，提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外，Horton、Johari 和 Kircher（2021 年）报告称，如果没有平台，只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限，在这种情况下，任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给（ Hall、Horton 和 Knoepfle ，2021 年），分析了峰时定价带来的盈余（ Castillo ，2020 年），衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持（ Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ，2019 年；Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ，2021 年），并评估了线下溢出效益（ Gorback ，2020 年）。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同，但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息，请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov（ 2020 年）以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri（ 2020 年）。
林雪平-隆德信息技术卓越中心
ELLIIT 的合作伙伴包括林雪平大学 (LiU)、隆德大学 (LU)、布莱金厄理工学院 (BTH) 和哈尔姆斯塔德大学 (HH)。林雪平大学是协调合作伙伴。在林雪平大学，计算机科学、电气工程和技术科学三个系的大部分成员都参与其中；一些项目有其他系的 (共同) PI。在隆德大学，活动主要集中在自动控制、计算机科学、电气和信息技术以及数学科学中心四个系。在 BTH，活动集中在计算机科学、健康和软件工程三个系。在哈尔姆斯塔德大学，活动以信息技术学院为基础，分为两个组成系：实时计算和电子与嵌入式系统；以及智能系统和数字设计。