摘要。空中相撞是航空运输中最危险的安全类别之一。空中相撞风险评估是航空安全评估的重要组成部分。由于事故发生次数较少,可通过评估其主要组成部分来估计有限空域内空中相撞的风险。本文更侧重于基于空中交通深度学习在预定义空域内评估侧向平面内空中交通分离丢失的风险。对当前空中交通数据和航线网络的几何配置进行统计分析,以拟合概率分布函数。空域用户的位置是从以自动相关监视广播数据格式编码的位置报告中获得的,该报告由地面软件定义无线电接收。根据飞机意外偏差的密度概率分布函数估计侧向平面内失距风险。最后,利用 Reich 公式估计乌克兰空域侧向平面内空中相撞的风险。
在这项研究中,我们提出了使用多平面和多层跨前(M3T)网络的三维医学图像分类器,以在3D MRI图像中对阿尔茨海默氏病(AD)进行分类。提出的网络协同委托3D CNN,2D CNN和变压器用于准确的AD分类。3D CNN用于执行本机3D表示学习,而2D CNN用于利用大型2D数据库和2D代表学习的预训练权重。使用具有感应性偏置的CNN网络有效地提取局部大脑中与AD相关的异常的信息信息。跨前网络还用于获得CNN后多平面(轴向,冠状和矢状)和多切片图像之间的注意力关系。也可以使用不感应偏置的变压器学习分布在大脑中较大区域的差异。在此期间,我们使用了来自阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)的训练数据集,该计划总共包含4,786 3D T1加权MRI图像。对于有效数据,我们使用了来自三个不同机构的数据集:澳大利亚成像,生物标志物和生活方式旗舰研究(AIBL)(AIBL),开放访问Imaging研究(OASIS)的开放访问系列(OASIS)以及来自培训数据集中的一些ADNI数据。我们提出的M3T基于曲线(AUC)下的区域(AUC)和AD分类的分类精度,与常规的3D分类网络相结合。这项研究表示,所构成的网络M3T在多机构验证数据库中实现了最高的性能,并证明了该方法有效地将CNN和Transformer用于3D医学图像的可行性。
抽象自动化量子密钥分布(QKD)系统对于准确评估窃听信息至关重要。,我们使用基于平面光波电路(PLC)的混合不对称法拉第 - 米切尔森干涉仪(AFMI)开发并验证QKD的极敏感性的时间键解码器芯片。与现有的基于芯片的QKD作品相比,该方案可以内在补偿量子信号的极化扰动,从而在任意温度下工作。我们以1.25 GHz的时钟速率在实验桶QKD系统中实验验证芯片,并在50 kmfer通道上以优化的分析模型在50 kmfer通道上获得1.34 Mbps的平均安全密钥速率(SKR)。带有随机极化干扰的量子位误差和SKR的稳定变化表明,基于PLC的AFMI可用于开发自稳定QKD系统。
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7 叶聪,“基于机器学习算法的人工智能艺术设计演进及应用”,2021 IEEE 第四届信息系统与计算机辅助教育国际会议(ICISCAE),2021 年,https://doi.org/10.1109/iciscae52414.2021.9590775。8 Kieran Browne,“谁(或什么)是人工智能艺术家?”,Leonardo 55,第 2 期(2022 年):130–34,https://doi.org/10.1162/leon_a_02092。 9 叶聪,“基于机器学习算法的人工智能艺术设计演进及应用”,2021 IEEE 第四届信息系统与计算机辅助教育国际会议(ICISCAE),2021 年,https://doi.org/10.1109/iciscae52414.2021.9590775。10 Justin O'Connor,“创意产业:新方向?”,国际文化政策杂志 15,第 4 期(2019 年):387–402,https://doi.org/10.1080/10286630903049920。
