摘要:结构健康监测被认为是提高航空安全性和降低运营成本的可行解决方案,它可以根据机身的实际状况实现一种新颖的维护方法,从而降低定期检查带来的运营成本。然而,净收益几乎没有得到证明,而且目前还不清楚这种自主系统的实施如何影响飞机层面的性能。为了弥补这一差距,本文提出了一个系统分析,其中集成永久连接的传感器(用于诊断)的成本和重量对飞机主要性能的影响。通过多学科飞机分析框架,将飞机运行空重的增量与直接运营成本方面的可能收益进行比较,以确定盈亏平衡点。此外,该分析允许为结构健康监测系统建立设计指南,使飞机更安全,而不会产生任何经济损失。结果表明,运营成本低于参考飞机,最大起飞重量最多增加 4%。论文研究结果表明,从概念设计阶段开始就应考虑状态监测策略,因为这样可以最大限度地发挥这种创新技术的影响。然而,这涉及全新飞机的设计,而不是对现有飞机的改造。
本文提出了一种新的模型,用于通过应用单个自动驾驶汽车(AGV)来最大程度地减少转移成本和AGV的断点数量以及平衡点,以最大程度地减少生产线中机器的最佳面积覆盖。本研究中采用的区域覆盖范围的独特优势之一是,它可以最大程度地减少转移成本和断点,从而可以同时为几台机器提供服务。基本假设是指定至少一次确保给定工作区中每个点的覆盖范围的路径。由于本研究中使用了导轨AGV,因此AGV只能在生产线上横穿水平和垂直距离。在垂直和水平距离上的AGV路径的逆转意味着一种故障模式和本文中的点突破。模拟结果证实了该方法的可行性。使用游戏理论可以帮助系统选择最合适的AGV来在短时间内执行任务,从而减少系统的整体响应时间并提高其效率。本文采用受管制的速度政策来避免冲突,这可以帮助最大化系统的效率。通过模拟证明了该策略可以提高AGV系统的灵活性,鲁棒性和效率。
,我们提出了一种通过采用拉格朗日点的外来特性来指导带电颗粒(例如电子和质子)的方法。通过围绕这些平衡点展开的动力学使这种飞跃成为可能,稳定地捕获了这种粒子,类似于木星轨道上的木马小行星的方式。与传统的方法论不同,该方法可以使带电颗粒的聚焦或三维储存,而拟议的方案可以指导小型横截面区域中的非偏见和相对论电子和质子在长期不变的情况下以长期不变的方式引导,而无需任何可观的能量损失 - 与光子传输相似于光子的光合物。在这里,通过采用扭曲的静电电势来实现粒子引导,而静态电势又在真空中引起稳定的拉格朗日点。原则上,可以在由此产生的波导的基本模式中实现指导,从而提出了在量子域中操纵这些颗粒的前景。我们的发现可能在科学和技术追求的广泛应用中很有用。这些应用可以涵盖电子显微镜和光刻,粒子加速器,量子和经典通信/传感系统,以及量子网络中节点之间的纠缠量子的方法。
为了成功支持长途飞行或深空任务,例如通过 Artemis 系列任务 (NASA 2020) 计划的任务,必须满足太空机组人员的基本代谢和营养需求。目前,宇航员通过补给任务获得支持,迄今为止所有载人任务都使用补给任务 (Niederwieser 2018)。补给任务很难在深空支持,因此提出了大规模生产食品棒等制造解决方案。然而,目前还没有长期研究这种饮食对宇航员健康的影响。新鲜的植物作物,特别是绿叶蔬菜,既能满足基本的代谢需求,又能促进多样化的微量营养素平衡。富含抗氧化剂的植物也可能对深空辐射的有害但尚未完全了解的影响提供一些保护。近年来,种植植物作物作为宇航员饮食的主要组成部分已被排除在近端任务之外。对于近端任务,盈亏平衡点有利于补给发射。虽然增加用于食品生产的生命支持系统会增加初始发射质量,但会降低补给要求。这些混合系统的盈亏平衡计算表明,在为期 3 年、有 6 名机组人员的任务后,它们将是可行的。这大约是计划中的火星任务的持续时间。
