最近的研究表明,一至两次服用裸盖菇素对重度抑郁症患者具有急性抗抑郁作用。这些关于裸盖菇素的数据引起了相当大的热情,但很少有人关注与裸盖菇素治疗(迷幻辅助疗法,或 PAT)相关的治疗。在本研究中,我们提出了初步方案,并计划对与裸盖菇素治疗相关的心理社会疗法进行实证测试,目的是优化这种针对重度抑郁症成年人的治疗方法。心理治疗基于认知行为疗法 (CBT) 的原理,这是一种基于证据的重度抑郁症治疗方法。参与者将是 30 名有重度抑郁症病史且目前有活动性抑郁症状的成年人。经过精神和医疗安全评估后,符合条件的参与者将参加为期 4 个月的 12 节 CBT,其中包括经典 PAT 安全要素 (PA-CBT)(每周 9 节,随后每两周 3 节)。
标题:氯胺酮和裸盖菇素靶向的共同和不同大脑区域,用于立即进行早期基因表达 作者:Pasha A. Davoudian 1,2、Ling-Xiao Shao 3,5、Alex C. Kwan 3,4,5 * 附属机构:1 耶鲁大学医学院医学科学家培训项目,康涅狄格州纽黑文 06511,美国 2 耶鲁大学医学院跨部门神经科学项目,康涅狄格州纽黑文 06511,美国 3 耶鲁大学医学院精神病学系,康涅狄格州纽黑文 06511,美国 4 耶鲁大学医学院神经科学系,康涅狄格州纽黑文 06511,美国 5 康奈尔大学梅尼格生物医学工程学院,纽约州伊萨卡,14853,美国 通讯地址:Alex Kwan,博士,梅尼格生物医学工程学院工程学,康奈尔大学,威尔厅 111 室,526 Campus Road,伊萨卡,纽约州,14853,美国;电子邮件:alex.kwan@cornell.edu 关键词:迷幻药、抗抑郁药、立即早期基因、c-Fos、活性依赖性转录、神经可塑性 摘要 裸盖菇素是一种具有治疗潜力的迷幻药。虽然越来越多的证据表明裸盖菇素通过增强神经可塑性发挥其有益作用,但所涉及的具体大脑区域尚不完全了解。确定裸盖菇素对整个大脑中可塑性相关基因表达的影响可以拓宽我们对迷幻药引起的神经可塑性所涉及的神经回路的理解。在本研究中,采用全脑连续双光子显微镜和光片显微镜来绘制雄性和雌性小鼠中立即早期基因 c-Fos 的表达图。将服用裸盖菇素后药物诱导的 c-Fos 表达与亚麻醉氯胺酮和盐水对照进行比较。裸盖菇素和氯胺酮在许多大脑区域(包括前扣带皮层、蓝斑、初级视觉皮层、中央和基底外侧杏仁核、内侧和外侧缰核和屏状核)中产生了急性相当的 c-Fos 表达升高。选定的区域表现出药物偏好差异,例如裸盖菇素的背缝和岛叶皮层以及氯胺酮的海马 CA1 亚区。为了深入了解受体和细胞类型的贡献,c-Fos 表达图与全脑原位杂交数据相关。转录分析表明,Grin2a 和 Grin2b 的内源性水平可以预测皮质区域是否对氯胺酮和裸盖菇素的药物诱发神经可塑性敏感。总的来说,系统映射方法产生了一个受裸盖菇素和氯胺酮影响的大脑区域的无偏见列表。这些数据是一种资源,它突出了以前被低估的区域,以供未来研究。此外,药物引起的 c-Fos 表达与内源性转录本分布之间的稳健关系表明谷氨酸受体是裸盖菇素和氯胺酮产生快速作用和持久治疗效果的潜在收敛靶点。
2022 年 7 月 13 日 尊敬的金伯利·D·博斯 (Kimberly D. Bose) 秘书 联邦能源管理委员会 华盛顿特区东北第一街 888 号 20426 主题:Southwest Power Pool, Inc.,案卷编号 ER22-________ 提交发电机互连协议 尊敬的博斯部长: 根据《联邦电力法》第 205 节、16 USC § 824d 和联邦能源管理委员会(“委员会”)法规第 35.13 节、18 CFR § 35.13,Southwest Power Pool, Inc.(“SPP”)提交了一份未执行的发电机互连协议(“GIA”),其中 SPP 作为输电提供商,Flat Ridge 5 Wind Energy LLC(“Flat Ridge”)作为互连客户,Evergy Kansas Central, Inc.(“Evergy”)作为输电所有者(“Flat Ridge GIA”)。 1 Flat Ridge GIA 符合 2022 年 1 月 15 日之前生效的 SPP 开放接入输电关税(“SPP 关税”)中的形式 GIA;2 但是,SPP 正在根据 Flat Ridge 的要求提交未执行的 Flat Ridge GIA。
高管摘要随着技术的发展,人们越来越依赖互联网。在线平台,例如搜索引擎,电子商务网站,社交媒体和按需服务已成为数百万人生的重要性。这些平台利用算法和机器学习通过自动决策(ADM)为用户提供个性化体验。尽管具有有效的性质,但与这些ADM相关的歧视和行为操纵仍然存在。本文的重点是欧盟的方法来解决在在线平台中使用ADM引起的歧视和操纵行为的方法。本论文的主要研究问题是:“目前的欧盟数据保护法律框架以及拟议的人工智能调节,足以解决在在线平台上使用的自动决策(ADM)引起的歧视和操纵行为?”要回答这个问题,论文依赖于书面研究。它主要分析一般数据保护法规(GDPR)和拟议的人工智能法(AIA),以解决法规的充分性,以防止在线平台上ADM引起的歧视和操纵行为。论文揭示了ADM是一种通过基于规则或机器学习算法等基本技术来自动化个人决策的系统。尽管ADM提供了有效的结果,但它有可能带有偏见,产生不准确的结果以及推断有关个人可能导致行为操纵和歧视的数据的数据。本论文区分了在线平台上有问题的行为操纵实践,发现在有问题的方面存在道德上可接受的操纵实践,包括个性化建议,例如利用个人脆弱性的个性化广告。对于歧视性实践,它突出了两个有问题的领域:基于受保护特征的歧视,例如种族和基于非保护特征的歧视,例如社会经济地位。论文研究了GDPR和AIA,并探讨了如何调节使用ADM引起的行为的歧视和操纵。GDPR通过禁令进行监管,并使个人有权获得信息和访问权利的权利。相比之下,AIA 专注于潜在技术,并调节其对个人的影响。 本文发现,不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。 但是,它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。 对于GDPR,本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确,并将最低保障措施加入第22(3)条GDPR以增加保护。 对于第13,14条和15 GDPR,对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别,以包括以用户为中心的透明度。专注于潜在技术,并调节其对个人的影响。本文发现,不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。但是,它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。对于GDPR,本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确,并将最低保障措施加入第22(3)条GDPR以增加保护。对于第13,14条和15 GDPR,对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别,以包括以用户为中心的透明度。对于AIA,有五个建议,其中包括一个明确的AI系统定义,该定义确认了基础技术,推荐系统的定义,添加了非常大的在线搜索引擎,以实现完整的在线平台表示,对重要的
