双钙钛矿卤化物是可再生能源生产的有前途的材料,满足解决能源稀缺问题的标准。因此,研究这些卤化物可能对光电和太阳能电池应用有用。在这项研究中,我们使用全电位线性线性的增强平面波(FP-LAPW)方法,使用密度功能理论计算,研究了2 agircl 6(a = cs,rb,k)的结构,机械,热力学,电子和光学特性,以评估其适用于renewability的适用性,并使用全电位线性的增强平面波(FP-lapw)方法来计算。金匠公差因子,八面体因子和新的公差因子已经证实了预测化合物的立方稳定性。我们还通过计算形成焓,结合能和声子分散曲线来验证这些化合物的热力学稳定性。此外,对刚度常数的Born-huang稳定性要求证实了标题化合物的机械稳定性。为了预测准确的光电特性,我们采用了TB-MBJ电位。电子带结构的计算表明,标题为halides的直接带隙半导体性质,值分别为1.43 eV,1.50 eV和1.55 eV,分别为CS 2 AGIRCL 6,RB 2 AGIRCL 6和K 2 AGIRCL 6。此外,所有这些化合物都显示出非常低的有效电子质量,表明它们的高载体迁移率可能。这些化合物的光电导率和吸收光谱验证了我们的条带结构结果的准确性。此外,2 AGIRCL 6(A = CS,RB,K)化合物的光学性质表现出非常低的反射率和出色的光吸收系数(10 5 cm -1)在可见光光谱中,表明它们作为太阳能电池中吸收层的适合性。
我们考虑在数字量子计算机上模拟量子系统。我们表明,通过同时利用目标汉密尔顿的交换性,相互作用的稀疏以及初始状态的先验知识,可以通过利用量子模拟的性能来提高量子模拟的性能。我们实现了涵盖各种物理系统的一类相互作用的电子(包括平面波 - 巴西电子结构和费米 - 哈伯德模型)的动力化。我们通过在η-电子歧管中嵌套术语的嵌套换向器来估计模拟误差。我们开发了多种技术来界定一般费米子操作员的转移幅度和期望,这可能是独立的。我们表明,它可以使用N 5/3η2 / 3 + N 4/3η2 / 3 N O(1)< / div>
摘要 — 增材制造为创新天线和微波元件提供了新的可能性。为了充分发挥其潜力,必须充分利用 3D 打印技术提供的功能。3D 打印结构化电介质目前在这方面受到广泛关注。然而,表征这种晶体结构的介电性能并不容易,而且经常需要对这种性能做出假设。本文展示了在具有不同填充率的简单立方 (SC) 和面心立方 (FCC) 晶体几何中,增材制造结构化电介质的介电常数和损耗角正切的表征。将测量结果与 Maxwell-Garnett 有效介质近似预测的值以及从长波长极限的三维平面波展开法 (PWEM) 中提取的有效折射率进行了比较。
摘要。我们解决了平面波在由DC横向磁场控制的铁氧体1D磁磁晶体上散射的问题。基于Floquet-Bloch理论的混合边界条件的山山方程溶液以分析形式获得。明确发现色散方程及其根。根据铁氧体层的材料参数,对结构的分散性质进行分析。确定具有有限周期数量的陀螺仪的传输和反射系数。考虑了两个特征情况:旋转层有效渗透性的正值和负值。在晶体时期确定电磁场组件的空间分布的表达。结果提供了对具有控制旋转元素的多层介质中电磁波传播行为的更深入的理解。此外,获得的分析表达式简化了这种复杂介质中波过程的分析。
