抽象的目标是检验以下假设:在原发性预防性植入的心脏扭曲器(ICD)的受体中,ECG矢量环的非平面度预测(a)尽管ICD保护和(b)适当的ICD冲击,但仍会死亡。在1948年收集了数字植入前心电图,ICD接受者:21.4%的女性,中位年龄65岁,缺血性心脏病(IHD)61.5%。QRS和T波三维环是使用奇异值分解构建的,该循环分解允许测量矢量环平面。非平面性,即三维循环从单个平面中的扭曲,与全因死亡率有关(n = 294; 15.3%女性; 68.7%IHD)和适当的ICD冲击(n = 162; 10.5%女性; 10.5%女性; 87.7%ihd; 87.7%IHD)在5年后的后续时间内进行了5年跟踪。使用多变量COX回归,将QRS和T波非平面度的预测能力与年龄,心率,左心室射血分数,QRS持续时间,空间QRS-T角度,QTC间隔和T-PEAK与T-PEAK间隔进行了比较。结果QRS非平面度显着(P <0.001),尽管ICD保护为HR,HR为1.339(95%CI 1.165至1.540),但仅与适当的ICD冲击单变量相关。是ECG衍生的指数(P <0.001)(p <0.001),与适当的ICD冲击相关,多变量COX回归HR为1.364(1.180至1.576),但与随访死亡率无关。结论分析的数据表明,QRS和T波非平面性可能会在尽管ICD保护和可能使用除颤器保护的患者和可能使用除颤器保护的患者之间具有更大的死亡风险。
共轭聚合物是光催化氢进化的有前途的材料。但是,大多数报道的材料不可溶解材料,从而限制了它们用于大规模应用的潜力,例如作为解决方案铸造膜。通常引入柔性侧链以提供溶解度,但是这些通常具有不利的特性,例如疏水性,从而降低了光催化活性。在这里,采用计算预测来帮助设计氯仿可溶性聚合物光催化剂,这些光催化剂通过有利的分子内相互作用显示了平稳性的增加。使用这种方法,将三个共轭聚合物光催化剂与相同的聚(苯 - 二苯并[b,d]硫苯磺酸硫酮)骨架,但在苯二烯环上的溶解侧链不同,探索了(即乙烯糖基乙烯糖),n -decyl,n-dody,n-ded。这些侧链变化显着改变了聚合物的特性,特定的能级,光学间隙和润湿性。在悬浮液中,疏水N-氧化官能化聚合物的牺牲氢进化速率为17.0μmolH -1,而亲水性TRI(乙二醇)功能化聚合物的活性几乎增加了三倍(45.4μh -h -1)。相反,由于侧链引起的骨架扭转,纯烷基侧链(N-二烷基)纯烷基侧链(N-二烷基)未观察到氢的演化。在可见光光照射下,最活跃的聚合物的薄膜表现出有希望的面积归一化的牺牲氢进化速率,为7.4±0.3 mmol H-1 m-2。
完整作者列表:Pittelli, Sandra;佐治亚理工学院,化学与生物化学 Gregory, Shawn;佐治亚理工学院,机械工程 Ponder, James;佐治亚理工学院;伦敦帝国理工学院 Yee, Shannon;佐治亚理工学院,机械工程 Reynolds, John;佐治亚理工学院,化学与生物化学,材料科学与工程
摘要 —虚拟填充被广泛用于显著改善 VLSI 制造中化学机械抛光 (CMP) 工艺的表面图案平面性。在虚拟填充流程中,虚拟合成是调整 CMP 后轮廓高度的关键步骤。然而,现有的虚拟合成优化方法通常无法平衡填充质量和效率。本文提出了一种基于模型的新型虚拟填充合成框架 NeurFill,该框架集成了多起点-顺序二次规划 (MSP-SQP) 优化求解器。在该框架内,首先将全芯片 CMP 模拟器迁移到神经网络,通过后向传播实现 8134 倍的梯度计算加速。在 CMP 神经网络模型的基础上,我们进一步实现了 NeurFill 的改进版本 (pNeurFill),以缓解虚拟周长引起的 CMP 后高度变化。在每次虚拟密度优化迭代之后,都会基于给定的候选虚拟图案集进行额外的周长调整,以寻找最佳周长填充量。实验结果表明,提出的 NeurFill 优于现有的基于规则和模型的方法。与 NeurFill 相比,pNeurFill 中的额外周长调整策略可使高度变化平均减少 66.97 Å,质量提高 8.92%。这将为 DFM 提供指导,从而提高 IC 芯片的成品率。
已经考虑了两种不同的模型,即卵烯 (C 32 H 14 ) 和环环烯 (C 54 H 18 ) 及其各自的掺杂模型 (C 31 XH 14 、C 53 XH 18,其中 X = B、Al、N、P、Fe、Ni 和 Pt),用于 GGA-PBE/DNP 级别的 DFT 计算。根据各种计算出的结构参数和电子特性对这两个模型进行了比较。还绘制了电子态密度 (DOS) 光谱,以查看尺寸增加时电子特性的变化。从较小的模型移动到较高的模型时,结构和电子特性没有发生重大变化。发现掺杂保持了表面的平面性,但会引起掺杂原子周围键长发生相对较大的变化,从而削弱键。版权所有 © VBRI Press。关键词:DFT、石墨烯、掺杂、DOS。简介
