摘要:基于石墨烯的体育场形量子点(QD)的实验实现很少,并且与扫描的探针显微镜不相容。然而,这些QD中电子状态的直接可视化对于确定这些系统中量子混乱的存在至关重要。我们报告了由单层石墨烯(MLG)和双层石墨烯(BLG)组成的异质结构设备中静电定义的体育场形状QD的制造和表征。要实现体育场形状的QD,我们利用扫描隧道显微镜的尖端在支撑六角硼氮化硼中充电。体育场的可视化状态与基于紧密结合的模拟一致,但缺乏清晰的量子混乱特征。基于MLG的体育场QD中缺乏量子混乱特征归因于由于克莱因隧穿而引起的配置潜力的泄漏性质。相反,对于基于BLG的体育场QD(具有更强的配置)的量子混乱是由平滑的配置电势所阻止的,从而降低了状态之间的干扰和混合。关键字:量子点,单层石墨烯,双层石墨烯,量子混乱,STM
摘要:强化学习是各个领域的重要技术,尤其是在加固学习的自动化机器学习中(AUTORL)。在组合优化中将转移学习(TL)与Autorl的集成是需要进一步研究的领域。本文同时采用Autorl和TL来有效地应对组合优化的挑战,特别是不对称的旅行推销员问题(ATSP)和顺序排序问题(SOP)。进行了统计分析,以评估TL对上述问题的影响。fur-hoverore,将auto_tl_rl算法作为一种新颖的贡献引入,结合了自动和TL方法。经验结果强烈支持这种整合的有效性,在比传统技术效率明显高得多的解决方案中,初步分析结果提高了85.7%。此外,在13个实例中减少了计算时间(即在92.8%的模拟问题中)。TL集成模型的表现优于最佳基准,证明其优越的收敛性。AUTO_TL_RL算法设计允许在ATSP和SOP域之间进行平滑的过渡。在全面的评估中,在分析的78%的实例中,Auto_TL_RL明显优于传统方法。
1*Pragati 工程学院,机械工程系副教授,安得拉邦 2* Aditya 工程学院,机械工程系副教授,安得拉邦 3*JNTU KAKINADA,机械工程系教授,安得拉邦 摘要 本研究旨在通过实验和计算研究风洞中速度分布的均匀性。风洞是一种用来检查流体流过完全浸没的物体时产生的流线和力的仪器。uni-insta 的风洞(300 mm*300 mm)设计为具有较大的工作段,以便能够布置大量场地模型。隧道内置边界层模拟系统,可以很好地模拟大气速度梯度。隧道围绕分段式木质框架建造,在沉降长度和工作段采用外部级胶合板,侧面采用层压板覆盖,便于维护。钟形安装入口后面是平滑的沉降长度室,由分级良好的蜂窝状细网组成。工作部分的侧板是透明的丙烯酸盖,可提供较大的可视区域。额外的哑光后侧板为烟雾轨迹提供了摄影构造。工作部分的顶板是可拆卸的,以便固定模型。关键词:- uni-insta 的风洞、丙烯酸盖、流线。
1*Pragati 工程学院,机械工程系副教授,安得拉邦 2* Aditya 工程学院,机械工程系副教授,安得拉邦 3*JNTU KAKINADA,机械工程系教授,安得拉邦 摘要 本研究旨在通过实验和计算研究风洞中速度分布的均匀性。风洞是一种仪器,用于检查流体流过完全浸没的物体时产生的流线和力。uni-insta 的风洞(300 毫米*300 毫米)设计为具有较大的工作段,以便能够布置大量场地模型。该风洞内置边界层模拟系统,可以很好地模拟大气速度梯度。风洞围绕分段式木质框架建造,在沉降长度和工作段采用外部级胶合板,侧面采用层压板覆盖,便于维护。内置钟形安装入口,后面是平滑的沉降长度室,由分级良好的蜂窝状细网组成。工作部分的侧面板是透明的丙烯酸盖,可提供较大的可视区域。额外的哑光后侧面板为烟雾轨迹提供摄影构造。工作部分的顶板是可拆卸的,以便固定模型。关键词:- uni-insta
抽象的机器学习最近已成为寻找潜在量子计算优势的富有成果的领域。许多量子增强的机器学习算法批判性地取决于有效产生与存储在量子可访问存储器中的高维数据点的状态的能力。即使是对数据库中存储的许多条目的查询访问,其构造被认为是一次性开销,也有人认为,准备此类振幅编码状态的成本可能会抵消任何指数量子优势。在这里,我们使用平滑的分析证明,如果数据分析算法与小型入口输入扰动相对于较小的入门扰动,则可以通过持续的查询来实现状态准备。通常在现实的机器学习应用程序中满足此标准,其中输入数据对中等噪声进行了主观。我们的结果同样适用于量子启发的算法最近的开创性进度,其中专门构建的数据库足以在低级别病例中用于小聚集素的经典算法。我们发现的结果是,出于实用的机器学习目的,在具有量子算法或量子启发的经典经典算法的一般且灵活的输入模型下,在低级别病例的一般且灵活的输入模型下,可以进行多组载体的处理时间。