我们研究了无限 - 奖励马尔可夫决策过程(MDP)的无模型增强学习(RL)算法,这更适合涉及不持续操作的应用不分为情节。与情节/折扣的MDP相反,对于平均奖励设置,对无模型RL算法的理解理解相对不足。在本文中,我们考虑使用模拟器的在线设置和设置。与现有结果相比,我们开发了具有计算高效的无模型算法,以备受遗憾/样本的复杂性。在在线设置中,我们基于降低方差降低Q学习的乐观变体设计算法,UCB-AVG。我们表明UCB- AVG达到了遗憾的束缚e O(S 5 A 2 SP(H ∗)√
一种集成工具,用于比较不同组成(单体,低聚物,杂膜复合物)的蛋白质,RNA和DNA的3D结构,以及成对和多扣比对。纸(外部站点):https://www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
背景 本文件旨在为制造商、服务中心、服务商和实验室许可证申请人提供资源。根据俄勒冈州行政法规 (OAR 333-333-4020),他们需要在向俄勒冈州裸盖菇素服务中心 (OPS) 提交许可证申请时提交一份社会公平计划。社会公平计划要求的目的是确保俄勒冈州的每一位裸盖菇素许可证持有者都考虑某些社区如何受到系统性不公平的不成比例的伤害,以及他们打算如何在商业实践中解决这些不公平问题。社会公平计划为许可证申请人提供了一个机会,让他们可以陈述对社会公平的具体承诺,以及如何将这些承诺融入到业务运营中。本文件包括行政规则中社会公平计划要求的概述、制定本文件内容的流程说明、社会公平计划和年度社会公平评估报告中应包含哪些内容的一般指导,以及在申请人制定社会公平计划时可能有用的资源选择。制定本文件的流程俄勒冈州裸盖菇素服务 (OPS) 团队一直在与俄勒冈州各地的社区合作伙伴合作,以确定在俄勒冈州裸盖菇素服务法案的管理中解决公平问题的方案。OPS 还会见了加利福尼亚州大麻行业实施公平计划的领导人,以了解经验教训。OPS 已扫描研究和其他出版物,以更好地了解大麻行业的社会公平政策和计划。俄勒冈州裸盖菇素咨询委员会 (OPAB) 批准了公平小组委员会的建议,即 OHA 要求将社会公平计划作为许可条件(OPAB 建议,第 4 页和第 41-42 页)。该建议在最终行政规则中被采纳。在 11 月
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC),尼科西亚,塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组,ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡,法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词:捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要:价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场,最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持,从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而,在过去的几十年里,航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案,但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像,因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT(阻尼束调整工具箱)重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni(塞浦路斯)收集的各种数据集,评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
每天都会接待Amazon,eBay和Airbnb等现代在线平台。同时,他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在,以及这些交互产生的大量数据,导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增,希望能比竞争对手获得优势。反过来,这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注,因为它们可以导致事实上的犯罪结果,而无需任何人类干预,从而避免了现有的反托拉斯法律。然而,这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果:它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息,但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称,许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是,他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman(2019)在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途,并发现与集中定价相比,与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下,在本文中,我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则,该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议,也是一个战略性问题,这是一个战略性问题,这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划,从而使其不得不廉价地进行交谈,因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案,因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面,他们可以与公司共享更多信息,从而允许公司设置