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特别补充
1981 年，在我 25 岁生日之际，我驾驶一架早期设计的悬挂式滑翔机从约塞米蒂 3,200 英尺高的悬崖（冰川点）上飞下。飞行前几天，我带着我未来的妻子一起视察了发射场，实际上是一块花岗岩板，向下俯冲到山谷下方。我们互相看了看，我们的表情都表达了我们共同的结论……我快要死了！通常我的飞行都是从平缓的山坡和倾斜的地形开始的，而不是如此严重的悬崖。当我小心翼翼地带着我的铝和织物滑翔机穿过花岗岩悬崖时，约塞米蒂的早晨空气静止。根据现场协议，发射经理确认了我的安全带附件并评估了我的心理决心。聚集的旁观者变得严肃起来。当我大喊“好吧，寻求刺激的人……让我们开始吧！”时，可以听到几声笑声和紧张的笑声。尽管这有悖常理，但我还是头朝下跑下山，以确保在 7,200 英尺的稀薄空气中成功起飞。大地塌陷，留下了约塞米蒂山谷的壮丽景色。从一个相对较少人享受过的有利位置，我绕着阿瓦尼酒店上空盘旋，向在吊床上攀岩的酋长岩的攀岩者欢呼。在空中停留的时间比我希望的要短，我降落在一片田园诗般的草地上，受到了最热烈的欢迎。手拿一杯香槟（你只有一次 25 岁！）我思索着生活怎么可能比这更好。
通用人工智能 - 欧洲议会
ChatGPT 等通用人工智能 (AI) 技术正在迅速改变 AI 系统的构建和部署方式。虽然这些技术预计将在未来几年带来巨大好处，刺激许多领域的创新，但其颠覆性引发了有关隐私和知识产权、责任和问责制的政策问题，以及对其传播虚假信息和错误信息的可能性的担忧。欧盟立法者需要在促进这些技术的部署与确保采取足够的保障措施之间取得微妙的平衡。通用 AI 的概念（基础模型）虽然人工智能没有全球公认的定义，但科学家们普遍认为，从技术上讲，AI 技术有两大类：“狭义人工智能”（ANI）和“广义人工智能”（AGI）。ANI 技术，例如图像和语音识别系统，也称为弱 AI，在标记良好的数据集上进行训练，以执行特定任务并在预定义的环境中运行。相比之下，AGI 技术（也称为强人工智能）是旨在执行各种智能任务、抽象思考和适应新情况的机器。尽管几年前 AGI 的发展似乎还比较平缓，但包括使用大型语言模型 (LLM) 技术在内的快速技术突破已经从根本上改变了这些技术的潜力。具有生成能力的新一波 AGI 技术（称为“通用人工智能”或“基础模型”）正在使用大量未标记数据进行训练，这些数据只需进行最少的微调即可用于不同的任务。这些底层模型可通过应用程序编程接口 (API) 和开源访问供下游开发人员使用，如今许多公司将其用作基础设施，为最终用户提供下游服务。
GNSS 软件定义接收器元数据标准
凯文·丹尼希 美国宇航局的搜救技术曾在地球上拯救了数千人的生命，在未来的月球和火星任务中，这些技术将得到增强，以确保宇航员安全返回。 美国宇航局的搜救 (SAR) 办公室正在开发系统并整合 GNSS，以支持阿尔忒弥斯月球任务。 登月、着陆和返回需要始终具备搜救能力。美国宇航局搜救办公室国家事务任务经理 Cody Kelly 在 1 月份的 ION 国际技术会议上表示，由于距离和不确定性，这意味着必须结合使用 GNSS 和其他地理定位技术，才能在极具挑战性的环境中寻找和营救宇航员。 “在[国际]空间站，你乘坐火箭回家的时间不超过 90 分钟。然而，月球离这里有三天时间，”他说。“通过任何通讯方式，火星离你有 21 分钟的路程，因此，地球上的任务控制中心能够在整个任务期间找到你变得尤为重要。”凯利负责所有载人航天搜救行动，并支持 SpaceX、波音和 Artemis/Orion 任务，他已经提供了专门的搜索和救援数据，用于在低地球轨道 (LEO) 着陆后定位载人航天舱和宇航员。凯利说，当宇航员开始在月球上行动时，由于地形崎岖，搜索和救援将极其困难。“在第一次阿波罗登月期间，宇航员并没有在相对平缓的倾斜地形上远离着陆器。然而，新兴技术计划将采用类似温尼贝戈的探测车，它将穿越着陆区以外的广阔区域，包括月球南极的广阔区域，”他说。
用自由能原理解释肥胖和 2 型糖尿病