数学逻辑:命题逻辑;一阶逻辑:概率:条件概率;卑鄙,中位数,模式和标准偏差;随机变量;分布;制服,正常,指数,泊松,二项式。集合理论与代数:集合,关系,功能,群体,部分订单,晶格,布尔代数。组合学:排列,组合,计数,求和,生成功能,复发关系,渐近学。图理论:连通性,跨越树,切割的顶点和边缘,覆盖,匹配,独立集,着色,平面性,同构。线性代数:矩阵的代数,决定因素,线性方程系统,本特征值和本本矢量。数值方法:线性方程系统的LU分解,通过secant,bisection和Newton-Raphson方法的非线性代数方程的数值解;梯形和辛普森规则的数值集成。微积分:极限,连续性和不同性,平均值定理,积分的定理,确定和不当积分的评估,部分衍生物,总导数,Maxima&Minima。
1。工程数学数学逻辑:命题逻辑;一阶逻辑:概率:条件概率;卑鄙,中位数,模式和标准偏差;随机变量;分布;制服,正常,指数,泊松,二项式。集合理论与代数:集合,关系,功能,群体,部分订单,晶格,布尔代数。组合学:排列,组合,计数,求和,生成功能,复发关系,渐近学。图理论:连通性,跨越树,切割的顶点和边缘,覆盖,匹配,独立集,着色,平面性,同构。线性代数:矩阵的代数,决定因素,线性方程系统,本特征值和本本矢量。数值方法:线性方程系统的LU分解,通过secant,bisection和Newton-Raphson方法的非线性代数方程的数值解;梯形和辛普森规则的数值集成。微积分:极限,连续性和不同性,平均值定理,积分的定理,确定和不当积分的评估,部分衍生物,总导数,Maxima&Minima。
图论的一个核心问题是研究图的“子结构”。这些子结构通常定义为从起始图通过给定的一组图操作可到达的图。这种子结构的一个研究透彻的例子是图子式,其核心问题是判断图 G 是否可以通过连续应用顶点删除、边删除和边收缩转换为图 H [1]。如果是的话,我们称 H 为 G 的子式。许多图的性质,如平面性,都可以通过检查图是否具有某些子式来测试。特别是罗伯逊-西摩定理 [2] 指出,每个采用子式封闭的图集都由一组有限的禁止子式来刻画。1 因此,要检查某个图是否在该集合中,可以检查它是否包含其中一个禁止子式。例如,平面图集在取子式 [ 3 ] 下是封闭的,树宽至多为 k 的图集也是封闭的,因为在取子式 [ 4 ] 下树宽不能增加。问题
对最常见的物理刺激的高度敏感和抗湿度的检测对于实时监测中的实际应用至关重要。在这里,据报道,一种简单而有效的策略可以达到高度湿度稳定的杂种复合材料,该复合材料能够同时且准确的压力和温度传感在单个传感器中。改善的电子性能是由于POLE(3,-4-甲基二氧二苯乙烯)(PEDOT)的平面性提高以及Pe-dot之间的电荷转移:聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT:PSS)和多壁碳纳米管(CNT)(CNTS)通过强效应强度的相互作用。杂交复合材料中强大的形态引起的首选电子途径是高湿度稳定性的原因。这项研究还表明,该传感器对智能对象识别具有巨大的作用,高度为97.78%。以及摩尔电纳米生成剂(TENG)的位置检测能力,在智能分类方面,在不看到三重传感系统的潜在工业应用方面具有优势。
由线性融合的多环芳烃(PAH)组成,取决于它们的大小,形状,最重要的是边缘结构。基于边缘NRS可以分类为coveed,扶手椅边缘和锯齿形边缘NRS。9 - 13 Cove-Edge-NRS 14具有特别的兴趣,因为它们有可能是手性的,这是由于Cove地区的空间障碍引起的非平面性。圆形的NRS可以采用扭曲的con,无论是螺旋的还是摇摆的(随机扭曲),包括沿着其边缘的特定c s层。15 - 18然而,由于螺旋构和摇摆构构之间的最小相对能量差异,由于内部海湾的手性迅速,螺旋构和摇摆构构之间的相对能量差异很小。14,19,20具有ord区域的NR,例如Wang等人的Supertwistacene 21。和三分之一的HBC(Hexa- peri -hexabenzocoronene)22由Campana等人。- 表现出较高的屏障,可以室温手性分辨率。带有海湾区域的纳米摄影师相对扭曲相对困难,因为大多数环在正交平面上占据了,替代方案有限。