XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平滑
名称 陆地 SCIS Catchline 更平滑、优化...
安全智能手机和平板电脑上的移动应用程序 SCORPION 敌我地理定位和可互操作的战术情况共享 机载-地面连续性数据交换，包括与 SCORPION SICS
向后变异推理中的添加平滑误差...
我们使用变量推断考虑一般状态空间模型中的状态估计问题。对于使用与实际关节平滑分布相同的向后分解位置定义的通用变异家族，我们在混合假设下确定了加性状态函数期望的变化近似值会导致误差在观测值数量上最线性地增长。此保证与已知的上限一致，用于使用标准的蒙特卡洛方法近似平滑分布。我们用基于向后参数化和使用前向分解的替代方案来说明我们的理论结果。这项数值研究提出了基于状态空间模型中神经网络的变异推理的指南。关键字：变化推理，状态空间模型，平滑，向后分解，状态推理
增强了一种用于平滑数据的新方法...
优化应用广泛见于科学和工程的许多领域 [1]，[2]。在实际应用中，优化问题中涉及的一些参数由于各种原因而受到不确定性的影响，包括估计误差和意外干扰 [3]。这些不确定参数可能是工艺规划中的产品需求 [4]、反应分离回收系统设计中的动力学常数 [5] 和批处理调度中的任务持续时间 [6] 等等。不幸的是，不确定性问题可能导致确定性优化问题（即不考虑不确定性的问题）的解次优甚至不可行 [7]。不可行性，即违反优化问题中的约束，会对解的质量造成灾难性的后果。出于实际考虑，不确定性下的优化引起了学术界和工业界的极大关注 [3]，[8]。
量子和量子启发的机器学习的平滑输入准备
抽象的机器学习最近已成为寻找潜在量子计算优势的富有成果的领域。许多量子增强的机器学习算法批判性地取决于有效产生与存储在量子可访问存储器中的高维数据点的状态的能力。即使是对数据库中存储的许多条目的查询访问，其构造被认为是一次性开销，也有人认为，准备此类振幅编码状态的成本可能会抵消任何指数量子优势。在这里，我们使用平滑的分析证明，如果数据分析算法与小型入口输入扰动相对于较小的入门扰动，则可以通过持续的查询来实现状态准备。通常在现实的机器学习应用程序中满足此标准，其中输入数据对中等噪声进行了主观。我们的结果同样适用于量子启发的算法最近的开创性进度，其中专门构建的数据库足以在低级别病例中用于小聚集素的经典算法。我们发现的结果是，出于实用的机器学习目的，在具有量子算法或量子启发的经典经典算法的一般且灵活的输入模型下，在低级别病例的一般且灵活的输入模型下，可以进行多组载体的处理时间。
CropCat：用于平滑EEG信号特征分布的数据增强
摘要 — 脑机接口 (BCI) 是人与计算机之间的通信系统，无需使用物理控制设备即可反映人的意图。由于深度学习在从数据中提取特征方面具有很强的鲁棒性，因此在 BCI 领域应用深度学习解码脑电图的研究已经取得了进展。然而，深度学习在 BCI 领域的应用存在数据不足和过度自信的问题。为了解决这些问题，我们提出了一种新颖的数据增强方法 CropCat。CropCat 包含两个版本，CropCat-spatial 和 CropCat-temporal。我们通过在裁剪数据后连接裁剪后的数据来设计我们的方法，这些数据在空间和时间轴上具有不同的标签。此外，我们根据裁剪长度的比率调整标签。结果，我们提出的方法生成的数据有助于将因数据不足而导致的模糊决策边界修改为明显的。由于所提方法的有效性，与未应用所提方法相比，四个脑电信号解码模型在两个运动想象公共数据集上的性能得到了提高。因此，我们证明了 CropCat 生成的数据在训练模型时平滑了脑电信号的特征分布。关键词–脑机接口，脑电图，数据增强，运动想象；
量子和量子启发的机器学习的平滑输入准备
抽象的机器学习最近已成为寻找潜在量子计算优势的富有成果的领域。许多量子增强的机器学习算法批判性地取决于有效产生与存储在量子可访问存储器中的高维数据点的状态的能力。即使是对数据库中存储的许多条目的查询访问，其构造被认为是一次性开销，也有人认为，准备此类振幅编码状态的成本可能会抵消任何指数量子优势。在这里，我们使用平滑的分析证明，如果数据分析算法与小型入口输入扰动相对于较小的入门扰动，则可以通过持续的查询来实现状态准备。通常在现实的机器学习应用程序中满足此标准，其中输入数据对中等噪声进行了主观。我们的结果同样适用于量子启发的算法最近的开创性进度，其中专门构建的数据库足以在低级别病例中用于小聚集素的经典算法。我们发现的结果是，出于实用的机器学习目的，在具有量子算法或量子启发的经典经典算法的一般且灵活的输入模型下，在低级别病例的一般且灵活的输入模型下，可以进行多组载体的处理时间。
垂直平滑追踪作为创伤性脑损伤的诊断标志
