此外,一些研究应用了集合技术来改善结果。参考[6]进行了几种ML算法的比较:逻辑回归,线性判别分析,k-neart邻居,决策树,支持向量机,Adaboost分类器,梯度增强分类器,随机森林分类器,随机森林分类器和额外的树分类器。使用PIMA印度糖尿病数据集和早期糖尿病风险预测数据集评估了这些算法。与两个数据集中的其他机器学习算法相比,整体机器学习算法提供了更好的分类精度。在其他研究[7]中,使用了决策树,SVM,随机森林,逻辑回归,KNN和各种集合技术。该研究采用了PIMA印度糖尿病数据集和203名来自孟加拉国的女性患者的样本。此外,采用了Smote和Adasyn方法来解决阶级不平衡问题。XGBoost分类器与Adasyn方法结合使用,得出的结果最佳,获得了81%的精度,F1系数为0.81,AUC为0.84。
摘要:生产线平衡是一种有效的工具,可以提高装配线的生产能力,同时减少瓶颈、周期时间。生产线平衡是将操作分配给装配线上的工作站的问题,这样分配在某种意义上是最优的。本项目主要关注通过生产线平衡减少瓶颈活动、周期时间和每个工作站的工作量分配来提高单一型号装配线的整体效率,使用生产线平衡技术,主要是工作共享方法。所采用的方法包括计算流程的周期时间、识别瓶颈活动、计算工作站的总工作量和使用代码块(c++)软件在每个工作站上分配工作量,还通过生产线平衡重新设计布局,以提高生产线的效率和提高整体生产率。关键词-瓶颈、效率、布局、生产线平衡、工作共享方法。
关于 TAF 研究的演讲 通过新的平衡技术实现印度可再生能源一体化软着陆 VK Agrawal-技术总监 /Rajiv/技术主管/SARI-EI-IRADE
起初,惯性测量单元是一种电子设备,它使用加速度计、陀螺仪和磁力计的组合来测量和报告飞行器的速度、方向和重力。现在,惯性测量单元通常用于人机交互 (HCI)、导航目的和平衡技术,众所周知,Segway 个人运输车就是使用这种技术。
一开始,惯性测量单元是一种电子设备,它使用加速度计、陀螺仪和磁力计的组合来测量和报告飞行器的速度、方向和重力。现在,惯性测量单元通常用于人机交互 (HCI)、导航目的和平衡技术,众所周知,Segway 个人运输车就是使用这种技术。
制造商姓名Zhengzhou Fwheel工业公司(深圳市反平衡技术有限公司)制造商地址Zhengzhou City Lianyun Road 27区编号123 Huanghe科学与技术学院科学技术园(南)B,450000 Zhengzhou,中国电压36V DC电池电池容量6.0AH最大负载120kg最大速度25 km/h
因此,大规模高效且有效的能源平衡正成为英国能源网络未来的关键要求,允许储存来自间歇性可再生能源的峰值和剩余能源,否则这些能源将会被浪费,并在高峰需求时灵活释放。有效部署能源储存和平衡技术可以减少对新发电容量的需求和昂贵的网络增强,从而为英国消费者节省开支。在有合适土地的地方,将此类技术部署在靠近发电源和/或相关输电基础设施的地方是有益的,因为这可以通过减少传输损耗来最大限度地提高技术的效率,如果将其部署在其他地方,可能会发生传输损耗。
在电池技术领域,通常采用了两种主要方法进行细胞平衡:被动平衡和主动平衡。被动平衡,其特征在于使用电阻等耗散成分,将多余的能量散发为热量以达到细胞之间的平衡(Wei和Zhu,2009年)。另一方面,主动平衡涉及使用电容器,电感器或变压器等能量存储组件之间电荷之间的转移,从而实现了更有效的能量利用和更快的平衡(Qi和Dah-Chuan Lu,2014年)。设计有效的细胞平衡电路必须在性能,成本和复杂性之间保持仔细的平衡。平衡技术和电路配置的选择取决于各种因素,包括电池单元的类型,应用程序要求和成本注意事项(Weicker,2013年)。