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World File Search System平行
标准参考材料：校准 NIST 标准参考材料 3202，用于 18 轨、平行和 36 轨、平行蛇形、12.65 毫米 (0.5 英寸)、1491 cpmm (37871 cpi)、盒式磁带
美国商务部，芭芭拉·哈克曼·富兰克林，部长 技术管理局，罗伯特·M·怀特，技术部副部长 美国国家标准与技术研究所，约翰·W·莱昂斯，主任
日期 2024 年 6 月 12 日 主题 航空可再生能源平行申领
尊敬的先生/女士，基础设施和水资源管理部长最近决定允许燃料供应商和飞机运营商同时在航空领域申请可再生能源。这意味着飞机运营商可以使用“等效”可持续性证明进行欧盟 ETS 报告。这封信包含有关 2024 年报告年度这一临时国家解决方案的更多信息。背景作为 Fit for 55 计划的一部分，ReFuelEU Aviation 和欧盟 ETS 的修订都已进行。在此框架内，燃料供应商和飞机运营商应该能够在各自的系统中申请可持续航空燃料 (SAF)。欧洲监测和报告实施条例 1 和荷兰国家排放交易条例 (Regeling handel in emissierechten) 规定了飞机运营商根据欧盟 ETS 申请的必要要求。荷兰已实施可再生能源指令 (RED-II)，并可选择加入航空业。当燃料供应商供应 SAF 时，他们可以在向荷兰排放管理局 (NEa) 提交可持续性证明 (PoS) 后生成可再生能源单位 (HBE)。飞机运营商在遵守必要的监测和报告要求时，可以根据欧盟 ETS 报告他们使用的 SAF 的零排放。从 2024 年起，飞机运营商还可以申请免费配额（SAF 配额）以使用 SAF。为此，需要向验证者提交 PoS，并（如果要求）向 NEa 提交。实际上，燃料供应商已经使用 PoS 来根据荷兰航空业的 RED-II 选择获得其可再生能源单位。PoS 只能发行一次，因此飞机运营商无法将其用于欧盟 ETS 报告。政策措施 欧盟委员会正在开发一个联盟数据库 (UDB)，该数据库将提供燃料供应商的燃料货物和飞机运营商的燃料购买之间的联系。UDB 将是一个可靠的系统，支持
人工智能决策透明度与员工信任：有效性与不适感的平行多重中介效应
摘要：本文旨在研究人工智能决策透明度如何影响人类对人工智能的信任。先前的研究对人工智能透明度与人类对人工智能的信任之间的关系得出了不一致的结论（即正相关、不相关或倒U型关系）。本文基于刺激-有机体-反应（SOR）模型、算法还原论和社会认同理论，从认知和情感角度探讨了人工智能决策透明度对人类对人工智能信任的影响。总共在线招募了235名具有工作经验的参与者完成实验。结果表明，员工感知透明度、员工感知人工智能的有效性和员工对人工智能的不适感在人工智能决策透明度与员工对人工智能的信任关系中起中介作用。具体而言，AI决策透明（相对于不透明）导致更高的感知透明度，进而增加了有效性（促进信任）和不适感（抑制信任）。这种平行的多重中介效应可以部分解释先前研究中关于AI透明度与人类对AI的信任之间关系的不一致发现。本研究具有实际意义，因为它为企业提出了提高员工对AI信任的建议，以便员工更好地与AI协作。
绿色甲藻的比较质体基因组学揭示了平行基因组压缩和 RNA 编辑
甲藻的质体在色素沉着和进化背景上都多种多样。甲藻中发现的一种质体类型含有叶绿素 a 和 b (Chl a + b )，源自一小群绿藻类（Pedinophyceae）的内共生体。含有 Chl a + b 的质体已在三种远亲甲藻 Lepidodinium spp.、菌株 MGD 和菌株 TGD 中发现，并被认为源自甲藻（宿主）和藻绿藻（内共生体）之间的独立伙伴关系。在本研究之前，只有 L. chlorophorum 的质体基因组序列可用，据报道它具有在排藻绿藻 Pedinomonas minor 中未发现的特征，Pedinomonas minor 被认为是产生当前含 Chl a + b 质体的内共生体的近亲。在本研究中，我们对菌株 MGD 和 TGD 的质体基因组进行了测序，以与 L. chlorophorum 以及排藻绿藻的基因组进行比较。相应质体基因组上的 RNA 测序读数映射鉴定了三种甲藻中质体基因转录本上的 RNA 编辑。此外，比较质体基因组学显示，三种甲藻的质体基因组同时实现了几个特征，这些特征在迄今为止确定的排藻质体基因组中没有发现或不明显得多。
与网络 - 物理 - 社会空间中的大型模型和基础智力的平行驾驶
