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疾病投影报告2023 - 2053
该分析的结果不是预测，而是证明如果当前疾病患病率继续进行，而人口年龄和变化可能会发生什么。预测的价值是支持政策制定者和服务提供商，以更好地为未来做好准备，又要为变化带来更好的结果而采取行动。公共卫生智能的这种分析使用了最近发表的人口预测2023-2080报告1的数据，目前从泽西岛中央服务器（GP）中心服务中提取的慢性疾病和咨询，健康和社区服务提供的医院床日数据以及2021 Census的残障信息。有关数据源和方法的详细信息，请参见本报告的背景注释部分。
新墨西哥气候投影摘要6_30_23.DOCX
这份技术报告是作为长达2023年3月开始的长期计划过程的一部分开发的，由FEMA建筑弹性基础架构和社区（BRIC）计划（EMT-2020-BR-098-0001）资助，以遵循NOAA的步骤来恢复弹性计划框架（如在恢复能力计划中所描述的步骤，并制定了恢复能力计划的步骤，并适用于层面级别的级别级别和诉求。该计划旨在提高国家机构，部落和地方政府以及地方利益相关者对自然危害的韧性加剧，这会随着气候变化和相关影响而加剧。新墨西哥州能源矿物质和自然资源部（EMNRD）正在通过能源保护和管理部（ECMD）气候政策局进行主动行动，这是该州对气候韧性的广泛承诺的一部分，因为州长Michelle Lujan-Grisham的E.O.2019-003。
洞悉平行宇宙的一些有趣模型
世界的物理科学描述通常分为两个部分：决定基本条件如何发展的初始条件和物理定律。生活在模型1中的平行宇宙中的人们观察到与我们的物理定律完全相同，但与可观察到的宇宙中的初始条件不同。当前首选的假设是，在通货膨胀时期期间，量子变化产生了初始条件（自一开始以来不同物质的密度和运动）。这种机制会产生随机的初始条件，从而导致所谓的ergodic随机场描述的密度波动。和人体工程学的简单含义是，在某个地方发生的任何事情也发生在遥远的地方。通货膨胀确实以非零概率产生所有可能的初始条件，最有可能在重力聚类加剧的10-5级变化以形成不同的星系，恒星，行星和结构的情况下，在10-5级的变化中实际上是均匀的。
超维计算的平行体系结构
高维计算代表了一种相对不同的方法来接近人工intel-intel-ligence，而不是成为主流。它专注于使用连接范式与一组简单的代数操作的使用，以形成一个强大的框架来表示观察。在本文中，我们展示了这些代数操作如何用于为超维语言模型构建并行算法。我们首先提出一个问题，即从工程和科学的角度来看，为什么这是有用的。然后，我们展示了如何构建DI设并行算法来回答这些问题的每个问题。一种算法着重于将数据分配给DI设工人，以最大程度地减少运行时，而另一种算法则侧重于分布不同的嵌入技术，以便在大脑启发的过程中进行并行学习。这两种算法都能够实现出色的效率，但是将数据分配到多个工人的算法是最有效的。我们将这些方法与流行的Word2Vec模型进行了比较，并显示它们如何在用于测试单词嵌入的原始指标之一（TOEFL测试）上胜过它们。最后，我们描述了我们对未来工作的愿景，特别是使用算法与语言和视觉的联合超二维模型并行学习多模式嵌入。
电力系统气候弹性的平行计算
我们提出了一个节点随机生成和传输扩展计划模型，该模型通过负载和发电性场景结合了高分辨率全球气候模型的输出。我们在PYOMO中实施了模型，并在高性能计算环境中对加利福尼亚电网的实际测试用例进行计算研究。我们提出模型重新制定和算法调整，以使用渐进式对冲算法的变体有效地解决这个大问题。我们利用了MPI-Sppy的并行功能和整体多功能性，利用其集线器和辐条体系结构在最佳扩展计划中同时获得内部和外部边界。最初的结果表明，在壁时钟时间的4小时内，可以解决具有超过8,000辆公共汽车的系统上360天的实例，以在最佳的5％以内，这是解决大规模的电力系统扩展计划问题的第一步，跨越广泛的气候知情的操作场景。
18KPV电池平行线图_v1.2