可扩展量子计算的首选纠错方法是使用格手术的表面代码。基本的格手术操作,即逻辑量子位的合并和分裂,对逻辑状态的作用是非单一的,而且不容易被标准电路符号捕获。这就提出了一个问题:如何最好地设计、验证和优化使用格手术的协议,特别是在具有复杂资源管理问题的架构中。在本文中,我们证明了 ZX 演算(一种基于双代数的量子图解推理形式)的运算与格手术的运算完全匹配。红色和绿色“蜘蛛”节点匹配粗糙和平滑的合并和分裂,并遵循匕首特殊结合 Frobenius 代数的公理。一些格手术操作需要非平凡的校正操作,这些操作在使用 ZX 演算时以图集合的形式原生捕获。我们通过考虑两种操作(T 门和产生 CNOT)首次体验了微积分作为格手术语言的强大功能,并展示了 ZX 图重写规则如何为这些操作提供新颖、高效且高度可配置的格手术程序。
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型,占信号依赖性元素的核算,如u t d d d .u.v //,v t d v uv给出,以适当平滑的函数w \ xc5 \ x920; 1 /!r,以至于.0上> 0; 1/,但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性,本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后,这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具,在正时为正时平滑而经典,这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外,这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的,并且由于差异的变性,作为定性效应,是一种定性效应,第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”
摘要:在本研究中,AISI 316L和COCRMO合金的组成级结构是由粉末基束指向能量沉积(DED-LB)制造的。通过对粉末流的过程集成调整,这两种材料的原位合金变得可行。因此,可以实现与两种合金混合物的尖锐而平滑的过渡。为了研究原位合金的相位形成,采用了一种均衡计算的模拟方法。发现,两种合金的精确成分和功能分级是可能的。因此,化学成分可以与样品硬度直接相关。此外,还可以使用扫描电子显微镜(SEM)和能量分散性X射线光谱镜(EDS)来实验观察到通过平衡计算鉴定的相。电子反向散射衍射(EBSD)揭示了以明显的<001> - 文本的尖锐过渡区域的外延晶粒的生长,而平滑过渡则是具有<101>方向的新晶粒生长的核。鉴于在生物医学部门中所设想的应用,本研究表明了AISI 316L/COCRMO合金材料组合的高潜力。鉴于在生物医学部门中所设想的应用,本研究表明了AISI 316L/COCRMO合金材料组合的高潜力。
摘要 - 在障碍物周围执行各种自动化任务时,对移动机器人的安全和平滑的运动控制至关重要,尤其是在人和其他移动机器人的情况下。移动机器人在朝着指定的目标位置迈进时使用的总转弯和空间在确定所需的控制工作和复杂性方面起着至关重要的作用。在本文中,我们考虑了基于角度反馈线性化的标准独轮车控制方法,并提供了一种明确的分析措施,以根据独轮车状态和控制收益来确定在独轮车控制过程中的总转盘。我们表明,与线性控制增益相比,可以选择更高的角度控制增益来避免围绕目标位置的不希望的螺旋振荡运动。相应地,我们使用总的转弯努力建立了在闭环独轮车轨迹上结合的准确,明确的三角运动范围。运动范围预测的提高精度是由于对独轮车状态和控制参数的更强依赖性而产生的。要比较替代循环,圆锥和三角运动范围预测方法,我们介绍了提议的独轮车运动控制和运动预测方法的应用,用于在数值模拟中围绕障碍物围绕障碍物进行安全的独轮车路径。
b'abstract。出租车型迁移\ xe2 \ x80 \ x93cumpumption模型,占信号依赖性motilies的占主导地位,如u t d d d .u.v //,v t d v uv所述,用于适当平滑的函数w \ xc5 \ x920; 1 /!r,以至于.0上> 0; 1/,但除0 .0/> 0的0.0/ d 0外。为了适当地应对包括扩散的变性性,本研究分别检查了线性方程的Neumann问题v T d v c r .a.x; t / v / c b.x; t/v并建立了一个关于非负溶液的点阳性下限如何取决于最初数据和质量的质量以及a和b的集成性特征。此后,这是在衍生上上述方程的全局解决方案的衍生结果的关键工具,在正时为正时平滑而经典,这仅仅是假设在两个组件中适当的常规初始数据是非负的。除此之外,这些溶液被认为是稳定在某些平衡方面的,并且由于差异的变性,作为定性效应,是一种定性效应,第二个组件的初始小度的标准被确定为该极限状态的原始状态足以使其在空间上是非固有的。”