近年来见证了连接和自动驾驶汽车（骑士）的许多技术突破。一方面，这些突破已经显着推动了智能运输系统（ITS）的发展；另一方面，这些新的交通参与者向社交空间中的ITS介绍了更复杂和不确定的元素。数字双胞胎（DTS）提供了实时，数据驱动的精确建模，用于构建物理世界的数字映射。同时，元元整合了诸如虚拟现实/混合现实，人工智能和DT等新兴技术，以建模和探索如何实现改善的可持续性，提高效率和增强的安全性。最近，作为通用人工智能的主要努力，提出了基础模型的概念并取得了巨大的成功，这表明了为不同领域的各种人工智能应用奠定基石的巨大潜力。在本文中，我们探索了在网络物理 - 社会空间中并行驱动的大型模型，这些智能将元元和DT整合起来，以构建用于CAVS的平行训练空间，并列出对关键特征和操作机制的全面阐明。除了提供并行驾驶的大型模型的基础架构和基础智能外，本文还讨论了未来的趋势和潜在的研究方向以及并行驾驶的“ 6s”目标。
屏障增强的平行同位轨迹优化针对安全至关重要的自主驾驶
摘要 - 在防止过度保守行为的同时，对自动驾驶行为进行高度任务至关重要。在本文中，我们提出了一种屏障增强的平行同位轨迹优化（BPHTO）方法，使用过度删除的乘数交替方向方法（ADMM）进行实时集成决策和计划。为了促进自我车辆（EV）与周围车辆之间的安全相互作用，根据屏障功能，开发了一个时空安全模块，该模块展示了双向脉冲。在计划范围内的不同时间步骤中采用了不同的障碍系数，以解释周围HVS的不确定性并减轻保守行为。此外，我们利用驱动器操作的离散特性来初始化基于可及性分析的名义面向行为的自由式同型轨迹，并且每个轨迹在本地限制为特定的驾驶操作，同时共享相同的任务目标。通过利用安全模块和EV的运动学的双凸度，我们将BPHTO作为BI-CONVEX优化问题。然后使用约束转录和过度删除的ADMM来简化优化过程，从而可以实时生成多个轨迹，并具有可观的保证。通过一系列实验，拟议的开发显示了使用合成和现实世界流量数据集在各种交通情况下的任务准确性，稳定性和一致性的提高。
ISRE 2024程序
研讨会摘要42平行会议1：T1。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。43平行会话1：T2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46平行会话1：T3。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。49平行会话1：T4。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52平行会议1：T5。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55平行会话1：T6。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。58平行会议2：T1。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。61平行会议2：T2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。65平行会议2：T3。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。69平行会议2：T4。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72
正常衰老期间腹中脑多巴胺和GABA神经元的平行基因表达变化
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年3月3日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640868 doi：biorxiv preprint
固定功率平行谐振PMSG系统的发电控制方法用于串联混合车辆
平行谐振永久性磁铁同步发电机（PMSG）系统，该系统由柴油发动机组成，带有谐振平行电容器的PMSG和二极管全波电流，可能可能应用于串联混合车辆牵引系统，这是由于其高成本和低成本和低成本和低成本而导致的。通常，使用脉冲宽度调制（PWM）转换器控制串联混合车辆牵引系统中的发电系统。但是，无法使用PWM转换器调整并联谐振PMSG混合牵引系统中的功率发电系统，并且需要采用新的动力生成控制方法。尚未开发一种考虑电池恶化，发动机启动数量和燃油经济性的适当发电控制方法。因此，本研究提出了一种适用于串联混合车辆牵引系统的平行谐振PMSG系统的发电控制方法。