重要说明：建议的280 AH Wallmount电池与18KPV逆变器的最低比率为1.5至1。一个电池 - 一个逆变器系统将与18KPV逆变器一起使用 - 执行接近 - 但不能达到其全额额定容量。18KPV可以以连续230的速率充电和放电，而一个280AH Wallmount电池只能接受或传递200安培的最大值，并推荐连续额定值为180 AMP。只有一个电池，18KPV将拥有完整的12,000瓦可用于卖出的售价，并从PV和电池组合使用负载，但在使用电池以供电或卖回电网时，将限制为10,240瓦的最大值。在一个逆变器上使用一个电池时，我们建议将最大充电和放电设置设置为180安培。或强烈考虑提供2个电池。
合成神经中的平行传输
2英国牛津大学牛津大学牛津大学综合生物学培训中心3英国牛津大学生物化学系4对这项工作 *相当贡献 *通讯作者摘要的生物电子设备，这些设备是无绳和软的，在医学，机器人和化学计算中的开发项目的前线。在这里，我们描述的是生物启动的合成神经元，完全由柔软的柔性生物材料组成，能够在厘米距离内快速电化学信号传递。像天然细胞一样，我们的合成神经元从其末端释放神经递质，从而启动下游反应。神经元的成分是通过脂质双层连接的纳米液水滴和水凝胶纤维。传输是通过轻驱动泵向上游双层驱动的，并通过离子传导蛋白孔介导。通过将多个神经元捆绑成合成神经，我们表明不同的信号可以同时沿平行轴突传播，从而传递时空信息。合成神经可能在下一代植入物，软机器和计算设备中起作用。引言生物电子学的新兴领域主要集中于可植入和可穿戴的医疗设备的开发，这些设备可调节目标组织的生物电活性以产生治疗作用1-5。类似的技术正在加速机器人技术6,7和计算设备8-12的进度。然而，由于其僵硬的电极阻碍，传统设备尚未发挥其全部潜力。机械性能不是生物电子学所面临的唯一问题。这种电极通常会随着时间的流逝而降解，从而导致与活细胞的通信失去。此外，刚性电极材料，例如金属，产生较差的设备 - 组织界面，导致细胞的不加区分靶向，组织损伤3。解决这些局限性的努力涉及用软或生物组件13,14封装电极，或者专注于电极微型化和提高的柔韧性4,13。然而，这种修改无法改变这些材料的固有机械性能，这意味着它们仍然太僵硬，无法满足生物组织的机械要求3。常规电极仅限于使用电脉冲（场和电流）作为活细胞检测的信号2,4。但是，在细胞通信中，信号在很大程度上基于离子和分子的释放15,16。通过用软电极材料（例如导电17-20）替换设备中的传统电极来取得进展。随着生物相容性和柔韧性的改善，由这些材料构建的设备涉及许多常规技术的固有局限性。例如，软电极材料已被用于介导离子信号传导，从而提供了与组织20-22的增强界面，但到目前为止的方法已经是
Li8HN Eleptrides中的超导性
摘要我们研究了拓扑在SU（3）通过梯度流重归一化的SU（3）强耦合的作用。处理局部算法的拓扑结冰，耦合的定义通常投影到零拓扑部门。但是，显而易见的是，这种定义并不偏向于遗传性。我们相反，我们避免使用新型算法（边界条件下的平行回火）避免拓扑结冰。与标准算法的比较表明，即使在严重冷冻的情况下，也会获得相同的投影耦合。此外，我们表明，耦合的两个定义，投影和未投影，导致了重新归一化量表的相同流量。我们的结果表明，通过阶级缩放方法获得的理论λ的动态生成量表的预测不会影响耦合的定位。
作为全球领先的工业激光投影公司
20 世纪 80 年代初，现任 Aligned Vision 总裁的斯科特·布莱克 (Scott Blake) 就职于一家生产激光媒体的公司，该公司为企业特别活动和盛会（如奥运会、超级碗和自由女神像重新落成典礼）制作“大型激光灯光秀”。命运的转折在于，这项技术引起了洛克希德公司旗下西科斯基飞机公司的兴趣，该公司希望利用这项技术在飞机建造蓝图上投影尺寸和位置，以协助制造过程。
对皮质投影神经元命运多样性的时间控制
摘要在新皮层发育过程中，皮质投射神经元（PN）被顺序产生并组装成我们与环境相互作用的基础的电路。皮质PN在出生日期，层位置，近距离身份，连通性和功能方面是异质的。这种多样性在进化最新的物种中引起了争议，但是在皮质生成期间何时以及如何出现。虽然确定基因和早期随机性的时间锁定表达允许产生不同类型的PN，但在展开相似的转录过程中的时间差异，而不是这些程序中的基本差异，但进一步说明了PN亚型和跨物种之间的解剖变异性。总的来说，这些机制将在此处讨论，它参与了增加皮质PN多样性。