根据自由能原理，所有有知觉的生物都力求将意外或信息论量（即变分自由能）降到最低。因此，社会心理“压力”可以重新定义为“预期自由能增强”的状态，即“预期意外”或“不确定性”的状态。经历压力的个体主要试图借助所谓的不确定性解决程序 (URP) 来减少不确定性或预期自由能。URP 由三个子程序组成：首先，诱发唤醒状态，增加大脑信息传输和处理，以尽快减少不确定性。其次，这些额外的计算会消耗大脑从身体中获取的额外能量。第三，该程序控制学习哪些压力减轻措施以备将来使用，哪些压力减轻措施不学习。当 URP 成功减少不确定性时，我们将该事件称为“良好”压力。如果 URP 无法充分减少不确定性，则会导致压力习惯化或长期毒性压力。压力习惯化通过平缓/扩大个人目标信念来减少不确定性，从而使以前被认为无法维持的结果变得可以接受。习惯化的人会经历所谓的“可忍受”压力。根据自私大脑理论及其支持实验证据，我们表明，习惯化的人缺乏压力唤醒，因此平均大脑能量消耗减少，往往会发展出肥胖的 2 型糖尿病表型。对于那些习惯化不是自由能量最优解决方案的人来说，他们不会通过改变目标偏好来减少不确定性，只会承受“有毒”压力。有毒压力会导致反复或持续的唤醒状态，从而增加平均大脑能量消耗，进而促进瘦弱 2 型糖尿病表型的发展。总之，我们将压力的心理概念锚定在自由能量原理定义的信息论不确定性概念中。此外，我们详细介绍了不确定性减少背后的神经生物学机制，并说明了不确定性如何导致心身疾病。
国际政治经济与未来生育趋势
当被问及在不久的将来最有可能影响生育率的因素是什么时，我首先想到的是那些生育率极低的国家，特别是欧洲和东亚国家。在众多必然会对低生育率发达国家（最终也会对欠发达国家）的生育行为产生重大影响的因素中，我想强调三个例子。首先，初次生育的不断推迟（以及随之而来的生育挑战），再加上人工生殖技术（ART）和基因操作的作用日益增强，可能会引发有关生育的新伦理问题。其次，当前劳动力市场结构性变化的深化，导致中等技能职业的就业岗位减少，低端市场更不稳定的岗位增加，这可能导致生育率的教育梯度进一步趋于平缓甚至逆转（Adser`a 2017）。第三，社会数字化的特点是社交媒体和互联网作为信息来源占据主导地位，这可能会对不同社会经济群体和不同出身的人的生育决策产生不同的影响。事实上，最近的研究表明，互联网已经对生育模式产生了显著的影响；尽管确定哪些机制在起作用仍然是一个开放的研究议程（Billari 等人，2019 年）。尽管如此，正如提高低生育率国家生育率的政策努力所表明的那样，在这些环境中改变生育水平的幅度是有限的（Gauthier，2007 年）。当纵观世界各地的当前水平时，我们可以看到，总体生育水平变化的潜在幅度最大的是撒哈拉以南非洲地区。表 1 显示了联合国人口司对可持续发展目标各地区总和生育率的估计。预计本十年末生育率将超过更替水平的地区只有非洲、西亚、南亚和中亚，而这些地区中，撒哈拉以南非洲是一个明显的异常值，平均总和生育率接近 5。
了解马来西亚民众对新冠肺炎疫苗的犹豫
2020 年 1 月，追踪到与一名新加坡患者有过密切接触的三名中国公民 [2]。COVID-19 疫情引发了前所未有的公共卫生担忧，增加了全球医疗系统的负担 [3]。截至 2022 年 3 月，全球约有 4.52 亿人感染了 COVID-19，导致 600 多万人死亡 [4]。为了结束疫情，世界各国政府实施了生物安全和生物安保措施，如封锁、宵禁、社区隔离和保持社交距离、消毒和佩戴口罩等防护装备。这些措施在一定程度上延缓和防止了病毒的传播，并使曲线趋于平缓 [5,6]。然而，封锁的实施尤其导致日常生活被打乱，影响了社会经济活动并产生了社会不稳定，并对包括马来西亚在内的许多国家人民的心理健康和福祉产生了负面影响 [7,8]。此外，封锁只能在短时间内遏制疫情蔓延，经济部门恢复运营导致病例复发和新一波疫情 [8]。2020 年 12 月，美国食品药品管理局 (FDA) 批准的全球新冠疫苗管理报告称，2021 年新冠病例数以及与该疾病相关的住院和死亡人数有所减少 [9]。这种情况导致人们加速使用新冠疫苗，以遏制新冠疫情并恢复正常的社会和经济生活 [10]。在马来西亚，于 2021 年 2 月启动的国家新冠免疫计划 (PICK) 旨在为 80% 的马来西亚人接种疫苗。疫苗免费提供给马来西亚人和居住在马来西亚并自愿注册的外国人。但是，政府不得不采取额外措施来处理疫苗犹豫问题。根据世界卫生组织的定义，疫苗犹豫可以定义为“尽管有疫苗接种服务，但仍延迟接受或拒绝接种疫苗”[11]。一些过去接近消灭麻疹和脊髓灰质炎等传染病的国家由于疫苗犹豫而出现死灰复燃[12]。对 COVID-19 疫苗犹豫的主要担忧是未接种疫苗的人可能成为 SARS-CoV-2 的宿主。他们可能引发 SARS-CoV-2 地方性感染的新流行病或大流行[13]。因此，本研究旨在 1) 评估人们对 COVID19 疫苗的自我评估知识；2) 评估 COVID-19 疫苗的感知风险和益处、障碍以及公众对 PICK 计划的看法；3) 解决对疫苗犹豫不决的公众的担忧，以提高公众接受度并制定公众意识策略。
