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“富岳”加速计划“大规模数据分析与...
4.4 书籍.............................................................................................................................................. - 13 -
航空发动机多变量滑模控制设计
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可扩展的技术经济模拟与评估……
摘要 ERA-Net SES 项目区域可再生能源电池 (R2EC) [ 1 ] 旨在开发一个可扩展的系统，用于分散、交互的“能源电池”，其中高度集中于本地产生的可再生能源。在欧洲背景下，“能源电池”本质上是可再生能源社区 (EC)。该系统旨在通过电力存储 (ES) 以及电子加热、热泵 (HP) 和电动汽车 (EV) 等高电力应用最大限度地利用本地产生的可再生能源。该系统还设计为与其他能源电池在本地交互，从而提高本地发电能源的利用率。分析了奥地利 (AT)、比利时 (BE) 和挪威 (NO) 三个国家的各种不同的相邻能源电池，并将结果用于开发区域和可再生能源电池系统。这种方法旨在开发定制的解决方案，以满足不同的当地和区域要求以及观察到的能源电池的电能需求。这三个国家在能源社区领域处于不同的区域发展水平，区域要求和条件也存在很大差异，因此这创造了一个独特的机会。在模拟层面上对这三个地区的 EC 的技术和经济可行性进行了全面调查。技术模拟结果显示，个人用户的自用量增加，整体电池
脑成像数据的多模融合
摘要：神经影像数据通常包括多种模态，例如结构或功能磁共振成像、扩散张量成像和正电子发射断层扫描，它们为观察和分析大脑提供了多种视角。为了利用不同模态的互补表示，需要进行多模态融合以挖掘模态间和模态内信息。随着丰富信息的利用，结合多模态数据来探索健康和疾病状态下大脑的结构和功能特征正变得越来越流行。在本文中，我们首先回顾了用于融合多模态脑成像数据的广泛先进机器学习方法，大致分为无监督和监督学习策略。随后，讨论了一些代表性应用，包括它们如何帮助理解大脑区域化，如何改善行为表型和大脑衰老的预测，以及如何加速脑疾病的生物标志物探索。最后，我们讨论了一些令人兴奋的新兴趋势和重要的未来方向。总的来说，我们旨在全面概述脑成像融合方法及其成功应用，以及多尺度和大数据带来的挑战，这对开发新模型和平台提出了迫切的需求。
1个多频率和多模拓扑波导
( K( ) ( ) High VPC1 VPC2 K K K ( K K ) 4 C C C = − = ).VPC1和VPC2的Valley Chern数量相等
国防生产和技术基础设施战略（摘要）2014 年 6 月国防部
1.国防生产技术基地战略制定背景 （一）战略制定背景及定位 （二）国防生产技术基地特点 （三）基地周边环境变化 ①生产基地弱化和技术基础 ② 欧洲企业重组和国际联合开发的进展 ③ 制定国防装备转让三原则 2.维持和加强国防生产和技术基础的目标和意义 (1) 确保安全独立性 (2) 对提高威慑力、维持和提高议价能力的潜在贡献 (3) 先进技术的国内应用 对产业进步的贡献 3.推进措施的基本观点 (1) 建立长期公私伙伴关系 (2) 增强国际竞争力 (3) 平衡国防装备采购的效率和优化 4.如何获取国防装备 (1) 国内开发 (2) 国际联合开发和生产 (3) 国内许可生产 (4) 民用产品等的利用 (5) 进口 5.维持和强化国防生产和技术基础的措施 (1) 完善合同制度等 ○ 灵活运用全权合同 ○ 进一步签订长期合同（多年批量采购）等 (2) 研究开发相关措施○ 研究开发 制定愿景 ○ 加强与大学和研究机构的合作 ○ 为未来国防应用前景广阔的先进研究提供资金等 （3） 国防装备和技术合作等 ○ 深化与美国的合作关系 ○ 建立新型合作关系建设（欧洲主要国家、澳大利亚、印度、东盟等） ○国际后勤保障贡献 ○国防装备和技术合作基础设施建设 ○技术管理、保密保护等 （4）国防工业组织相关工作 ○国防提高对商业和国防工业的重要性的理解 ○维持有弹性的供应链等 (5) 加强防卫省的结构 (6) 与相关部门的合作 6.各国防装备领域的现状及未来方向 (1) 陆地装备 (2) 物资等 (3) 船舶 (4) 飞机 (5) 弹药 (6) 制导武器 (7) 通信电子/指挥控制系统 ( 8）无人设备（9）网络/空间