其中f∈Cr(lr d,lr d),r≥1。对于符号,对于任何x∈Lrd,c∈LR,我们让b(x,c)= {ξ∈Lrd:| ξ -x | 假设x 0是(7.1)的平衡点。 我们说x 0是稳定的,如果对于任何ǫ> 0,则有一个δ> 0,因此,如果ξ∈B(x 0,δ),则t(ξ)∈B(x 0,ǫ)对于t≥0。 我们说,如果x 0不稳定,则不稳定。 我们说,如果存在常数b> 0,x 0会吸引本地点,以便如果ξ∈B(x 0,b),则| ϕ t(ξ) - x 0 | →0作为T→∞;也就是说,对于任何η> 0和任何ξ∈B(x 0,b),对于t≥t0(η,ξ),具有ϕ t(η,ξ)的t 0(η,ξ)。 我们说,如果存在常数的c> 0,我们说x 0是局部吸引子,使得(ϕ t(b(x 0,c),c),x 0)→0 as t→∞;也就是说,对于任何η> 0,与ηt 0(η)有关,则属性,如果ξ∈B(x 0,c),则为ϕ b(x 0,c),ϕ t(x 0,ϕ t(ϕ t(ϕ temend))0. 如果x 0具有任何有限的集合b lr d的属性,则我们的dist(ϕ t(b),x 0)→0 as t→∞,则我们说x 0是(7.1)的全局吸引子。 迫使我们对这些定义进行一些思考,让我们详细考虑图7.1中描述的流量的原点的稳定性。 我们不编写方程式,而只是假设有一个方程式是流动的方程式(可以证明确实存在这样的方程式)。假设x 0是(7.1)的平衡点。我们说x 0是稳定的,如果对于任何ǫ> 0,则有一个δ> 0,因此,如果ξ∈B(x 0,δ),则t(ξ)∈B(x 0,ǫ)对于t≥0。我们说,如果x 0不稳定,则不稳定。我们说,如果存在常数b> 0,x 0会吸引本地点,以便如果ξ∈B(x 0,b),则| ϕ t(ξ) - x 0 | →0作为T→∞;也就是说,对于任何η> 0和任何ξ∈B(x 0,b),对于t≥t0(η,ξ),具有ϕ t(η,ξ)的t 0(η,ξ)。我们说,如果存在常数的c> 0,我们说x 0是局部吸引子,使得(ϕ t(b(x 0,c),c),x 0)→0 as t→∞;也就是说,对于任何η> 0,与ηt 0(η)有关,则属性,如果ξ∈B(x 0,c),则为ϕ b(x 0,c),ϕ t(x 0,ϕ t(ϕ t(ϕ temend))0. 如果x 0具有任何有限的集合b lr d的属性,则我们的dist(ϕ t(b),x 0)→0 as t→∞,则我们说x 0是(7.1)的全局吸引子。 迫使我们对这些定义进行一些思考,让我们详细考虑图7.1中描述的流量的原点的稳定性。 我们不编写方程式,而只是假设有一个方程式是流动的方程式(可以证明确实存在这样的方程式)。我们说x 0是局部吸引子,使得(ϕ t(b(x 0,c),c),x 0)→0 as t→∞;也就是说,对于任何η> 0,与ηt 0(η)有关,则属性,如果ξ∈B(x 0,c),则为ϕ b(x 0,c),ϕ t(x 0,ϕ t(ϕ t(ϕ temend))0.如果x 0具有任何有限的集合b lr d的属性,则我们的dist(ϕ t(b),x 0)→0 as t→∞,则我们说x 0是(7.1)的全局吸引子。迫使我们对这些定义进行一些思考,让我们详细考虑图7.1中描述的流量的原点的稳定性。我们不编写方程式,而只是假设有一个方程式是流动的方程式(可以证明确实存在这样的方程式)。
摘要作为一个新兴领域,旨在弥合人类活动与计算系统之间的差距,以人为中心的计算(HCC),云,边缘,雾对人工智能算法产生了巨大影响。量子生成的对抗网络(QGAN)被认为是具有良好应用前景的量子机学习算法之一,也应改进这些算法以符合以人为中心的范式。QGAN的生成过程相对随机,生成的模型不符合以人为中心的概念,因此它不太适合实际情况。为了解决这些问题,提出了一种混合量子量子经典生成对抗网络(QCGAN)算法,这是一种知识驱动的人类计算机相互作用计算模式。通过在发生器和歧视器中输入条件信息来实现稳定生成过程以及人与计算过程之间的相互作用的目的。发电机使用全面连接的拓扑使用参数化的量子电路,从而有助于在训练过程中调整网络参数。歧视者使用经典的神经网络,该网络有效地避免了量子机学习的“输入瓶颈”。最后,选择了BAS训练集以在量子云计算平台上进行实验。结果表明,QCGAN算法可以在训练和执行以人为中心的分类生成任务后有效地收敛到NASH平衡点。