θ 0 其中是斜入射角。一般来说,绕行相位全息图由许多散射体(像素)组成,每个散射体都可以实现所需的相位延迟。因此,由一系列错位的纳米结构形成超表面以实现真正的相位调制全息术。在我们的例子中,研究作为一种基本和未修饰的构建块的各向同性纳米结构,纯粹是为了验证空间频率正交性作为一个新的自由度。根据巴比涅原理 S1,S2,已知尺寸和形状的纳米孔和纳米盘可以看作是一对互补的构建块。除了前向散射强度外,互补孔径和不透明体的衍射图案非常相似。除了纳米制造的简易性和衍射效率之间的权衡之外,还相应地采用反射配置。
在平面频带(FB)材料中,高温超导性非常规形式的可能性并不能挑战我们对相关系统中物理学的理解。在这里,我们计算了在各个一维FB系统中的正常和异常的单粒子相关函数,并系统地提取特征长度。当Fermi能量位于FB中时,发现相干长度(ξ)是晶格间距的顺序,并且对电子电子相互作用的强度较弱。最近,有人认为,在FB化合物中可以将ξ分解为BCS类型的常规部分(ξBCS),而几何贡献则表征了FB本征态,量子度量()。但是,通过以两种可能的方式计算连贯长度,我们的计算表明ξ̸= p
南非大学教育学院科学与技术教育系,南非比勒陀利亚 gumbomt@unisa.ac.za 通过这里报告的单个描述性案例研究,我们旨在探索将本土知识(IK)融入平面设计(GD)教学中,作为 9 年级技术课程的一部分。将 IK 融入 GD 可以使这个主题更有意义——特别是对于本土学习者。技术的课程和评估政策声明(CAPS)融入了本土技术。我们采访了一位 9 年级技术教师和 7 名学习者。使用半结构化访谈,每个参与者在不同的时间间隔进行单独访谈。在 1 节课中还观察了 GD 的教学和学习情况。对收集的数据进行了主题分析。研究结果表明,教师对 CAPS 的理解有限,并且不了解 IK 已被纳入课程。她只是在 GD 教学中稍微融入了 IK。她了解本土技术,但没有让 GD 与学习者的文化知识和背景相关。相反,学习者在群体发展活动中很重视土著知识。此外,研究结果表明,学习者展示了他们对土著知识的理解及其与他们背景知识的一致性,特别是在图形设计的背景下。因此,将土著观点融入技术可以按照 CAPS 的意图改变这门学科。 关键词:文化;平面设计;融入;土著知识;技术 简介 土著知识 (IK) 在被边缘化多年后,正经历全球复兴 (土著人民问题机构间支持小组,2014 年;Schafer、Ezirim、Gamurorwa、Ntsonyane、Phiri、Sagnia、Salakana 和 Bairu,2004 年)。在南非,这种复兴促使 IK 融入学校课程。教师作为关键利益相关者在这一过程中发挥着关键作用(Ronoh,2017),其动机是 1996 年《南非共和国宪法》(以下简称《宪法》)的规定,该宪法强调了 IK 在教育体系中的重要性(Cindi,2021;Schafer 等人,2004)。这与生成课程模型(GCM)相一致,该模型认为 IK 的纳入会对社区生活产生重大影响(Ball & Pence,2001;Shizha,2008)。这种信念具有重要意义,因为学习者来自根深蒂固的当地文化规范和价值观的社区。正如 Moges、Assefa、Tilwani、Desta 和 Shah(2024)所强调的那样,IK 构成了教育的基础,促进了有意义的社会联系的建立、有效的沟通以及日常生活体验的体现。 GCM 关注与社区相关的知识来源,并通过反思和对话得出新的见解(Ball,2004)。GCM 的优势之一是学习总是通过不同的声音和文化视角进行(Ball & Pence,2001)。因此,必须承认学习者始终在学习,即使在他们的社区内,他们也会把这些知识带到学校。根据这一观点,Cindi(2021)强调了社区积极参与课程开发的必要性,以确保 IK 成功融入教育。
Planar X 标准低通滤波器利用薄膜工艺技术,在各种介电基板上使用,这些基板专为在恶劣环境中使用而设计。低通滤波器响应通带从 DC 延伸到指定的截止频率,此时滤波器过渡到阻带。带通滤波器的通带由中心频率和带宽定义。通带滤波器响应的阻带低于和高于通带频率。Planar X 体积小、重量轻且可表面贴装,可用于大批量拾取和放置应用,是卫星通信、雷达和广播行业的理想选择。Smiths Interconnect 还可以提供增值、高可靠性测试选项,为任务关键型国防和太空应用提供保障。