SUERF 政策简报 - 对全球脱碳的影响
本研究考察了 2000 年至 2023 年期间气候相关金融政策 (CRFP) 在促进 87 个国家脱碳和可再生能源生产 (REP) 方面的影响。通过采用先进的机器学习方法，并使用政策排序评分 (PSS) 和约束力加权采用指标，该分析为政策设计、经济背景和环境结果之间的复杂关系提供了宝贵的见解。研究结果强调了全球和地区之间的重大差异，为使金融体系与气候目标保持一致提供了可操作的指导。气候相关金融政策对于通过管理气候相关风险和将资本流转向可持续投资来使金融部门与环境目标保持一致至关重要 (D'Orazio & Thole, 2022)。这些政策对于实现《巴黎协定》第 2.1(c) 条至关重要，该条强调将资金流与支持低温室气体 (GHG) 排放和气候适应型发展的途径相结合。绿色债券、强制披露和气候风险评估等工具使金融当局能够减轻系统性风险并促进绿色投资（OECD，2024 年）。例如，绿色债券为可再生能源和能源效率项目提供了大量资金，尤其是在东南亚，尽管将收益分配给海外项目限制了其对当地的影响。同样，强制性的气候风险披露也改变了投资模式，对碳密集型行业征收了“碳风险溢价”。在此背景下，绿色金融原则、披露要求和审慎监管的作用不容小觑。欧洲和亚洲部分地区的金融当局已经引入了强制性披露制度，以解决市场效率低下问题并激励绿色技术创新。这些措施直接影响了碳密集型行业的信誉，将资本流向低碳替代品。该研究采用机器学习技术，包括 Shapley 加法解释 (SHAP)，来评估 CRFP 对二氧化碳排放和 REP 等关键环境指标的影响（Lundberg，2017 年）。政策排序评分 (PSS) 量化一个国家与全球最佳实践的政策一致性，而累积政策指数 × 约束力 (CumBind) 则评估政策实施的可执行性和强度。这些指标使我们可以对不同国家组和经济背景进行细致入微的分析。利用这些方法，该研究克服了传统计量经济学的局限性，从而可以更动态地理解因果关系和政策协同作用（Mullainathan, S. & Spiess, 2017）。研究结果表明，发达经济体受益于结构化政策和强有力的机构，这些政策和机构持续推动减少排放和增加可再生能源生产。对于 G20 和 OECD 国家而言，这种影响在具有强大执行机制的经济体中尤为明显，这些经济体的强制披露和绿色金融原则等政策已导致投资模式发生可衡量的变化。然而，在政策采用的更高水平上观察到收益递减，这凸显了持续创新以维持进步的必要性。另一方面，新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 面临着限制政策有效性的制度和结构性制约因素。尽管存在这些挑战，EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力，特别是在撒哈拉以南非洲和南亚，这些地区的可再生能源增长引人注目。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序分数 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示，随着 PSS 的增加，东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降，表明排序与减排之间存在很强的关系。相反，拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升，反映出有效排序的困难。面板 B 显示，撒哈拉以南非洲地区的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系，突显出对改进排序的显著响应，而东亚和太平洋地区则呈现出较为平缓的趋势，表明由于已经很先进的可再生能源部门，边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束力加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 发现，在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区，CumBind 与 CO2 排放之间存在正相关关系，表明存在实施差距或对碳密集型产业的依赖。