摘要 神经科学的一个基本挑战是解释广泛的大脑区域如何灵活地相互作用以支持行为。我们假设,振荡的行波是神经协调的关键机制,它们以独特的模式在皮质中传播,控制不同区域的相互作用。为了验证这一假设,我们使用了进行多项记忆实验的人类的直接大脑记录和一个可以灵活测量行波传播模式的分析框架。我们发现,行波不仅以平面波的形式沿皮质传播,还以螺旋波、源汇波和更复杂的模式传播。行波的传播模式与行为的新方面相关,特定的波形反映了特定的认知过程,甚至是个人记住的项目。我们的研究结果表明,大规模皮质行波模式揭示了大脑中认知过程的空间组织,可能与神经解码有关。
通过电离辐射引起的生物损害在许多应用领域中起主要作用,例如放射疗法和微测定法。geant4-DNA蒙特卡洛轨道结构代码具有模拟辐射通过液态水的通过,其中包含带来早期DNA损伤的物理,物理化学和化学过程。对于质子弹丸,当前模型达到了100 MeV的事件能量。为了涵盖质子放射疗法所涉及的整个能量状态,这项工作提出了一种新模型,将质子电离和液体水的激发延伸至300 meV。使用相对论的平面波近似(RPWBA)对五个电离壳的离子壳和五个激发液水的离子水平进行计算。实施通过官方版本的宣传和范围示例验证,与ICRU90报告中发表的参考证据获得了1%的协议。
摘要:光学畸变阻止望远镜达到其理论衍射极限。一旦估计,这些畸变就可以通过在闭环中使用可变形的镜子进行补偿。焦平面波传感可以直接从科学传感器拍摄的图像中估算完整光路的畸变。但是,当前的局灶性平面波前传感方法依赖于物理模型的物理模型,这些模型可能会限制校正的整体性能。这项研究的目的是使用无模型的增强学习来开发一种数据驱动的方法,以自动执行对像差的估计和校正,仅使用围绕焦平面围绕焦平面作为输入而获得的相位多样性图像。我们在加强学习的框架内提出校正问题,并在模拟数据上培训代理。我们表明该方法能够可靠地学习各种现实条件的有效控制策略。我们的方法还证明了对广泛的噪声水平的鲁棒性。
摘要 — 我们在此介绍我们在原子模型求解器 ATOMOS 中实现的先进 DFT-NEGF 技术,以探索新型材料和器件(特别是范德华异质结晶体管)中的传输。我们描述了使用平面波 DFT、随后进行 Wannierization 步骤和原子轨道 DFT 的线性组合的方法,分别导致正交和非正交 NEGF 模型。然后,我们详细描述了我们的非正交 NEGF 实现,包括非正交框架内的 Sancho-Rubio 和电子-声子散射。我们还介绍了从第一原理中提取电子-声子耦合并将其纳入传输模拟的方法。最后,我们将我们的方法应用于新型 2D 材料和器件的探索。这包括2D材料选择和动态掺杂FET,以实现最终的小型化MOSFET,vdW TFET的探索,特别是可以实现高导通电流水平的HfS 2 /WSe 2 TFET,以及通过金属半导体WTe 2 /WS 2 VDW结型晶体管的肖特基势垒高度和传输的研究。
摘要。辣椒半导体由于其高功率转化效率而被广泛用作薄膜太阳能电池,尤其是柔性太阳能电池的吸收剂。它们也具有有趣的机械性能,使它们具有有希望的材料,可弹性,光线和薄的太阳能电池。在这项工作中,我们报告了Cuins 2,Cuinse 2和Cuin(S,SE)2吸收器太阳能材料的晶格常数和大量模量的第一原则计算。使用PBE-GGGA近似值和Ultrasoft伪电位在密度功能理论框架中使用量子意式浓缩软件软件包中实现的平面波进行所有计算。计算出的晶格常数与可用的实验研究很好地相关。使用Birch-Murnaghan的状态方程的三阶来描述能量体积和压力量关系,以计算吸收器太阳能材料的大量模量,这与特定条件下材料的硬度相关。除了Cuin(S,SE)2外,对Cuins 2和Cuinse 2获得的批量模量值与可用的理论结果非常吻合,这些结果已首次计算并报告。