1。定义社会企业家精神和社会企业,社会企业家精神和社会企业的起源,以及它们的定义,界限和模式,以及它们如何在更广泛的社会经济和社会创新部门中定位。2。社会企业家精神的动机不同的因素(内部与外部)和过程(计划与计划外)影响个人成为社会企业家。这些包括同情心和各种传记先例。3。社会企业家政策和生态系统政府在社会企业家精神和不同政策中的作用支持社会企业家精神;非营利部门的市场化;商业领域“创造共享价值”和社会企业家精神的普及。4。社会机会识别原则,产生适合社会企业家精神的社会机会的原则和机制,包括效果与因果关系,取消,bricolage,领先的用户,设计驱动的创新和设计思维。5。社会业务模型和机会发展策略,以使用社会企业画布等工具来开发和评估社会业务思想;并探索社会业务模型的各个方面。6。使用财务技术在社会创业中进行财务建模,以评估收支平衡点,预测销售,验证业务假设以测试新的社会企业创意的生存能力。7。在社会企业的背景下,使用社会营销为社会企业进行营销,并探索各种营销概念,从细分定位,7PS,营销方向和营销能力及其与社会企业绩效的联系。
所需数量变化的百分比变化=需求的价格弹性×价格变化所需数量百分比变化的百分比= 2×5百分比的数量变化= 10%(ii)选项(b)是正确的。解释:在经济衰退期间增加公共支出可以刺激经济活动,创造就业机会和增强需求,从而减轻低迷的负面影响并支持经济复苏。政府通常会减少补贴作为克服预算赤字的措施,旨在减少支出并改善财政平衡。(iii)选项(d)是正确的。说明:总产品曲线上的缩音点对应于边缘产品最大值的输出水平。(iv)选项(c)是正确的。说明:在完美的竞争中,每个公司都是价格收获,这意味着它不会影响市场价格。因此,价格保持恒定,公司的平均收入等于市场价格,这也是整个市场的需求曲线。(v)选项(c)是正确的。说明:替代商品价格(合成衬衫)的价格下降将导致生产商将其生产从合成衬衫转换为棉衬衫,从而增加棉衬衫的供应量和供应曲线的向右移动。(vi)选项(d)是正确的。说明:生产过程中的收支平衡点是公司在完美竞争下的公司既不赚钱也不会造成损失。(vii)选项(a)是正确的。说明:当在特定产品或服务的市场中只有一个买家(在这种情况下,是印度政府),即
摘要 —本文利用实际数据讨论了光伏 (PV) 系统与电池储能系统 (BESS) 的优化设计。具体来说,我们确定了光伏板的最佳尺寸、BESS 的最佳容量以及 BESS 充电/放电的最佳调度,以使包括电费和光伏系统在内的长期总成本最小化。优化是通过考虑大量参数来执行的,例如能源使用、能源成本、天气、地理位置、通货膨胀以及太阳能电池板和 BESS 的成本、效率和老化效应。为了捕捉老化效应、通货膨胀和折现经济回报等长期因素的影响,该问题被表述为混合整数非线性规划 (MINLP) 问题,时间范围涵盖太阳能电池板和 BESS 的整个生命周期,约为十年或更长时间,而几乎所有现有的光伏系统设计工作都考虑了几天或几周的短得多的时间范围。将 MINLP 转化为混合整数线性规划 (MILP),并通过分支定界 (B&B) 算法进行求解。由于时间范围较长,MILP 的复杂度较高。然后,使用动态规划提出了一种新的低复杂度算法,其中表明 MINLP 问题可以转化为满足贝尔曼最优原理的问题。将新开发的算法应用于旧金山商业用户的实际数据表明,该系统在第 66 个月达到盈亏平衡点,并将系统总成本降低了 29.3%。
量子纠错 [1–4] 通过将多个物理量子位组合成一个逻辑量子位,为实现实用量子计算提供了一条途径,随着更多量子位的添加,逻辑错误率会呈指数级抑制。然而,只有当物理错误率低于临界阈值时,这种指数级抑制才会发生。在这里,我们在最新一代超导处理器 Willow 上展示了两个低于阈值的表面代码存储器:距离为 7 的代码和集成了实时解码器的距离为 5 的代码。当代码距离增加两倍时,我们更大的量子存储器的逻辑错误率被抑制了 Λ = 2.14 ± 0.02 倍,最终得到一个 101 量子位距离为 7 的代码,每个纠错周期的错误率为 0.143% ± 0.003%。这种逻辑存储器也超出了盈亏平衡点,是其最佳物理量子位的寿命的 2 倍。 4 ± 0 . 3. 我们的系统在实时解码时保持低于阈值的性能,在距离为 5 时实现平均 63 µ s 的解码器延迟,最多可进行一百万次循环,循环时间为 1.1 µ s。我们还运行距离为 29 的重复代码,发现逻辑性能受到每小时约一次或 3 × 10 9 次循环发生的罕见相关错误事件的限制。我们的结果表明,如果扩展,设备性能可以实现大规模容错量子算法的操作要求。