相比之下，欧洲和中亚呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。小组 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面发挥的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。尽管存在这些挑战，EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力，特别是在可再生能源增长显著的撒哈拉以南非洲和南亚。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序评分 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示，随着 PSS 的增加，东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降，表明排序与减排之间存在很强的关系。相反，拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升，反映出有效排序的困难。面板 B 显示，撒哈拉以南非洲的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系，突显出对改进排序的显著响应，而东亚和太平洋地区则呈现出较平缓的趋势，表明由于已经很先进的可再生能源部门，边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 表明，在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区，CumBind 与二氧化碳排放量之间存在正相关关系，表明存在实施差距或对碳密集型行业的依赖。相比之下，欧洲和中亚呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚 REP 增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源容量方面的重要性。尽管存在这些挑战，EMDE 中的有针对性的 CRFP 仍显示出巨大的潜力，特别是在可再生能源增长显著的撒哈拉以南非洲和南亚。图 1 全面分析了 CRFP 对 CO2 排放和 REP 的区域影响。面板 A 和 B 中拟合的 SHAP 值说明了政策排序评分 (PSS) 的区域特定趋势。面板 A 显示，随着 PSS 的增加，东亚和太平洋地区的 CO2 排放 SHAP 值急剧下降，表明排序与减排之间存在很强的关系。相反，拉丁美洲和加勒比地区的 SHAP 值急剧上升，反映出有效排序的困难。面板 B 显示，撒哈拉以南非洲的 PSS 和 REP 之间存在非线性正相关关系，突显出对改进排序的显著响应，而东亚和太平洋地区则呈现出较平缓的趋势，表明由于已经很先进的可再生能源部门，边际收益正在递减。面板 C 和 D 研究了约束加权政策 (CumBind) 的影响。面板 C 表明，在南亚、拉丁美洲和加勒比地区等地区，CumBind 与二氧化碳排放量之间存在正相关关系，表明存在实施差距或对碳密集型行业的依赖。相比之下，欧洲和中亚呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚 REP 增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源容量方面的重要性。这表明存在执行差距或依赖碳密集型行业。相比之下，欧洲和中亚地区则呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。这表明存在执行差距或依赖碳密集型行业。相比之下，欧洲和中亚地区则呈现下降趋势，反映出更成熟的政策格局。面板 D 强调了约束性政策在推动撒哈拉以南非洲、拉丁美洲、加勒比地区、欧洲和中亚地区可再生能源发电增长方面的关键作用，强调了它们在扩大可再生能源产能方面的重要性。