1 RightEye LLC，7979 Old Georgetown Rd, Suite 801, Bethesda, MD 20814, USA 2 西英格兰大学心理学系高级研究员，Coldharbour Lane, Bristol, BS16 1QY, England 3 东卡罗来纳大学运动机能学系，Minges Coliseum 166, Greensville, NC 27858, USA 4 RightEye LLC，7979 Old Georgetown Rd, Suite 801, Bethesda, MD 20814, USA 5 凯斯西储大学，10501 Streamview Court, Potomac, MD 20854, USA 6 RightEye LLC，7979 Old Georgetown Rd, Suite 801, Bethesda, MD 20814, USA 7 埃默里大学，201 Dowman Dr, Atlanta, GA 30322，美国 8 与剑桥大学合作的精神健康研究中心，英国剑桥 9 中佛罗里达大学医学院神经病学系，美国佛罗里达州奥兰多 32827，美国 10 麻省总医院健康职业研究所，美国马萨诸塞州波士顿 11 卡里克研究所，美国佛罗里达州卡纳维拉尔角 32920，美国 *通讯作者：claire-marie.roberts@uwe.ac.uk
垂直平滑追捕作为创伤性脑损伤的诊断标记
1 RightEye LLC, 7979 Old Georgetown Rd, Suite 801, Bethesda, MD 20814, USA 2 Department of Psychology, Senior Research Fellow, University of the West of England, Coldharbour Lane, Bristol, BS16 1QY, England 3 Department of Kinesiology, East Carolina University, Minges Coliseum 166, Greensville, NC 27858, USA 4 RightEye LLC, 7979 Old Georgetown Rd, Suite 801, Bethesda, MD 20814, USA 5 Case Western Reserve University, 10501 Streamview Court, Potomac, MD 20854, USA 6 RightEye LLC, 7979 Old Georgetown Rd, Suite 801, Bethesda, MD 20814, USA 7 Emory University, 201 Dowman Dr,美国佐治亚州亚特兰大30322，美国8与剑桥大学的心理健康研究中心，英国剑桥大学9号神经病学系，佛罗里达州中央医学院，奥兰多市，佛罗里达州佛罗里达州32827，美国10 MGH卫生研究所，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州11号Cape Canaveral，Cape Canaveral 32920，claire：Claire：Clair.Clair.：Clair.Clair.：Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Clair.Claire。
致病酵母近平滑念珠菌中多态性着丝粒的位置
着丝粒提出了一个进化悖论：功能高度保守，但序列和结构却迅速变化。然而，在没有损伤的情况下，着丝粒的位置通常在一个物种内是保守的。我们在此报告，致病酵母菌种近平滑假丝酵母的分离株在其八条染色体中的两条染色体上表现出着丝粒位置的种内多态性。它的旧着丝粒具有反向重复 (IR) 结构，而其新着丝粒没有明显的结构特征，但位于旧位置的 30 kb 以内。因此，着丝粒可以自然地从一个染色体位置移动到另一个染色体位置，似乎是自发的，并且在 DNA 序列没有任何显著变化的情况下。我们的观察结果与所有着丝粒都是由基因决定的模型相一致，例如由短或长 IR 的存在或形成十字形的能力决定。我们还发现着丝粒已成为 C. parapsilosis 进化枝中基因组重排的热点。
空间平滑对功能脑网络组级差异的影响
空间平滑是一种预处理工具，常用于减少功能性磁共振成像 (fMRI) 数据中的噪声量。然而，众所周知，平滑会以不良方式影响个体受试者的功能性脑网络分析结果。在这里，我们研究了空间平滑如何影响受试者组之间观察到的脑网络结构差异。使用来自两个临床人群和健康对照者的 fMRI 数据，我们表明，组间网络结构差异在很大程度上取决于预处理过程中应用的空间平滑量。最佳空间平滑水平很难定义，可能取决于一组分析参数。因此，我们建议仅在仔细考虑后才应用空间平滑。