Bellman在1950年代提出的动态编程(DP)的思想是最重要的算法技术之一。并行,许多基本和顺序简单的问题变得更具挑战性,并且对(几乎)工作有效的解决方案开放(即,与最佳顺序解决方案相比,最多是polygarogarithmic因子的工作)。实际上,顺序的DP al-gorithms采用许多高级优化,例如决策单调性或特殊数据结构,并且比直接解决方案获得更好的工作。许多这样的优化是不依次的,这为并行算法带来了额外的挑战,以实现相同的工作。本文的目的是通过平行经典,高度优化和实用的顺序算法来实现(几乎)(几乎)工作效率的ALLEL DP算法。我们显示了一个名为“ Cordon算法”的通用框架,用于并行DP算法,并使用它来解决一些经典问题。我们选择的问题包括最长增加的子序列(LIS),最长的常见子序列(LCS),凸/凹面最小重量亚序列(LWS),最佳字母树(OAT)等。我们展示了如何使用Cordon算法来实现与顺序算法相同的优化水平,并获得良好的并行性。我们的许多算法在概念上都很简单,我们将一些实验结果作为概念证明。
大型语言模型有可能在医疗保健行业中有价值,但是通过严格的评估来验证其安全性和有效性至关重要。在我们的研究中,我们在各种医疗任务中评估了包括Google的双子座在内的LLM。尽管GEMIni的功能,与Medpalm 2和GPT-4等领先模型相比,它的表现不佳,尤其是在医学视觉问题An-Swering(VQA)中,其准确性差距显着(Gemini为61.45%,与GPT-4V相比为88%,为GPT-4V)。我们的分析表明,双子座对幻觉,过度自信和知识差距高度可疑,如果不批判性地表明风险。我们还按照医学主题和测试类型进行了分析,为开发人员和临床医生提供了可行的反馈。为了减轻风险,我们提出了有效的提示策略,提高绩效,并通过释放用于医疗LLM评估的Python模块,并在拥抱面孔上为正在进行的研究和撤销服务中建立排行榜。Python模块可以在github.com/promptslab/rosettaeval
摘要:单重态裂变 (SF) 是量子信息科学中一种很有前途的方法,因为它可以通过与温度无关的光激发产生自旋纠缠的五重态三重态对。然而,在室温下合理实现量子相干性仍然具有挑战性,这需要精确控制三重态对的方向和动力学。本文表明,通过在大环内平行且紧密靠近地排列两个并五苯发色团,可以在室温下实现五重态多激子的量子相干性。通过在醛修饰的并五苯衍生物之间建立动态共价席夫碱键,可以高产率地选择性合成大环平行二聚体-1 (MPD-1)。MPD-1 在聚苯乙烯薄膜中表现出快速亚皮秒 SF 并产生自旋极化的五重态多激子。此外,MPD-1五重态的相干时间T2即使在室温下也长达400 ns。这种大环平行二聚体策略为未来利用分子多层量子比特的量子应用开辟了新的可能性。
黄油含量(又称矩形)是一个循环图案1,在图形分析中至关重要。尤其是,在两部分图上[41,61,3,97]上,But-Ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-terlif y [78,80,77,76],可以将顶点分为两个不相交组,并且仅在两组Vertices之间进行边缘。考虑图G =(v,e),其中v和e分别是ver和边缘的集合。黄油粉计数的问题是计算G中的黄油含量总数。黄油流数在许多应用中起着重要的作用,例如垃圾邮件检测[19,81,82],推荐系统[70],单词文献集群[16],研究小组识别[15],并根据传输理论[11]链接前词典。最近,Lyu等。[46]在电子商务的欺诈检测场景中,将黄油计算到修剪的顶点。
[1]学士学位或硕士学位课程或州考试课程的首次学生;通过入学证明,学生身份的证明需要[2]通过GMDS会员编号的会员证明[3]参与费用包括住宿和全董事会或早餐和零食;对于一日客人的全部木板或早餐,并在最后一天的零食
人员 – 我们如何向他人展示自己:我们的人员定义了我们的文化 – 我们如何互动、如何以关心和尊重的态度对待彼此。这一重点是关于我们如何互相帮助,如何专注于每天发挥出最好的自我。目的 – 工作有意义:服务社区是有意义的工作,我们一起产生影响。实践 – 我们如何处理工作:重视专业精神和员工专业知识。关注福利和其他支持劳动力的变化。预算和财政可持续性的重要性;投资未来。1 请注意,虽然一些行动将由公平和包容项目经理直接领导,但本工作计划中的许多行动将由各部门利益相关者在公平和包容项目经理的支持下领导。首字母缩略词使用定义:
模型压缩(Dettmers等人,2022; Xiao等。,2022; Frantar等。,2022)压缩参数权重以减少参数存储器的位宽和低级操作,包括KV-CACHE管理(Kwon等人,2023年)和融合的注意内核(Dao等人,2022b)已提出通过系统选择来减少记忆使用量。但是,他们节省内存的能力仍然远非预期。零下载(Ren等人,2021; Aminabadi等。,2022b)提议将未使用的参数卸载到CPU内存和磁盘上,以大大降低内存成本,但它导致速度明显损失。flexgen(Sheng等人,2023)通过计算CPU中的注意力和计算重叠I/O中的注意力,改善了大批次推理的卸载吞吐量。但是,FlexGEN对CPU和I/O资源的利用仍然有限,并且不会有效地减少稀疏输入的延迟。
皮质神经发生遵循一个简单的谱系:顶端radial胶质细胞(RGC)产生基础祖细胞,这些产生神经元。在具有扩展的生发区域和折叠皮层(例如人类)的物种中,这种情况如何发生。我们使用了来自雪貂和条形码谱系跟踪中单个皮质生发区域的单细胞RNA测序来确定祖细胞及其谱系的分子多样性。我们确定了启动并行谱系的多个RGC类,并收敛到一类新生神经元。平行的RGC类和转录组轨迹在生发区域重复,并在雪貂和human中保守,但在小鼠中不保守。神经元遵循回旋和沟中的平行分化轨迹,具有人类皮质畸形基因的表达不同。祖细胞谱系多重性在折叠的哺乳动物大脑皮层中保守。
为进行民族或亚地区脆弱性以及对气候变化和变化的健康风险的当前和未来脆弱性的适应评估提供基本和灵活的指导,以及考虑到气候敏感健康的多重决定因素。
抽象随机位发生器对于信息安全性,密码学,随机建模和仿真至关重要。速度和可扩展性是当前物理随机位生成所面临的关键挑战。在此,我们提出了一个基于单个微环共振器的超快随机位生成的大规模平行方案,每秒降低了100 terabit的速率。在微环谐振器中,一种调制 - 稳定驱动的混沌梳可以同时生成数百个独立和无偏的随机位流。概念验证实验表明,使用我们的方法,只有7个梳子线就可以成功生成每秒2吨以上的随机位流。通过进一步增加所使用的梳子线数量,可以轻松提高此比特率。我们的方法为随机的位生成提供了一个芯片规模的解决方案,以进行安全通信和高性能计算,并提供超高的速度和较大的可扩展性。