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执行摘要 1. 简介 姆克瓦瓦大学教育学院 (MUCE) 是一所半自治公立机构，成立于 2005 年，是达累斯萨拉姆大学 (UDSM) 的成员学院。该学院的成立是为了满足坦桑尼亚成功实施教育发展计划后对教师的需求。多年来，MUCE 的员工和学生入学率不断增长。该学院提供本科和研究生阶段的各种教育课程。然而，从姆克瓦瓦高中继承的现有基础设施不足以支持现代技术和先进研究。为了解决这个问题，MUCE 通过高等教育促进经济转型 (HEET) 项目从世界银行获得了约 5,935,531.84 美元的财政支持。这些资金将用于建造四栋建筑，即科学大楼、多媒体和特殊教育大楼、物理实验室大楼和学生宿舍，以改善教学环境并为国家发展做出贡献。还应当注意的是，根据世界银行环境与社会框架（ESF）的环境与社会标准（ESS1）和环境管理（环境影响评估和审计）（修订）条例2018，在开展这些活动之前，项目开发商必须在项目实施前进行环境和社会影响评估（ESIA）。 2. 位置和项目描述 项目区位于 MUCE 内，位于伊林加地区伊林加市政委员会 Mkwawa 区 E 区 391 号地块。它与连接校园和该国其他地区的公路网络相连，并可通过伊林加 - 多多马路和达累斯萨拉姆 - 姆贝亚路到达。也可以通过 Pawaga 路和 Mkwawa 路到达。MUCE 南部与 Ilala 区接壤，北侧与 Mtwivila 区接壤。总体而言，项目区域是坦桑尼亚南部高地的一部分，降雨时间长，旱季短，多为凉爽的中度风。此外，它的特点是地势低洼，相对均匀，有平缓的平原，被季节性溪流穿过，覆盖着壤土、沙壤土和冲积土。土壤从红色红土灰砂到粉砂硬盘层和铁壳“mbuga”不等。校园内现有的土地使用按区域分布和说明。这些区域包括行政区、学术区、教职工住房区、学生宿舍区、健康中心区、娱乐区、商业区和房地产区。HEET 项目下拟建的四 (4) 栋建筑将在未开发的土地上建造。因此，拟建的学生宿舍楼将建在学生宿舍区，而科学楼、多媒体和特殊教育楼、学术区内将建设物理实验室大楼，拟建项目可容纳2976人。
引文：Lenart C、Prager M、Sachs M、Steininger C、Fernandes C 和 Thannesberger J (2023) 解决疫苗犹豫并提高疫苗接种意愿
疫苗被公认为预防传染病最成功的科学成就。纵观历史，疫苗已使一些传染病的发病率大幅降低，例如天花、麻疹、脊髓灰质炎和破伤风等。随着高效疫苗的进步，快速出现的冠状病毒病 (COVID-19) 大流行的进程发生了重大变化。在疫苗诱导的对 SARS-CoV2 感染免疫力较高的地区，发病率和严重 COVID-19 疾病病例均大幅下降 [1]。截至 2023 年 3 月，全球已接种超过 130 亿剂疫苗 [2]。自 2020 年 12 月 COVID-19 疫苗首次获批以来，多项研究一致表明，在欧洲和美国获准使用的疫苗具有良好的安全性和有效性 [3、4]。新冠疫苗上市后不久，在大多数西方国家，疫苗供应无法跟上公众不断增长的需求 [5]。公众对新冠疫苗接种的需求增加，促使欧洲和美洲大多数国家实施了系统性疫苗接种计划。关于新冠疫苗安全性的公开讨论揭示了类似的社会行为，尽管尽一切努力使疫苗接种变得方便和容易，但大多数所谓西方世界的疫苗接种率仍稳定在 60% - 80% 左右 [2]。在西欧国家中，奥地利是平均疫苗接种率最低的国家之一，截至本文撰写时（2021 年 12 月）。在新冠疫苗接种计划启动后不久，接种人数急剧上升，但需求停滞在奥地利人口接种第一剂新冠疫苗的 77% 左右 [6]。 2021 年秋季，奥地利新冠病例数量异常高，为此，奥地利政府发起了旨在推广新冠疫苗接种的运动。政府设想并实施了不同的方法，例如在超市、机场甚至教堂开设疫苗接种柜台，以方便人们接种疫苗。同意接种第一剂新冠疫苗的人有权获得现金奖励，并可参加疫苗接种抽奖，奖品包括汽车和房屋。不幸的是，这些措施均未显著提高人们的接种意愿 [7]。虽然疫苗接种曲线趋于平缓，但由于 2021 年秋季德尔塔变种的迅速传播，奥地利病例数量急剧增加。发病率达到峰值，为每 100,000 人 1098.69 例，使奥地利位居全球发病率榜首 [8,9]。 2021 年 11 月，政府决定实施封锁
银湖管理计划 DOW#81004400 & # ...
