XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平面图
使用深度学习的生成平面图设计
摘要：本研究论文研究了人工智能（AI）在建筑设计和空间规划中的应用，并特别关注AI驱动的平面图生成。该研究旨在开发一个用户友好的系统，使个人能够通过输入维度和偏好来轻松地创建平面图。采用高级AI算法，该系统处理用户提供的数据来生成量身定制的平面图，考虑了室内布局和空间优化等因素。本文探讨了这种创新方法来简化建筑和室内设计过程的潜力，这是专业人士和爱好者的宝贵工具。这项研究有助于持续的努力通过尖端技术的整合来增强空间设计和计划。索引术语：人工智能，平面图产生，建筑设计，空间规划，用户提供的维度
chatdesign：boottragping生成平面图
摘要。大型语言模型（LLM）在各个领域取得了巨大的成功，彻底改变了语言翻译，文本生成和提问等任务。但是，生成平面图设计构成了一个独特的挑战，需要实现复杂的空间和关系约束。在本文中，我们提出了ChatDesign，这是一种创新的方法，它利用预先训练的LLMS的力量从自然语言描述中生成平面图设计，同时根据用户互动结合了迭代修改。通过通过预先训练的LLM处理用户输入文本并利用解码器，我们可以生成回归参数和平面图，这些参数和平面图精确量身定制，以满足用户的特定需求。我们的方法结合了一个迭代完善过程，通过考虑输入文本和先前的结果来优化模型输出。在这些互动中，我们采用了许多战略技术来确保生成的设计图像与用户的要求完全符合。通过严格的实验（包括用户研究）证明其可行性和功效，对所提出的方法进行了广泛的评估。经验结果一致地证明了我们方法比现有方法的优越性，展示了其生成平面图的能力，这些平面图与人类设计师创造的人相媲美。我们的代码将在https://github.com/thu-kingmin/chatdesign上找到。
草图 - 初步平面图
包括规划与开发部、公共工程工作人员、公园和娱乐行政人员、建筑官员、镇顾问和消防局长。DRT 会议不包括申请人。规划与开发部应以书面形式总结审查结果并向申请人提供副本。摘要应包括有关拟议项目的任何特殊信息，以及根据镇现行政策对提案的评估，确定与这些政策可能兼容或冲突的领域。规划与开发部提出的所有意见均不影响镇对任何后续申请的审议，仅旨在对拟议项目进行非正式评估。
具有机器学习噪声缓解的非平面图大规模量子近似优化
量子计算机的尺寸和质量正在提高，但噪声仍然很大。误差缓解扩展了噪声设备可以有意义地执行的量子电路的大小。然而，最先进的误差缓解方法很难实现，超导量子比特设备中有限的量子比特连接将大多数应用限制在硬件的原生拓扑中。在这里，我们展示了一种基于机器学习的误差缓解技术，该技术在非平面随机正则图上具有多达 40 个节点的量子近似优化算法 (QAOA)。我们使用具有仔细的决策变量到量子比特映射的交换网络和前馈神经网络来优化多达 40 个量子比特的深度二 QAOA。我们观察到最大图的有意义的参数优化，这需要运行具有 958 个双量子比特门的量子电路。我们的论文强调了在量子近似优化中缓解样本而不仅仅是期望值的必要性。这些结果是朝着在经典模拟无法实现的规模上执行量子近似优化迈出的一步。达到这样的系统规模是正确理解 QAOA 等启发式算法的真正潜力的关键。
平面图 (11x17)
外窗、外玻璃门、外门内的玻璃开口、外车库门内的玻璃开口以及外结构玻璃贴面应符合下列要求之一：（选择一项）A. 多窗格玻璃，其中至少有一块钢化玻璃符合第 2406 节安全玻璃的要求，并且任何由乙烯基材料制成的玻璃框架都应具有焊接角、联锁区域的金属加固，并且经过 AAMA/WDMA/CSA 101/IS2/A40 认证。B. 至少 20 分钟防火等级。C. 满足 SFM 标准 12-7A-2 的性能要求
平面图 (24x36)
外窗、外玻璃门、外门内的玻璃开口、外车库门内的玻璃开口以及外结构玻璃贴面应符合下列要求之一：（选择一项）A. 多窗格玻璃，其中至少有一块钢化玻璃符合第 2406 节安全玻璃的要求，并且任何由乙烯基材料制成的玻璃框架都应具有焊接角、联锁区域的金属加固，并且经过 AAMA/WDMA/CSA 101/IS2/A40 认证。B. 至少 20 分钟防火等级。C. 满足 SFM 标准 12-7A-2 的性能要求