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平均无模型的强化学习 -
我们研究了无限 - 奖励马尔可夫决策过程（MDP）的无模型增强学习（RL）算法，这更适合涉及不持续操作的应用不分为情节。与情节/折扣的MDP相反，对于平均奖励设置，对无模型RL算法的理解理解相对不足。在本文中，我们考虑使用模拟器的在线设置和设置。与现有结果相比，我们开发了具有计算高效的无模型算法，以备受遗憾/样本的复杂性。在在线设置中，我们基于降低方差降低Q学习的乐观变体设计算法，UCB-AVG。我们表明UCB- AVG达到了遗憾的束缚e O（S 5 A 2 SP（H ∗）√
在Neurosnap平台上可用的生物信息学...
一种集成工具，用于比较不同组成（单体，低聚物，杂膜复合物）的蛋白质，RNA和DNA的3D结构，以及成对和多扣比对。纸（外部站点）：https：//www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
光束法平差精度评估 ...
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC)，尼科西亚，塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组，ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡，法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词：捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要：价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场，最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持，从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而，在过去的几十年里，航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案，但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像，因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT（阻尼束调整工具箱）重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni（塞浦路斯）收集的各种数据集，评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
价格建议算法在线平台上
每天都会接待Amazon，eBay和Airbnb等现代在线平台。同时，他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在，以及这些交互产生的大量数据，导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增，希望能比竞争对手获得优势。反过来，这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注，因为它们可以导致事实上的犯罪结果，而无需任何人类干预，从而避免了现有的反托拉斯法律。然而，这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果：它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息，但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称，许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是，他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman（2019）在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途，并发现与集中定价相比，与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下，在本文中，我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则，该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议，也是一个战略性问题，这是一个战略性问题，这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划，从而使其不得不廉价地进行交谈，因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案，因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面，他们可以与公司共享更多信息，从而允许公司设置
谁从在线零工经济平台中受益？
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中，差异估计表明，在我们的样本期间，与控制州相比，提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外，Horton、Johari 和 Kircher（2021 年）报告称，如果没有平台，只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限，在这种情况下，任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给（ Hall、Horton 和 Knoepfle ，2021 年），分析了峰时定价带来的盈余（ Castillo ，2020 年），衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持（ Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ，2019 年；Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ，2021 年），并评估了线下溢出效益（ Gorback ，2020 年）。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同，但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息，请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov（ 2020 年）以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri（ 2020 年）。
林雪平-隆德信息技术卓越中心
ELLIIT 的合作伙伴包括林雪平大学 (LiU)、隆德大学 (LU)、布莱金厄理工学院 (BTH) 和哈尔姆斯塔德大学 (HH)。林雪平大学是协调合作伙伴。在林雪平大学，计算机科学、电气工程和技术科学三个系的大部分成员都参与其中；一些项目有其他系的 (共同) PI。在隆德大学，活动主要集中在自动控制、计算机科学、电气和信息技术以及数学科学中心四个系。在 BTH，活动集中在计算机科学、健康和软件工程三个系。在哈尔姆斯塔德大学，活动以信息技术学院为基础，分为两个组成系：实时计算和电子与嵌入式系统；以及智能系统和数字设计。
低排放分析平台上的培训
在2024年12月8日至12日，斯德哥尔摩环境学院使用低排放分析平台（LEAP）进行了为期5天的气候缓解计划研讨会，用于马尔代夫的气候缓解和能源专家。培训的目的是增强马尔代夫追踪温室气体（GHG）排放和缓解工作的能力，并支持该国履行其根据《巴黎协议增强的透明度框架（ETF）》下的报告义务。培训是由气候变化，环境和能源部（MCEEE）提供的，是马尔代夫（CBIT MALDIVES）项目的更广泛能力加强的一部分，以提高气候变化缓解和适应性行动，并由全球环境设施（GEF）资助，并由联合国环境支持。
在数字平台上观察“调谐”广告
1一般数学是针对高年级学生的课程，他们的未来研究或工作不需要微积分知识，并且基于Acara高级二级课程。除了图理论主题外，它还还包括双变量和时间序列分析，序列，地球几何学和时区以及贷款，投资和年金中的生长和衰减。
在数字平台上观察“调整”广告
摘要：过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告，这是一个充满活力且不断发展的过程，在该过程中，广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann（2020）之后，我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中，我们构建了自定义的工具，以从平台广告库中收集广告，并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为，数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注，但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化，作为广告“库”的替代方法。我们认为，开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式，他们都在寻找公众的理解和问责制。
光散射中的光子平带共振
简介。- 与非客体拓扑的电子周期性结构有关的研究，具有平板光谱（或平板）的系统的物理学最近引起了很多关注[1,2]。平板系统的重要特征之一是它们的状态密度随系统的大小而增长，与常规晶格相比，状态的密度通常保持有限。平板中状态的增强密度使人们可以在电子系统[3,4]和光子学[5,6]中实现强烈的相互作用，并应用于量子网络[7,8]，芯片单光子上的应用[9]和纳米射击器[9]和Nanolasers [10]，以及紧凑的免费电子光源[11]。重要的是，大多数先前对扁平频段的研究都涉及具有工程对称性和耦合的系统，这些系统在真实空间[12]或傅立叶空间[13]中均短[13]，由紧密结合模型或耦合模式理论描述。然而，最近的电子和光子Moir'E超晶格的界线表明，在更通用的环境中，涉及与复杂单位细胞的晶格中许多州之间相互作用的参数细胞可能会从参数细胞中出现[14-21]。虽然板带的物理学仍然是一个超出短程耦合近似之外的一个空旷的问题，但针对魔术角双层石墨烯开发的最小有效的紧密结合模型表明，强度和弱点的状态之间的微调耦合