湖泊基本信息 位置：银湖位于明尼苏达州瓦西卡县 23 区（威尔顿镇）西 206 镇北 17、18 和 19 区。它位于沃尔多夫东北约 4 英里处，瓦西卡西南 8 英里处（图 1）。 面积：银湖的蜿蜒区域约为 417 英亩。42 英亩的新生沼泽子盆地（DOW 81-0119-00）从湖的东北部延伸。 海岸线：海岸线长约 4.0 英里。约 88% 的海岸线被一排狭窄的树林包围，其余主要为沼泽地。住宅开发仅限于湖边的少数住宅/农庄。湖周围的高地起伏平缓，沿着大部分海岸线向湖盆急剧下降。图 2 是 2021 年的航拍照片，展示了银湖、入口沼泽和附近的土地使用情况。 访问：银湖没有开发的公共通道。 流域：银湖位于明尼苏达河流域勒苏尔河流域内的小科布河流域。银湖泊流域面积约为 4.1 平方英里（包括湖盆），如图 3 所示。该集水区内的主要土地用途是农业行作物。银湖是 Bull Run Creek 的一条源头支流，流入小科布河，然后流入科布河，然后流入勒苏尔河。排水比约为 6:1，足以在降水量正常的年份维持水位。该湖被归类为具有半永久性水态。虽然在更严重的自然干旱期间，水会从流域的大部分地区退去，但湖水很少完全干涸。 入口：至少有 3 个地面入口流入湖中。 42 英亩的沼泽从湖的东北端东部流入盆地，一条从北部流出的短沟渠也从湖的东北角流出，一条小沼泽流向东南海岸线。未知数量的短排水沟和农业用地也从周围的土地排入湖中。出口：银湖的出口位于西端。明尼苏达州拥有一座建于 1938 年的“C 型”混凝土大坝（图 4）。大坝有四 (4) 个 5 英尺宽的拦水坝，提供 20 英尺的溢洪道。根据 2021 年的 MNDNR 水文调查，大坝门槛高程为 1049.95 英尺（除非另有说明，所有高程均表示为 1929 年 NGVD）。授权的拦水坝设置在大坝门槛上方 1.3 英尺处，即约 1051.3 英尺。一段时间以来，桥台和土堤已被破坏并不断恶化。目前，该结构无法在湖中蓄水，已移除止水木以帮助减缓土堤的侵蚀。明尼苏达州自然资源部在 2021 年测量了大坝上游约 350 至 400 英尺处的沙堆上的流出高度约为 1050.3 英尺。来自银湖的水流通过一条 80 英寸 x 60 英寸的波纹金属管，流经一条横跨 60 街（21 号县道）的水渠，下游约 1000 英尺。水流在涵洞下游与 Bull Run Creek 汇合。这条下游第一条涵洞的底面深 1049.37 英尺。过去，水控制结构的下游侧曾安装过一个鲤鱼屏，但现已拆除。正常高水位：银湖的既定正常高水位 (OHW) 为 1051.6 英尺。